- Son dönemde birçok kişi AI'ı iyi kullanmak için zevk (taste) geliştirmek gerektiğini söylüyor; ancak bizzat kendileri geçmişte belirgin bir zevk ortaya koyamamış olanlar da az değil
- Zevk; estetik kaliteye dair eleştirel yargı, ayırt etme ve takdir anlamına gelir; AI bağlamında ise bu, bağlama uygunluk, kaliteyi fark etme, yinelemeli iyileştirme ve etik sınırların farkında olma gibi unsurlarla somutlaşır
- Ancak geçmişten beri zaten var olan bu becerileri gerektiği gibi uygulayamayan insanlar, AI dünyasında da ruhsuz çıktılar üretmeye devam ediyor; bu da basitçe AI'ın değil, insanın sorunu
- Zevkte hem derinlik (depth) hem de genişlik (breadth) önemlidir; özellikle AI çağında farklı bağlamlarla başa çıkmak için geniş bir zevk yelpazesi daha büyük değer taşır
- Sonuç olarak AI yeni bir zevk talep etmiyor; sadece en baştan beri gerekli olan zevki görünür kılıyor. Bu yüzden şimdi bile temel beceriler ve öz eleştiri yoluyla zevk geliştirmek asıl mesele
Zevk ve AI
- Son dönemde AI çağının gelişiyle birlikte birçok tasarımcı, pazarlamacı, geliştirici ve başka meslek gruplarında 'AI'ı iyi kullanmak için zevkinizi geliştirmelisiniz' mesajı yayılıyor
- Ancak bu iddiayı öne sürenlerin bile geçmişte ortaya koyduğu işlerin kalıplaşmış tasarımlar olması ya da problem çözme becerisinin zayıf kalması gibi noktaları dönüp düşünmesi gerekiyor
- Bu, sadece AI çağına özgü bir sorun değil; uzun zamandır iş hayatında ve proje sahasında sürekli önemli olan temel bir mesele
Zevk nedir
- Teknoloji sektöründe birden çok anlama gelebilen terimler sıkça ortaya çıkar ve zevk de çoğu zaman net bir tanım olmadan kullanılır
- AI ile ilişkilendirildiğinde konuşulan 'zevk' çoğunlukla şöyle yorumlanır
- Eleştirel yargı yeteneği, ayırt etme gücü ve estetik bütünlüğü takdir etme becerisi
- Bu tanım AI bağlamında çeşitli biçimlerde ortaya çıkar
- Bağlama uygunluk: AI üretiminin gerçek duruma uyup uymadığını değerlendirme ve insan dokunuşunun gerektiği anı ayırt etme becerisi
- Kaliteyi fark etme: AI'ın ürettiği içeriğin gerçek değerini ayırt edebilecek alan uzmanlığı
- Yinelemeli iyileştirme: AI çıktısını bir başlangıç noktası olarak kabul edip, birden çok kez revize ederek niteliği yükseltme sürecine dair farkındalık
- Etik sınırlar: AI'ın özgünlük, yasallık ve saygı çizgisini aştığı anları düzeltme tutumu
- Bu becerilerin hiçbiri yeni değil. Bunlar en baştan beri ihtiyaç duyduğumuz temel yetkinlikler
- AI sayesinde yeni ortaya çıkmış ya da birdenbire önem kazanmış şeyler değiller
- Zevkten söz edenlerin aslında önce kendilerine dönüp bakmaları gerektiğini gösteriyor
Zevksizliğin görünümü
- Bazı insanlar hâlâ temel düzeyde bir zevkten yoksun
- Bu durum deneyim eksikliği ya da bilgisizlikten kaynaklanabilir; ancak pratikte sık sık şu örneklerle görünür hale geliyor
- Anlamadan kodu kopyala-yapıştır yapmak
- E-posta ve özgeçmişleri düzgünce gözden geçirip düzenlememek
- Kod incelemesi isterken kendi başına ön inceleme bile yapmamak
- Kalite sorunlarını fark ettiği halde kayıt altına almamak ya da çözmemek
- Tüm şirket sitelerini birbirine benzer görünecek şekilde tasarlamak
- Ünlü influencer içeriklerini eleştirel süzgeçten geçirmeden tekrar etmek
- Burada 'zevk', yani eleştirel yargı ve estetik bakış hiç görünmüyor
- AI'ın zevksiz içerik ürettiğinden endişe duyan insanlar, aslında kendileri de aynı tür sonuçlar çıkarıyor
