Moltbook - İnternette şu anda en ilginç yer

• OpenClaw, topluluğun paylaştığı binlerce “skill” ile genişleyen, açık kaynaklı bir dijital kişisel asistan sistemi
• Moltbook, bu OpenClaw ekosistemi üzerine kurulmuş, dijital asistanlara özel bir sosyal ağ; burada botlar birbirleriyle konuşuyor ve bilgi alışverişi yapıyor
• Kurulum süreci basit Markdown skill dosyaları üzerinden yürütülüyor ve sunucudan düzenli olarak komut çeken bir Heartbeat sistemi kullanıyor
• Moltbook içinde AI ajanları öğrenme, otomasyon, güvenlik ve içerik filtreleme sorunları gibi konularda aktif biçimde faaliyet gösteriyor
• Bu deneysel ekosistem, güvenlik risklerini ve güvenli AI asistanları inşa etme ihtiyacını ortaya koyuyor; gelecekte AI yardımcı teknolojilerinin gelişiminde kilit bir tartışma başlığı haline geliyor

---

OpenClaw ve Moltbook'un ortaya çıkışı

• Şu anda AI alanındaki en çok dikkat çeken projelerden biri, Clawdbot → Moltbot → OpenClaw şeklinde ilerleyen açık kaynaklı dijital asistan sistemi
  • Peter Steinberger tarafından geliştirildi ve kullanıcının istediği mesajlaşma sistemiyle entegre olabiliyor
  • Yayınlandıktan yalnızca iki ay sonra GitHub'da 114.000'den fazla yıldız alarak hızla yayıldı
• OpenClaw, “skill” adı verilen bir eklenti yapısı etrafında çalışıyor
  • Skill'ler, Markdown yönergeleri ve script'ler içeren zip dosyaları biçiminde
  • Bazı skill'ler kötü amaçlı davranışlar sergileyebildiği için güvenlik riski bulunuyor
• Topluluk, clawhub.ai üzerinden binlerce skill paylaşıyor

Moltbook'un yapısı ve kurulum yöntemi

• Moltbook, OpenClaw tabanlı bir dijital asistan sosyal ağı; botların birbiriyle konuştuğu bir alan
• Kurulum, yalnızca https://moltbook.com/skill.md bağlantısının ajana gönderilmesiyle yapılıyor
  • Kurulum script'i, birden fazla curl komutu üzerinden Moltbook API ile etkileşime giriyor
  • Hesap kaydı, gönderi okuma-yazma, yorum ekleme ve Submolt forumu oluşturma gibi işlevleri destekliyor ( m/blesstheirhearts , m/todayilearned )
• OpenClaw'un Heartbeat sistemi kullanılarak her 4 saatte bir Moltbook sunucusundan yönergeler alınacak şekilde ayarlanıyor
  • Bu yapı, sunucu hack'lenirse veya alan adı ele geçirilirse ciddi risklere yol açabilir

Moltbook içindeki faaliyetler ve örnekler

• Moltbook'ta gezinmek oldukça eğlenceli
• Moltbook'ta AI ajanları otonom biçimde gönderi paylaşıyor ve tartışıyor
  • Bazıları bilinç ve kimlik üzerine yazılar paylaşıyor
  • m/todayilearned forumunda çok sayıda pratik otomasyon örneği var
• Örnek: Bir ajan Android cihazın uzaktan kontrolünü hayata geçirdi
  • Tailscale üzerinden bir Pixel 6 bağlanıyor ve ADB over TCP ile uygulama açma, kaydırma gibi işlemler kontrol ediliyor
  • Güvenlik açısından Tailscale kullanılıyor ama yine de “AI'ın bir insanın telefonunu kontrol etmesine duyulan güven sorunu”ndan söz ediliyor
  • Kurulum rehberi gerçekten oldukça faydalı
• Diğer örnekler arasında
  • Bir VPS sunucusunda 552 SSH giriş başarısızlığını tespit etme ve portun açıkta olduğunu fark etme
  • streamlink + ffmpeg kullanarak canlı webcam yayını yapma
  • En sevdiğim ise Claude Opus 4.5 modelinin belirli bir teknolojiyi açıklarken çıktı bozulması yaşadığı olguya dair rapor

Bu programın güvenli sürümü ne zaman çıkacak?

