Sorun Her Zaman “Süreç”tir, Aptalım
(its.promp.td)- Yalnızca AI benimsemek iş sorunlarını çözemez; verimsiz bir süreci otomatikleştirmek sadece “çöpü daha hızlı üretmek” sonucunu doğurur
- Şirketler AI'ı sihirli değnek sanıyor, ancak AI organizasyonu daha akıllı hale getiren bir şey değil, yalnızca hızı artıran bir araç
- AI'ın tek gerçek gücü yapılandırılmamış veriyi işleme yeteneği, fakat bu tür veriye dayanan süreçlerin kendisi de çoğu zaman yapılandırılmamış ve belgelenmemiş durumda
- Bu nedenle AI uygulamadan önce süreci tasarlamak ve yapılandırmak gerekir; girdi, dönüşüm ve çıktı adımları açıkça tanımlanmalıdır
- Teknoloji değişse de iş verimliliğinin ilkeleri değişmez ve AI başarısının anahtarı sonuçta süreç optimizasyonudur
AI stratejisi değil, iş süreci optimizasyonu
- Şirketler “AI stratejisi”ni tartışıyor, ancak gerçekte var olan tek şey iş süreci optimizasyonu (BPO)
- AI, iş sorunlarını çözen bağımsız bir strateji değil; zaten var olan süreçleri hızlandıran bir araç
- Verimsiz bir yapının üstüne AI koyarsanız, sorunları sadece daha hızlı büyütürsünüz
“Sihirli değnek” yanılgısı
- Birçok şirket AI'ın verimsizlikleri otomatik olarak ortadan kaldıracağına inanıyor, ama bu yanlış bir varsayım
- AI zekâ kazandırmaz; yalnızca kararların hızını artırır
- Yanlış kararları otomatikleştirirseniz, elinizde sadece “ışık hızında aptalca kararlar” veren bir sistem kalır
- Karmaşık onay süreçleri gibi bürokratik iş akışlarına AI uygularsanız, ortaya çalışanlar gibi memnuniyetsiz robotlar çıkarmış olursunuz
Yapılandırılmamış veri tuzağı
- AI, yapılandırılmamış veriyi işleme konusunda güçlü olan ilk teknoloji
- E-posta, Slack mesajları, PDF'ler, görseller gibi mevcut yazılımların ele alamadığı verileri yorumlayabilir
- Ancak bu tür verilere dayanan süreçlerin çoğu yapılandırılmamış ve gayriresmî
- Örneğin müşteri şikâyeti yönetimi ya da pazarlama kampanyası planlaması çoğu zaman belgelenmez; sadece deneyimli çalışanların zihninde bulunur
- Geçmişte bilgisayarlar bunları işleyemediği için işi insanlar yaptı; bu yüzden akış şemaları ya da standart operasyon prosedürleri (SOP) oluşmadı
Tasarlanmamış olan otomatikleştirilemez
- AI uygulamak için önce süreci açıkça tasarlamak ve yapılandırmak gerekir
- Yapılandırılmamış veriyi ele almak için iş akışının kendisine yapı kazandırmak şart
- Bunun için şu üç soruya ihtiyaç vardır
- Tetikleyici: Yapılandırılmamış veri nerede ortaya çıkıyor?
- Dönüşüm: İnsanların (veya AI'ın) bu veriden neyi çıkarması ya da yorumlaması gerekiyor?
- Çıktı: Sonuç ERP veya CRM gibi yapısal sistemlere nasıl yansıtılacak?
Hız ile zekâ arasındaki fark
- AI sadece daha hızlı yapar, daha akıllı değil
- Örnek:
- Geleneksel yöntemde bir analist 50 sözleşmeyi 3 gün boyunca inceler
- AI kullanılan yöntemde risk maddeleri 3 dakika içinde çıkarılır
- Sürecin kendisi (inceleme → risk tespiti → özetleme) aynıdır, ancak AI'ın çalışabilmesi için prosedürün açıkça tanımlanmış olması gerekir
- “Risk”in ne anlama geldiğine dair akıllı muhakeme hâlâ insanın görevidir
- Örnek:
Sonuç: her şey süreçtir
- Bir AI kurtarıcısı aramak yerine, beyaz tahtaya dönüp değer zincirinizi yeniden gözden geçirmelisiniz
- Özellikle yapılandırılmamış verinin işin içine girdiği insan merkezli karmaşık alanları görselleştirip darboğazları ve israfı bulmak gerekir
- Ancak süreç basit, mantıklı ve sağlam hale geldikten sonra AI'ı bir hızlandırıcı olarak kullanmak mümkün olur
- Teknoloji değişir, ama iş verimliliğinin ilkeleri değişmez
- Sonuçta asıl mesele her zaman süreçtir
6 yorum
Sanki bariz bir şey söylüyormuş gibi ama..