- Herkesin içerik üretebildiği bir çağa gelinmesiyle, her sonucun iyi olmadığı gerçeği daha görünür hale geliyor
- Yani, 'herkes yemek yapabilir ama herkes şef değildir' sözü burada da geçerli
- Kendisi de sıradan işler üretip dururken, başkalarının yetersizliğini eleştirmek çelişkili
Zevk spektrumu: derinlik ve genişlik
- O halde zevkin nasıl geliştirilebileceğini düşünmek gerekir
- Zevk; bir alanda derinlik (Domain Depth) kazanma yöntemi ve birden çok alanda genişlik (Breadth) oluşturma yöntemi olarak ikiye ayrılabilir
- Derinlik: Tek bir alanda uzman haline gelmek
- Uzun süreli deneyim ve uzmanlık birikimiyle, AI'ın ürettiği sonuçların kalitesini ince ayrıntılarıyla ayırt etme becerisi kazanılır
- Bu yetenek, ilgili alanda derin pratik deneyim ve öğrenim gerektirir
- Genişlik: Birden çok alanda temel beceriler edinmek
- Farklı roller ve alanlarda deneyim biriktirerek, AI'ın ürettiği sonuçların bağlama uygun olup olmadığını ve gerçekten kullanılabilir kalitede olup olmadığını anlayabilmek
- Farklı alanlar arasında dolaşan deneyim burada önemlidir
- AI ile birlikte çalışırken genişlik daha büyük bir değer üretir
- Geliştiriciler belge yazar, pazarlamacılar tasarımla uğraşır; yani insanlar farklı alanlar arasında geçiş yaparak çalıştığı için, çeşitli alanlara dair sezgi ve ölçütler tutarlılığı korumak ve hızlı yineleme yapmak açısından zorunludur
- AI'ı iyi kullanan insanlar birçok alandaki başarı ölçütlerini bilir ve bir şeyin 'tuhaf' olduğunu sezgisel olarak fark etme gücüne sahiptir
- Eksik oldukları alanlar varsa, uzmanlarla iş birliği yapabilecek kadar alçakgönüllüdürler
- Tek bir alanda derinliği olan kişiler de başarılı olabilir; ancak çoğu zaman AI'dan daha fazla bilgiye sahip oldukları için AI'ı daha az kullanma eğilimindedirler
Eğer acı geldiyse
- Bu yazıyı okurken kendi zevkinizi geliştirmeniz gerektiğini hissediyorsanız, bu harika bir başlangıç noktasıdır
- Zevk, AI yüzünden gerekli hale gelmiş özel bir şey değil; en baştan beri önemli olan temel bir beceridir
- AI'dan önce zevkiniz eksikse, AI çağında da durum değişmez
- Gerçekten önemli olan araç değil, temel yetkinliktir
- Zevki geliştirmek için uygulanabilir bazı yollar şunlardır
- Yarın: Gurur duyduğunuz bir iş ile duymadığınız bir işi seçin ve aralarındaki farkı somut olarak yazın
- Bu hafta: Kendi alanınızda üç iyi örnek bulun, analiz edin ve üreticinin hangi tercihleri yaptığını araştırın
- Bu ay: AI ile ya da AI'sız, ortaya koyduğunuz bir çıktıyı tekrar tekrar iyileştirin ve her yinelemede somut bir sorunu düzeltin
- Her zaman: Biri 'AI zevkinin önemi'ni savunuyorsa, AI öncesi işlerine bakın ve gerçekten zevk gösterip göstermediğini kontrol edin
- Başarılı olan insanlar, AI aracının kendisine değil, zaten sahip oldukları zevki yeni teknolojiye de uygulayabilen temel becerilere sahip olanlardır
- AI zevk geliştirmenizi dayatmadan önce, bunu hemen şimdi kendiniz uygulamaya başlayın
1 yorum
Hacker News yorumu
