Google, geliştirici bilgi API'si ve MCP sunucusunu duyurdu

 (developers.googleblog.com)
35 puan yazan GN⁺ 2026-02-10 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Yapay zeka tabanlı geliştirme araçları yaygınlaştıkça güncel geliştirme dokümantasyonuna doğru erişim daha da önemli hale geliyor
  • Google, bunu çözmek için Developer Knowledge API ve Model Context Protocol (MCP) sunucusu için herkese açık önizlemeyi duyurdu
  • API, Google'ın resmi geliştirici dokümanlarını makinenin okuyabileceği Markdown biçiminde arama ve görüntüleme olanağı sunuyor
  • MCP sunucusu, yapay zeka asistanlarının veya IDE'lerin Google dokümanlarını doğrudan okuyup sorun çözme, karşılaştırmalı analiz ve uygulama rehberliği sağlamasını mümkün kılıyor
  • Bu iki araç, yapay zeka geliştirme ortamlarında güvenilirlik ve güncelliği sağlamak için temel altyapı niteliği taşıyor

Developer Knowledge API'ye genel bakış

  • Developer Knowledge API, Google'ın resmi geliştirici dokümanlarına programatik erişim yolu sunuyor
    • Böylece web scraping veya eski eğitim verilerine bağımlı kalmadan güncel dokümanlar doğrudan aranıp görüntülenebiliyor
  • Başlıca özellikler şöyle
    • Geniş doküman kapsamı: firebase.google.com, developer.android.com, docs.cloud.google.com ve daha fazlası
    • Arama ve görüntüleme özellikleri: ilgili doküman sayfaları ve kod parçacıkları aranabiliyor, ardından tam Markdown içeriği alınabiliyor
    • Hızlı güncelleme yansıtma: herkese açık önizleme süresince doküman değişiklikleri 24 saat içinde yeniden dizine ekleniyor

MCP sunucusu ve yapay zeka araçlarıyla entegrasyon

  • MCP (Model Context Protocol) sunucusu, yapay zeka asistanlarının harici veri kaynaklarına güvenli şekilde erişmesini sağlayan açık standart tabanlı bir sunucu
  • Developer Knowledge MCP sunucusu IDE'ye veya bir yapay zeka asistanına bağlandığında, Google geliştirici dokümanları doğrudan okunabiliyor
    • Uygulama rehberliği sağlama: örneğin Firebase push bildirimlerinin nasıl uygulanacağını kontrol etme
    • Sorun çözme desteği: Maps API'deki ApiNotActivatedMapError hatasının nasıl giderileceğini arama
    • Karşılaştırmalı analiz yapma: belirli kullanım senaryoları için Cloud Run ile Cloud Functions'ı karşılaştırma
  • MCP sunucusu, çeşitli yapay zeka araçları ve yardımcı sistemlerle uyumlu

Nasıl başlanır

  • Herkese açık önizleme sürümü hemen kullanılabiliyor
    1. Google Cloud projesindeki Credentials sayfasında Developer Knowledge API için bir API anahtarı oluşturun ve kısıtlamaları ayarlayın
    2. Google Cloud CLI'ı kurduktan sonra şu komutla MCP sunucusunu etkinleştirin
      • gcloud beta services mcp enable developerknowledge.googleapis.com --project=PROJECT_ID
    3. API bağlantısını yapılandırmak için araç yapılandırma dosyasını (mcp_config.json, settings.json gibi) düzenleyin
  • Farklı yapay zeka asistanları için ayrıntılı yapılandırma bilgileri resmi dokümanlarda bulunabilir

Gelecek planları

  • Mevcut önizleme, şu anda yapılandırılmamış Markdown içeriği sunmaya odaklanıyor
  • Resmi sürümden önce kod örneği nesneleri, API referans varlıkları gibi yapılandırılmış içerik desteği eklenmesi planlanıyor
  • Google geliştirici dokümanlarının kapsamı genişletilecek ve yeniden dizine ekleme gecikmesi azaltılacak
  • Resmi doküman için bkz. - https://developers.google.com/knowledge/api

İlgili okumalar

2 yorum

 
eastkim64 2026-02-11

Toss Payments'a bakınca, entegrasyon için Markdown sayfalarını zaten hazırlamışlar gibi görünüyor.. Zamanının ilerisindeler.
 
