Yapay zekayı ücretsiz veya düşük maliyetle kullanarak geliştirme yapma yöntemleri

• Birden fazla ücretsiz web tabanlı AI modelini paralel kullanarak problem çözme ile kod üretimini ayıran ve her modelin güçlü yönlerinden yararlanan hibrit stratejiyi kullanın
• AI Code Prep GUI ile yalnızca gerekli kodu seçip düzenleyerek gereksiz bağlamın yol açtığı performans düşüşünü önleyin, AI'ye yalnızca çekirdek bağlamı verin
• Planlama ve debug için yüksek performanslı/ücretsiz modelleri (Gemini 2.5 Pro, o3, o4-mini, Claude 4 vb.), uygulama ve kod yazımı için ise GPT-4.1·Claude 3.5 kullanın
• OpenAI veri paylaşımı, GitHub Copilot, Poe.com, OpenRouter vb. ile ücretsiz veya ucuz token elde ederek maliyeti en aza indirin
• Claude Code, Qwen Code, Gemini CLI, Roo Code, Trae IDE gibi çeşitli ajan ve CLI araçlarını duruma göre birleştirerek çalışma verimliliğini artırın

---

Tarayıcı Kurulumum: Ücretsiz AI Açık Büfesi

• Tarayıcıda çeşitli güçlü AI modellerinin ücretsiz sürümlerini birden fazla sekmede açık tutup kullanıyorum
• Tek bir modele bağımlı kalmak yerine, birden çok bakış açısından yanıt alıyorum. Temel olarak kullandığım ücretsiz model kombinasyonları şunlar:

• GLM 4.5: Web'de ücretsiz kullanılabiliyor ve hissedilen performansı Claude 4 seviyesinde ya da daha iyi. Her zaman 2-3 sekmesini açık tutuyorum
• Kimi K2: Claude veya Opus ailesine benzer bir model ve web'de ücretsiz kullanılabiliyor. Genelde 1-2 sekme açıyorum; GLM 4.5 çıkmadan önce günde birkaç kez zorlu bug'ları çözmeme yardımcı oluyordu
• Qwen3 Coder ve yeni modeller: Çeşitli kodlama odaklı modelleri test etmek için kullanıyorum
• OpenAI Playground: GPT-4.5, o3 gibi çeşitli modeller ücretsiz kullanılabiliyor. Hesap veri ayarlarında "OpenAI verileri model eğitiminde kullanabilir" seçeneğine izin verirseniz ücretsiz token veriliyor
• Google Gemini AI Studio: Gemini 2.5 Pro/Flash modelleri ücretsiz ve neredeyse sınırsız şekilde kullanılabiliyor. Genelde 1-3 sekmesini açık tutuyorum
• Google Gemini 2.5 Pro: AI Studio'dan ayrı bir servis ve görüntü oluşturma ile derinlemesine araştırma özellikleri daha güçlü. AI Studio ile birlikte paralel sekmelerde kullanıyorum
• Poe.com: Claude 4 veya o4-mini gibi premium modeller için günlük ücretsiz kredi veriyor
• OpenRouter: Ücretsiz ve ücretli modelleri karışık kullanmaya olanak tanıyor. Farklı modelleri ayrı sekmelere ayarlıyorum
• ChatGPT: Ücretsiz sürümü hâlâ faydalı, bu yüzden en az 1 sekmeyi açık tutuyorum
• Perplexity AI: Araştırma odaklı sorularda güçlü
• Deepseek: v3 ve r1 modellerini ücretsiz sunuyor. Ancak bağlam sınırına dikkat etmek gerekiyor
• Grok.com: Genel kullanım, derinlemesine araştırma ve görsel düzenleme için sınırsız ücretsiz erişim sağlıyor. Özellikle derinlemesine araştırma özelliği Perplexity'ye benzediği için faydalı
• Phind: Yanıt verirken akış şemaları veya diyagramlar da sunmaya çalışıyor
• lmarena.ai: Claude Opus 4 ve Sonnet 4'ü ücretsiz sunuyor. Opus 4'ü ücretsiz kullanmak oldukça değerli

Claude.ai da ücretsiz, ancak kullanım sınırları sık devreye girdiği için rahatsız edici olabiliyor; bu yüzden Cody eklentisi veya Copilot gibi araçlarla başka erişim yolları kullanıyorum.

