Tinybench - Hafif JavaScript Benchmarking Kütüphanesi

• Kod performansını hassas şekilde ölçmek için geliştirilmiş 10KB'ın altında ultra hafif bir benchmark aracı
• Web API tabanlı olarak çalışır ve process.hrtime veya performance.now kullanarak kesin zamanlama ölçümü destekler
• Node.js, Deno, Bun gibi çeşitli JavaScript runtime ortamlarında çalıştırılabilir
• İstatistik tabanlı analiz işlevleri sağlar: ortalama, standart sapma, hata payı, varyans, yüzdelik değerler gibi metriklerle gecikme (latency) ve işleme kapasitesi (throughput) hesaplamalarını destekler
• Eşzamanlılık (concurrency) çalıştırma modu: task veya bench birimi düzeyinde paralel çalıştırılabilir, threshold seçeneğiyle en fazla eşzamanlı çalıştırma sayısı kontrol edilir
• Etkinlik tabanlı yapıyla genişletilebilir: Bench ve Task sınıfları EventTarget'ı miras alır ve cycle, abort gibi olay dinleyicileri kaydedilebilir
• Asenkron fonksiyon otomatik algılama: AsyncFunction veya Promise dönüşünü kontrol ederek async modu otomatik olarak ayarlar
• Sonuç görselleştirme ve dönüştürme: bench.table() metodu ile console.table() çıktı formatını dönüştürür, özel bir Converter fonksiyonu ile çıktı biçimi özelleştirilebilir
• retainSamples ayarı yapıldığında ham örnek veriler olduğu gibi saklanır; özel analiz, grafik görselleştirme ve sonuç dışa aktarma için kullanılabilir
• Kesin zaman damgası sağlayıcısı (timestamp provider) seçilebilir
  • Varsayılan olarak performance.now()
  • hrtimeNow, bunNanoseconds, auto gibi runtime bazlı optimizasyon seçenekleri desteklenir
  • Özel bir TimestampProvider arayüzü uygulanabilir
• AbortSignal tabanlı durdurma kontrolü desteği
  • Benchmark'ın tamamında veya tekil görev düzeyinde çalışmayı durdurma (abort) yapılabilir
  • Durdurma sırasında abort olayı tetiklenir ve durum bayrağı (task.result.aborted) ayarlanır
• Harici kütüphane bağımlılığı olmayan tek paket yapısıyla hızlı başlatma ve yürütme hızı sağlanır
• Benchmark.js, mitata, tatami-ng, Bema'ye kıyasla daha küçük, daha basit ve Web API dostu bir tasarım özellik gösterir

[shakespeares]

Artık buna gerek var mı emin değilim. Çünkü yapay zeka, o anın ve dönemin koşullarına uygun performans ölçümü için gerekli scriptleri zaten çok iyi yazıyor..