Prodüksiyonda Yapay Zeka Ajanı İnşa Etmenin 6 Haftası: Tiger Data’dan 3 Temel İçgörü

Tiger Data ekibi, 6 hafta içinde şirket çalışanlarının %50’sinin her gün kullandığı Eon adlı Slack yapay zeka ajanını geliştirdi ve tüm süreci açık kaynak olarak paylaştı. Demo seviyesinde değil, gerçek prodüksiyon kararlılığına odaklandılar; asıl vurgu da LLM çağrılarından ziyade gerçek dünyadaki sorunları (bağlamı koruma, API kesintileri, eşzamanlı istekler vb.) çözmüş olmaları.

1. Zamanı anlayan bellek (Time-Based Memory)

• Slack yalnızca tekil mesaj gönderdiği için önceki konuşma bağlamı yok. “O iş ne oldu?” gibi soruları işlemek zor.
• Çözüm: Tüm Slack mesajlarını zaman damgasıyla birlikte gerçek zamanlı olarak TimescaleDB’ye kaydetmek. SQL sorgularıyla bağlamı anlamak → API kısıtları olmadan hızlı ve kararlı.

2. Genel amaçlı MCP sunucularının tuzaklarından kaçınmak (Custom MCP Servers)

• MCP(Model Context Protocol): Ajanların GitHub, Linear gibi harici araçlara erişmesi için standart.
• Sorun: Resmî sunucularda gereksiz çok sayıda araç bulunuyor, bu da token israfına yol açıyor; ayrıca API çağrıları karmaşıklaşıyor (birden fazla çağrı gerekebiliyor).
• Çözüm: Doğrudan optimize edilmiş MCP sunucuları geliştirmek (ör. tiger-linear-mcp-server). Tüm bilgiyi tek bir araçla bir kerede getirmek → context engineering ile verimlilik sağlamak.

3. Prodüksiyon, başarısızlık varsayılarak tasarlanmalı (Failure-Resilient Design)

• Çökme, API kesintisi ve ani trafik artışlarına karşı hazırlıklı olmak şart.
• Çözüm: tiger-agents-for-work framework’ünü geliştirmek.
  • Olayları önce PostgreSQL’e kaydetmek → veri kaybını önlemek.
  • Otomatik yeniden deneme (en fazla 3 kez, 10 dakika arayla).
  • Sabit worker havuzu → eşzamanlılık sınırı, kuyruk işleme.
  • Asenkron sinyalleme → milisaniyelik yanıt.

Açık kaynak ve başlangıç rehberi

• Tüm kod tiger-eon olarak yayımlandı. 10 dakikada kurulum betiğiyle bir Slack ajanı devreye almak mümkün.
• Modüler yapı: Slack belleği, MCP sunucuları ve framework bağımsız olarak kullanılabiliyor (ör. tiger-docs-mcp-server ile doküman arama).
• Temel mesaj: Yapay zeka ajanları, özel bir altyapı gerektirmeden; dayanıklı event işleme + yapılandırılmış bellek + odaklı araçlarla PostgreSQL tabanlı olarak inşa edilebilir.