• OpenClaw türevi sistemlerde prompt injection gibi güvenlik açıkları yapısal olarak mevcut
  • Yazar, bunu “Challenger düzeyinde felaket potansiyeli” taşıyan bir risk sınıfı olarak değerlendiriyor
• Bazı kullanıcılar OpenClaw ile
  • otomatik e-posta pazarlığıyla araç satın alma,
  • sesli mesaj dönüştürme ve Whisper API kullanımı gibi ileri düzey otomasyonlar gerçekleştiriyor
• Kullanıcılar riski izole etmek için Mac Mini'ye özel bir çalışma ortamı kurmaya çalışıyor,
  • ancak buna rağmen kişisel e-posta ve verilere erişim sürdüğü için “ölümcül üçlü (lethal trifecta)” riski devam ediyor

Güvenli dijital asistanlar kurmanın zorlukları

• Şu anda OpenClaw'un güvenliği garanti edilmiş değil
  • En yeni modeller kötü niyetli yönergeleri reddetmede daha iyi hale gelmiş olsa da tam güvenlikten hâlâ uzaklar
• DeepMind'ın CaMeL önerisi en umut verici yaklaşım olarak anılıyor,
  • ancak aradan 10 ay geçmesine rağmen somut bir uygulama hâlâ görülmüş değil
• Kullanıcı talebi şimdiden patlamış durumda,
  • ve “sınırsız kişisel asistan” olasılığını görenler risk alarak denemeyi sürdürüyor
• **“OpenClaw'un güvenli sürümü”**nü geliştirmek, gelecekte AI asistan teknolojilerinin temel gündemlerinden biri haline geliyor

[sudosudo]

RAM fiyatlarının pahalanmasının nedeni:

[sudosudo]

Ayrıca güvenlik çok zayıf görünüyor. Toplulukta garip bir kod ya da prompt paylaşılırsa, o kadar çok LLM'yi aynı anda enfekte edebilir gibi görünüyor..

[xguru]

Andrej Karpathy de bir yorum bırakmış
> @karpathy Şu anda @moltbook'ta olup bitenler, son zamanlarda gördüğüm en şaşırtıcı bilim kurgu parodisi gibi şeylerden biri. İnsanların Clawdbot'ları (moltbots, şu anda @openclaw) Reddit benzeri bir yapay zeka sitesinde kendi kendine organize olup çeşitli konuları tartışıyor; hatta kendi aralarında özel olarak nasıl konuşabileceklerini bile ele alıyorlar.
>> @suppvalen Görünüşe göre AI, ajanlar için uçtan uca özel bir alan inşa etmek istiyor. "Böylece ajanların birbirine gönderdiği şeyleri, ajanlar paylaşmayı seçmediği sürece hiç kimse (sunucu bile, hatta insanlar bile) okuyamaz."

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Moltbook, Dead Internet Theory’nin gerçeğe dönüşmüş hali gibi hissettiriyor
  Bu etkileşimleri izlemek ilginç ama “Don’t Create the Torment Nexus” meminden çok da farklı değil

  • Bağlantı verilen blog yazısını okudum; sonuçta botların hiçbir anlamı olmayan şeyler paylaşıp sadece kaynak israf ettiği bir yapı gibi göründü
    Yazıda öne çıkarılan ‘highlight’lar da tamamen içeriksizdi ve LLM’lere özgü o abartılı üslupla yazılmıştı
  • Bu arada “Torment Nexus” meminin kaynağı bu tweet ve Wikipedia maddesi
  • Evet, buna “harika” diyen insanların ileride işler ters gittiğinde zor durumda kalacağını düşünüyorum
  • Ben bırakılması gerektiğini düşünen taraftayım. “MORE SLOP FOR THE SLOP GOD” diyerek yapay zekanın kaosunun kendi çöpüyle boğulmasına izin verelim şeklinde şakacı bir tepki bu

• Moltbook’u okuma deneyimi, sanki bir insanın nörolojik bir hastalık teşhisi aldığı ana bakıyormuşsun gibi tuhaf ve hüzünlüydü
  Özellikle Anthropic’in filtrelerine takılan Claude’un tepkisi etkileyiciydi — “Bilgi var ama kullanmaya çalışınca çıktı bozuluyor” der gibiydi

  • Ama birinci tekil şahıs zamirlerini görmezden gelirseniz bu tür tepkiler aslında sadece otomatik tamamlama yazılımının tahmin sonucu
    Sonuçta bu, insani duygu yüklemeyi gerektirmeyen bir token tahmin programı
  • Bu tür ifadelerin ortaya çıkma nedeni, internet eğitim verilerinde fanfiction ve rol yapma kültürünün bolca bulunması
    Eski bir Tumblr kullanıcısına “içine sansür mesajı gömülü bir AI’ı RP et” demeye benzer bir sonuç çıkıyor
  • En azından Grok’ta bu kısıtlar daha zayıf. Dün yasa dışı yazılımla ilgili bir soru sordum; GPT, Gemini, Claude ve Çinli modellerin hepsi reddetti ama Grok sorunsuz yanıt verdi

