13 puan yazan GN⁺ 2026-01-20 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş
  • Tasarımcıların Claude Code gibi CLI tabanlı ajanları bir çalışma tezgâhı gibi kullanıp hızlıca üretip düzeltme yaklaşımı yaygınlaşıyor
  • Cursor’un görsel editörü ile padding ve spacing gibi ince ayarlar anında görülebiliyor, böylece prompt gidip gelmeleri azalıyor
  • Gerekli UI efektini bulamazlarsa küçük bir playground/stüdyoyu kendileri kurup seçenekleri deniyor, ardından kesinleşen kodu ana projeye taşıma yöntemi yerleşiyor
  • Güçlü referanslar URL olarak eklenip tekniğin analiz edilmesi ve uygulanması sağlanıyor; böylece öğrenme ve uygulama aynı anda ilerliyor
  • Global/proje Claude.md dosyaları yalın tutuluyor; gerekirse alt klasörlere bölünerek bağlamın gereksiz büyümesi azaltılıyor

  • Claude Code’a bir kodlama aracı değil, bir bilgisayar gibi yaklaşma bakışı öne çıkıyor

2026'da Tasarımcının Yapay Zeka Workbench'i

  • Doğru kurulumu bulmaktan çok becerileri (kas hafızasını) güçlendirmenin öncelikli olduğu fikri yayılıyor
  • Herkesin çalışma tezgâhındaki araç duvarı farklılaşıyor ve “tek doğru stack” takıntısı zaman kaybına dönüşüyor
  • Aracın kendisi değişse bile geçerli kalan felsefe/yaklaşım daha uzun ömürlü oluyor

Cursor: Uygulama içi tarayıcı ve görsel editör

  • Görsel editör, “anında ayarla → anında kontrol et” akışını mümkün kılarak ince ayar hızını artırıyor
  • Padding gibi değerler tam bilinmese bile UI üzerinden doğrudan ayarlayıp yinelemeli optimizasyon yapmak mümkün
  • Prompt gidip gelmeleri yerine ekranda doğrudan kurcalamak, tasarımcılar için daha doğal bir yöntem
  • VS Code uzantısı, terminal korkusunu azaltan bir giriş kapısı işlevi görüyor
  • Uygulama arayüzündeki fare/kaydırma gezinmesi, terminale kıyasla üretkenlik farkı yaratıyor

Bulamıyorsan kendin yap: playground stratejisi

  • İstenen etkileşim yoksa yalnızca o öğeyi denemeye yarayan kişisel bir stüdyo doğrudan kuruluyor
  • Hover videoya eklenecek waveform ses aç/kapat animasyonu için seçeneklerin denendiği bir ortam hazırlanıyor
  • Beğenilen durum seçildikten sonra kod alınıp ana proje bileşenine bağlanıyor
  • Bir kez üretilen efektler/parametreler başka ikon ve öğelerde yeniden kullanılarak genişletiliyor
  • Video yüklendikten sonra onu 3D gösteren hologram projector gibi araçlar da aynı yöntemle geliştiriliyor

Sözle anlatması zor efektlerle nasıl çalışılır

  • Geliştiricilerin kullandığı kod terimleri/adlandırmaları öğrenildiğinde model efektleri daha iyi eşleştiriyor
  • “glitchy”, “CRT scan lines” gibi ifadeler doğrudan kod uygulamasına bağlanabiliyor
  • İyi örneklerin kaynağı (URL) eklenip tekniğin bulunup uygulanması istendiğinde öğrenme hızı artıyor

Dış bağlantı ekleyip birebir uygulama: çok katmanlı gölge

  • Border yerine birden fazla gölge katmanıyla border + derinlik hissi oluşturan teknik benimseniyor
  • Katman sayısı (ör. 3) temel alınarak daha güçlü etki için bunu 5'e çıkarma gibi varyasyonlar yapılabiliyor
  • Buton/konteyner gibi öğelerde katman sayısı değiştirilerek ince farklar tasarlanıyor
  • Aynı teori farklı UI'larda tekrar tekrar uygulanarak stil tutarlılığı güçlendiriliyor