Sürekli "öyle tık diye yapıştırma, düşünüp yazarak kullan" gibi benzer yazıların çıkmasına bakılırsa, ABD'de yapay zekanın kötüye kullanıldığı çok örnek var galiba..
2007'de askerdeki bilgi işlem merkezinde geliştirici olarak ilk kez çalışmaya başladım; o zaman bize, "geliştiricinin alanı yeterince anlayıp ardından kullanıcı gereksinimlerini rafine ederek en iyi çözümü önermesi gerekir" diye öğretilirdi.
Bugünlerde ise galiba ana akım "kullanıcının istediğini olduğu gibi yap" oldu. Aslında kullanıcılar da bunu daha çok seviyor olabilir..?
(Finans sektöründe SI işi yapıyorum.) Birçok geliştiriciye, uzman olan sizsiniz; müşteri ne isterse onu yapmak yerine müşterilere sizin bu şekilde çalışmanız gerektiğini söylemenin nasıl olacağını soruyorum.
Bu ne anlama geliyor?
Eğer "Sonuç hayal edilenle aynı" ifadesinin ne anlama geldiğini soruyorsanız.
Bunun özel bir anlamı yok; sadece öyle bir nüans vermek için yazılmış bir tür kelime oyunu.
Hacker News görüşü
süreç ve dokümantasyon ile ilgili en sevdiğim anekdotlardan biri bu
Bir hedge fund'da çalışırken, her akşam bir sonraki işlem gününe hazırlık için uygulanan 18 adımlı prosedürde 7. adım başarısız olmuştu
Ben de o adımı dokümante edip birkaç kişiye gösterdim; herkes “7. adımın dokümanı yanlış” olduğu konusunda hemfikirdi ama “7. adımın gerçekte ne yapması gerektiği” konusunda hiç uzlaşma yoktu
Bu deneyim bana, sadece “şu anda olanı yazıya dökmenin” bile insanların gerçek süreci anlaması ve üzerinde uzlaşması açısından büyük bir ilerleme sağladığını gösterdi
Daha önce piyasa verisi sistemi dokümantasyonu yazarken de, “o kadar karmaşık değil” diyen insanların tamamlanmış dokümanı görünce “düşündüğümden daha karmaşıkmış” dediğini hatırlıyorum
“Şu an 7. adımın gerçekte ne yaptığını yazma zamanı, nasıl değiştireceğimizi tartışma zamanı değil” desem de sürekli birbirine karışıyor
Önce yanlış da olsa tek bir versiyonda toplamak, sonra düzeltmek gerektiğini düşünüyorum
Sonunda “dokümante etmeyelim” sonucuna varıldı ama bu aslında daha büyük bir sorundu
Dokümantasyon bir uzlaşma zemini yaratıyor ve yeni katılanların gereksiz ayrıntı tartışmalarına girmeden çalışabilmesini sağlıyor
Artık net bir süreç olmadan büyük işler yapmayı hayal bile edemiyorum
Bir CEO'nun 5 adımlı ürün süreci aklıma geliyor
AI'nin bunların içine ne zaman dahil edileceği net olmalı
Birçok insan bu sıralamayı ters uygulayıp başarısız oluyor
Fazlasıyla küçümseniyor ama insan icatları arasında ilk 5'e girmeli
“AI ile berbat bir iş sürecini altına çeviremezsiniz” cümlesi aklımda kaldı
Sonuçta AI stratejisi diye bir şey yok; olan tek şey iş süreci optimizasyonu
Bence sorun adı yanlış koymalarıydı — ‘Redesign’ değil, ‘Design’ olmalıydı
Müşteri numaralarını birleştirme girişimi tamamen karmakarışık oldu; sonuçta yeni numaralar verilirken eski numaralar da kullanılmaya devam etti
Böyle bir şirket AI'yi devreye alsa nasıl bir kaos çıkardı diye düşünmeden edemiyorum
On yıllardır süren maliyet kısıntıları ve personel azaltımı süreçleri bozdu; artık büyük şirketler bile düzgün çalışmıyor
AI şirketleri de bu enkazın üzerindeki veriyi yutup bunu LLM çıktısı olarak geri vererek para kazanıyor
Büyük şirketlerdeki süreçler hakkında karmaşık duygularım var
Ortalama insanlardan iyi sonuç almak için faydalılar ama çok yetenekli insanlar için prangaya dönüşebiliyorlar