> Dikkat - Grok kullanırken
> Grok, ücretsiz işlem gücü ve sansürsüz görsel üretimi sunduğu için diğer modellerin güvenlik sistemleri engel olduğunda faydalı olabilir. Ancak operatörlerinin Nazi bağlantılı fikirleri veya yanlış bilgiyi öne çıkarmaya çalışıyor olabileceğine dair haberler bulunuyor. Özellikle Afrika'daki soykırımlar gibi tarihsel olaylar hakkında yanlış bilgi vermesi için yönlendirildiğine dair iddialar da var. Bu tür çarpıtmalar çoğunlukla X platformunda görülse de, yalnızca kodlama gibi güvenli kullanım alanlarıyla sınırlı tutmak veya olası önyargıları akılda bulundurarak kullanmak önerilir.

Daha akıllı, daha ucuz bir iş akışı: Odaklanmış Bağlam

• Web tabanlı AI sohbet arayüzlerini kullanırken (AI Studio, ChatGPT, OpenRouter vb.), bunlar çoğu zaman IDE veya ajan çerçevelerinden (Cline, Trae, Copilot vb.) daha iyi problem çözümleri ya da çözüm önerileri sunuyor
• Cursor, Cline, Roo Code gibi araçlarla her işi halletmeye çalışırsanız, MCP sunucusunun kullanım biçimi veya dosya düzenleme prosedürleri gibi problemle doğrudan ilgili olmayan büyük miktarda metni AI'ye göndermiş olursunuz; bu da AI'nin kafasını karıştırır ve performansı düşürür
• Bu yüzden en pahalı modeli kullansanız bile, gereksiz bilginin yarattığı bu ‘yavaşlatma etkisi’ni aşamazsınız

• Bu nedenle, problem çözmek için gereken doğru bağlamı kendim üretip web tabanlı AI sohbetine yapıştırarak soru soruyor veya kod incelemesi istiyorum
• Bir çözüm çıktığında, bunu Cline gibi ajanlar için prompt haline getirip sadece dosya düzenleme işini onlara bırakıyorum
• Bu sayede GPT-4.1'i (sınırsız kullanılabiliyor) kullanarak sorun çözme ve planlamayı düşük maliyetle yapabiliyorum; ayrıca gereksiz yere Claude kredisi harcamamış oluyorum
• Zor problemlerin çözümünde Claude'u, uygulama tarafında ise web sohbeti AI'lerini birlikte kullanarak verimliliği artırıyorum

• AI Code Prep Nasıl Yardımcı Olur? (Örnek Prompt Yapısı)

  Örnek prompt:

  Can you help me figure out why my program does x instead of y?  
  

  • AI Code Prep GUI, proje klasörünü özyinelemeli olarak tarar; alt klasörler ve dosyalar dahil her şeyi dolaşıp kodu ve soruyu AI'nin rahat okuyacağı bir biçimde düzenler
  • Üretilen bağlam örneği:

  Can you help me figure out why my program does x instead of y?  
  
  fileName.js: <code>  
  ... file content ... </code>  
  
  nextFile.py: <code>  
  import example  
  ... other content ... </code>  
  
  Can you help me figure out why my program does x instead of y?  
  