Çeşitli yaratıcı insanlarla çalışırken, “zevk” konusu açıldığında her iki tarafın da savunmacılaştığını ve kendi haklılığını öne sürme eğiliminde olduğunu sıkça gördüm — ister moda tasarımcısı tipi olsun, ister her şeyi yapabileceğini düşünen tip olsun, fark etmiyor. Bu yazının tartışma yaratmasına şaşırmam. Ama içinde içgörü var. Zevkten yoksun olmakta ya da dürüst olmak gerekirse hiç zevki olmamakta, önceden birilerinin kürate ettiği seçenekler arasından seçim yaparak bunu gizleyebilmek veya görmezden gelebilmek gibi bir durum var. Alışverişten hoşlanmayan insanların kitlesel markaları seçip tutarlı şekilde onları giymesi de bundan. Arabalarda ve tavada da aynı şey geçerli. Gerçekten çirkin bir tava hiç görmedim. Gözün kapalı seçsen bile idare eder bir şey alırsın. Ama generative AI gibi araçlar böyle insanların eline geçtiğinde durum ortaya çıkıyor. Seçim alanı sonsuz biçimde açılıyor ve artık kürasyon kişinin kendisine kalıyor. Gerçekten zevki olan biri araya girmezse, sonuç dünyaya sunulduğunda sonunda foyası ortaya çıkıyor
Zevk, ister istemez değişen bir özellik. Kişisel zevk de öyle, toplumun genel zevki de sürekli değişiyor. Geçmişe bakınca gerçekten kötü tasarım tercihleri çoktu. Bu yüzden bugün havalı görünen şeyler de bir gün gelecek kuşaklara demode görünebilir. Eğer bu doğruysa, zevkin toplumsal bir kavram olup olmadığını düşünmek gerekiyor. Ve toplumsalsa, elimizdeki şeyin sonuçta yalnızca akran baskısıyla şekillenmiş zevk olması muhtemel. Senin dediğin gibi, zaten güzel diye seçilmiş seçenekler arasından seçmek ya da stilin toplumsal statü göstermesi gibi — ille de başarıyı değil, “iyi zevki var” sinyalini vermesi. Saç stili de aynı şekilde zevk diye anılıyor ama 10 yıl önce güzel görülen bir şey bir anda demodeye dönüşebiliyor. Güzellik ölçütleri de değişiyor — bir dönem aşırı zayıflık güzel sayılıyor, başka bir dönemde dolgunluk. Bir zaman kas, bir zaman incelik. Sonuçta hepsi yine peer pressure ve toplumsal statü sinyali
Benim deneyimime göre, kişisel olarak pürüzsüz ve tatmin edici UX sunan yazılımlar tasarımcı işi değil, özenle tasarlanmış şeyler oluyor. Fish ya da Elvish shell, fd gibi araçlar, Unix’in geleneksel araçlarını modern biçimde rafine edip zarif hale getiriyor. Buna karşılık, tek tek kullanırken daha az tökezleten ama bende daha çok nefret uyandıran UI’lar genelde tasarımcıların dahil olduğu şeylerdi. GUI dışındaki arayüzler için bir tür “haute couture” tasarım okulu var mı, bilmiyorum. Görme engelli kullanıcı deneyimi de tasarımcıların pek umursadığı bir şey gibi görünmüyor. Gerçekten faydalı ya da keyifli kullanım deneyimini önemseyen tasarımcıya neredeyse hiç rastlamadım gibi geliyor bana (daha çok gereksiz şeylere takılıyorlar)
Zevk alanında gerçekten insanın kafasını karıştıran dinamikler var. Popüler zevkin diğer bütün zevkleri ezip geçtiği durumlar çok yaygın. Toplumun tamamı bir süreliğine zevkini kaybedip bunun farkına bile varmayabilir
Henüz asıl metni okumadım, bu daha genel bir düşünce. (Senin görüşüne itiraz etmiyorum, sadece hızlıca düşüncelerimi toparlıyorum.) Bence zevk, “kendi başına düşünmek” ile bir ölçüde örtüşüyor — aynı şey değil ama yakın. Pek çok insan her küçük anda kendi kararını vermek istemediği için, yeterince “iyi” seçenekler arasından seçim yapmak doğal geliyor. Bu, zevkin olmadığı anlamına gelmiyor; sadece o anda enerjinin ya da ilginin olmadığı anlamına geliyor. Ayrıca bazı insanlar neyi sevdiklerini gördüklerinde anlayabiliyor ama önceden ne istediklerini tarif edemiyor. Yani seçim anında iyi olanı seçebilirler, ama bunu sözle açıklama ya da bizzat üretme becerileri yoktur. Bir de “zevk” sözcüğü sık sık “stil” kavramıyla karıştırılıyor ve bu gereğinden