Dayflow - Günün zaman akışını otomatik oluşturan macOS uygulaması

• SwiftUI ile geliştirilmiş yerel bir macOS uygulaması; ekranı 1 FPS ile kaydeder ve her 15 dakikada bir yapay zeka analizi yaparak otomatik olarak zaman akışı ve özetler oluşturur
  • Timelapse oynatma ile günün akışı görsel olarak yeniden gözden geçirilebilir
• Yaklaşık 25MB uygulama boyutu, ~100MB RAM, <1% CPU kullanımı hedefiyle hafif ve düşük yük odaklıdır; dağıtık bileşenler olmadan yerel odaklı bir UX sunar
• Yapay zeka işleme için Gemini (kendi anahtarınızı girerek) veya yerel modeller (Ollama·LM Studio) seçilebilir
• Kaydedilen veriler 3 gün saklandıktan sonra otomatik temizlenir; böylece kaynak yönetimi optimize edilir ve gizlilik korunur
• Yakında gelecekler
  • Sonsuz şekilde özelleştirilebilen gösterge paneli: Rastgele sorular sorulduğunda sonuçlar karo hâline getirilip sürekli takip edilebilir
  • Günlük günlük: öne çıkanların değerlendirmesi, yönlendirmeli promptların yansıtılması, ekran görüntüleri ve notların zaman akışıyla birlikte kaydedilmesi
• Çalışma şekli
  • Capture: Ekran 1 FPS hızında, 15 saniyelik parçalar hâlinde kaydedilir
  • Analyze: Her 15 dakikada bir, son parçalar seçilen yapay zeka sağlayıcısına gönderilerek analiz edilir
  • Generate: Etkinlik özet kartları oluşturularak kronolojik bir zaman akışı kurulur
  • Display: Görsel zaman akışı arayüzü günün akışını gösterir
  • Cleanup: 3 günü geçen kayıtların otomatik silinmesi ile depolama alanı yönetilir

[oh3vci]

Yerelde kullanıyorum; Koreceyi çok iyi analiz edemiyor gibi görünüyor. Kaydedilenlere baktığımda, yalnızca İngilizce yazılmış kısımların kaydedildiği izlenimine kapıldım.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Bu ürünü avukatlara veya saatlik ücretle çalışan profesyonellere satarsanız iyi geri dönüş alabilirsiniz; çünkü gün içinde kaçırılan işleri geri getirip faturalama sızıntısını önleyebilir, bu yüzden yüksek ücret ödemeye de istekli olabilirler

  • Öte yandan, bunu kullanmanın avukatların zamana kıyasla gerçekte ne kadar az çalıştığını da ortaya çıkarabileceğini düşündüm
  • Ben de bir yazılım yüklenicisi olarak bu özelliği hep istemiştim, şu anda Linux üzerinde basit bir prototipini yapıyorum
  • Birleşik Krallık'ta saatlik bile değil, 6 dakikalık dilimler halinde faturalandırıyorlar; meslek kültürü hakkında çok şey söylüyor

• Güzel ürün! Ben şu anda PC'de iş takibi için ActivityWatch kullanıyorum
  Böyle bir yazılımdan beklentilerim şunlar

  • Dikkat dağınıklığının başlangıç noktasını bulma: örneğin belirli bir e-postayı kontrol etmek için e-posta penceresini açınca alakasız e-postalara da bakıp 5-15 dakika kadar oyalanabiliyorum; bu bilgiyi bilmek dikkat dağınıklığını azaltacak eylemlere yol açıyor, mesela YouTube öneri videolarını gizleyen bir eklenti kurduktan sonra gerçekten daha az dikkatimin dağıldığını fark ettim, ayrıca kullanmadığım tüm pencereleri kapatıp başka şeylerin gözüme çarpmamasını sağlıyorum
  • Tekrarlanan işleri ve döngülerini anlama: örneğin belirli bir istisna durum için her hafta neredeyse aynı şekilde faturayı elle hazırlıyorsam, bunun otomatikleştirilip otomatikleştirilemeyeceğini düşünebilirim
  • İş öncesi, sırası ve sonrası ruh halini kaydetme: bu en geniş ve tanımlaması en zor soru, ama erteleme alışkanlığını iyileştirmek ve işe başlamayı kolaylaştırmak için büyük potansiyel taşıdığını düşünüyorum
  • İnsanların nasıl dikkatinin dağıldığına dair kalıpları anlamaya yardımcı olan özellikler olsa harika olurdu, ben de aynı şekilde YouTube eklentisini kullanıyorum

