Durum makinesi tabanlı deterministik LLM ajanı demosu

Bu, durum makinesini temel alan deterministik bir LLM ajanı mimarisinin deneysel olarak hayata geçirildiği bir demodur.

Tüm kullanıcı durumu sunucuda değil, tarayıcının IndexedDB'sinde saklanır ve
LLM, yürütme veya durum değiştirme için değil, yalnızca kullanıcı girdisini niyet olarak yorumlama ve sınıflandırma aşamasında kullanılır.

Demo ortamında sunucu üzerinden günde en fazla 30 LLM çağrısı sağlanır; bu sayede
ek bir ayar yapmadan doğrudan deneyebilirsiniz.

Ayrıca bellek sistemi, karınca kolonisi algoritmasından esinlenerek,
pekiştirme ve sönümleme yoluyla hatırlama ve unutmanın doğal biçimde gerçekleşmesini sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Daha fazla çağrıya ihtiyaç duyuyorsanız veya belirli bir modeli kullanmak istiyorsanız,
kullanıcının doğrudan bir API anahtarı girmesine ya da Ollama gibi yerel bir LLM'i
isteğe bağlı olarak entegre etmesine olanak tanıyacak şekilde yapılandırılmıştır.

Bu proje hâlâ araştırma ve deney aşamasındadır;
"LLM'i ne kadar akıllı hâle getirebiliriz" sorusundan çok,
LLM'in devreye girdiği noktaları ne kadar açık biçimde sınırlayabileceğimize odaklanmaktadır.

Deneyip rahatça geri bildirim paylaşırsanız memnun olurum.
Mimarinin arka planı ve tasarım amacıyla ilgilenenler aşağıdaki whitepaper'a da göz atabilir.

Whitepaper: https://github.com/manifesto-ai/mind-protocol-whitepaper

Teşekkürler!