fazla dar bir yaklaşım. Mühendislik zevki de cihaz ya da araç seçimlerini etkileyebilir — güzel değil ama performans açısından daha iyi olanı seçmek gibi. Sonunda verdiğin örnekte olduğu gibi, bugünlerde Lodge dökme demir tavaları kişisel olarak pek sevmiyorum. Çirkin oldukları için değil; kulplarında döküm izleri kaldığı için rahatsız ediyor. Yüzeyi de pütürlü. Eski Griswold’larla karşılaştırınca tamamen farklı olduklarını düşünüyorum. İkisi de görünüş olarak fena değil ama benim zevkime göre öyle değil
Zevke sahip olmak önemli, ama kişinin belli bir kalite seviyesini korumaya dönük bir standarda sahip olması ayrı bir mesele. Para kazanmak en tatsız faaliyet gibi görünebilir ama aslında hepimizin profesyonel çabasının temelinde o var. Bu paradoks zaten içselleştirilmiş durumda ve hepimiz bununla bir şekilde baş ediyoruz
Para kazanmanın tatsız bir iş olduğuna hiç katılmıyorum. Kâr dediğin şey, sonuçta başkalarının senin ürettiğin şeyi o kadar değerli bulup karşılığını ödemesi demek. Sanatın doğası gereği kârlı olması zor olabilir ama kârlı olan her şeyin “zevksiz” olduğu sonucu çıkmaz
“Kalite standardını korumakla zevk farklı şeylerdir” yanılgısına bence asıl yazının yazarı da düşüyor. Mesela anlamadan kod kopyala-yapıştır yapmak, gözden geçirilmemiş özgeçmiş yollamak, kendi kontrolünü yapmadan code review istemek, kalite sorunlarını fark edip düzeltmemek ya da kaydetmemek — bunlar zevk meselesi değil
“Para kazanmak en tatsız şeydir” sözünde, neden öyle dendiğini merak ediyorum. Kâr, özünde henüz tamamlanmamış bir takastaki değerin toplamıdır. Eski usul bir örnekle, senin tavuğuna yem olması için mısır verip tavuk büyüdüğünde onu almak üzere anlaştıysam, henüz almadığım tavuk benim kârımdır. Sonuçta sen onu bana hiç vermezsen, ben de onu bedavaya vermiş olurum. Böyle bir şeye tatsız denebilir mi? Muhtemelen senin aklına “regulatory capture” gibi olgular geliyor ama o başka mesele. Teknoloji sektörü saçma yasalar olmadan da varlığını sürdürebilir
Oldukça iyi bir yorum. Sonuçta her şey bir spektrum. Kâr etmeye tamamen odaklanırsan tabii ki tatsızlaşıyor. Az biraz kâr peşine düşersen, zevkten de sadece biraz ödün vermiş olursun. Pek çok insan iş hayatında zevkini neredeyse hiç kullanmayıp sadece kişisel alanında kullandığına inanıyor gibi görünüyor. Mesleki ve kişisel olanı tamamen birleştirip yalnızca kâra odaklanırsan — işte o zaman gerçekten tatsızlaşabilir
Son 500 yılda güzel sayılan eserlerin hepsi, bolluk içindeki kârın güzelliğe ve mirasa yatırılması sayesinde ayakta kaldı
AI çağından önce de, şimdi de benim zevkim vardı. “Çoğunluğa ait eğilimler taşıyan insanların genellikle sık yaptığı kötü şeyler” türünden mantığı ikna edici bulmuyorum — benim zevkim var
“Zevk ve AI hakkında en gürültülü konuşanlar, AI’dan önce hiçbir zaman zevk göstermemişti” sözüne katılıyorum. Hatta böyle insanlar bile AI’ın ürettiği sonuçları biraz korkunç ve tatsız buluyorsa, bu bence AI’ın şu an bulunduğu noktayı gösteriyor
AI çıktılarındaki tatsızlık, bir tür “lezzetsiz, yavan yemek” gibi. Mecazi olarak “tuzu eksik” hissi veriyor. Bunun nedeni de eğitim verisinin çoğunun sıkıcı kurumsal dilden oluşması
Acaba o alıntı, blog yazısını yazan kişiyi de kapsıyor mu diye merak ediyorum. Ve senin yorumun da özünde aynı şeyi yapıyor… Buradaki ölçüt “AI insanları yaparsa kötüdür” mü acaba?