  • AI'nin odağını koruması için soruyu iki kez tekrar eder (üstte/altta/her iki tarafta seçilebilir)
  • Windows'ta proje klasörü içinde sağ tıklayıp → "AI Code Prep GUI"yi çalıştırırsınız → araç kod dosyalarını otomatik seçer; node_modules, .git gibi gereksiz dizinler otomatik hariç tutulur
  • Seçim kusursuz olmasa bile onay kutularıyla kolayca ayarlanabilir
  • Büyük projelerde AI bağlam sınırı aşılırsa, sadece gerçekten gerekli dosyaları seçip verebilirsiniz

• Bu yaklaşım neden önemli?

  • Cline, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf gibi birçok kod ajanı bağlamı fazla fazla ya da yetersiz gönderdiği için verimsizdir
  • Dosyaları kendiniz seçerseniz, gereksiz veri olmadan yalnızca gereken bilgiyi AI'ye verebilirsiniz
  • GUI tabanlı olduğu için CLI veya herkese açık GitHub bağlantısı isteyen diğer bağlam üretim araçlarına göre özel kod güvenliğini koruma ve kullanım kolaylığı açısından üstündür
  • En güncel özellik güncellemeleri için wuu73.org/aicp adresine bakın

Model Stratejisi: İşe Uygun Doğru Beyni Seçmek

• Birçok güçlü yapay zeka modeli web arayüzleri üzerinden ücretsiz sunulduğu için (AI Studio'da Gemini, Grok, Deepseek vb.), bunlardan öncelikli olarak yararlanılıyor
• Poe.com, Claude ve yeni o4 serisi gibi en üst düzey modeller için günlük ücretsiz kredi sunuyor

• Gemini 2.5 Pro (AI Studio üzerinden sunuluyor), hata ayıklama, planlama ve genel işlerde çok başarılı; şu anda en çok yönlü model olarak değerlendiriliyor
• Zorlu problemler için o4-mini'yi (OpenRouter veya Poe üzerinden kullanılabilir) deneyin
  • API kullanırken, önceki üst düzey modellere (Claude 3.5/3.7/4) kıyasla maliyeti çok daha düşük
  • Çözülmesi zor görünen hataları anında çözdüğü deneyimler oldu
• Claude 3.7 veya 4'e Poe, API (OpenRouter), GitHub Copilot Chat vb. üzerinden erişilebilir
  • Bir miktar ücretsiz kullanım sunulsa da, sık kullanımda maliyet yükü büyüktür
  • 3.7/4, yaratıcı ve patlayıcı çıktılar (“Hunter S. Thompson” tarzı) üretir; ancak gerçek kodlamayı daha sakin olan Claude 3.5'e bırakmak daha verimli olabilir

• OpenAI Playground ücretsiz token'larından yararlanma yöntemi

  • OpenAI hesabının veri paylaşımı ayarlarını etkinleştirirseniz, her gün büyük miktarda ücretsiz token kullanabilirsiniz
  • OpenAI Playground → sağ üstteki ayarlar simgesi → soldaki menüde Data Controls → Sharing bölümünde "Share inputs and outputs with OpenAI" seçeneğini etkinleştirirseniz şu avantajlar sunulur:
  • Günde en fazla 250 bin token: gpt-5, gpt-4.1, gpt-4o, o1, o3
  • Günde en fazla 2,5 milyon token: gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, gpt-4o-mini, o1-mini, o3-mini, o4-mini, codex-mini-latest
  • Bu ayar kullanılırsa o3 ve GPT-4.5 gibi üst düzey modeller ücretsiz olarak büyük ölçekte kullanılabilir
  • OpenAI Playground'da o3 ve o4-mini'yi yan yana çalıştırıp karşılaştırarak her modelin güçlü yönleri ve kullanım alanları anlaşılabilir.

