Sequoia, Zed'e Destek Verdi

• Sequoia Capital liderliğinde gerçekleşen Series B yatırımıyla Zed, toplamda 42 milyon doların üzerinde fon sağladı
• Zed, ultra hızlı bir IDE geliştirmenin ardından, kod ile sohbetin her zaman bağlantılı olduğu yeni bir iş birliği biçimini hedefliyor
• Mevcut Git tabanlı iş birliği, anlık görüntü temelli olduğu için gerçek zamanlı çalışma ve yapay zeka ajanlarıyla sürekli iş birliğinde sınırlamalara sahip
• Zed, DeltaDB adlı operasyon tabanlı bir sürüm kontrol sistemi geliştirerek ayrıntılı değişiklik geçmişini ve kodla ilgili tartışmaları kalıcı olarak koda bağlıyor
• Zed ve DeltaDB, açık kaynak olarak yayımlanacak ve yapay zeka ile geliştiricilerin birlikte çalıştığı geleceğin yazılım geliştirme deneyimini inşa ediyor

---

Zed Series B finansmanı ve vizyonu

Zed, Sequoia Capital liderliğinde 32 milyon dolarlık bir Series B yatırımı aldı; mevcut yatırımcıların da katılımıyla toplam yatırım tutarı 42 milyon doları aştı

Son 4 yıldır dünyanın en hızlı IDE'sini oluşturmaya odaklandılar ve bu, yeni bir yazılım iş birliği yönteminin de temeli oldu

Zed'in hedefi, kod hakkındaki sohbetlerin her zaman ilgili kodla bağlantılı kalmasını sağlayarak, eskimiş anlık görüntüler veya dağınık araçların yol açtığı bağlam kaybı sorununu çözmek

İlk adım olarak yüksek performanslı bir editör geliştirdiler; bu yatırımla birlikte şimdi sıradaki aşama olan operasyon tabanlı sürüm kontrolü geliştirmesi ve ekipler ile yapay zeka ajanlarıyla kesintisiz iş birliği özelliklerini genişletmeleri mümkün hale geldi

İş birliğinin sınırları ve Zed'in yaklaşımı

Yazılım geliştirme, kişinin kendisiyle, ekip arkadaşlarıyla ve artık üretken yapay zeka modelleriyle süren devamlı bir diyaloğun ürünüdür

Mevcut iş birliği araçlarında konuşmalar ve içgörüler, kodun kendisinde değil, harici araçlara veya anlık görüntülere dağılmış durumda

Git, commit ve branch üzerinden iş birliğini mümkün kılsa da, commit atılana kadar kullanıcılar bağımsız çalışma kopyaları içinde sıkışıp kalır

Pull Request içinde değişen kod üzerine konuşmak kolaydır, ancak belirli bir kod bölgesi ya da eski sürümler hakkında konuşmak zahmetli biçimde anlık görüntülere bağımlı hale gelir

Anlık görüntüler eskiyince veya mesajlar bayatlayınca, konuşmalar güncel kodla bağını kaybeder ve önemli bağlam ortadan kalkar

Yapay zeka ile iş birliğinde ortaya çıkan anlık görüntü sınırları

Yapay zeka ajanlarıyla gerçek anlamda iş birliğinde, yalnızca commit veya Pull Request'lere dayanmak verimli değildir

Yapay zeka ile hızlı geri bildirim döngüleri kurmak gerekir; ancak her seferinde bir anlık görüntü oluşturup onun üzerinden konuşmak pratik değildir ve mevcut araçlar gerçekte yalnızca asenkron commit akışlarını destekler

Yapay zeka ile tüm etkileşimleri commit tabanlı bir iş akışına zorlamak, modern iş birliğinin temel gereksinimlerini karşılamaz

Bugünkü yapay zeka editörlerinin yama yaklaşımı yalnızca geçici sorunları ele alır; iş birliğinin özü olan sürekli diyalogu desteklemez

DeltaDB ve yeni sürüm kontrol paradigması

Zed, commit birimlerini değil, her düzenlemeyi ve tartışma sürecinin kendisini kaydeden bir sistem inşa ediyor

Bu sistemde tüm düzenlemeler, kararlar ve konuşmalar kodla birlikte birikiyor; artık commit'lerin katı yapısına bağımlı kalınmıyor

Bunun için DeltaDB adlı yeni bir sürüm kontrol sistemi geliştiriliyor

DeltaDB, CRDT (Conflict-free Replicated Data Type) kullanarak değişiklikleri gerçek zamanlı biçimde işliyor ve senkronize ediyor

Git ile entegre çalışırken, gerçek zamanlı etkileşimleri ve asenkron iş birliğini de destekliyor; ayrıca koddaki herhangi bir konum için değişim geçmişini kalıcı olarak saklayabiliyor

Geliştirici deneyiminde dönüşüm

Zed'in amacı, kod tabanını yazılımın yaşayan evrim geçmişine dönüştürmek ve insanların ile yapay zekanın birlikte yürüttüğü tüm tartışma ve bağlamı koda bağlamak

Bu sayede yalnızca kod değil, bu kodun nasıl ve neden yazıldığına dair arka plan bilgisi de birikiyor ve yapay zeka için de zengin bağlam sağlanabiliyor

Örneğin yeni bir mühendis, bir hata izini takip edip sorunlu satırı seçtiğinde, o kodun neden yazıldığını, hangi tartışmaların yapıldığını ve yapay zekanın hangi tahminlerde bulunduğunu görebilir

Anında sorumlu kişiyle tartışma başlatabilir, bir sesli görüşmeye bağlanabilir ve bu kayıtlar otomatik olarak ilgili kodla ilişkilendirilerek korunur

Açık kaynak stratejisi ve gelecek yönü

Zed, açık kaynak olarak yayımlanıyor; herkes kullanabiliyor ve ücretli hizmetler de tercih edilebiliyor

DeltaDB de aynı stratejiyle ilerliyor ve ileride geliştirme durumuna göre daha ayrıntılı bilgiler paylaşılacak

Ekip üyeleri ve yapay zeka ajanlarının birlikte katılabildiği yeni bir iş birliği biçimini hayata geçirmek için gerekli teknoloji, vizyon ve finansman sağlandı; ayrıca yenilikçi geliştirme kültürüyle ilgilenen geliştiriciler için işe alım da sürüyor

Zed editörünü deneme ve işe alım

macOS ve Linux üzerinde Zed'i doğrudan deneyebilir, indirip kullanabilirsiniz

İş birliği, editör iyileştirmeleri, yapay zeka/makine öğrenimi, yazı tipi işleme gibi çeşitli alanlarda mühendisler ve ürün tasarımcıları aranıyor

İlgileniyorsanız resmî kariyer sayfası üzerinden başvuru yapabilirsiniz