78 puan yazan davespark 2025-11-07 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş

LLM'leri derinlemesine anlamak istiyorsanız, şu 5 ücretsiz kitabı öneririm:

1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)

  • GPT, BERT, LLaMA gibi modellerin temel mekanizmalarını açıklar
  • Ön eğitim, prompting, hizalama (alignment) gibi konularda teori ile pratiği dengeler
  • İndir

2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)

  • NLP temellerinden en yeni Transformer ve LLM'lere kadar kapsamlı bir içerik sunar
  • Whisper, VALL-E gibi konuşma işleme teknolojilerini içerir
  • PDF

3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)

  • TPU/GPU üzerinde LLM eğitimini/çıkarımını optimize etmeye yönelik pratik bir rehber
  • Paralel işleme stratejileri, performans darboğazlarını çözme ve LLaMA eğitim örnekleri
  • Bağlantı

4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (Jenny Kunz doktora tezi)

  • Probing classifiers ve self-rationalization ile model karar süreçlerini analiz eder
  • Şeffaf ve sorumlu yapay zeka sistemleri tasarlamak için faydalıdır
  • PDF

5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)

  • LLM güvenlik tehditleri (bilgi sızıntısı, phishing vb.) ve bunlara karşı stratejiler
  • Gizliliği koruyan eğitim, red teaming ve hukuki konuları ele alır
  • PDF

2 yorum

 
laeyoung 2025-11-07
  1. kitaptaki ve 3. sıradaki bağlantı sayfasındaki 12 bağlantıyı ekleyip NotebookLM ile hazırladım, paylaşayım dedim. Kitap olduğu için içerik çok; önce özete bakıp okuyup okumamaya karar vermenizin faydalı olabileceğini düşündüm.
 
bigmars007 2025-11-10

Teşekkür ederim.