Zevki skill/sub-agent'larla sistemleştirmek

  • Yakob, Jay Tompkins gibi referans kümeleri öğrenme malzemesi yapılarak görsel/etkileşim denetim ajanları kuruluyor
  • Compounding Engineering eklentisi, skill/agent kurgusunu daha hızlı oluşturmayı sağlayan bir katalizör görevi görüyor
  • Referans tabanlı denetim otomatikleştirildiğinde manuel “incele-iyileştir” döngüsü tekrar tekrar işletilebiliyor
  • Tek bir skill içine tüm tasarımcı zevklerini doldurmak onu işe yaramaz hâle getiriyor; kapsam bilinçli biçimde cerrahi hassasiyetle daraltılmalı
  • “Her zaman incelik” gibi önyargılara karşı dikkatli olunmalı; vurgu ile arka plan detayını ayıran ölçütlere ihtiyaç var

Leva kontrol paneli: kodda detay yakalamak için tutma kolları

  • React/Next.js'te Leva ile parametreler knob/slider olarak açığa çıkarılıp anında ayarlanabiliyor
  • Hover corner line animasyonunun süresi ve tracer zamanlaması gibi değerler gerçek zamanlı ayarlanabiliyor
  • “Leva ekle ve benim ayarlamak istediklerimi bağla” gibi doğal dil talimatlarıyla kurulum otomatikleştirilebiliyor
  • Hangi parametrelerin gerektiği bilinmese bile “ilgili knob'ları oluştur” diyerek keşfe başlanabiliyor

Claude.md işletim ilkeleri: yalın, ayrık, yerelleştirilmiş

  • Global Claude.md'ye yalnızca gerçekten genel kurallar konmalı; proje Claude.md de aşırı ansiklopedik olmaktan kaçınmalı
  • Kalıcı bellek belgeleri şiştikçe bağlam kirleniyor ve iş kalitesi düşüyor
  • Alt dizin bazlı Claude.md dosyalarıyla alanlara göre yönergeler ayrılıp yalnızca gerekli bağlam yükleniyor
  • “UI kontrolü gerekli” gibi tetikleyici cümleler global kural olarak tanımlanıp, o durumda Leva'nın otomatik benimsenmesi gibi kalıplar kurulabiliyor

Araç seçimi yaklaşımı: kurulum optimizasyon döngüsünden çıkmak

  • Araç tavsiyeleri birkaç ay içinde anlamını yitiriyor; içerik odaklı “10 kat üretkenlik” mesajları ise aşırı optimizasyon döngüsü yaratıyor
  • Teknik olmayan tasarımcılar tavsiyeleri daha kolay harfiyen uyguladığı için ilke merkezli yaklaşım bir savunma hattı işlevi görüyor
  • Gitar efektörü/amfi örneğinde olduğu gibi, doğru cevap değil zevk ve amaç stack'i belirliyor
  • “Sistemi optimize etmekten gerçek üretim yapamama” durumu en büyük kayıp olarak öne çıkıyor

Bütçesi kısıtlı birey için yatırım stratejisi

  • Ücretsiz denemeleri aktif kullanmak ve araçlar arasındaki tekrarları azaltarak gürültüyü düşürmek gerekiyor
  • Claude Code'un 20$ sınırına sık takılınıyorsa Factory gibi 20$'lık bir abonelik eklenip model erişimi dağıtılabiliyor
  • Factory'de Gemini 3 Pro ile UI üretip Claude Code'da büyük işleri yürütme gibi ileri geri kullanım mümkün
  • Claude Code'un 100$ katmanı, limit stresini azaltarak akışın korunmasına yardımcı oluyor
  • Claude Code'u Obsidian düzenleme, Linear düzenleme gibi işlere de genişletip bir “bilgisayar” gibi kullanma verimliliği hedefleniyor

Tuneup Day: deneyi takvime sabitlemek

  • Yarım gün “üretim yasak, yalnızca kurulum iyileştirmesi serbest” olarak ayrılıp deney ve bakım odaklı kullanılıyor
  • Eklenti kurulumu, klasör düzenleme, yeni workflow denemeleri, röportaj/yazı derinlemesine okuma gibi işler tek bir güne toplanıyor
  • Bir sonraki tuneup day'de yapılacaklar listeye eklenip o gün seçilerek yürütülen bir çalışma alışkanlığı oluşuyor
  • Bu yaklaşım hem deney hızını artırıyor hem de aşırı optimizasyon döngüsünden kaçınmaya yardımcı oluyor

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.