Google Gemini API’nin File Search özelliği: Depolama ücretsiz, RAG kurmak tek satır

Google Gemini API’ye yeni eklenen File Search aracı, RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri kurmayı çarpıcı biçimde basitleştiriyor:

• Mevcut karmaşık chunking, embedding ve vektör veritabanı kurulumları yerine, dosyayı bir kez yüklemekle (2 satır kod) her şey otomatik işleniyor; sorgu anında ilgili belgeler bulunup modele enjekte ediliyor.
• Depolama ve sorgu embedding’leri ücretsiz, yalnızca ilk indeksleme maliyeti 1 milyon token başına $0.15.
• Desteklenen dosyalar: PDF, DOCX, TXT vb.
• Gerçek kullanım örneğinde 3.000 dosyada arama 2 saniye içinde tamamlanıyor ve prototip geliştirme süresini büyük ölçüde kısaltıyor.
• Ayrıca otomatik alıntı ve metadata filtreleme gibi özellikler sunuyor.
• Sınırlar: proje başına 10 store limiti, ücretsiz katmanda 1 GB.
• Değerlendirme: RAG geliştirmedeki giriş bariyerini düşürerek odağı uygulamaya kaydırıyor.

[kaydash]

Yine Google işte.

[dkmin]

Paylaşım için teşekkürler. Kaliteyi gerçekten merak ediyorum!

[unknowncyder]

NotebookLM’in bir hizmet olarak sunulduğunu görünce, bir gün NotebookLM’in API benzeri bir biçimde çıkabileceğini düşünmüştüm; nitekim File Search adlı bir API hizmeti olarak yayımlanmış, vay canına.

RAG’i düzgün kurmaya çalışırken pipeline/workflow inşa edip Ollama açmak, modeli oradan oraya değiştirmek derken gerçekten biraz eşik vardı ama (kullanmadan kesin bilinmez tabii) kalite belli bir seviyede garanti edilirse kullanması gerçekten çok rahat olacak gibi görünüyor.