- Tasarımcıların Claude Code gibi CLI tabanlı ajanları bir çalışma tezgâhı gibi kullanıp hızlıca üretip düzeltme yaklaşımı yaygınlaşıyor
- Cursor’un görsel editörü ile padding ve spacing gibi ince ayarlar anında görülebiliyor, böylece prompt gidip gelmeleri azalıyor
- Gerekli UI efektini bulamazlarsa küçük bir playground/stüdyoyu kendileri kurup seçenekleri deniyor, ardından kesinleşen kodu ana projeye taşıma yöntemi yerleşiyor
- Güçlü referanslar URL olarak eklenip tekniğin analiz edilmesi ve uygulanması sağlanıyor; böylece öğrenme ve uygulama aynı anda ilerliyor
- Global/proje Claude.md dosyaları yalın tutuluyor; gerekirse alt klasörlere bölünerek bağlamın gereksiz büyümesi azaltılıyor
- Claude Code’a bir kodlama aracı değil, bir bilgisayar gibi yaklaşma bakışı öne çıkıyor
2026'da Tasarımcının Yapay Zeka Workbench'i
- Doğru kurulumu bulmaktan çok becerileri (kas hafızasını) güçlendirmenin öncelikli olduğu fikri yayılıyor
- Herkesin çalışma tezgâhındaki araç duvarı farklılaşıyor ve “tek doğru stack” takıntısı zaman kaybına dönüşüyor
- Aracın kendisi değişse bile geçerli kalan felsefe/yaklaşım daha uzun ömürlü oluyor
Cursor: Uygulama içi tarayıcı ve görsel editör
- Görsel editör, “anında ayarla → anında kontrol et” akışını mümkün kılarak ince ayar hızını artırıyor
- Padding gibi değerler tam bilinmese bile UI üzerinden doğrudan ayarlayıp yinelemeli optimizasyon yapmak mümkün
- Prompt gidip gelmeleri yerine ekranda doğrudan kurcalamak, tasarımcılar için daha doğal bir yöntem
- VS Code uzantısı, terminal korkusunu azaltan bir giriş kapısı işlevi görüyor
- Uygulama arayüzündeki fare/kaydırma gezinmesi, terminale kıyasla üretkenlik farkı yaratıyor
Bulamıyorsan kendin yap: playground stratejisi
- İstenen etkileşim yoksa yalnızca o öğeyi denemeye yarayan kişisel bir stüdyo doğrudan kuruluyor
- Hover videoya eklenecek waveform ses aç/kapat animasyonu için seçeneklerin denendiği bir ortam hazırlanıyor
- Beğenilen durum seçildikten sonra kod alınıp ana proje bileşenine bağlanıyor
- Bir kez üretilen efektler/parametreler başka ikon ve öğelerde yeniden kullanılarak genişletiliyor
- Video yüklendikten sonra onu 3D gösteren hologram projector gibi araçlar da aynı yöntemle geliştiriliyor
Sözle anlatması zor efektlerle nasıl çalışılır
- Geliştiricilerin kullandığı kod terimleri/adlandırmaları öğrenildiğinde model efektleri daha iyi eşleştiriyor
- “glitchy”, “CRT scan lines” gibi ifadeler doğrudan kod uygulamasına bağlanabiliyor
- İyi örneklerin kaynağı (URL) eklenip tekniğin bulunup uygulanması istendiğinde öğrenme hızı artıyor
Dış bağlantı ekleyip birebir uygulama: çok katmanlı gölge
- Border yerine birden fazla gölge katmanıyla border + derinlik hissi oluşturan teknik benimseniyor
- Katman sayısı (ör. 3) temel alınarak daha güçlü etki için bunu 5'e çıkarma gibi varyasyonlar yapılabiliyor
- Buton/konteyner gibi öğelerde katman sayısı değiştirilerek ince farklar tasarlanıyor
- Aynı teori farklı UI'larda tekrar tekrar uygulanarak stil tutarlılığı güçlendiriliyor
Zevki skill/sub-agent'larla sistemleştirmek
- Yakob, Jay Tompkins gibi referans kümeleri öğrenme malzemesi yapılarak görsel/etkileşim denetim ajanları kuruluyor
