OpenAI DevDay 2025'te duyurulan her şey

ChatGPT içindeki yeni App'ler ve Apps SDK

• ChatGPT içinde etkileşimli uygulamaları kullanma özelliği duyuruldu
• Yeni uygulamalar, konuşma akışı içinde doğal şekilde çalışacak biçimde tasarlandı ve kullanıcının ihtiyaç duyduğu anda otomatik olarak öneriliyor
  • Örnek: “Spotify, bu hafta sonu partisi için bir çalma listesi oluştur” → uygulama otomatik çalışarak bağlama dayalı sonuç sunuyor
  • Emlakla ilgili bir konuşma sırasında Zillow uygulaması önerilerek bütçeye uygun ilanların haritası doğrudan gösteriliyor
  • Canva üzerinden konuşma sırasında oluşturulan taslak slayta dönüştürülüyor
  • Coursera dersleri izlenirken ChatGPT'den ek açıklama istenebiliyor
• Uygulamalar, doğal dil komutları ile görsel arayüzü birleştirerek mevcut web uygulamalarına göre daha sezgisel bir kullanım deneyimi sunuyor
• Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify, Zillow gibi partner uygulamalar ilk lansman kapsamına giriyor
  • Yıl içinde 11 uygulama daha eklenecek: Doordash, Khan Academy, Instacart, Peloton, OpenTable, target, Uber,...
• Uygulama gönderimi ve inceleme süreci yıl sonunda başlayacak; ChatGPT Business, Enterprise ve Edu sürümlerine de kademeli olarak gelecek
• Yeni bir uygulama dizini oluşturuluyor; kullanıcılar uygulamaları keşfedip arayabilecek ve tasarımı ile işlevselliği güçlü uygulamalar konuşma içinde öneri olarak ve üst sıralarda gösterilecek

• Apps SDK

  • Geliştiriciler Apps SDK önizleme sürümünü kullanarak doğrudan uygulama geliştirip test edebiliyor
  • SDK, Model Context Protocol (MCP) genişletilmiş bir yapı üzerine kurulu ve uygulamanın hem mantığını hem arayüzünü tanımlamayı mümkün kılıyor
  • SDK açık kaynak olarak sunuluyor; bu sayede ChatGPT dışındaki platformlarda da aynı standartla çalıştırılabiliyor
  • Geliştiriciler mevcut backend'lerine doğrudan bağlanabilir, giriş yapma ve ücretli özelliklere erişim desteği sunabilir
• Yıl içinde ChatGPT içinde uygulama gelir modeli ve Agentic Commerce Protocol tabanlı anında ödeme özelliği de desteklenecek
• Böylece ChatGPT, basit bir konuşma asistanının ötesine geçerek uygulama ekosistemiyle etkileşen birleşik bir platforma dönüşecek

AgentKit tanıtıldı – ajan geliştirme, dağıtım ve optimizasyonu için eksiksiz araç seti

• AgentKit, Responses API ve Agents SDK sonrasında gelen bir araç seti olarak, ajan oluşturma sürecini sadeleştiren ve güvenilirliği artıran birleşik bir platform sunuyor
• Daha önce connector'lar, değerlendirme pipeline'ları, prompt ayarı ve frontend geliştirme gibi işler ayrı ayrı ele alınırken, artık bunlar tek bir ortamda entegre şekilde yönetilebiliyor

• Agent Builder – görsel iş akışı tasarım aracı

  • Agent Builder, sürükle-bırak tabanlı bir görsel canvas üzerinde ajan mantığını kurup sürümlemeyi sağlayan bir ortam sunuyor
  • Önizleme çalıştırma, satır içi değerlendirme ayarı ve özel guardrail yapılandırmaları gibi özelliklerle hızlı iteratif geliştirmeye optimize edilmiş
  • Ramp, bu araçla aylar süren karmaşık orkestrasyonu birkaç saat içinde tamamladığını ve geliştirme döngüsünü %70 kısalttığını açıkladı
  • Japonya'dan LY Corporation da ilk çoklu ajan iş akışını 2 saat içinde kurdu

  • Guardrails – güvenli ajan koruması

    • Guardrails, PII maskeleme, jailbreak tespiti ve anormal yanıt engelleme sağlayan açık kaynaklı bir güvenlik katmanı
    • Python ve JavaScript için Guardrails kütüphaneleri ile bağımsız çalıştırılabiliyor veya Agent Builder içine entegre kullanılabiliyor

