Cursor AI, Composer 1.5 modelini duyurdu

Birkaç ay önce, ilk ajan tabanlı kodlama modelimiz olan Composer 1’i piyasaya sürdük. O zamandan bu yana modelin kodlama yeteneklerinde kayda değer iyileştirmeler sağladık.

Yeni yayımlanan Composer 1.5, günlük kullanım için hız ile zeka arasında güçlü bir denge kuruyor. Composer 1.5, aynı ön eğitimli model üzerinde pekiştirmeli öğrenmenin 20 kat daha fazla ölçeklenmesiyle geliştirildi. Composer 1.5’in sonradan eğitimi için kullanılan hesaplama kaynakları, temel modelin ön eğitimi için kullanılan miktarı açık ara aşıyor.

Ölçek büyüdükçe kodlama yeteneği sürekli gelişiyor. Gerçek kodlama problemlerine dayanan iç benchmark ölçümlerine göre bu model, Composer 1’i hızla geride bırakıyor ve performansı sürekli artıyor. İyileşme etkisi özellikle zorlu görevlerde en belirgin şekilde ortaya çıkıyor.

Composer 1.5 bir düşünme modelidir. Sorgulara yanıt verirken model, kullanıcının kod tabanını akıl yürütmek ve sonraki adımları planlamak için düşünme token’ları üretir. Bu düşünme adımlarının modelin zekası için kritik olduğunu doğruladık. Aynı zamanda günlük kullanım için Composer 1.5’in hızını ve etkileşimliliğini korumak istedik. Bu dengeyi sağlamak için model, kolay problemlerde minimum düzeyde düşünerek hızlı yanıt verecek, zor problemlerde ise tatmin edici bir yanıt bulana kadar düşünecek şekilde eğitildi.

Uzun süre çalışan görevleri işlemek için Composer 1.5, kendi kendine özetleme özelliğine sahiptir. Bu sayede model, kullanılabilir bağlam tükendiğinde bile çözüm aramayı sürdürebilir. Pekiştirmeli öğrenmenin (RL) bir parçası olarak Composer 1.5’e kendi kendine özetleme yeteneğini eğittik; eğitim sırasında bağlam tükendiğinde yararlı özetler üretmesi istendi. Zor örneklerde bu süreç özyinelemeli olarak birkaç kez gerçekleşebilir. Otomatik özetleme sayesinde modelin, bağlam uzunluğu değişse bile ilk doğruluk seviyesini koruyabildiğini doğruladık.

Composer 1.5, Composer 1’den çok daha güçlü bir modeldir ve etkileşimli kullanım için tavsiye edilir. Bu modelin eğitim süreci, kodlama için RL’nin öngörülebilir zeka artışlarıyla birlikte sürekli ölçeklenebildiğini kanıtlıyor.

Fiyatlandırmayı burada görebilirsiniz -> https://cursor.com/docs/models

[leeyeonwoo]

Yapay zeka araçları yapan bir şirketin yapay zekayı da gerçekten iyi yapıp yapamayacağı konusunda doğrusu şüpheliyim.