- Anthropic'in yayımladığı yapay zeka tabanlı siber casusluk faaliyetleri raporu, Çin devlet destekli bir hacker grubunun saldırılarını tespit ettiğini öne sürse de, teknik dayanak ve doğrulanabilir bilgi eksikliği nedeniyle eleştiriliyor
- Raporda IoC (uzlaşma göstergeleri), TTP (taktikler, teknikler ve prosedürler), alan adı, hash değeri ve saldırı aracı bilgileri gibi tipik bir tehdit istihbaratı raporunun temel unsurlarına hiç yer verilmiyor
- Saldırının ayrıntılı yöntemi, kullanılan araç veya sistem türleri, etki kapsamı gibi konularda somut veri ya da kanıt sunulmadığı için, bunlar doğrulanamayan iddialar olarak kalıyor
- Özellikle saldırının Çin hükümeti bağlantılı bir gruba atıfı (attribution) konusunda da dayanak olmadığı için, diplomatik yankı olasılığını gözetmeyen sorumsuz bir açıklama olarak görülüyor
- Genel olarak bunun olgusal kanıt olmadan şirketin kendi yapay zeka ürünlerini tanıtmak için kullanılmış bir rapor olduğu değerlendirilirken, sektörde şeffaflık ve doğrulama standartlarının güçlendirilmesi gerektiği vurgulanıyor
Anthropic raporuna genel bakış
- Anthropic, yapay zeka asistanı Claude'u geliştiren şirket olarak, yakın zamanda “yapay zekanın yönlendirdiği siber casusluk operasyonu” tespit ettiğini söyleyen bir rapor yayımladı
- Rapora göre 2025'in Eylül ayı civarında Çin devlet destekli hacker grubu GTG-1002, yaklaşık 30 kurumu hedef alan saldırılar gerçekleştirdi ve bazı ihlallerin başarılı olduğu öne sürüldü
- Saldırının, Claude Code instance'ı kullanılarak otonom biçimde sızma testleri yürüttüğü ve taktiksel işlerin %80-90'ını otomatikleştirdiği anlatılıyor
Teknik dayanak eksikliği
- Raporda, normalde yayımlanması beklenen uzlaşma göstergeleri (IoC) olan alan adları, hash'ler, IP'ler, phishing e-postaları ve kullanılan araçlar hiç yer almıyor
- MITRE ATT&CK çerçevesine dayalı analiz, saldırı zamanlaması, tooling bilgileri ve müdahale önerileri de eksik
- Fransa CERT'in APT28 raporu gibi örneklerle karşılaştırıldığında, sektör standardının altında bir format olarak değerlendiriliyor
Doğrulanamayan iddialar
- Rapordaki “yapay zeka taktiksel işlerin %80-90'ını yaptı” ifadesi doğrulanamıyor
- Claude'un sertifika çıkarma, kimlik bilgisi toplama ve iç servis sorgulama gibi işlemler yaptığı söyleniyor; ancak somut çalışma yöntemi ya da araçlar (Mimikatz vb.) hakkında hiçbir bilgi verilmiyor
- Hangi sistem veya ortamların ihlal edildiği ve verilerin nasıl işlendiği konusunda da açıklama bulunmuyor
Atıf (attribution) sorunu
- Rapor, saldırıyı Çin hükümeti bağlantılı bir grup olarak kesin biçimde sunuyor; ancak buna dair hiçbir dayanak göstermiyor
- Bunun hangi APT grubuna karşılık geldiği ve hangi analizle bu atfın yapıldığı belirsiz
- Yazar, bu tür temelsiz devlet atıflarının diplomatik açıdan riskli olduğunu ve sorumluluk taşımayan bir açıklama niteliği taşıdığını eleştiriyor
Sonuç ve eleştiriler
- Raporun, olgusal doğrulama olmadan şirketin kendi yapay zeka savunma çözümlerini tanıtmaya odaklandığı görülüyor
- Son paragrafta “güvenlik ekipleri savunmada yapay zekayı kullanmalı” denmesi, yapay zeka güvenlik ürünleri satışını teşvik etme niyetini açık ediyor
- Yazar bunu “utanç verici ve profesyonellikten uzak bir davranış” olarak tanımlıyor ve sektör genelinde doğrulama standartlarının güçlendirilmesi ile etik sorumluluk çağrısı yapıyor
- Dayanaksız iddiaların güvenlik araştırmalarının güvenilirliğine zarar verebileceği, bu nedenle olgulara dayalı kanıtların paylaşılması gerektiği belirtiliyor
2 yorum
Yapay zekanın yönettiği ilk siber casusluk operasyonu engellendi
Hacker News görüşleri
Geçmişte bir FAANG şirketinin yapay zeka araştırma laboratuvarında SRE/sistem yöneticisi olarak çalışırken, bilgi güvenliği için ayarlanmış bir temel modeli test etmem istenmişti