• Bunun ADHD'li insanlar için de çok faydalı olabileceğini hemen düşündüm
  Neyin dikkat dağıttığını ve hangi tekrar eden kalıpların bulunduğunu görebilirsiniz (ör. her git commit sonrasında Hacker News'e girip 15 dakika harcamak)
  Otomatik olarak yakalanan kayıtları sonradan gözden geçirebilmek gerçekten çok büyük bir avantaj; geçmişte TimeRescue ile müşteri zamanını doğru ölçmede çok başarılı olmuştum
  Ama manuel giriş gerektiren araçlar her zaman odağımı bozuyor ya da kullanmayı unutuyorum, bu yüzden uzun süre devam edemiyorum
  Bir adım ileri gidip, gerçek zamanlı olarak (işleme gecikmesi hesaba katılarak) o anda oyalandığımı söyleyen bir özellik olsa güzel olurdu; kullanıcının neyin oyalanma sayıldığını kendisinin tanımlaması ya da geri bildirimle zamanla daha akıllı hale gelen bir sistem de düşünülebilir
  Ürünü çok çekici buluyorum; Windows Recall benzeri fikirleri sevmiştim ve bunun gizlilik odaklı bir versiyonunu görmek hoşuma gitti

• Ürün fikrini çok beğendim ama geliştiricinin GitHub'ı neredeyse boş durumdayken bir anda kolayca casus yazılıma dönüşebilecek bir uygulama yayımlamış olması endişe verici, özellikle parola gibi güvenlik konularında

  • Eğer kaynak kod zaten GitHub'daysa, profil üzerinde durmak yerine doğrudan koda bakarak bu endişe kolayca giderilebilir

• Banka bilgilerimi, parolalarımı ve benzeri hassas verileri Gemini'ye göndermekten rahatsız olurum
  Yerel model kullanıldığında performansın ne kadar farklı olacağını merak ediyorum

  • Kendi deneyim ve değerlendirmeme göre puanlarsam, Gemini 2.5 pro A-, qwen2.5vl ise B-/C+ civarında; sonuçlar her zaman deterministik olmadığı için kaliteyi garanti etmek zor
    Son makalelerde distillation teknikleriyle yerel modellerin de SOTA performansa ulaşabildiği söyleniyor, ben de o tarafta doğrudan deney yapmayı planlıyorum
  • Enterprise sürümü değil de normal Gemini kullanırsanız, istem ve yanıtlardaki tüm hassas bilgiler %100 Google'a açılmış olur
  • Google zaten e-postama, tarayıcıma, akıllı telefon işletim sistemime ve hatta bazı parolalarıma sahip; bu yüzden aslında tüm gizli verilerimin ele geçirildiğini varsayıyorum
  • Normalde parolalar ekranda görünmez; parola yöneticisinden doğrudan sansürlenmiş giriş alanına gider, dolayısıyla ekranda görünmemeleri gerekir

• screenpipe ile benzer bir konsept, screenpipe daha fazla özelleştirme sunuyor
  github.com/mediar-ai/screenpipe

  • screenpipe'ın kurucusuyum; böyle ürünlerin çoğalmasını memnuniyetle karşılarım, ideal olan OSS, yerel, vendor lock-in olmadan ve API/MCP dostu olmaları
    Şu anki eksik yanı yalnızca macOS desteklemesi, ben bugünlerde çoğunlukla Windows kullanıyorum

• Harika proje! Rewind ile benzer bir deneyim yaşadım ve gizlilik konusunda endişelerim olmuştu
  Bu arada Rewind OCR'ı yerelde işleyip yalnızca metin verisini gönderiyor
  Eğer macOS'a odaklanıyorsanız, VNRecognizeTextRequest kullanarak karmaşık OCR sürecini atlayabilirsiniz
  Özellikle bulut tabanlı yapay zeka kullanıyorsanız, BERT gibi hafif bir modelle hassas bilgileri tespit edip maskeleyebilirsiniz

  • VNRecognizeTextRequest'i bilmiyordum, gerçekten çok etkileyici; paylaştığınız için teşekkürler

• Zoom veya görüntülü toplantı sırasında kayıt değil de ekran yakalama yapılıyorsa, bunun yasal olarak "kayıt" olduğunun belirtilmesi gerekir mi diye merak ediyorum
  Canlı altyazı ya da transkripsiyon özelliği olsa bile yasal gerekliliklerin değişip değişmediğini bilmek isterim

  • Benim eyaletimde, Zoom ekranını kayıt aldığınızı karşı tarafa söylemeden yakalamak çoğu durumda yasa dışıdır; tamamen emin değilim ama esas nokta bunun yapay zeka özeti üretip üretmemesi değil, 1fps video olarak kaydedilip kaydedilmemesi gibi görünüyor

• Bu ürün gerçekten çok iyi, mevcut zaman takip araçlarını doğrudan kullanmaktan çok daha az zihinsel yük getiriyor
  Yerel seçenekler ve BYO key (kendi anahtarını sağlama) seçeneğiyle gizlilik açısından tercih sunması da hoşuma gitti
  Böyle bir ürünün daha önce çıkmış olması gerekirdi gibi geliyor; bu sefer gerçekten çok iyi yapılmış

• Ben de bunu yalnızca yerel modellerle kullanmayı tercih ederdim, gerçekten harika bir ürün

  • Arkadaşlarım ve ben yerel/bulut tercihinde yarı yarıyayız; herkesin kendi gizlilik tercihine göre kaliteyi ya da gizliliği seçebilmesi güzel