• Önerilen modele göre kullanım stratejisi

  • Gemini 2.5 Pro: hata ayıklama, planlama ve genel kodlama işlerinde birinci öncelik
  • o4-mini: zorlu hata çözümü, yüksek maliyet verimliliği
  • Claude 4 / 3.7: acil ve zor sorunları çözmek için ideal, ancak erişim ve maliyet açısından sınırlı
  • Claude 3.5: 3.7/4'ün yaratıcı çıktılarını rafine etmek veya gerçek kod yazımı için uygun
  • o3, GPT-4.5, Qwen3 Coder 480b, GLM 4.5: karmaşık problem çözme yetenekleri çok güçlüdür; ücretsiz token ayarlarıyla büyük ölçekte kullanılabilir

Hibrit Yaklaşım: Premium Planlama + Uygun Bütçeli Uygulama

• Çeşitli modeller test edildikten sonra, hem kaliteyi hem de maliyet verimliliğini en üst düzeye çıkarabilen hibrit bir strateji geliştirildi
• Temel içgörü, her modelin geliştirme sürecinin belirli aşamalarında farklı güçlü yönlere sahip olduğudur

"Smart Juice" teorisi – Yapay zeka neden aptallaşır?
Modelin kullanabileceği “zeka enerjisi” sınırlıdır.
Kısa ve odaklı bir prompt gönderildiğinde, bu enerjinin neredeyse %100'ü problem çözmeye harcanır.
Ancak gereksiz yere karmaşık girdiler (araç kullanımına dair uzun açıklamalar, problemle ilgisiz bağlam, sayfalar dolusu kod vb.) gönderilirse, bunun önemli bir kısmı bunları işlemeye gider ve gerçek problemi çözmek için kullanılabilecek “zeka” azalır.

Örnek: Cursor ve Cline gibi IDE entegre ajanlar, sorudan önce çok sayıda talimat ve bağlam gönderdiği için modelin odaklanma gücü düşer.
Bu nedenle gereksiz bağlamı azaltıp yalnızca problemi çözmek için gereken özü göndermek, en iyi sonucu veren yöntemdir.

• Yeni bir projeye başlarken iş akışı

  • 1. Planla ve Beyin Fırtınası Yap
    • Akıllı ve ücretsiz web modelleriyle (Gemini 2.5, o4-mini, Claude 3.7/4, o3 vb.) yaklaşımı tasarlayın, adım adım plan oluşturun ve gerekli kütüphaneleri belirleyin.
  • 2. Agent Prompt'u Üret
    • Yukarıdaki modellerden birine şu isteği verin:
      "Write a detailed-enough prompt for [Cline](https://cline.bot/), my AI coding agent, to complete the following tasks: [görev açıklaması]"
    • Oluşturulan prompt'u, ChatGPT gibi yeniden yazma konusunda başarılı ücretsiz bir yapay zekayla bir kez daha iyileştirin.
  • 3. Cline ile Uygula
    • İyileştirilmiş prompt'u Cline'a yapıştırın ve GPT 4.1 veya Claude 3.5 ile çalıştırın (karmaşık işler için Claude 4).
    • GPT 4.1 ailesi, talimatlara uyma konusunda iyi eğitilmiştir.
  • 4. Yedek Plan
    • GPT 4.1 başarısız olursa, API üzerinden Claude 3.5'e geçin.
    • Deepseek v3 veya R1 de talimatları yerine getirmede çok güçlüdür.

• Temel strateji

  • Strateji ve tasarım aşamasını pahalı ve akıllı modellerle (veya ücretsiz kullanılabiliyorsa Gemini 2.5 Pro ile) yürütün.
  • Planı doğrulamak için 2-3 farklı ücretsiz modele (Deepseek R1, Poe'daki Claude vb.) yapıştırın:
    "Is this good? Can you improve it or find flaws?"
  • Kodlama ve uygulama aşamasında, Cline içinde istikrarlı ve verimli modelleri (GPT 4.1, Claude 3.5) kullanın.

