- Edge cihazlarda yapay zeka modellerini doğrudan çalıştırma teknolojisini adım adım öğrenebileceğiniz ücretsiz, açık kaynaklı bir eğitim programı
- Hedef, yapay zeka modellerini bulutta değil doğrudan cihaz üzerinde çalıştırarak gecikmeyi en aza indirmek, gizliliği korumak, maliyeti düşürmek ve ağ bağımlılığını azaltmak
- Katılımcılar SLM dağıtımı, çok ajanlı sistem kurma, yerel RAG pipeline’ı uygulama, model routing gibi pratik projeleri tamamlayarak Windows, mobil, gömülü ve hibrit ortamlara dağıtım teknolojilerini öğrenebilir
- Llama.cpp, Microsoft Olive, OpenVINO, Apple MLX gibi başlıca optimizasyon araçlarıyla performans iyileştirme (maksimum %85 hız artışı, %75 model boyutu küçülmesi) yöntemleri uygulama odaklı olarak anlatılıyor
- Müfredat (tahmini toplam süre: 36–45 saat)
- 0. EdgeAI genel bakışı ve öğrenme hedeflerine giriş (başlangıç: 1–2 saat)
- 1. Edge yapay zekanın temel kavramları ve kullanım örnekleri (temel seviye: 3–4 saat)
- 2. SLM model yapısı ve aileleri (temel seviye: 4–5 saat)
- 3. Yerel ve bulut dağıtımı uygulamaları (orta seviye: 4–5 saat)
- 4. Model optimizasyon araç seti (Llama.cpp vb.) (orta seviye: 5–6 saat)
- 5. SLMOps ve ince ayar (ileri seviye: 5–6 saat)
- 6. Yapay zeka ajanları ve Function Calling (ileri seviye: 4–5 saat)
- 7. Çapraz platform uygulaması (ileri seviye: 3–4 saat)
- 8. Foundry Local örnek projesi (uzman: 8–10 saat)
Henüz yorum yok.