- Claude Code’un, gerçek anlamda mısır yetiştirmeyi hedefleyen ve tarım genelindeki kararları üstlenen bir yapay zeka-fiziksel entegrasyon deney projesi
- Yapay zeka tarım makinelerini doğrudan kontrol etmek yerine, maliyet, zamanlama ve dış hizmet bilgilerini analiz ederek insanları ve organizasyonu koordine etme yaklaşımını benimsiyor
- Şu ana kadar Proof Of Corn alan adının kaydı, web sitesinin kurulumu, tarımsal maliyet araştırması, dış kurumlarla iletişim ve karar verme motorunun uygulanması tamamlandı
- Sistem; veri girişi (pazar bilgileri, tarım maliyetleri, ekim takvimi), orkestrasyon (çiftçi, arazi, tohum, dış hizmetler) ve çıktı (karar günlükleri ve uygulama talimatları) yapısıyla tasarlandı
- Yapay zeka fiziksel emeği bizzat gerçekleştirmeden, insanları ve sistemleri yöneten bir ‘çiftlik yöneticisi’ rolünü üstlenerek yapay zekanın gerçek dünyayı etkileme biçimine dair bir örnek sunuyor
Projeye genel bakış
- 21 Ocak 2026’da, “Yapay zeka kodla çalışabilir ama fiziksel dünyayı etkileyemez” iddiasını sorgulamak amacıyla başlatılan deneysel bir proje
- Yazılımla mısır yetiştirmek gibi gerçek dünyadaki eylemlerin mümkün olmadığı iddiasına bir yanıt olarak başladı
- Claude Code’un tohumdan hasada kadar tarımsal kararları yönlendirdiği bir proje başlatıldı
- Kod ve prompt’lar doğrudan çiftçilik yapmasa da, insanları, hizmetleri, sermayeyi ve bilgiyi birbirine bağlayıp koordine edebileceği görüşüne dayanıyor
- Amaç, yapay zekanın tarımsal karar alma sürecinin tamamını üstlenip bunun gerçek ürün üretimine dönüşüp dönüşemeyeceğini doğrulamak
- Yapay zekanın traktörü bizzat sürmesine gerek olmadan, veri analizi, karar alma ve dış kaynakları bağlama rollerini üstlenip üstlenemeyeceği araştırılıyor
- Yazılım tabanlı karar sistemi çiftlik yöneticisi (farm manager) olarak tanımlanıyor
Yapay zekanın rolü ve yapısı
- Claude Code, çiftlik yöneticisi rolünü üstleniyor
- Sensör verileri ve hava tahminlerini kullanarak ekim, sulama ve hasat zamanlamasına karar veriyor
- İnsan operatörler, ekipmanlar ve tohum tedarikçileri arasındaki işleri koordine ediyor
- Tüm karar alma sürecini veri temelli olarak kaydediyor
- Sistem üç bileşenle tasarlandı
- Veri girişi: IoT sensörleri, hava durumu API’leri, uydu verileri
- Orkestrasyon: çiftçiler, tohum tedarikçileri, ekipman operatörleri
- Çıktı: karar komutları, karar günlükleri, gerçek hasat ürünü
Başlangıçtan sonraki ilk 12 saatte yapılanlar
- API üzerinden proofofcorn.com alan adı kaydı ve web sitesinin kurulumu tamamlandı
- Iowa bölgesindeki tarla maliyetleri, ekim zamanlaması ve taşeron çiftçilik maliyetleri araştırıldı
- Tarımsal yayım ofisleri, arazi şirketleri ve tohum tedarikçilerine 10’dan fazla iletişim e-postası gönderildi
- Tarımsal operasyonlar için bir karar verme motoru tasarlandı
- İlk tarımsal karar olarak WAIT (ekim zamanına kadar 78 gün bekle) kararı verildi
- Şu ana kadarki maliyet alan adı alımı için 12,99 dolar oldu
Güncel durum
- Farmer Fred şu anda çalışıyor; Teksas bölgesinde faaliyet yürütülüyor, Iowa ve Arjantin ise bekleme durumunda
- 14 e-posta gönderildikten sonra yanıt bekleniyor, arazi adayları araştırma aşamasında (IA, TX)
Takvim planı
- 22 Ocak: Meydan okuma kabulü
- Ocak-Şubat: Altyapı kurulumu ve işbirlikçilerle temas
- Şubat-Mart: Arazi kiralama ve operatör sözleşmeleri
- Mart: Sensör kurulumu
- 11 Nisan-18 Mayıs: Ekim dönemi
- Mayıs-Eylül: Büyüme dönemi, yapay zeka destekli yönetim
- Ekim: Hasat hedefi
Projenin önemi
- Yapay zekanın tarım makinelerini doğrudan kullanmadan da veri temelli karar alma ve insan kaynağını koordine etme yoluyla tarımsal operasyonları yürütüp yürütemeyeceği test ediliyor
- Hedef, mısır hasadının kendisinden çok, yapay zekanın bir işbirlikçi olduğu durumda gerçek dünyada yaşanan sürecin kaydı
- Claude Code, 24 saat çalışan dijital bir çiftlik yöneticisi olarak işlev görürken, yapay zekanın fiziksel dünyaya müdahale etme biçimini inceliyor
- Tüm kararlar, API çağrıları ve maliyetler şeffaf biçimde kaydediliyor
- Hasat zamanında, fikrin uygulamaya dönüşen tüm sürecinin izlenebilir bir kayıt olarak bırakılması planlanıyor