• Modele göre kullanım ipuçları

  • o4-mini
    • Karmaşık kod mantığını yorumlama, framework ve kütüphane seçimi gibi üst seviye uygulama stratejilerinde güçlüdür.
  • Fikir üretme / beyin fırtınası
    • Gemini 2.5, o4-mini, GPT 4.1, ChatGPT, o3-mini (duck.ai üzerinde bazen ücretsiz), Phind vb. kullanılabilir.
  • Çözüm bulunamazsa
    • Ücretsiz/düşük maliyetli modellerle çözüm bulunamazsa, API üzerinden gelişmiş ve ücretli modellere yükseltin.

Alternatif Ajanlar ve Kurulumlar

• Trae.ai (Bytedance, TikTok'un üreticisi)
  • VS Code uyumlu IDE, ücretsiz yapay zeka kullanımı sunuyor: Claude 4, Claude 3.7, Claude 3.5, GPT 4.1 dahil.
  • Yerleşik ajan performansı Cline'dan daha zayıf (dürüst olmak gerekirse Cline en güçlüsü).
  • VS Code klonu yapısında olduğu için Cline eklentisinin kurulabilmesi mümkün görünüyor.
  • Ancak sunucu aşırı yükü nedeniyle yavaş → ücretsiz kullanımın pratik değeri düşük.
  • Yine de ücretsiz modellere erişim sağladığı için anmaya değer.

• Önerilen 2 kurulum

  • 1. VS Code + Cline + Copilot
    • Aylık $10 Copilot aboneliği → Cline içinde güçlü model API'lerini düşük maliyetle kullanma imkanı.
    • Ücretsiz katmanda da bazı temel özellikler kullanılabiliyor.
  • 2. Trae.ai + Cline
    • Trae'nin ücretsiz model erişimi + Cline API anahtarı kullanımının birlikte mümkün olup olmadığını test etme.
      > İpucu: Copilot'un varsayılan ajanı bazen Cline'ın iyi çözemediği sorunları çözüyor, bazen de tam tersi oluyor.
      > Cline aşırı uzun prompt'lar göndererek performansı düşürebilir → bazı durumlarda Copilot avantajlı olabilir.

• Roo Code: Cline'ın klonu

  • Roo Code, Cline ile neredeyse aynı ama bazı farklı özellikler sunuyor.
  • Projeye veya kodlama stiline göre Roo Code daha iyi olabilir.
  • Cline kendisi ücretsizdir ama API çağrı ücretleri oluşur.
  • En ekonomik yöntem: VS Code LM API ayarı + aylık $10 Copilot aboneliği → neredeyse sınırsız güçlü model kullanımı.

• Yeni CLI araçları: Claude Code, Qwen Code, Gemini CLI

  • Son dönemde CLI tabanlı kodlama araçlarına ilgi hızla arttı.
  • Claude Code: alt ajan (subagent) desteği sunar → yalnızca tek bir görev yapar, ek araç kullanmaz.
    • Bu rehberde anlatılan 'smart juice' odaklı iş akışını yeniden oluşturabilir.
    • Gereksiz ajan talimatı şişkinliğini (bloat) kaldırır, verimliliği korur.
  • Qwen Code ve Gemini CLI de kendi avantajlarına sahip.
  • Claude Code'u GLM 4.5 ile kullanma yapılandırma rehberi z.ai sitesinde bulunuyor.
  • Her CLI aracının farklı güçlü yanları var; rehberleri ve topluluk ipuçlarını inceleyip denemeler yapmanız önerilir.

