- LLM, araçlar ve verileri entegre ederek, kalıcı durum ve belleğe sahip akıllı ajan sistemleri kurmak için genel amaçlı bir zeka katmanı sunar
- Ajanların oluşturulmasını, dağıtılmasını ve yinelemeli geliştirilmesini basitleştirir
- YAML tabanlı yapılandırma çerçevesi: Ajan davranışlarını YAML ile tanımlama, kodu değiştirmeden model ve araç değiştirebilme
- Güçlü runtime: orkestrasyon, oturum yönetimi, konuşma belleği ve multimodal destek içerir
- Geliştirici dostu deneyim: CLI, Web, API ve TypeScript SDK üzerinden yerel erişim desteği
- Neler yapılabilir
- Kullanıcı hedeflerine göre planlayan, uygulayan ve uyum sağlayan otonom ajanlar
- Bağlamı hatırlayan ve kullanıcının ihtiyaçlarını öngören yapay zeka yardımcıları
- MCP Client ve Server
- İş birliği, yetki devri ve karmaşık problem çözümü yapabilen çok ajanlı sistemler
- Agent-as-a-Service – mevcut SaaS veya API'leri konuşma tabanlı ajan hizmetlerine dönüştürme
- Bir çıkarım motoru olarak entegre edilip güçlü etkileşimli/multimodal uygulamalar geliştirmeyi destekleme
- Dahil edilen özellikler
- Oturum yönetimi, araç orkestrasyonu, multimodal ve observability varsayılan olarak yerleşik gelir
- OpenAI, Anthropic, Google, Groq dahil 50'den fazla LLM desteği ile modeller arasında anında geçiş yapılabilir
- Yerel, bulut ve hibrit ortamların tümünde aynı ajanı çalıştırma
- Metin, görsel, dosya ve araçları tek bir konuşma içinde işleyen yerel multimodal
- Konuşma, bağlam ve belleği kaydetme ve ortamlar arasında paylaşabilme
- CLI, WebUI, API gibi çeşitli arayüzlerle etkileşim desteği
- 30'dan fazla araç ve MCP entegrasyonu
- Redis, PostgreSQL, SQLite, S3 gibi çeşitli depolama backend'leri desteği
- OpenTelemetry tabanlı dağıtık izleme, token kullanımı ve hata izleme yerleşik gelir
- Önceden yapılandırılmış Agent Recipes sunar
- Coding, Nano Banana, Podcast, Sora, Image Editor, Database, GitHub, Music, Talk2PDF, Triage vb.
- Elastic License 2.0 tabanlı açık kaynak
Henüz yorum yok.