AI TOP 100'ün Bize Bıraktıkları

• Toplam 150 milyon won ödül için 3 bin kişinin yarıştığı AI Top 100 yarışmasına yönelik sistemi hazırlayan Kakao AI üyelerinin çeşitli deneyimlerinden derleme
• Normalde birkaç ay sürecek sistem geliştirmesinin yalnızca 2 haftada tamamlanması gereken imkânsız bir takvim içinde, şirket genelinde “AI native” geliştirme yaklaşımı denendi
• Ayrıntılı bir plan dokümanı yerine yapay zeka tabanlı ultra hızlı prototipleme ve PoC odaklı geliştirme yürütüldü; günde 200 milyon tokene kadar kullanılarak kodun büyük kısmının yapay zekaya devredildiği bir iş akışı doğrulandı
• Backend, veri mühendisi, frontend ve geliştirici olmayan çalışanlar dahil olmak üzere rol sınırlarını aşarak UI, algoritma ve API sorunları yapay zekayla birlikte çözüldü; yapay zekanın ortak bir dil ve pratik öğrenme referansı gibi çalıştığı görüldü
• Cursor, Claude Code, Gemini gibi araçlar eşli programcı ve mühendis ekip arkadaşı gibi kullanılırken, mimari tasarım, teknik borç yönetimi, kalite doğrulama ve öncelik belirleme hâlâ insan deneyimi ve muhakemesine bağlıydı
• Geliştirme hızı yeniden tanımlanacak kadar artarken, doğrulama, dokümantasyon, inceleme ve ekip çalışmasının önemi daha da büyüdü; “yapay zeka kodu yazar, insan ise ne yapılacağını ve nasıl işletileceğini tasarlar” şeklindeki yeni geliştirici rolü netleşti
• Herkesin doğrudan problem çözmeyi deneyebileceği AI TOP 100 Challenge sitesi yayımlandı

> - Yapay zeka kod yazabilir, ancak ne yapılacağına karar veren insandır.
> - Yapay zeka harika prototipler gösterebilir, ancak bunu kararlı bir hizmete dönüştüren şey insanın doğrulamasıdır.
> - Yapay zeka sorulara yanıt verebilir, ancak doğru soruları sormak ve boşlukları dolduran özverili iş birliğini kurmak yalnızca insanın yapabileceği bir iştir.

Yazının tamamının içindekiler

• AI Top 100 yarışması sistem geliştirme hikâyesi - robin.hwang (geliştirme genel lideri)
  • Fiziksel olarak imkânsız görünen zaman çizelgesi ve verilen karar
  • “Prototip, planın ta kendisidir”
  • %99 delege etme ve günde 200 milyon tokenlık tutku
  • AI'ın arkasında insanın olduğu gerçeği
  • Başarı ve güven
• En ateşli büyüme sancısı: AI ve ekip arkadaşı, iki motoru birden takmak - hook.jeong (eleme sistemi lideri, frontend odaklı geliştirme)
  • Ekip arkadaşlarının verdiği güç
  • Aracın ötesinde vizyonu görmek
  • Kısa ama çok yoğun geçen zaman
• Hackathon kazanan ekibin deneyimlediği “geleceğin geliştirme standardı” - eric.signal (final sistemi lideri)
  • Düşünce akışını değiştiren AI pair programming
  • Belirsizliği hızla aşan PoC odaklı geliştirme
  • Sonuçta direksiyonu elinde tutan yine insan yetkinliği
  • Bir “istisna” değil, “gelecek”
• Hexagonal Architecture yapay zekayla buluştuğunda: uygulamanın ötesinde özüne dönüş - felix.sw (backend API geliştirme)
  • Backend geliştiricinin çizdiği UI
  • Hexagonal Architecture, yapay zekayla kanatlandı
  • Hayal kırıklığının ötesinden güvene
  • Geliştirici rolünün yeniden tanımı
• Değişkenlikte yapay zekayla hız, kararlılıkta yapay zekayla sağlamlık: e-ticaret geliştiricisinin etkinlik servisi meydan okuması - modi.fy (backend API geliştirme)
  • Muğlak metinden çalıştırılabilir koda
  • Yapay zekayla performans optimizasyonu
  • Gerginliğin güvene dönüştüğü gün
• “Yapay zekanın yazdığı kodu üretimde çalıştırabilir miyiz?”: hızın ötesinde sürdürülebilirliği doğrulamak - omin.ju (backend API geliştirme)
  • Bakım yapılabilirlik ikilemi
  • Backend geliştiricisi React bariyerini aşıyor
  • İş birliği biçiminin değişmesi
• Veri mühendisi, yapay zekanın desteğiyle platform duvarını aşıyor: güven ve doğrulama arasında ince bir denge - terra.ria (backend API geliştirme)
  • Asıl iş ile TF arasında, yapay zekayla verim dengesini bulmak
  • Yabancı gelen sunucu kurulumunu “doğrulama” ile aşmak
  • En iyi ders kitabına dönüşen ekip arkadaşları
• Yapay zekayla birlikte güçlendirilen sağlam temel: mimariden iskelete ve teknik borç üzerine düşünceler - june.kim (ortak modül sorumlusu)
  • Sistem tasarımını yalnızca bir günde tamamlamak
  • Şirket içi altyapı dokümanlarını öğrenen yapay zeka, iskeleti tamamlıyor
  • Hızın ardında gizlenen dersler
  • Araç değil insan merkezli geliştirme
• Yüz açıklamadan daha güçlü tek bir PoC: hayali “anlatmak” yerine “kanıtlamanın” yolu - kenny.kim2 (ortak modül sorumlusu)
  • Sözle değil “ürünle” iletişim kurmak
  • Hız içinde keşfedilen sağlamlık
  • Teşekkür
• Hızın yeniden tanımı ve sonunda yine insan - sun.flower (admin geliştirme sorumlusu)
  • Mutlak zaman yetersizliğini yapay zekayla kapatmak
  • Araçlar hızlandıkça yön tuşları daha da ağırlaşıyor
  • Yeni standart ve birlikte çalışan ekip arkadaşları
• Beklentilerden farklıydı ama daha parlak bir şey keşfedildi - victor.shin (puanlama modülü sorumlusu)
  • Yıldız oyuncu eksikliğini dolduran “tek takım” yaklaşımı
  • Birbirinin boşluklarını kapatan özverili odaklanma
  • Çalışmanın keyfini yeniden bulmak
• “Prensibini bilmiyorum ama çalışıyor”: geliştirici olmayan birinin yapay zekayla sınırlarını aşma yöntemi - sue.cream (ön iç test birincisi)
  • Tüm bilgiyi verip cevabı bekleyen kara kutu geliştirme
  • API'nin ne olduğunu bilmeseniz de sunucu yanıt veriyor
  • Başarısızlık, optimizasyon ve olasılık
• Vibe Coding'in ötesinden kararlı bir pipeline'a: yapay zeka bir “sihir” değil, “gerçekliktir” - rani.ko (yarışma finalinde bronz ödülü ortak kazanan)
  • “Last mile” eksikliğini fark etmek
  • 30 dakikalık mücadele ve geride kalan burukluk
  • Benim istediğim geleceğin yarışması
  • AI Top 100 gerçektir
• Kapanış