• Connector Registry – veri entegrasyon yönetimi

  • Connector Registry, farklı workspace ve organizasyonlar arasındaki veri bağlantılarını merkezi olarak yöneten birleşik bir yönetim paneli
  • Dropbox, Google Drive, SharePoint, Microsoft Teams gibi yerleşik connector'ların yanı sıra üçüncü taraf MCP desteğini de içeriyor
  • Yöneticiler, Global Admin Console üzerinden domain, SSO ve API organizasyonlarını birleşik biçimde yönetebiliyor; bu da Connector Registry'yi etkinleştirmenin zorunlu koşulu

• ChatKit – konuşma arayüzü için gömülü araç takımı

  • ChatKit, ajanlar için sohbet arayüzünü ürünlere kolayca gömme imkânı veren bir araç takımı
  • Streaming yanıt işleme, konuşma thread yönetimi ve modelin düşünme sürecini gösterme gibi özellikleri otomatik destekliyor
  • Web'e veya uygulamaya doğrudan eklenebiliyor ve marka tasarımına uygun tema özelleştirmesi yapılabiliyor
  • HubSpot'un müşteri destek ajanı gibi çeşitli bilgi asistanı, onboarding rehberi ve araştırma yardımcısı senaryolarında kullanılıyor

• Evals – performans ölçümünde güçlendirmeler

  • Daha güvenilir ajanlar kurmak için Evals tarafına şu dört yeni özellik eklendi
    • Datasets: otomatik puanlayıcılar ve insan anotasyonlarıyla değerlendirme setlerini hızlıca kurup genişletme
    • Trace grading: tüm iş akışı çalışmasını değerlendirerek zayıf noktaları otomatik tespit etme
    • Automated prompt optimization: değerlendirme sonuçlarına göre otomatik prompt iyileştirme
    • Third-party model support: harici modellerin de değerlendirilebilmesi

• Güçlendirilmiş fine-tuning (Reinforcement Fine-Tuning)

  • RFT, geliştiricilerin OpenAI muhakeme modellerini belirli amaçlara göre uyarlamasını sağlayan bir özellik
  • o4-mini modelinde genel kullanıma açılmış durumda; GPT-5 için RFT ise private beta aşamasında ve onlarca şirket tarafından test ediliyor
  • Yeni beta özellikleri
    • Custom tool calls: modelin uygun araçları doğru zamanda çağıracak şekilde eğitilmesi
    • Custom graders: belirli kullanım senaryolarına uygun özel değerlendirme ölçütleri tanımlama
• ChatKit ve Evals bugünden itibaren tüm geliştiriciler için genel kullanıma açık. Agent Builder ve Connector Registry ise beta aşamasında kademeli sunulacak ve standart API model ücretlendirmesine dahil olacak
  • Yakında Workflows API ve ChatGPT içinde ajan dağıtım seçenekleri de eklenecek

Codex resmi olarak çıktı – geliştirme ekipleri için birleşik kod ajanı genişlemesi

• OpenAI, bulut tabanlı kod ajanı platformu Codex'in resmi lansmanını duyurdu ve Slack entegrasyonu, Codex SDK ve yönetici araçları olmak üzere 3 temel özellik ekledi
• Codex, GPT-5-Codex modeli üzerine kurulu ve IDE, CLI ile bulut ortamlarında entegre çalışıyor
  • Lansmandan sonra günlük kullanım Ağustos ayına göre 10 kat arttı; 3 haftada 40 trilyon token işleyerek en hızlı büyüyen modellerden biri olarak değerlendirildi
• OpenAI içinde de şirket genelindeki mühendislerin %70'inden fazlası Codex kullanıyor; haftalık PR birleştirme miktarı %70 arttı ve kod incelemelerinin büyük kısmı Codex tarafından otomatik yapılıyor

• Slack entegrasyonu

  • Takım kanalında @Codex etiketlendiğinde Codex konuşma bağlamını otomatik topluyor ve uygun ortamı seçerek yanıt veriyor
  • Çıktılar Codex Cloud bağlantısı ile sunuluyor; burada değişiklikleri birleştirme, yinelemeli düzeltme ve yerel indirme yapılabiliyor
  • Slack entegrasyonu, işbirliğine dayalı geliştirme ortamlarında kod inceleme, otomatik düzeltme ve build çalıştırma taleplerini doğal biçimde yerine getirmeyi sağlıyor

