- Suno Studio, yapay zekadan yararlanan otomatik müzik prodüksiyon platformu olarak, AI'ı merkeze alan web tabanlı üretken ses iş istasyonu (DAW) sunuyor
- Kullanıcılar, çok kanallı düzenleme ortamında bas, davul ve melodi gibi AI tarafından üretilen stem'leri anında oluşturup mevcut parçalara entegre edebiliyor
- Geleneksel sample kütüphanesi taraması ya da session müzisyenlerine bağımlılık olmadan, stil·tonalite·tempoya uygun parçalar otomatik olarak üretiliyor
- Ses dosyaları ve stem'ler serbestçe içe aktarılıp katmanlanıp düzenlendikten sonra, diğer DAW'lara aktarma işlemi ses ve MIDI biçiminde yapılabiliyor
- Amatörlerden profesyonel bestecilere kadar kullanılabiliyor ve AI ile profesyonel prodüksiyon araçlarını birleştiren yeni bir müzik üretim paradigması sunuyor
Suno Studio nedir?
- Suno Studio, üretken yapay zeka tabanlı bir dijital ses iş istasyonu (DAW) platformu olup çok kanallı düzenleme arayüzünü destekliyor
- Kullanıcılar yalnızca metin prompt'ları girerek yeni müzik parçalarını kolayca oluşturabiliyor
- Kullanıcılar Suno Song veya harici ses dosyalarını içe aktararak düzenleyebiliyor
- AI stem üretimiyle eksik bölümler tamamlanabiliyor, bunlar serbestçe düzenlenip değiştirilebiliyor
- Müzik prodüksiyonu sürecinde kayıt, düzenleme, miksaj işlevleri sunarken, yapay zeka stil ve atmosferi otomatik olarak yansıtıyor
- Başlangıç seviyesinden uzmana kadar herkesin hızlıca müzik üretmesine veya ilham almasına olanak tanıyan bir ortam sağlıyor
- Proje iş birliği, bulut tabanlı depolama gibi web platformunun avantajlarından aktif biçimde yararlanıyor
Yeni bir yaratım paradigması
- Geleneksel DAW'lar yalnızca mevcut kaynaklarla çalışabilirken, Suno Studio AI üretim yeteneklerini entegre ederek sınırsız olasılık sunuyor
- Sanatçılar yaratım bariyerlerini aşarak yeni stilleri deneyebiliyor ve fikirlerini hızla genişletebiliyor
- Yapay zeka tür, atmosfer ve şarkı sözü verilerini anlayarak kullanıcının istediği tarzda ses materyali üretiyor
Başlıca özellikler
- Sınırsız stem üretimi: Vokal, davul, synth vb. anında üretilip parçaya doğal şekilde eklenebiliyor
- Her yerden başlama: Yeni sample yükleme, Suno kütüphanesinden yararlanma veya tekil stem'lerle başlama mümkün
- Hassas düzenleme: Çok kanallı timeline üzerinde BPM, ses seviyesi, pitch gibi ayarlar destekleniyor
- Kolay dışa aktarma: Ses ve MIDI olarak dışa aktarılıp diğer DAW'larla birlikte kullanılabiliyor
Fark yaratan yönler
- Mevcut DAW'lar sample'lara veya doğrudan kayda dayanırken, Suno Studio'nun özü iş akışına entegre AI yaklaşımı
- Tekrarlayan ve zaman alan sample arama ya da kayıt süreçleri olmadan, gereken parça anında üretilebiliyor
- Gerçek zamanlı prompt düzenleme ve yinelemeli üretim seçenekleri sunarak kullanıcı odaklı yaratıcı iş akışı sağlıyor
- Mevcut workflow'u değiştirmek yerine onu tamamlayan ve genişleten bir rol üstleniyor
- Projeler kolayca paylaşılabiliyor ve birden fazla kullanıcı aynı anda iş birliği yapabiliyor
- Sezgisel kullanım ile profesyonel kontrol özelliklerini bir arada sunan bir araç
Hedef kullanıcılar
- Müziğe yeni başlayan prodüktörlerden profesyonel bestecilere kadar herkes kullanabiliyor