TL;DR: Hızlı Başlangıç Rehberi

• Modeller ve Roller
  • Planlama ve Beyin Fırtınası
    GLM 4.5, Kimi K2, en yeni Qwen3 Coder & 2507 serisi, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), o4-mini (OpenRouter), Claude 3.7/4 (Poe), OpenAI Playground'da günlük 250 bin ücretsiz token ile (o3, GPT-5) kullanım önerilir
  • Problem Çözme ve Hata Ayıklama
    GPT-5 (Playground ücretsiz token), GLM-4.5 (Claude 4 seviyesinde performans), Claude 4 (Poe ücretsiz günlük token)
  • Gerçek Kodlama
    GPT-4.1 (Cline), başarısız olursa Claude 3.5 alternatifi veya Qwen3 Coder, Instruct, 2507, GLM 4.5, Kimi K2 kullanımı
• Temel Araçlar
  • VS Code
  • AI Code Prep GUI – yerelde yalnızca gerekli dosyaları tarar ve seçer, yapay zeka bağlamını optimize eder
  • Cline (VS Code ajanı) – kodu adım adım çalıştırır
  • Ücretsiz web sohbetleri – Poe.com, ChatGPT, Grok, Deepseek, Perplexity, OpenAI Playground, AI Studio (Gemini 2.5 Pro), OpenRouter, duck.ai
• Hızlı İş Akışı
  1. AI Code Prep GUI ile projeyle ilgili dosyaları paketleyin
  2. Bu bağlamı tercih ettiğiniz web sohbet modeline yapıştırıp planlama ve hata ayıklama yapın
  3. Bir modele "bu görev için ayrıntılı bir Cline prompt'u yaz" isteği verin, ardından ChatGPT vb. ile yeniden rafine edin
  4. Tamamlanan prompt'u GPT-4.1 olarak ayarlanmış Cline'a yapıştırıp kod üretin veya düzenleyin
     → başarısız olursa Claude 3.5'e geçin
• Maliyet Düşürme Tüyoları
  • OpenAI Playground 'veri paylaşımı' etkin → günlük 250 bin ücretsiz token (GPT-4.5, o3) + günlük 2,5 milyon ücretsiz token (o4-mini, o3-mini)
  • GitHub Copilot aylık $10 abonelik → Cline içinde Claude modellerini sınırlı şekilde kullanma imkanı
  • OpenRouter kullandıkça öde → o4-mini, Claude 3.7 gibi yeni modelleri düşük maliyetle kullanma

Bazı Düşünceler

• Yapay zeka, şaşırtıcı bir üretkenlik çarpanıdır; ancak sihirli değnek değildir.
• Asıl sihir, sizin merakınız, azminiz ve deneme isteğiniz bu güçlü araçlarla birleştiğinde ortaya çıkar.
• Hatalar veya sorunlar yüzünden hayal kırıklığına uğramayın — her zorluk yeni bir şey öğrenme fırsatıdır.

• Modelleri karıştırarak kullanmaktan, cesur fikirler denemekten ve bozup yeniden yapmaktan korkmayın.
• En iyi geliştirici, asla takılmayan kişi değil; takılsa bile ilerlemeye devam eden ve elindeki tüm araçları ve teknikleri kullanan kişidir.

• Kaosu kucaklayın, sürecin tadını çıkarın ve yaratıcılığınızın size yol göstermesine izin verin!

---

En Son Model Güncellemeleri (Ağu 2025)

💰 Bütçe Odaklı: En Yüksek Verimi Alma

• GPT 4.5

  • Durum: Kullanımdan kaldırıldı

• o3

  • Yetenek: Claude 4 ile boy ölçüşen performans, zor problemleri çözmede mükemmel, dahi seviyesinde
  • Kullanım ipucu: AI Code Prep GUI ile tüm kod tabanını verip analiz yaptırabilirsiniz
  • Ücretsiz Token: Data Controls/Sharing settings bölümünde veri paylaşımını etkinleştirince günde 250k token

• o4-mini

  • Yetenek: o3'ten biraz daha zayıf ama çok güçlü; adeta o3'ün küçük kardeşi gibi bir model
  • Ücretsiz Token: veri paylaşımı etkinleştirildiğinde günde 2.5M token

• Gemini 2.5 Pro

  • Kullanım: AI Studio'da ücretsiz
  • Uzmanlık: karmaşık hata ayıklama, mimari tasarım ve planlama