• Codex SDK

  • Codex SDK, Codex CLI'nin açık kaynaklı ajan implementasyonunu harici uygulamalarda da aynı şekilde kullanmayı sağlayan bir geliştirme kiti
  • SDK, ilk etapta TypeScript için sunuluyor; ileride başka diller de desteklenecek
  • Başlıca özellikler
    • Yapılandırılmış çıktı ile ajan yanıtlarını parse etme
    • Oturum devamı için yerleşik bağlam yönetimi
    • GitHub Action entegrasyonu ile CI/CD pipeline otomasyonu desteği
    • Shell ortamında codex exec komutuyla doğrudan çalıştırma
  • Instacart, SDK'yı kendi platformu Olive ile entegre ederek uçtan uca otomatik geliştirme ortamı kurduğunu ve teknik borcun azaltılmasıyla kod kalitesinin yükseldiğini belirtti

• Yönetici özellikleri güçlendirildi

  • Ortam kontrolü ve silme özellikleriyle hassas veri yönetimi ve gereksiz ortamların temizlenmesi mümkün
  • CLI, IDE ve web genelinde Codex kullanımını ve kod inceleme kalitesini analiz eden bir dashboard sunuluyor
  • Yöneticiler, Codex'in yerel kullanım politikaları ve ayarlarını merkezi olarak kontrol edebiliyor; bu da büyük ölçekli organizasyonlar için uygunluk sağlıyor
  • Cisco, Codex sayesinde karmaşık PR inceleme süresini %50'ye kadar azalttığını ve mühendislerin daha stratejik işlere odaklanabildiğini söyledi
• Slack entegrasyonu ve Codex SDK, ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, Enterprise planlarında hemen kullanılabiliyor
• 20 Ekim'den itibaren Codex Cloud iş yükü kullanım hesabına dahil edilecek
  • Plus planı: 5 saatte yaklaşık 30~150 yerel mesaj veya 5~40 bulut işi gerçekleştirilebilecek
  • Pro planı: 5 saatte yaklaşık 300~1.500 yerel mesaj veya 50~400 bulut işi gerçekleştirilebilecek
  • Limit aşıldığında Codex kullanımı geçici olarak durdurulacak, kullanım sıfırlandığında yeniden erişilebilecek
  • Code Review geçici olarak kullanıma dahil edilmiyor
    • Yalnızca GitHub'da @codex review etiketi kullanıldığında veya otomatik inceleme özelliği etkinleştirildiğinde Code Review kullanımı olarak sayılacak

Sora tabanlı video üretim API'si duyuruldu

• Sora, OpenAI'ın yeni nesil üretken medya modeli olarak ses içeren gerçekçi ve dinamik videolar üretiyor
• Multi-modal diffusion araştırması temelinde geliştirildi; 3D mekân algısı, kamera hareketi ve fiziksel hareket tutarlılığını öğreniyor
• Geliştiriciler bununla metinden videoya veya görüntüden videoya içerik üretimini otomatikleştirebiliyor
• Yeni duyurulan Video API, şu 5 temel özellik endpoint'inden oluşuyor
  • Create video: metin prompt'u veya mevcut video temel alınarak yeni render işi oluşturma
  • Get video status: render ilerleme durumunu kontrol etme
  • Download video: tamamlanan MP4 videoyu indirme
  • List videos: üretilen videoların listesini yönetme ve sayfalama desteği
  • Delete videos: depolamadan belirli videoları silme
• API ile video üretimi, yönetimi, ölçeklendirme ve remix işlemleri programatik olarak otomatikleştirilebiliyor

• Model türleri

  • Sora 2 – hızlı yineleme ve deney için

    • Hız ve esneklik odaklı bir model; konsept testi veya kaba kurgu üretimi için uygun
    • Kısa sürede sonuç verebildiğinden sosyal medya içeriği veya prototip videolar üretmekte kullanılabiliyor
    • Kusursuz kaliteden çok fikir keşfi ve görsel yön doğrulamasına odaklanıyor

  • Sora 2 Pro – yüksek kaliteli prodüksiyon için

    • Sinematik düzeyde tamamlanmışlık hedefiyle tasarlanmış bir model
    • Render hızı daha yavaş ve maliyeti daha yüksek olsa da videonun kararlılığı ve detay seviyesi belirgin şekilde artıyor
    • Yüksek çözünürlüklü pazarlama videoları, marka varlıkları ve film tarzı sahne üretimi için uygun