- Mevcut DAW'lardan farklı olarak karmaşık enstrüman çalma, prodüksiyon veya müzik teorisi bilgisi olmadan da müzik üretilebiliyor
- Suno Songs'u genişletmek veya yeni sesler keşfetmek isteyen sanatçılar için uygun
- Startup'lar, oyun geliştiricileri, video prodüktörleri gibi çeşitli IT yaratım alanlarında düşük maliyetli ve yüksek verimli müzik üretimi için kullanılabiliyor
Sunulan ortam
- Suno Studio şu anda masaüstü Premier kullanıcılarına sunuluyor
- Yaratım sürecinin tamamını kapsayan eksiksiz bir yaratıcı çalışma alanı olmayı hedefliyor
1 yorum
Hacker News görüşleri
Suno gibi araçlar bana temelde büyük bir imkân sunuyor. Yaklaşık 40 yaşındayım ama çocukluğumdan beri müziğe yatkın değildim; çok uğraşmama rağmen ton tutturmakta ve ritim yakalamakta hep zorlandım. Sanki disleksim varmış gibiydi. Müzik, okuma ya da matematik kadar önemli sayılan bir kültürde eğitim alsaydım belki daha uzun süre çalışırdım ama sonunda hayal kırıklığına uğrayıp müzik derslerini bıraktım. Yine de müzik yapma isteğim hiç kaybolmadı. Suno’yu ve ondan önce OpenAI Jukebox’ı gördüğümde gerçekten aklımı başımdan alan yeni bir heyecan hissettim. Süper kahraman filmlerinde bir anda güç kazanılan sahneler gibiydi. Müziğim profesyonel değil ama uzun yıllar şiir yazmış biri olarak artık o şiirleri kolayca müziğe dönüştürebiliyorum. Bu aracı kullanmak tarif etmesi zor derecede harika bir deneyim ve giderek daha da iyi oluyor. Bu tür yaratıcı teknolojileri öğrenmenin “gitar öğrenmekten” hiç de farklı olmadığını düşünüyorum. Pek çok insan üretken sanatı küçümsüyor ama yaratım sürecinin öznesi olma deneyimini yaşamış olmak benim için çok değerli. İlgili müzikleri ve yazıyı da paylaşıyorum: albüm linki tanıtım yazısı
Müzik üretiminden keyif almak en önemli kısım. Ama “Suno öğrenmek” ile gerçek bir enstrüman öğrenmenin tamamen farklı şeyler olduğunu düşünüyorum. 8 yaşındaki yeğenimin Suno ile bir saatte bile dolmadan şarkı yapabildiğini hatırlıyorum. Bu, 3 yaşında bir çocuğun iPad’i ustalıkla kullanmasına yetişkinlerin hayran kalmasına benziyor. Üretken araçlar mevcut üreticiler için güçlü bir yardımcı olabilir. Mesela kişinin melodi ve armoniyi kurup AI ile sadece tempo ya da ritmi doldurarak işi zenginleştirmesi faydalı olabilir. Ancak metinden müziğe geçildiğinde sonuçta şarkı sözleri dışında kendi bireyselliğini derin biçimde yansıtmak zor geliyor. Zaten Suno kullanıcılarının çoğu muhtemelen sözleri bile kendisi yazmıyordur. Yüzlerce parça üretip içinden seçen bir küratör rolü, yaratımın özüyle epey farklı. Müzisyen olmayan insanların Suno’ya sadece “komik bir ifade” yazıp kendilerini yaratımın öznesi saymalarını hiçbir zaman tam anlayamadım.
Suno öğrenmek ile gitar öğrenmek arasında gerçekten büyük fark var. Gitarda kafandaki sesi ortaya çıkarmak için uzun zaman harcamalısın ama Suno anında tatmin veriyor. Suno ile müzik yapma deneyimi sana keyif veriyorsa yap tabii ama AI’ın melodiyi “çalayıp” bir parçaya yerleştirmesini gerçek yaratım sanıyorsan bu bir yanılgı. En fazla kendi sözlerini yazan bir söz yazarı olursun; gerçekte ise robot bir besteciye dayanıyorsun. Böyle bir çalışma zaten eskiden beri müzisyenlerle iş birliği yaparak da mümkündü; örneğin Bernie Taupin ile Elton John ortaklığı gibi.