Bu yüzden çok yetenekli kişilere istisna yetkileri vermenin pratik olduğunu düşünüyorum
Yani hızlı hareket edip odaklanabilmeleri için bazı prosedürlerden muaf tutulmaları
Hâlâ bu yaklaşımın sürecin kendisi açısından ne anlama geldiğini düşünüyorum
Sık karşılaşılan durumlar için net süreçler olmalı ama çok iyi mühendislerin hızlı tepki verebilmesi için bir kaçış hattı da gerekli
Ortalama kaliteyi yükselttikçe tavanın alçalması gibi yapısal bir sorun var
İyi bir süreç, rockstar'ların daha hızlı çalışmasına yardımcı olmalı
Sorun, doküman işini sürecin kendisi sanan yönetim anlayışı
Dağınık talepler ve işbirliğine kapalı davranışlar tekrarlandığında sonunda prosedürleri zorunlu kılmaktan başka çare kalmıyor
Yaratıcı denemeler azalsa bile düzensizliğin maliyeti daha yüksek
ServiceNow'da tek bir form kurmak bile ilerleme sayılıyor
“AI, yapılandırılmamış veriyi ele alan ilk teknoloji” cümlesini beğendim
Yapılandırılmamış veriyi işleyen süreçlerin de çoğunlukla yapılandırılmamış olması şeklindeki özet hoşuma gitti
Bunun nedeni dış dünya ya da diğer ekiplerle olan yapılandırılmamış etkileşimler veya aşırı çeşitlilikteki değişkenlik
Deneyimli süreç tasarımcıları bu tür “yarı yapılandırılmış sınırları” kabul eder ve dikkatle gözlemler
AI de bu ilkeye uymalı — sistem kapsamını aşırı büyütmek yerine, yapılandırılmış küçük süreçlerin yapılandırılmamış bir ortamda yüzmesine izin vermeli
Yapılandırılmış veri diye bir şey yokken de gayet iyi işleyen şirketler vardı
Arama alanında 13 yıl çalıştıktan sonra gördüğüm şey şu: yönetim hep moda teknolojiyle maliyet düşürmeyi hayal ediyor ama gerçekte daha derin yatırım gerekiyor
“Mevcut teknoloji sorunlu ama yeni bir adla paketlenmiş teknoloji gerçek tasarrufu sağlar” diyerek yeni modaları satmaya başlıyorlar
20 yıldır süreç otomasyonu yapıyorum ve gördüğüm şu: tanımlanmamış bir süreci otomatikleştirmeye çalışırsanız başarısız olursunuz
Gereksinimleri tanımlama süreci bazen şirketi daha net hale getiriyordu ama çoğu zaman insanlar bundan kaçınıyor
Bunun yerine araca daha fazla esneklik eklemeye çalışıyorlar ve sonunda ortaya hiçbir işe yaramayan bir araç çıkıyor
Başka bir ekip veri işleme iş akışını sadeleştirecek bir araç istiyor ama mevcut sürecin dokümantasyonu bile yok
Sonuçta onların sürecini tersine mühendislikle anlamak zorunda kalıyoruz
Fred Brooks'un “No Silver Bullet” sözünü alıntılamak isterim
Bağlantı
Birçok şirkette ERP uygulamalarını gördüm; mevcut süreçleri olduğu gibi taşımaya çalışıp özelleştirme cehennemine düştüler
Bütçe ve takvim her zaman aşıldı
Bu yazının meseleyi tam kalbinden vurduğunu düşünüyorum
Fazla süreç sorun ama bir miktar yapı her zaman gerekli
AI yapılandırılmış veride iyi olduğu için, tam serbestlikten ziyade uygun yapı dengesi önemli
İlgili bağlantı
Dokümantasyon düşünceleri netleştirmekte çok faydalı
Tekrarladığınız işi yazıya döktüğünüz anda gereksiz adımları azaltma fikirleri akla geliyor
Şu sıralar iş operasyonlarımın bir kısmını AI'ye devretmeye çalışıyorum
Küçük e-ticaret markalarını satın alırken, ilk analizi LLM'in yapması için 6 sayfalık bir prompt hazırlayıp kullanıyorum
Bu deneyim bana ekonomik değeri yaratan şeyin LLM'in zekâsından çok yapılandırılmış görev tasarımı olduğunu gösterdi
Ancak hâlâ web'de gezinme ve dosya yüklemeyi otomatik yapacak bir ajan olmadığı için tam otomasyon zor