“detect AI” diye bir hedefin kendisi bana saçma geliyor. Çünkü LLM ile kod yazarken kişiden kişiye çıkan seviye çok farklı oluyor. Bu insanlar tüm AI çıktısını ayırt edebilir mi? Asla. Sadece berbat olanları ayırt ediyorlar
O yazıdaki alıntı kısmı gerçekten şaşırtıcı. Yazar sadece hüküm veriyor gibi; sanki gerçek sanat ya da müzikle hiç karşılaşmamış. Bir ölçüde programlama zevkinden söz etmeye çalışıyor olabilir ama o tür bir yazıyı yazan birinin onda bile payı olmadığını düşünüyorum. İstersek haber zevkinden de konuşabiliriz; son dönemde sanki sadece AI yanlısı yazılar otomatik öneriliyor ve savunuluyor gibi duruyor
Çoğu insan “zevki var” denince bunu “iyi zevki var” ile eşitliyor ama bu yazı öyle olmadığını iyi gösteriyor. “Zevki var” demek, kişinin kendi düşüncesine sahip olabilmesi anlamına geliyor. Asıl metin örnek olarak, düşünmeden kod kopyala-yapıştır yapmayı, bütün şirketlerin aynı web sitesi tasarımına sahip olmasını, popüler influencer içeriklerinin birebir tekrar edilmesini veriyor ve bunlarda “zevk”, eleştirel yargı ve mükemmellik arasında ayırıcı bir ölçü olmadığını söylüyor. İyi/kötü zevk toplumsal uzlaşıya göre öznel olabilir ama zevkin varlığı ya da yokluğu nesneldir: kendi başına düşünüyor musun, düşünmüyor musun? Ayrıca ikisi arasında zorunlu bir korelasyon da yok. Çok güçlü bir zevkin olabilir ama herkesin gözünde bu “kötü zevk” olabilir; tersine, neredeyse hiç zevkin olmayıp sadece iyi taklit ettiğin için “iyi zevkli” sayılabilirsin
Açıkçası çoğu insanın zevki olmadığını ve bunun aslında iyi bir şey olabileceğini düşünüyorum. 1. Dikkat sınırlı bir kaynak, dolayısıyla her alanda zevk geliştirmek imkânsız. Mesela iç mekâna aşırı özen gösteriyorsan, fotoğraf zevkinde başkalarının seçtiklerini almak doğal olabilir. Bir alana odaklanmak daha makul. 2. Toplumsal açıdan da, az sayıda uzmanın zevkli çözümler sunup geri kalanların onları benimsemesi verimli bir yapı. Herkes kendi zevkine göre karar verirse ortalamanın altında sonuçlar çıkabilir. Örneğin reçeteli ilaçlarda doktora güvenip onun dediğini yapmak daha avantajlıdır. Gerçekte sadece en son trendleri körü körüne izlemek bile çoğu zaman toplumda olumlu algı kazanmak için yeterli oluyor
“Aslında zevkin yok ama başkalarının iyi zevk saydığı şeyleri takip ederek iyi zevkli görünüyorsun” sözüne katılıyorum. AI tam olarak bu yöntem gibi
Çalıştığım müşterilerdeki geliştiricilerden sık sık “AI ile yazılan kodun kalitesi düşük” sözünü duyuyorum. Sonra onlara “kalite”nin ne olduğunu soruyorum; “stil X, linter Y’den geçmesi, %N coverage, dokümantasyon…” gibi temel ölçütler sıralıyorlar. Garip olan şu ki, AI koduna uygulanan bu yeni kalite standartlarını insanların elle yazdığı kod depoları çoğunlukla karşılamıyor. Herkesin şimdi kaliteye dikkat ediyor olması sevindirici ama geçmişte önemsemediği şeylerde şimdi gereksizce ikiyüzlü davranmaya da gerek yok. Tam otomatik kalite standardı çağının gelmesine daha çok seviniyorum