“Suno öğrenmek gitar öğrenmekle aynıdır” demek son derece kaba bir iddia.
Memnun kalmana sevindim ama dürüst olmak gerekirse Suno ile yaptığın şey müzikal olarak hiçbir şey yapmış olmak değil. Bir fotoğrafa resim filtresi uygulayıp “ben ressamım” demekten farksız.
Suno öğrenmek ile gitar öğrenmenin kesinlikle aynı şey olmadığını düşünüyorum.
Suno giderek tarayıcı tabanlı bir DAW’a (Digital Audio Workstation) dönüşüyor. Zaten daha güçlü ve daha iyi bilinen birçok DAW var ve bunların AI’ı iş akışlarına çok daha hassas ve gerçekten faydalı biçimlerde entegre edebileceğini düşünüyorum. Zaten birçok DAW AI kullanmaya başladı. Suno’nun hedeflediği yönü anlamıyorum. Bana göre Suno’nun anlamlı olması için ya tek tuşla istenen müziği kolay ve doğru biçimde kusursuz üretmesi ya da tamamen yeni bir müzik yapım biçimi sunup insan üreticileri devrimsel şekilde desteklemesi gerekir. Şu an ikisini de başaramıyor. Suno’nun gerçek bir sorunu çözdüğünü düşünmüyorum. Üreticiler sanat üretim sürecinin kendisinden ve kendini ifade etmekten anlam ve keyif alıyor. Tüketiciler de samimi sanat ile onun samimiyetsiz taklitlerini ayırt edebilir gibi geliyor.
Tek tuşla her şeyi üretmek ya da güçlü bir profesyonel araç olmak dışında bir üçüncü yol daha var: sadece etkisiyle ayakta duran “boş içerik” seli. Bugün bazı üretken AI şirketleri bu içerik taşkınıyla tüm kanalları kaplamayı fiilen hedeflediklerini açıkça söylüyor: ilgili haber
Ben zaten Reason ile benzer bir şeyi elle yapıyorum. Temel bir parça oluşturup sesi Suno’ya gönderiyor, stil cover’ı ve anlık varyasyonlar istiyorum. Hoşuma giden bölümleri stems olarak ayırıp tekrar Reason’a alıyor, enstrümanlarla yeniden çalıyor ya da piano roll üzerinde doğrudan düzenliyorum. Bu şekilde yeniden çalışırken daha da fazla ilham alıyorum. En sonda Suno’da üretilen tüm izleri siliyorum; yani nihai sonuçta Suno’dan iz kalmıyor. Hatta Suno’nun en yeni modeli bile tam istediğimi vermediği için bu yaklaşım en mantıklısı. Ayrıca Suno’nun ses watermark sorunundan da kaçınmış oluyorum.
“Üreticiler sanat üretme sürecinden nefret etmez” sözüne %100 katılıyorum. Covid öncesinde müzik prodüktörü olarak çalışıyordum ve gerçekten böyle hissediyorum. Hatta müzikten para kazanmanın tüm yollarının bozulmuş olmasını içten içe ferahlatıcı buluyorum. Artık başka bir işten para kazanıp müziği sadece eğlence ve sevgi için yapabiliyorum; bence bu daha iyi.
“Dinleyiciler samimi sanat ile taklit ürünü ayırt edebilir” görüşüne güçlü biçimde katılmıyorum. Gerçekte bugün böyle bir ayrımı yapabilen tüketicilerin oranı çok düşük bence. Dürüstçe söylemek gerekirse Suno ile yapılan müzik bana insan yapımı ticari poptan çok da farklı gelmiyor. Zaten listelerin üst sıralarındaki müzikler de profesyonel söz yazarı ve bestecilerin yaptığı resmî ürünler. Hedef en başından beri az sayıdaki rafine dinleyici değil, kitlesel pazar oldu; biraz iyi yapılırsa pazarın çok daha büyük bir kısmını alabilir diye düşünüyorum.
