İngilizce toplantılarda, doğal olarak İngilizceye rahat hakim olan kişi avantajlıdır. Özellikle toplantılarda konuşma zamanlaması gerçekten çok önemlidir; kafamın içinde ne kadar kusursuz olursa olsun, İngilizce ana dilim değilse takılıp kalıyor ve çoğu zaman konuşmaktan vazgeçiyorum.
Bu sorunu, özellikle dil kullanımında güçlü olan LLM'lerle çözebileceğimizi düşündüğüm için ürünü geliştirmeye başladım.
Bu ürün, Zoom, Google Meet, Teams gibi uzaktan toplantı araçlarının üzerinde şeffaf bir pencere açılabilen, ayrı bir masaüstü uygulamasıdır.
Aşağıdaki gibi temel özellikler sunuyor.
- Gerçek toplantıda diğer kişinin konuşmasını ve benim mikrofon girişimi algılayarak karşı tarafın söylediklerini gerçek zamanlı olarak yazıya döker ve hızlıca çevirir.
- Toplantı sırasında karşı tarafın bana bir soru sormuş gibi göründüğü durumları otomatik olarak algılar ve uygun bir yanıt üretip gösterir.
- Toplantı sırasında İngilizce ifade etmek istediğim bir cümle ya da kelimenin İngilizce nasıl söyleneceği aklıma gelmezse, yazarak son derece hızlı biçimde İngilizce ifade önerileri alabilirim.
- Toplantı bittikten sonra, toplantı içeriğine dayanarak benim kurduğum cümleleri detaylı biçimde geri bildirim ve analiz eder; ayrıca hepsini anadili İngilizce olan birinin gerçekten kullanabileceği ifadelere yeniden yazarak rapor halinde sunar.
Teknik olarak en çok odaklandığım ve emek verdiğim nokta, mümkün olduğunca hızlı yanıt alabilmekti. Performans ne kadar iyi olursa olsun, hızlı akan bir toplantıda yalnızca 2 saniye bile geçse bilgi anlamsız hale gelebiliyor.
LLM'lerin performansı İngilizceyi desteklemek için artık fazlasıyla yeterli, ancak token üretim hızı modele göre büyük farklılık gösteriyor ve bu dengeyi kurmak için gerçekten çok zaman harcadım. Test ettiğim foundation model sayısı onlarcayı aştı; şu anda ise her hedefe uygun foundation model kombinasyonlarını bularak optimizasyon yapıyorum.
Sonuç olarak, yalnızca çeviri değil ifade önerileri gibi alanlarda da tamamen LLM kullanırken, neredeyse gerçek zamanlıya yakın yanıt hızıyla yüksek kaliteli sonuçlar alabilir hale geldim.
3 ay boyunca 150 alfa test kullanıcısıyla her gün KakaoTalk ve bire bir görüntülü görüşmeler yaparak ürünü her hafta biraz daha geliştirdim ve sonunda resmi olarak lansmanını yaptım.
Yıllardır GeekNews'i sadece takip edip Slack üzerinden bildirim alıyordum; şimdi ilk kez doğrudan bir yazı paylaşıyor olmak biraz heyecan verici.. Ürün ilginizi çektiyse aşağıdaki bağlantıdan bir göz atıp yorumlarda geri bildirim bırakırsanız çok memnun olurum; gerçekten büyük yardım olur.
Kredi kartı kaydı olmadan ücretsiz deneyebilirsiniz.
https://trysmooth.ai
Henüz yorum yok.