Resmi belge çeviri iş akışı geliştirme – Spring ve MySQL resmi belgelerinin çevirisi ve aranması

Giriş

Merhaba.

Bu kez resmi belge serisini çevirmek için bir iş akışı oluşturdum ve Mysql ile Spring boot çeviri sonuçlarını aranabilir biçimde yayımladım.

Ben genelde mülakat öncesinde ve sonrasında resmi belgelere göz gezdiririm; benzer amaçla kullanacak kişiler için de faydalı olmasını umuyorum.

Gerçek promptlar, servis bağlantıları ve bu kez 5.1'i kullanırken referans aldığım Openai blog yazısını aşağıdaki bağlantı derlemesine ekledim.

---

GPT-5.1 sonrasında, llm akıl yürütme performansına dair hissiyat

GPT-3.5 döneminden beri çeviri otomasyonunu deniyorum; bu süreçte hissettiğim performans farkını not ediyorum.

GPT-3.5 ölçüt alındığında, 5.000~10.000 karakter civarındaki nispeten kısa metinlerde bile Markdown biçimi düzeltme gibi küçük işler dahi çoğu zaman yeterli kalitede gerçekleştirilemiyordu.

Buna karşılık GPT-5.1'de aşağıdaki işleri görece istikrarlı biçimde gerçekleştirebildim.

• 100 binden fazla karakter içeren HTML'den, sıralamayı koruyarak 1.000'den fazla TOC bilgisini (6 sütun) istikrarlı şekilde çıkarmak
• Hangi terimlerin İngilizce bırakılacağına ve hangilerinin çevrileceğine LLM'in karar vermesine rağmen okunabilirliği yüksek bir belgenin dönmesi (ör. Spring belgelerinde bean İngilizce kalırken factory Türkçeleştirilir)

Çalışma sırasında bozulmalar olduğunda veya iyileştirme gerektiğinde, system prompt'a kurallar ekleyerek müdahale ettim;
system prompt uzasa bile sonuç kalitesinin büyük ölçüde sarsılmaması, eski modellerde beklemesi zor bir özellikti.

---

Bağlantı derlemesi

Aşağıda bu çalışmayla ilgili referans materyalleri derledim.

Bu kadar ağır prompt isteklerinde bile mevcut servis seviyesinde sonuçlar çıkabildiğini gösteren bir referans olarak anlamlı olabileceğini düşündüğüm için paylaşıyorum.

(Promptun kendisinin çok iyi yazıldığını düşünmüyorum :) bu tür prompt ipuçları anthropic ve openai bloglarında çok; bu yüzden temsilî bir tanesini ekliyorum.)

• Doğrudan git: Prompt derlemesi

• Doğrudan git: Resmi belge çevirilerini oku

• Doğrudan git: openai blogu, GPT-5.1 Prompting Guide (25.11)

[ng0301]

Arama sonucu belge sayısı her zaman 0 gibi görünüyor

[dankim0124]

Vay! Bildirim için teşekkürler.
Benim tarafımda şu anda düzgün görünüyor. Yine de ne olur ne olmaz diye dağıtımı bir kez daha kontrol ettim.

Yine de kontrol edebilmemiz için, hangi arama terimini kullandığınızı paylaşırsanız sevinirim.
Şu anda Korece <-> İngilizce için bir eşanlamlılar sözlüğü olmadığı için, gerçekten eşleşme bulunamadığından sonuç çıkmamış da olabilir.