- Yalnızca AI benimsemek iş sorunlarını çözemez; verimsiz bir süreci otomatikleştirmek sadece “çöpü daha hızlı üretmek” sonucunu doğurur
- Şirketler AI'ı sihirli değnek sanıyor, ancak AI organizasyonu daha akıllı hale getiren bir şey değil, yalnızca hızı artıran bir araç
- AI'ın tek gerçek gücü yapılandırılmamış veriyi işleme yeteneği, fakat bu tür veriye dayanan süreçlerin kendisi de çoğu zaman yapılandırılmamış ve belgelenmemiş durumda
- Bu nedenle AI uygulamadan önce süreci tasarlamak ve yapılandırmak gerekir; girdi, dönüşüm ve çıktı adımları açıkça tanımlanmalıdır
- Teknoloji değişse de iş verimliliğinin ilkeleri değişmez ve AI başarısının anahtarı sonuçta süreç optimizasyonudur
AI stratejisi değil, iş süreci optimizasyonu
- Şirketler “AI stratejisi”ni tartışıyor, ancak gerçekte var olan tek şey iş süreci optimizasyonu (BPO)
- AI, iş sorunlarını çözen bağımsız bir strateji değil; zaten var olan süreçleri hızlandıran bir araç
- Verimsiz bir yapının üstüne AI koyarsanız, sorunları sadece daha hızlı büyütürsünüz
“Sihirli değnek” yanılgısı
- Birçok şirket AI'ın verimsizlikleri otomatik olarak ortadan kaldıracağına inanıyor, ama bu yanlış bir varsayım
- AI zekâ kazandırmaz; yalnızca kararların hızını artırır
- Yanlış kararları otomatikleştirirseniz, elinizde sadece “ışık hızında aptalca kararlar” veren bir sistem kalır
- Karmaşık onay süreçleri gibi bürokratik iş akışlarına AI uygularsanız, ortaya çalışanlar gibi memnuniyetsiz robotlar çıkarmış olursunuz
Yapılandırılmamış veri tuzağı
- AI, yapılandırılmamış veriyi işleme konusunda güçlü olan ilk teknoloji
- E-posta, Slack mesajları, PDF'ler, görseller gibi mevcut yazılımların ele alamadığı verileri yorumlayabilir
- Ancak bu tür verilere dayanan süreçlerin çoğu yapılandırılmamış ve gayriresmî
- Örneğin müşteri şikâyeti yönetimi ya da pazarlama kampanyası planlaması çoğu zaman belgelenmez; sadece deneyimli çalışanların zihninde bulunur
- Geçmişte bilgisayarlar bunları işleyemediği için işi insanlar yaptı; bu yüzden akış şemaları ya da standart operasyon prosedürleri (SOP) oluşmadı
Tasarlanmamış olan otomatikleştirilemez
- AI uygulamak için önce süreci açıkça tasarlamak ve yapılandırmak gerekir
- Yapılandırılmamış veriyi ele almak için iş akışının kendisine yapı kazandırmak şart
- Bunun için şu üç soruya ihtiyaç vardır
- Tetikleyici: Yapılandırılmamış veri nerede ortaya çıkıyor?
- Dönüşüm: İnsanların (veya AI'ın) bu veriden neyi çıkarması ya da yorumlaması gerekiyor?
- Çıktı: Sonuç ERP veya CRM gibi yapısal sistemlere nasıl yansıtılacak?
Hız ile zekâ arasındaki fark
- AI sadece daha hızlı yapar, daha akıllı değil
- Örnek:
- Geleneksel yöntemde bir analist 50 sözleşmeyi 3 gün boyunca inceler
- AI kullanılan yöntemde risk maddeleri 3 dakika içinde çıkarılır
- Sürecin kendisi (inceleme → risk tespiti → özetleme) aynıdır, ancak AI'ın çalışabilmesi için prosedürün açıkça tanımlanmış olması gerekir
- “Risk”in ne anlama geldiğine dair akıllı muhakeme hâlâ insanın görevidir
Sonuç: her şey süreçtir
- Bir AI kurtarıcısı aramak yerine, beyaz tahtaya dönüp değer zincirinizi yeniden gözden geçirmelisiniz
- Özellikle yapılandırılmamış verinin işin içine girdiği insan merkezli karmaşık alanları görselleştirip darboğazları ve israfı bulmak gerekir
- Ancak süreç basit, mantıklı ve sağlam hale geldikten sonra AI'ı bir hızlandırıcı olarak kullanmak mümkün olur
- Teknoloji değişir, ama iş verimliliğinin ilkeleri değişmez
- Sonuçta asıl mesele her zaman süreçtir
Henüz yorum yok.