GN⁺ 2026-02-10
Hacker News yorumları

  • Neden bunu bu kadar karmaşık hale getirdiklerini anlamıyorum
    API anahtarı istemek, MCP sunucusunu çalıştırmak ve istemciyi gerçek zamanlı olarak markdown dosyalarını çekecek şekilde ayarlamak gerektiğini söylüyorlar
    İçinde tüm dokümantasyonun olduğu tek bir tar dosyası yeterli olmaz mı?
    Topu topu birkaç MB olurdu
    Güncellemeleri kolaylaştırmak istiyorlarsa bunu bir git repo yapabilirler. Benim ajanım yeni bir oturumda her zaman git fetch çalıştıracak şekilde ayarlı
    Hâlâ MCP'nin amacını pek anlamış değilim. Codex zaten jira, confluence, gitlab, prometheus, SQL gibi şeylerle çalışabiliyor ve bunun için sadece .netrc dosyası yeterli
    MCP araçlarının birleştirilebilirlik özelliğine sahip olup olmadığından da emin değilim. grep ya da jq gibi şeyleri pipeline içinde bağlayabiliyor muyuz, yoksa basit bir CRUD API daha mı güçlü ve kolay, bilmiyorum

    • Bence git ya da tarball bile gerekmiyor
      HTTP/HTML'nin kendisi zaten markdown sağlayabilen bir “API”ye sahip
      nginx'i $URL.md döndürecek şekilde ayarlarsanız, LLM curl --header 'Accept: text/markdown' [https://gwern.net/archiving](https://gwern.net/archiving) komutuyla en güncel dokümanı doğrudan alabilir. Tek satırlık ayar yeterli
    • MCP'nin özü keşfedilebilirlik
      CRUD uygulamaları basit ama tüm ayrıntıları LLM'e tek tek anlatmanız gerekiyor
      MCP ise sadece gerektiği anda ilgili bağlamı ekleyip hemen çağrılabiliyor. Birden fazla API'nin üstüne sarmalayıcı scriptler koyarsanız, sonunda fiilen MCP'yi kendiniz uygulamış olursunuz
    • Sadece /usr/share/man/ klasörüne bakınca bile dokümantasyon yaklaşık 52MB
      Zaten man, apropos gibi araçlar bu işi yapıyor
    • Bu hizmeti sunmanın kanonik yolu MCP sunucusu
      Web sayfaları insanlar için, MCP'nin sunduğu dokümanlar ise ajanlar için
      Sonuçta MCP'nin özü, ajanın curl ile erişebileceği bir API sağlamak
    • OAuth kimlik doğrulaması kullanan servislerin nasıl ele alındığını merak ediyorum
      Ben ajanımın curl çağrılarını saran küçük bir CLI yazıp kimlik doğrulamayı öyle hallediyorum
      Daha hafif ve taşınabilir bir yöntem olup olmadığını bilmek isterim

  • AWS de kendi MCP sunucusunu işletiyor
    AWS Documentation MCP Server
    Dokümantasyonun içine gömülmüş nadir yapılandırmaları ya da özellikleri bulurken oldukça işe yarıyor

  • Google'a özel, herkese açık dokümantasyon için bir MCP sunucusuysa, zaten Context7 gibi birkaç servis yok mu?

    • Ben de aynı şeyi merak ediyorum. Context7'den farkı ne, ne avantaj sağlıyor, pek anlayamadım

  • Denemek istiyorum ama bugünlerde Gemini CLI'ın token kullanımı o kadar yüksek ki çekiniyorum
    Token birim fiyatı biraz daha ucuz olsa bile, her promptta 3 kat fazla harcıyorsa bunun pek anlamı yok
    Keşke Google önce bu sorunu çözse

  • Ben de katılıyorum. Gemini 3'ün iOS 26 ya da Liquid Glass hakkında hiçbir fikri yok
    Sürekli benim özel bir custom view yazmaya çalıştığımı sanıyor ve önceki nesil API olan ultrathinmaterial ile bir şeyler üretmeye kalkıyor

  • İlgili teknik dokümantasyon linklerini AGENTS.md dosyasına eklemek daha iyi değil mi?
    Tabii tek bir devasa metin dosyası olarak sunulursa ajan linkleri tekrar tekrar dolaşmak zorunda kalmaz,
    ama dokümantasyon sitesi böyle sunuluyorsa bu da yeterli gibi görünüyor

  • Biraz retro bir havası var
    Teknoloji son derece modern ama üstüne bindirilmiş bürokratik süreç sanki başka bir çağdan gelmiş gibi hissettiriyor

  • Bu muhtemelen indirilebilir bir skill olarak da yapılabilirdi
    Ama API çağrısıyla sunulursa, kodlama ajanlarının hangi dokümanları okuduğuna dair daha fazla veri toplanabilir

  • Bu sanırım gwern'in sözünü ettiği “AI için yazmak” anlayışına bir örnek

  • Sadece markdown dosyaları sunan bir HTTP sunucusu yeterli olmaz mı?
    LLM curl ile dosyayı alır, olay biter