Sahte yazıcıları ya da Linux kutularını hacklemeye yönlendirdim ama pratikte çok faydası olmadı
Bu tür modellerin saldırı orkestrasyonu için özellikle yararlı olacağını sanmıyorum. Hele API bir banka hesabına bağlıyken, herkese açık bir sistemin üstüne komuta-kontrol yapısı kurmak riskli bir tercih
Güncel yapay zekalar eskisine göre çok daha iyi; güvenlik filtreleri aşıldığında güvenlik işleri de kolayca yapılabiliyor
Sonnet modeli Batılı kod kalıplarına göre eğitildiği için, aynı dağılımdaki verilerle çalışan sistemlerde açık bulmak açısından avantajlıdır
Kimlik avı saldırılarında da doğal bir dil tonunu yeniden üretmek daha kolaydır
Anthropic blogunun düzeltme geçmişi ilginç
14 Kasım 2025'te “saniyede binlerce istek” ifadesi, “binlerce istek, saniyede birkaç kez gerçekleşen” şeklinde düzeltilmiş
İnsanlar da kod aracılığıyla saniyede birden fazla işlem yapabilir
İnsanlar APT (kalıcı gelişmiş tehdit) kavramını küçümsüyor
Çalıştığım yerde de bir Gmail ihlali olmuştu; bu, birden çok zero-day ile sosyal mühendislik kampanyasının birleştiği karma bir saldırıydı
Sonunda belirli bir devlet aktörüne işaret eden izler ortaya çıktı ve yapay zeka bu tür saldırıların verimliliğini hızlandıran bir rol oynuyor
Sayıyla yükleniyorlar ama kalite düşük. Bu yüzden Anthropic'in raporuna tamamen güvenmiyorum
Infosec araştırmacıları ile ML güvenlik araştırmacıları arasında büyük bir bilgi uçurumu var
Anthropic'te ikincisinden çok, birincisinden az kişi var
Attacker Moves Second makalesi da bu farkı ele alıyor
ML tarafı metrik olarak ASR (Attack Success Rate) kullanırken, güvenlik tarafı tek bir başarılı denemeyi bile ciddi kabul eder
ML statik testleri varsayar, güvenlik ise uyarlanabilir saldırganları
ML tarafı blue team, güvenlik araştırmacıları ise red team rolündedir
Yazının tamamı, “Claude o kadar güçlü ki Çinli hackerlar kullanıyor” türünde pazarlama kokan bir metin gibi geldi
İlgili bağlantı
Bu yüzden rapor sektör standartlarını ihlal edecek şekilde yazılmış olabilir
Gerçekten bir saldırı tespit etmiş olabilirler ama bunu doğrudan Çin devleti destekli bir örgüt diye sunmak abartılı bir pazarlama gibi duruyor
Yine de açıklamazlarsa gizlemekle suçlanabilirler; yani bu bir uyarı amaçlı yayın da olabilir
Saldırıyı Çin destekli bir gruba bağlayan kanıt eksikliği asıl sorun
Bu tür raporlar, ABD hükümetinden yatırım çekmeye dönük politik mesajlar gibi görünüyor
Devlet kurumlarına sunulan raporlarda olabilir ama blog düzeyindeki bir metinde atlanmış olabilir
Yine de “kanıt yokluğu”nun doğrudan “politik manipülasyon” sonucuna götürdüğünü düşünmüyorum
Yapay zekanın bu tür saldırılarda kullanılabilme ihtimali başlı başına yeterli bir uyarı işareti
Gerçekten bazı Çin IP'leri içeren bir olayı kasten öne çıkarmış olmaları da mümkün
Anthropic'te gerçekten güvenlik uzmanları olup olmadığını merak ediyorum
Bu yalnızca şirket stratejisi olabilir ama kurumsal yapı gereği güvenlik yetkinlikleri eksik de olabilir
YouTube bağlantısı
Claude gibi bir kodlama yardımcı yapay zekası kullanmış olanlar onun yeteneklerini küçümsemez
Bu yüzden rapordaki iddialar bana da oldukça makul geliyor
tcpdumpve yönlendirme tablolarını analiz etmesi oldukça işe yaradıYine de sınırlarını ve ne zaman sapıttığını anlayıp elle müdahale edebilmek gerekiyor
Gerçekte denememiş birinin uzman gibi konuşması güven vermiyor
Yalnızca olasılık, güvenilir bir rapor için yeterli değil
Anthropic'in raporu, “teknolojimiz o kadar güçlü ki kötüye kullanılabilir” diyen bir reklam gibi hissettirdi
Sanki bir silah reklamında “bu silahın ne kadar tehlikeli olduğuna bakın” denmesi gibi
Başlığı ilk gördüğümde, kağıt şirketi Anthropic'in kötü kokan garip bir kağıt ürettiğiyle ilgili bir şey sandım
Sonuna kadar okuyunca da hâlâ saçmalık gibi geliyor