• Deepseek R1 0528

  • Yetenek: geliştirilmiş akıl yürütme performansına sahip çok zeki bir model
  • Kullanım: Deepseek web arayüzünde ücretsiz olarak kullanılabilir

🚀 Premium: Sorunları HEMEN Çözün

• Claude 4 Sonnet

  • Yetenek: yeterli bağlam verildiğinde çoğu sorunu tek seferde çözer
  • Uzmanlık: yazma, problem çözme ve genel performansta en üst düzey
  • Kullanım: ilk denemede mutlaka kusursuz çözüm gerektiğinde

• Claude 4 Opus

  • Fiyat: $75 / 1M token
  • Performans: Sonnet'ten daha iyi olduğu söylenen, 'magic sauce' seviyesinde performans
  • Kullanım: nihai problem çözme gerektiğinde

Sağlam Çalışan Modeller

Aşağıdaki modeller yönergeleri iyi takip eder ve işleri istikrarlı biçimde yerine getirir:

• GPT 4.1

  • Üst seviye akıllı model olarak tasarım ve problem çözme için kullanılır; ardından gerçek kod düzenlemeleri için devreye alınır
  • Herhangi bir yerden alınan çıktılar doğrudan Cline’a yapıştırılıp çalıştırılabilir

• Claude Sonnet 3.5

  • Kodlama ve düzenleme konusunda güçlüdür
  • 4.1’den biraz daha yavaştır ama çok kararlıdır

• Deepseek v3

  • Kod yazma, düzenleme ve ajan işleri için uygundur
  • Fiyat/performans oranı çok iyidir

• OpenRouter Free Models

  • OpenRouter üzerinde fiyat filtresini $0 olarak ayarlayıp ücretsiz modelleri keşfedin
  • Yeni bir model çıktığında denemeye değerdir

Ücretsiz Claude 4: lmarena.ai ve daha fazlası

Claude Opus 4 ve Sonnet 4

• lmarena.ai üzerinde Claude Opus 4, Sonnet 4 ve daha fazlası ücretsiz sunuluyor
• İpucu: Anthropic ailesindeki modelleri ücretsiz kullanma fırsatlarını mutlaka kaydedin, hatırlayın ve değerlendirin
• Kullanım: Her şey başarısız olduğunda veya işin anında kusursuz tamamlanması gerektiğinde Claude 4 Sonnet ya da Opus seçin

YENİ!! Müthiş yeni Çin modelleri + GPT 5

• GLM 4.5

  • Performans: Claude 4 Opus veya Sonnet’e benzer
  • Özellik: Ajan kurallarını ve araç kullanımını neredeyse kusursuz uygular
  • Kullanım: Çok zor bug düzeltmeleri ve çok fazla bağlam gerektiren karmaşık işler için güçlüdür

• Qwen3 Coder 480B

  • Değerlendirme: Güçlü ve ucuz olduğu için çok tercih edilen bir modeldir
  • Kullanım: Yüksek performanslı, düşük maliyetli kodlama işleri

• Qwen3 Instruct & Thinking 2507

  • Performans: Qwen3 Coder’a benzer düzeyde kararlı ve güçlüdür
  • Avantaj: Güvenilir ve maliyet açısından verimlidir

• Kimi K2 (Moonshot)

  • Özellik: Anthropic tabanlı veya Claude benzeri sentetik verilerle eğitilmiş gibi bir karaktere sahiptir
  • Değerlendirme: Son derece başarılı performans gösterir; sık kullanılan modellerden biridir

