Murfy.ai (AI-Latex işbirlikçi editörü): Makale yazım geçmişi ve sürüm yönetimi özelliği yayımlandı

Merhaba, ben Murfy.ai adlı yapay zeka tabanlı çevrimiçi akademik makale işbirliği düzenleme çözümünün geliştiricisiyim.

[Hizmet tanıtımı]
Murfy.ai, Overleaf'e kıyasla makaleleri 2 kat daha hızlı yazmayı sağlayan bir AI-Latex işbirlikçi editörüdür.

[Geçmiş özelliği]

• Kimin (Who), ne zaman (When), nereyi (Where) düzenlediğini
• Sürümler arasındaki farkları split-view biçiminde tek bakışta görme
• Yalnızca .tex dosyaları değil, görsellerde de (PDF dahil çeşitli formatlarda) değişiklik takibi
• Proje düzeyinde geri yükleme imkanı
• Dosya bazında da geri yükleme imkanı

[Kullanıcı hikayesi]

• Temmuzdaki lansmandan bu yana, şu anda 68 ülkede kullanıcıların kullanacağı kadar hızlı büyüyoruz.
• Mart-Mayıs arasında beta test laboratuvarı olarak katılan Ajou Üniversitesi laboratuvarının gönderdiği NeurIPS makalesi, geçen hafta ilgili konferansta sunuldu.
• Dongguk Üniversitesi laboratuvarının Murfy kullanarak gönderdiği AAAI makalesi de nihai kabul aldı ve gelecek ay Singapur'da sunulacak.

[Duymak istediğimiz şeyler]
Hizmetimizi deneyip ana sayfadaki Channel Talk üzerinden rahatça geri bildirim ve iyileştirme önerileri paylaşırsanız çok memnun oluruz.

[Hemen deneyin]
Murfy.ai: https://www.murfy.ai/

Teşekkürler :)

[bsh998]

"2 kat" hesabının nasıl yapıldığını açıklar mısınız?
68 ülkedeki kullanıcıların toplam kullanıcı sayısının kaç kişi olduğunu da paylaşırsanız iyi olur.

[anshounan]

Öncelikle güzel sorunuz için teşekkür ederim!

1. "2 kat" diye yazmamız, Overleaf kullanırken Murfy'ye geçen birkaç laboratuvarın kullanım kayıtları ve görüşmelerine dayanan nitel+nicel sonuçların basitleştirilmiş bir ifadesidir.

Şirket içinde, benzer zorluktaki makalelerde (örneğin NeurIPS makalesi) tamamlanana kadar geçen süreyi ölçüt aldık.

• latex derleme, makaleyi birlikte yazma (düzenleme, yorum, düzeltme önerileri), dil ifadelerini iyileştirme gibi tekrar eden işlere harcanan süre

Bu testlerde, gönderim sürümünü tamamlamak için gereken sürenin yaklaşık %40~50 azaldığı yönünde bir örüntü tekrar tekrar ortaya çıktı; bu yüzden tanıtım metninde anlaşılması kolay olsun diye "2 kat daha hızlı" ifadesini kullandık.

Ancak örneklem henüz çok büyük değil ve makale türüne ya da laboratuvara göre değişkenlik gösteren bir değer.
Bu yüzden bundan sonra daha fazla laboratuvarı kapsayan daha çok deney/vaka çalışması yayımlamak için hazırlık yapıyoruz ve bu konuda, belirttiğiniz gibi, sayıları daha şeffaf biçimde göstermemizin doğru olduğunu biz de düşünüyoruz.

2. Kullanıcı sayısı şu an itibarıyla

• Kayıt bazında toplam kullanıcı sayısı: yaklaşık 30.000 kişi
• Kasım ayı itibarıyla MAU: yaklaşık 9.000 kişi
  (En üst sıradaki ülkeler Kore, ABD, Hindistan ve Almanya'dır.)

İlginiz ve sorunuz için teşekkür ederim!

[bsh998]

Evet, teşekkürler. Hizmetin hedef kitlesi doğrudan makale yazan ve bu konuda kafa yoran uzmanlar olduğu için, tanıtım sürecini de doğru metrikler ve yorumlara dayanarak yürütmeniz gerektiğini düşündüğümden bu soruyu sordum. Bundan sonra da istikrarlı şekilde büyümenizi dilerim.

[anshounan]

Kesinlikle çok haklısınız.

Söylediğiniz gibi, bu hizmet “makale yazan ve bunun üzerine düşünen kişiler” için olduğundan, sayıları ve deney sonuçlarını mümkün olduğunca doğru ve şeffaf biçimde ele almanın önemli olduğunu biz de düşünüyoruz.
Bundan sonra özellik güncellemeleri ya da elde edilen sonuçlardan bahsederken, dayanak oluşturan verileri ve varsayımları daha açık şekilde paylaşmaya çalışacağız.

İlgi gösterip böylesine dikkatle incelediğiniz için gerçekten teşekkür ederiz; söylediğiniz gibi, kullanıcıların güven duyabileceği bir hizmet olarak büyümeye devam edeceğiz! Lütfen bizi izlemeye devam edin ve her zaman keskin geri bildirimlerinizi paylaşın :)