- Compounding Engineering eklentisi, skill/agent kurgusunu daha hızlı oluşturmayı sağlayan bir katalizör görevi görüyor
- Referans tabanlı denetim otomatikleştirildiğinde manuel “incele-iyileştir” döngüsü tekrar tekrar işletilebiliyor
- Tek bir skill içine tüm tasarımcı zevklerini doldurmak onu işe yaramaz hâle getiriyor; kapsam bilinçli biçimde cerrahi hassasiyetle daraltılmalı
- “Her zaman incelik” gibi önyargılara karşı dikkatli olunmalı; vurgu ile arka plan detayını ayıran ölçütlere ihtiyaç var
Leva kontrol paneli: kodda detay yakalamak için tutma kolları
- React/Next.js'te Leva ile parametreler knob/slider olarak açığa çıkarılıp anında ayarlanabiliyor
- Hover corner line animasyonunun süresi ve tracer zamanlaması gibi değerler gerçek zamanlı ayarlanabiliyor
- “Leva ekle ve benim ayarlamak istediklerimi bağla” gibi doğal dil talimatlarıyla kurulum otomatikleştirilebiliyor
- Hangi parametrelerin gerektiği bilinmese bile “ilgili knob'ları oluştur” diyerek keşfe başlanabiliyor
Claude.md işletim ilkeleri: yalın, ayrık, yerelleştirilmiş
- Global Claude.md'ye yalnızca gerçekten genel kurallar konmalı; proje Claude.md de aşırı ansiklopedik olmaktan kaçınmalı
- Kalıcı bellek belgeleri şiştikçe bağlam kirleniyor ve iş kalitesi düşüyor
- Alt dizin bazlı Claude.md dosyalarıyla alanlara göre yönergeler ayrılıp yalnızca gerekli bağlam yükleniyor
- “UI kontrolü gerekli” gibi tetikleyici cümleler global kural olarak tanımlanıp, o durumda Leva'nın otomatik benimsenmesi gibi kalıplar kurulabiliyor
Araç seçimi yaklaşımı: kurulum optimizasyon döngüsünden çıkmak
- Araç tavsiyeleri birkaç ay içinde anlamını yitiriyor; içerik odaklı “10 kat üretkenlik” mesajları ise aşırı optimizasyon döngüsü yaratıyor
- Teknik olmayan tasarımcılar tavsiyeleri daha kolay harfiyen uyguladığı için ilke merkezli yaklaşım bir savunma hattı işlevi görüyor
- Gitar efektörü/amfi örneğinde olduğu gibi, doğru cevap değil zevk ve amaç stack'i belirliyor
- “Sistemi optimize etmekten gerçek üretim yapamama” durumu en büyük kayıp olarak öne çıkıyor
Bütçesi kısıtlı birey için yatırım stratejisi
- Ücretsiz denemeleri aktif kullanmak ve araçlar arasındaki tekrarları azaltarak gürültüyü düşürmek gerekiyor
- Claude Code'un 20$ sınırına sık takılınıyorsa Factory gibi 20$'lık bir abonelik eklenip model erişimi dağıtılabiliyor
- Factory'de Gemini 3 Pro ile UI üretip Claude Code'da büyük işleri yürütme gibi ileri geri kullanım mümkün
- Claude Code'un 100$ katmanı, limit stresini azaltarak akışın korunmasına yardımcı oluyor
- Claude Code'u Obsidian düzenleme, Linear düzenleme gibi işlere de genişletip bir “bilgisayar” gibi kullanma verimliliği hedefleniyor
Tuneup Day: deneyi takvime sabitlemek
- Yarım gün “üretim yasak, yalnızca kurulum iyileştirmesi serbest” olarak ayrılıp deney ve bakım odaklı kullanılıyor
- Eklenti kurulumu, klasör düzenleme, yeni workflow denemeleri, röportaj/yazı derinlemesine okuma gibi işler tek bir güne toplanıyor
- Bir sonraki tuneup day'de yapılacaklar listeye eklenip o gün seçilerek yürütülen bir çalışma alışkanlığı oluşuyor
- Bu yaklaşım hem deney hızını artırıyor hem de aşırı optimizasyon döngüsünden kaçınmaya yardımcı oluyor
Henüz yorum yok.