• GPT 5

  • Sınırlama: Özel araç kullanımı (MCP, Cline vb.) tarafında çok güçlü değildir
  • Önerilen kullanım şekli:
    1. Önce GPT 5, GLM 4.5 gibi en iyi modellerle planlama ve problem çözme yapın
    2. Sonrasında daha basit bir ajan modelinin gerçek düzenlemeyi ve araç kullanımını yapması için prompt yazdırın
  • Karşılaştırma:
    • GPT 4.1 hâlâ fiyatına göre çok yüksek değer sunuyor
    • Yeni Çin modelleri özel araçlar/Cline kullanımında güçlü
  • Genel değerlendirme: Henüz yeterince test edilmemiş olsa da her modelin iyi olduğu alan farklı; şu anda fiyat ve kararlılık açısından Çin modelleri çok cazip görünüyor

---

Güncel Kodlama İş Akışı (2025)

• Yeni Projeler İçin:

  • 1. Planlama Aşaması:
    • Projeye ait tüm ayrıntıları (dil, kütüphaneler, sunucu vb.) not defterine yazın
  • 2. Çoklu Model Danışmanlığı:
    • Aynı içeriği birden fazla modele yapıştırarak “çoklu uzman görüşü” alın:
      • Gemini 2.5 Pro (ücretsiz)
      • GPT 4.1
      • o4-mini
      • Claude 4 (Poe’nun ücretsiz günlük kredilerini kullanın)
  • 3. İyileştirme:
    • Modelle tekrar eden konuşmalar yoluyla ayrıntıları ince ayarlayın
  • 4. Görev Üretimi:
    • Modelden Cline AI coding agent için adım adım görev listesi hazırlamasını isteyin
  • 5. Yürütme:
    • Cline’da (veya Roo Code’da) GPT 4.1’i act moduna alıp işi yürütün

• Problem Çözme İçin:

  • Karmaşık kod tabanı analizi: GPT 4.5 + AI Code Prep kullanın
  • GPT 4.5’ten “Cline’ın bu işi tamamlaması için bir prompt yaz” isteyin
  • Problem karmaşıklığına göre model seçin
  • Farklı çözüm yolları bulmak için çeşitli modellerden yararlanın

• Görev Listesi & Test Driven Development (Yakında)

  Test Driven Development & Task Lists:
  • AI’dan Cline, Roo Code ve Trae agent için çalıştırılabilir ayrıntılı görev listeleri yazmasını isteyin
  • Cline veya Roo Code’a, görev ilerleme durumunu bir Markdown dosyasına kaydetmesini ve tamamlananları işaretlemesini söyleyebilirsiniz
  • Bu sayede ilerlemeyi kolayca takip edebilir ve bir şeylerin atlanmasını önleyebilirsiniz
  • Şu an için modele bir Markdown kontrol listesi oluşturtup Cline veya Roo Code’a bu dosyayı güncelletmek şeklinde deneyebilirsiniz

• Para Tasarrufu İpuçları

  • GPT 4.5 & o3: Model eğitim verisi paylaşımını etkinleştirirseniz her gün 250 bin token ücretsiz verilir
  • Ucuz modeller: o4-mini, 4.1-mini/nano ile günlük 2,5 milyon token kullanılabilir
  • GitHub Copilot: Aylık $10 karşılığında yeni Claude modelleri kullanılabilir (hız sınırı vardır)
  • Trae IDE: Şu anda Claude 4 ve GPT 4.1’i ücretsiz kullanma imkânı sunuyor (abonelik gerekmiyor, görünüşe göre limit de yok)
  • Poe.com: Tüm modeller için ücretsiz günlük kredi sağlar
  • Web Arayüzleri: Planlama ve danışmanlık için ücretsiz web sohbet arayüzlerinden yararlanın

• Yakında: Canlı Reddit Verisi & İçgörüler

  Canlı Reddit Veri Scraping’i & Günlük İçgörüler:
  • Reddit verileri gerçek zamanlı olarak scrape edilerek her gün güncellenen AI model kullanım örnekleri sunulacak
  • Ayrıntılı kullanım analizi, veri görselleştirme, gerçek kodlama iş akışları ve trendler üzerine yeni içgörüler de yer alacak