“Testi ya da dokümantasyonu olmayan, linter’dan bile geçmeyen bir PR, çalıştığım hiçbir şirkette kabul edilmezdi.” Bu ölçütlerin iş arkadaşların tarafından fazla aşağı çekilip çekilmediğini merak ettim
“Elle yazılmış depoların çoğu, yeni ortaya çıkan AI kod kalite standartlarını geçemiyor” tespitine karşılık, ben kendi koduma güveniyorum çünkü onu ben yazdım ve anlıyorum. Test yazmamış olmam da belki o güven yüzündendir. Ama AI’ın yazdığı binlerce satırlık kodda hata, tekrar, yapısal sorunlar, tuhaf paket üretimleri kol geziyorsa, o zaman sorumluluk ve doğrulama sistemi kesinlikle gerekir
“Stil, linter, coverage, dokümantasyon” — bunları AI zaten kendi kendine kontrol edebilir. Sorun şu ki AI’da sağduyu yok. AI bütün kodu inline hale getirip insanın bakım yapamayacağı bir şeye dönüştürebilir; soyutlama istediğinde de işe yaramaz rastgele fonksiyonlarla yapıyı daha karmaşık hale getirebilir
Elle yazılmış depoların çoğu zaten sadece hobi projesi. Test coverage %0 olsa da hiç sorun olmayabilir
Son dönemde, ekip içinde zevkten yoksun bazı kişilerin AI’ı eleştirel düşünmeden kullanıp üretkenliği şişirmesi yüzünden zorlandım. O kişi AI çıktısının doğrudan doğru cevap olduğuna inanıyor — “AI yapıyorsa iyidir, neden elle yapalım ki?” anlayışında. Böyle insanlarla çalışınca kötü sonuçlar çok hızlı biçimde kitlesel üretiliyor. Mesela okumadığı büyük bir tasarım dokümanını AI ile tek seferde çıkarıp getiriyor, sonra reviewer’ların gereksiz yere hepsini didik didik eleştirmesi gerekiyor; tam zaman kaybı. Zevki olan biri olsaydı, en baştan makul bir çıktı ortaya çıkardı diye düşünüyorum
AI hâlâ bir mind virus gibi geliyor. vibe coding sayesinde artık anlamadığım microservice’ler deploy eder hale geliyoruz. Eskiden tutorial’lardan ve dokümantasyondan kendim öğrenirdim, böylece sonunda bilgi kalırdı; şimdi vibe coding’de bilgi transferi yok
Zevk çok öznel bir şey ama yazıda verilen örneklerin bazılarında oldukça açık bir iyi-kötü ayrımı var. Bu yüzden ben bunu sanat ya da zevkten çok, zanaatkârlık, detaylara özen gibi bir “craft” meselesi olarak görüyorum
Yaş aldıkça, insanların çoğunun özünde kötü olabileceğine dair hissim güçleniyor. Şaka yapmıyorum
Modern toplum, üretken görünmeye dönük dış görüntüyü ödüllendirme, kötü davranışları kolayca ödüllendirme hatta teşvik etme eğiliminde. O yüzden çok da şaşırtıcı değil
Özellikle ABD’de artık başkalarını umursamadan açıkça kendi çıkarını kollayan insan, normal hatta övülen ve ödüllendirilen kişi haline geldi. Kalite, ahlak ya da çaba göstermek ise sanki demode ve safça bir şeymiş gibi görülüyor