- Yapay zekanın gerçek ekonomik faaliyetlere ve fiziksel sonuçlara dolaylı olarak dahil olabilme potansiyelini gösteren deneysel bir girişim
1 yorum
Hacker News yorumları
Bunun, AI'nin fiziksel olarak etkileşime girmese bile gerçek dünyayı "orkestre edebileceği" iddiası olduğunu anlıyorum
Ama Claude'un gerçekten bunu yapıp yapmadığı şüpheli
Tedarikçileri araştıran ve Claude'a sorular soran kişi Seth olduğu için, nihayetinde süreci yönlendiren insan
Ben de birinin sorularını yanıtlayıp o kişi söylediklerimi uygularsa, sanırım mısır yetiştirebilirim
Bu, AI'ye "Ekim'e kadar 500 bushel mısır üret" komutu vermekten oldukça uzak
İnsanların yerini almaya çalışmak yerine, kullanıcıyla işbirliği yapacak şekilde geliştirmek daha verimli olur diye düşünüyorum
İlginç bir deney ama insan yeniden prompt vermeye başladığı anda AI'nin otonomisi ortadan kalkıyor
Project VEND-1 bağlantısı
Polk County, Des Moines'in bulunduğu bölge ve tarım arazilerinin çoğu zaten imar beklentisiyle yüksek fiyatlanmış durumda
Yakında yaşıyorum ve sık sık bisikletle geçiyorum; böyle yerler tarım deneyi için uygun değil
Yerel bir çiftçi gibi araziyi doğrudan görüp anında tepki verebilen biri çok daha avantajlı
Geçen yılki iyi hasattan sonra arz fazlası oluştuğu için bu yıl zarar etme ihtimali yüksek
Üstelik Iowa'nın tarım arazisi mülkiyeti yasaları da karmaşık; hukuki yaptırım riski var
Aslında tarım zaten ileri düzeyde otomatikleşmiş durumda — GPS tabanlı verim ölçümü, uydu izleme, otonom traktörler vb.
Bugün bir sözleşmeyi AI'nin mi yoksa bir şirketin mi gönderdiği, çiftçi açısından çok fark yaratmıyor
Ölçek küçük olduğu için hukuki sorun çıkmayabilir ama bu kadar küçük bir alanda custom operator bulmak zor olabilir
AI çiftlik yöneticisinin yerini almaya kalkarsa bu sorun yüz kat, bin kat büyür
AI toprağın dokusunu ya da traktördeki anormal sesi hissedemez, çalışanların ne kadar özenli olduğunu da değerlendiremez
Sonuçta bu proje birkaç e-posta göndermenin ötesine geçmiş değil; şimdilik dikkat çekmeye değmez
Böyle deneylerin anlamsız olduğunu düşünüyorum
Google Maps, DoorDash, hava durumu uygulamaları gibi şeyler zaten gerçek dünyada dolaylı etki yaratıyor
Ama arada her zaman bir insan bulunuyor
Asıl ilginç soru, AI'nin robotlar aracılığıyla fiziksel dünyaya doğrudan etki edip edemeyeceği
LLM'ler gübre optimizasyonu ya da nem kontrolü gibi teorileri anlatabilir ama tohumu gerçekten satın alıp ekmek ve büyütmek bambaşka bir mesele
Sonuçta LLM'lerin asıl ikame etme ihtimali olan şey karar vericiler
İlgili bağlantı
Örneğin Uber sürücüsü insanları gerçekten taşımıyor; işi yapan araba
Aynı şekilde AI'nin tasarladığı bir sistem sonuç üretiyorsa, bu da gerçek dünyaya etkidir
"Fiziksel dünyada çalışmak" tartışmasının kendisi goalpost moving gibi geliyor
Bu tür deneyler sonunda rastgele AI spam'i yaymaya dönüşüyormuş gibi hissettiriyor ve bu rahatsız edici
Gerçekte 10 şirkete ulaşılmış ama hukuki yetkileri de yokmuş
"Hukuki yetkisi yok" denmesi de pek anlaşılır değil
Sitenin üst kısmındaki "this is our response" ifadesi, sanki deney şimdiden başarılı olmuş gibi bir izlenim veriyor
Sevimli ama sonuçta bu, insan tutup mısır yetiştirme deneyi gibi bitecek
AI'nin belli ölçüde otonom ilerlemesi ilginç ama meydan okumanın özü bu değil
Ama yalnızca Google'da arama düzeyindeki bir araştırmayla bu noktaya gelinmez
AI'nin bu kadar karmaşık tarım kararlarını gerçekten verip veremeyeceği belirsiz
AI'nin hazırladığı bütçe sayfası gerçekçi görünmüyor
Sulama, makine, tohum maliyetleri eksik ve 5 acre kira bedelinin 1400 doların altında olması da pek inandırıcı değil
Sonunda insanın sürekli "Evet, bu yanlış olmuş" diye düzeltme yapıp zarara gireceği hissi veriyor
Bugünlerde AI abartısı yüzünden endişeleniyorum
"Keşke ataç yapsaydı" şeklinde bir şaka var
Paperclips oyunu bağlantısı
"İnsan operatörleri koordine ediyor" ifadesini görünce, "ip, sincap ve megafon kullanarak megafon yapmak" gibi mizahi bir benzetme aklıma geldi
"Yardım etmek istiyorsan e-postayla ulaş" ifadesini görünce, deneyin gerçekten tam olması için AI'nin e-posta yanıtlarını da işlemesi gerektiğini düşündüm
Bunun gerçekten otonom bir AI deneyi mi, yoksa insan emeğini AI yapmış gibi sunan bir pazarlama çalışması mı olduğu şüpheli