Hodu: Rust ile geliştirilen kullanıcı dostu bir ML araç takımı

Prototiplemeden dağıtıma kadar, bellek güvenliği ve zero-cost abstraction sunan, kullanımı kolay bir makine öğrenimi araç takımıdır.

Şu anda tek kişi tarafından geliştirilen bir projedir. Hâlâ geliştirme sürecinin erken aşamasında olsa da, temel özellikler belli ölçüde istikrara kavuştuğu için paylaşmak istedim. Geri bildirim ya da görüşlerinizi paylaşırsanız sevinirim.

Hodu'nun sundukları:

• hodu-lib: Rust'ın ownership sistemi ve zero-cost abstraction sayesinde bellek güvenli tensor işlemleri ve model oluşturma sağlayan çekirdek ML kütüphanesi. CPU, CUDA, Metal gibi çeşitli backend'leri destekler
• hodu-cli: Model inference, format dönüştürme ve native kütüphanelere AOT derlemeyi destekleyen komut satırı aracı. Eklenti yönetimi özelliği yerleşik olarak gelir
• hodu-plugin-sdk: JSON-RPC üzerinden özel eklentiler oluşturulabilen SDK. Yeni model formatları (ONNX, TensorFlow), tensor formatları (NumPy, SafeTensors) ve yürütme backend'leri eklenebilir