GPT-5 Pro artık API üzerinden kullanılabiliyor

• GPT-5 Pro, OpenAI'ın en üst düzey muhakeme (reasoning) modeli olup daha rafine ve doğru yanıtlar üretmek için daha fazla hesaplama gücü kullanıyor
• Normal GPT-5'e göre daha yavaş ama karmaşık problem çözmede ve tutarlı kalite sunmada daha güçlü
• Yalnızca Responses API modeli olarak sunuluyor; çok turlu konuşmalı istekler ve gelişmiş API özelliklerini destekliyor ve sadece reasoning.effort: high modunu destekliyor
• Code Interpreter ve gerçek zamanlı streaming desteği yok
• Karmaşık isteklerde dakikalar seviyesinde işlem süresi gerekebilir; uzun çalışan görevlerde Background Mode öneriliyor
• Bağlam penceresi 400.000 token, maksimum çıktı 272.000 token, Knowledge Cutoff 30 Eylül 2024
• Ücretlendirme (Pricing): 1 milyon token başına
  • Girdi (Input): $15.00 (görüntü girdisi dahil)
  • Çıktı (Output): $120.00

Ucuz ses hizmetleri için GPT Realtime Mini modeli

• GPT-Realtime-Mini, gerçek zamanlı konuşma modelinin düşük maliyetli ve yüksek hızlı sürümü olarak metin, görüntü ve ses girdilerini destekliyor; metin ve ses çıktısı üretiyor
• WebRTC, WebSocket ve SIP bağlantıları üzerinden gerçek zamanlı sesli ve metin tabanlı yanıtlar sağlayabiliyor; gpt-realtime'a göre 6 kattan fazla daha düşük maliyetle çalıştırılabiliyor
• Bağlam penceresi 32.000 token, maksimum çıktı 4.096 token, Knowledge Cutoff 1 Ekim 2023
• Ücretlendirme (Pricing): 1 milyon token başına
  • Metin token'ları
    • Girdi (Input): $0.60
    • Önbelleğe alınmış girdi (Cached input): $0.06
    • Çıktı (Output): $2.40
    • Mevcut modellerle karşılaştırma
      • Girdi: gpt-realtime: $4, GPT-5: $1.25, gpt-realtime-mini: $0.60 (en ucuz)
      • Çıktı: gpt-realtime: $16, GPT-5: $10, gpt-realtime-mini: $2.4 (en ucuz)
  • Ses token'ları
    • Girdi (Input): $10
    • Önbelleğe alınmış girdi (Cached input): $0.3
    • Çıktı: $20
  • Görüntü token'ları
    • Girdi: $0.8
    • Önbelleğe alınmış girdi: $0.08

GPT Image 1 Mini modeli

• GPT-Image-1-Mini, GPT Image 1'in düşük maliyetli sürümü olup metin ve görsel girdisi alarak görsel çıktı üreten bir multimodal model
• Yüksek kaliteden çok verimlilik ve düşük maliyet odağıyla tasarlanmış; büyük ölçekli görsel üretimi veya görsel prototipleme için uygun
• Metin ve görsel girişi alabiliyor, çıktı yalnızca görsel
• Hızı yavaş olsa da, performansına göre maliyet verimliliği yüksek
• Ücretlendirme (Pricing): 1 milyon token başına
  • Metin token'ları
    • Girdi (Input): $2.00
    • Önbelleğe alınmış girdi (Cached input): $0.20
    • Çıktı (Output): $8.00
    • Mevcut modelle karşılaştırma
      • Girdi: GPT Image 1: $5.00, GPT Image 1 Mini: $2.00 (yaklaşık %60 tasarruf)
      • Çıktı: GPT Image 1: $20.00, GPT Image 1 Mini: $8.00 (yaklaşık %60 tasarruf)
  • Görüntü token'ları
    • Girdi (Input): $2.50
    • Önbelleğe alınmış girdi (Cached input): $0.25
    • Çıktı (Output): $8.00
  • Görsel üretimi (1 adet bazında)
    • Low kalite
      • 1024×1024: $0.005
      • 1024×1536: $0.006
      • 1536×1024: $0.006
    • Medium kalite
      • 1024×1024: $0.011
      • 1024×1536: $0.015
      • 1536×1024: $0.015

[laeyoung]

HackerNews de öyle; düşündüğümden daha sessiz görünüyor. Sanırım bunun nedeni, duyuruların ve çıkışların küçük küçük ama sürekli gelmesi.