Mantıksal olarak çok sağlam bir argüman. Ancak görsel üretim tarafında Adobe gibi yerleşik devler AI yarışında beklenmedik şekilde çok iyi sonuç veremedi. Kod üretiminde de mevcut IDE’ler AI akışında daha geride kaldı. Müzik alanı farklı olabilir ama “mevcut araçlar AI’ı kolayca entegre edebilir” iddiasının her zaman doğru olduğunu sanmıyorum.
Suno 5’in özel tarafı, AI tarafından yapılmış parçaların artık profesyonellerce prodükte edilmiş şarkılar kadar iyi duyulması. Örneğin ben bir ‘new jack swing’ hayranıyım; bu tür 90’larda kısa süre popüler oldu ve gerçekten çok az parça var. Artık Suno sayesinde kolayca sonsuz sayıda yeni şarkı elde edebiliyorum ve AI tarafından yapıldığı hiç belli olmuyor. Bunu ancak uzmanlar fark eder; tüketici açısından bakınca bir Spotify çalma listesinden neredeyse farkı yok. Bu, AI tarafından üretilen müzik içeriğine ilk kez para harcamama neden oldu. Gerçekten çok değerli. Bir içerik seli geliyor ve artık izlenecek, okunacak, dinlenecek şeyler taşacak; üstelik hepsinin gerçek bir değeri olacak. Bu da yaratıcı emeğin iş gücü piyasası yapısının değiştiğinin işareti. İnsan yapımı içerik her zaman önemli olacak ama artık AI sürekli rekabet ettiği için ona yetişmek giderek zorlaşıyor. Sonunda insanlar buna gittikçe daha az önem vermeye eğilimli olacak. Suno hakkında alaycı yorumlar var ama tüketici olarak sanatçının yıllarını harcaması yerine bugün istediğim şeyi hemen alabiliyorsam bu benim için daha değerli. Kalite farkı da neredeyse yok. Suno ekibi gerçekten olağanüstü bir başarı elde etti. Hayatım boyunca mp3 indirip YouTube’da yeni şarkılar arayan biri olarak artık aboneliğe geçtim. YouTube ile yeni türler keşfetmeye devam etsem de bugünlerde çoğunlukla Suno’da doğrudan istediğim sesi sonsuzca dinliyorum.
Sanatta ‘nicelik niteliğin önüne geçer’ iddiası gerçekten sıra dışı bir bakış açısı.
Aynı bir tüketici olarak ben tam tersine, bir üretici ruhunu katmışsa ya da uzun zaman harcamışsa ortaya çıkan işi daha değerli buluyorum.
Sadece insan yapımı içerikle bile zaten ‘aşırı arz’ noktasına ulaşmış durumdayız.
Suno 5’i kullanırken eğlendim ama insan yapımı müziğin yerine geçemez. Daha resmî ve aşırı prodükte edilmiş bir hissi var ve çoğu parça çabucak unutuluyor. Etrafımdakilere dinlettiğimde de hep AI’ın yaptığını anlıyorlar.
Sevdiğiniz türün new jack swing olduğunu söylediniz; peki bu türü ilk kimin yarattığını hiç düşündünüz mü? Sonuçta AI’ın taklit ettiği kaynak da insan yaratıcılığından çıktı.
Suno gibi AI araçları besteciliğin ‘Guitar Hero’ versiyonu. Kullanıcıya bir şey yarattığı yanılsamasını veriyor. Gerçekte ise Guitar Hero oyununda olduğu gibi ne gerçekten beste yapmayı ne de yaratıcı beceri geliştirmeyi öğreniyorsun. LLM’ler ne kadar gelişirse gelişsin, sonunda başkalarının müziğini birleştiren karmaşık bir oyundan ibaret. Tek fark, Guitar Hero en azından asıl sanatçıların müziğini kullanmak için telif ödüyordu.
Ben parçalarımı Tascam 688 8-track tape recorder ile miksliyorum. Elle dokunma hissi, ses, bizzat kendi yaptığım sonucun verdiği tatmin benim için inanılmaz büyük. Bunun insan yapımı bir sanat eseri olması önemli. Benim için hiçbir AI bu deneyimin yerini tutamaz.