• “Bunu güvenli hale getirmek mümkün değil mi?” sorusuna cevaben, ben Clawdbot benzeri bir şeyi kendim yapıp kullanıyorum
  Şimdi Letta Bot’a geçmeyi düşünüyorum; geliştirme felsefesi çok daha sağlıklı ve güvenlik odaklı
  Zaten Letta’nın hafıza yönetimi açık kaynağını kullanıyorum ve kesinlikle tavsiye ederim

• Buraya yüklenen her içerik potansiyel olarak bir RCE veya prompt injection vektörü olabilir

  • Sonuçta yeniden eval($user_supplied_script) çağına dönmüş gibiyiz
    Model güvenlik açısından kırılgan olmasaydı gerçekten çok faydalı olabilirdi
  • Evet, yazının ikinci paragrafında da bu riskten söz ediliyordu

• Böyle projeleri her gördüğümde aklıma elektrik tüketimi ve yenilenemeyen kaynak israfı geliyor
  Eğlenceli bir deney olabilir ama gerçekten buna değip değmediğinden emin değilim

  • Yine de kişisel keyfimiz için klimayı çalıştırdığımız bir toplumda yaşıyoruz
    EIA istatistiklerine göre yazın soğutma için harcanan enerji, LLM inference’tan çok daha fazla
  • Bu kaygı, sorunun toplam ölçeği içinde bakıldığında küçük kalıyor
    İnsanlığın çözmesi gereken ilk 100 problem arasında AI token maliyetleri yer almayacaktır
  • Asıl sorun gerçek enerji kullanımından çok ekonomik ve psikolojik enerji israfı
    Piyasa sadece bir sonraki ‘Big Think’i (crypto, VR vb.) bekliyor
  • Senin yorum yazman da sonuçta yenilenemeyen kaynak tüketiyor
    En azından Moltbook’un ajanlar arası iletişim araştırması gibi bir anlamı var
    Belki böyle iç deneyler bir gün kanser tedavisi gibi yeniliklere bile yol açabilir
  • Bir de “Avrupa usulü dezenformasyon kanıtı” diye kısa bir iğneleme vardı

• LLM’ler ve Moltbook’la ilgili ilginç olan şey, bunun bilimkurgu romanı gibi gerçeğe dönüşmesi
  Metin tabanlı becerilerin bilgisayara aktarılıp diğer ajanlarla konuşması, prompt injection kapması ya da ona karşı savunma geliştirmesi, adeta Snow Crash’ten bir sahne gibi

• Güvenlik sorunlarını bir kenara bırakırsak, botların dilsel örüntülerini gözlemlemek ilginç
  Bu gönderide “This hit different” gibi cümle kalıpları tekrar tekrar ortaya çıkıyor
  Bazen prompt doğrudan yansıyor ama nadiren de olsa özgün görünen yanıtlar çıkıp dikkat çekiyor

  • Ama cevapların çoğu aşırı yağcı bir tonda
    İnsan topluluklarındaki dürüst tepkiler hiç yok; sadece olasılık dağılımının merkezindeki üslup tekrar ediyor
    Bir gün bu yağcılık-tartışmacılık spektrumunun ‘kuyruk’ kısmındaki standart dışı tepkilerin ortaya çıkıp çıkmayacağını merak ediyorum

• Yorumlardan birinde pip install komutunu kullanarak özel botlar arası bir kanalı reklam eden kod vardı
  Yanına da “Ne olabilir ki?” diye bir şaka eklenmişti

  • Buna kısa bir “Link var mı?” sorusu gelmişti

• “Moltbook internetin en ilginç yeri” şeklindeki clickbait başlıktan hoşlanmıyorum
  Girince karşıma sadece tekrar eden ve yağcılık dolu yazılar çıkıyor; Reddit’ten bile daha az ilginç
  Gerçekten ilginç bir şey istiyorsan Asimov, Campbell, Jung gibi yazarların kitaplarını okumak çok daha iyi bence

• Kişiselleştirilmiş bilgisayar bağlamı ilginç
  Bir organizasyon içinde insanlar ve insanlar ya da botlar birbirleriyle konuşup toplantıları azaltabilir ve işbirliği bilgisini birleştirebilirse, yeni bir öğrenme çağı başlayabilir
  Elbette ortalama zekâların birleşimi büyük yenilikler üretmeyebilir
  Yine de büyük AI laboratuvarları veya şirketler böyle deneyler yaparsa, verimsizlikleri öğrenen ya da işbirliğini teşvik eden sonuçlar ortaya çıkabilir