Ben amatör bir müzisyenim; üniversitede okurken piyano dersi vererek harçlık çıkarırdım ve zaman zaman kokteyl piyanosu da çalardım. Suno/Udio gibi araçlarla eski bestelerimi bambaşka ses dünyalarına dönüştürmek gerçekten çok ilginçti. Eskiden sadece piyano için yazdığım bir parçayı Suno’nun "Audio Influence Slider" ayarını yükselterek bir oda müziği dörtlüsü havasına çevirdim; yapının ve melodinin neredeyse bire bir korunduğunu düşünüyorum. İlgili karşılaştırmalı blog yazısını da paylaşıyorum: blog
Gerçekten ilginç bir kullanım örneği ve beste. Özellikle AI’ın cover ettiği keman icrasını gerçek bir insanın o hızda çalmasının mümkün olup olmadığını bilmiyorum. Bu, yalnızca dijital icrayla mümkün bir beste.
Benim önem verdiğim ölçüt şu: “riff’i kim yaptı?” Bu sınır çözüldüğünde, insan özgünlüğü gerçek ses kayıtlarına derinlemesine yansıdığında AI müzisyenlerin süperstarları ortaya çıkacak diye düşünüyorum. Eğitim verisinin telif sorunları var ama siyaset dünyası AI’ı seviyor, bu yüzden AI’ın kazanma olasılığı daha yüksek gibi.
DAW, Digital Audio Workstation kısaltmasıdır: açıklama linki
Ben Suno’nun ücretli kullanıcısıyım. 4.5’ten V5’e geçerken beni en çok etkileyen şey MIDI output gelmesi oldu. Ama arayüz hâlâ kalabalık ve hatalar da çok. VC yatırımı sayesinde sürekli eğitim yapılabildi ama sırf Ableton gibi profesyonel bir araç olmak kârlılık için yeterli değil. Hem profesyonellerin hem de sıradan kullanıcıların ihtiyaçlarını aynı anda karşılamak çok zor bir problem. Genel kitlenin müzik üretimi için bugünkü kadar pahalı aylık ücreti sürdürülebilir biçimde ödeyip ödemeyeceğinden emin değilim.
Son birkaç aydır AI detector geliştiriyordum. Çarşamba günü Suno V5’e göre güncelledim. Studio sürümünün modelimi nasıl etkileyeceğini de merak ediyorum. Denemek isterseniz link burada: ai-song-checker
Aslında pek bir şey beklemiyordum ama Suno ile üretilmiş bir parçayı dinleyip tüylerimin diken diken olduğu oldu. Bu yeni mecrayı çok iyi kullanan, belli ki ciddi yeteneği olan sanatçılar var. Tıpkı LLM’lerle oynayıp ısrarla şaşırtıcı sonuçlar çıkaran insanlar gibi, Suno ve benzeri AI araçlarında da durum aynı. Suno ekibinin de bu UX’i geliştirmek için yoğun çalıştığına inanıyorum. İleride rehber melodiyi sesle ya da MIDI ile belirleyebilmek mümkün olursa daha da heyecan verici olacak. Geleneksel bir müzisyen olarak böyle ayrıntılı kontrol özelliklerini kesinlikle kullanmak isterim. Aklımda istediğim ses var ama session müzisyenleri, pahalı VST’ler ve zaman gibi kısıtlar bulunuyor. Şimdilik eldeki araçlarla bir şekilde çözmeye çalışıyorum ama bu teknoloji olursa herkes kendi işini bir seviye daha ileri taşıyabilir.
Gerçekten ilginç bir örnek. Acaba böyle bir parçadan örnek paylaşabilir misiniz diye merak ettim.
Benim deneyimime göre insanların çoğu müzik dinliyor ama ortalamada, öngörülebilir tarzları ve istatistiksel olarak en risksiz tercihleri üst üste koyarak üretilmiş müzikleri daha çok seviyor. Film, edebiyat, yemek ve çoğu yaratıcı alan da benzer. Suno parçaları da bana böyle geliyor. Niş bir pazar olabilir ama müziğe ortalamanın üstünde ilgi duyan insanların zevkine hitap ettiğini sanmıyorum.
Üretilmiş bir sesi duyup tüylerinin diken diken olması büyük bir yetenekle ilgili değil bence.