OpenAI, o3 fiyatını %80 düşürdü

• OpenAI, o3 modelinin fiyatını %80 düşürdü
• Bu fiyat indirimiyle birlikte startup’lar ve IT sektöründe o3 kullanımının maliyet yükü önemli ölçüde azaldı
• Yapay zeka hizmeti geliştiricileri için daha ekonomik bir seçenek sunuluyor
• Pazar rekabetinin artması ve yapay zekanın daha hızlı benimsenmesi için uygun bir ortam oluşması bekleniyor
• Model kullanımının hızlanmasıyla ekosistem genişlemesinin de ivme kazanacağı öngörülüyor

---

OpenAI o3 fiyatında %80 indirim

• OpenAI, o3 modelinin fiyatını önceye kıyasla %80 düşüren bir politika açıkladı
• Böylece startup’lar, KOBİ’ler ve bireysel geliştiriciler o3 modelinin API’sini çok daha düşük maliyetle kullanabilecek
• Yapay zeka kullanımına giriş bariyeri azalırken çeşitli yapay zeka uygulamaları ve hizmetleri geliştirme olasılığı da artıyor
• Bu fiyat politikası, yapay zeka pazarındaki rekabeti teşvik ederken teknolojinin daha hızlı yayılmasına elverişli bir ortam oluşturuyor
• Gelecekte derin öğrenme algoritmalarının verimlileştirilmesi ve büyük ölçekli yapay zeka hizmetlerinin geliştirilmesinde maliyet tasarrufu etkisiyle ek inovasyonu tetikleme potansiyeli taşıdığı görülüyor

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• Kendi deneyimime dayanarak bir uyarı paylaşmak istiyorum. OpenRouter’da zaten kredim vardı ve o3’ü etkinleştirmeyi denedim, ancak "OpenAI, o3 API kullanımı için doğrudan API anahtarı sağlamanızı istiyor" mesajı çıktı. Bunun üzerine OpenAI hesabımdan 20 dolarlık API kredisi satın aldım ve yeni API anahtarıyla, o3 modeli üzerinden Aider’ı başlattım. İstek gönderince bu kez "o3 kullanmak için kuruluşunuzun doğrulanması gerekiyor; kuruluşu doğrulamak için bağlantıdaki Verify Organization’a tıklayın" hatası aldım. Gittikçe daha da sinirlendim; OpenAI’a dönüp Verify Organization’a tıklayınca, aslında kimliğimi üçüncü taraf Persona üzerinden doğrulamam gerektiğini gördüm. "Start ID Check"e tıklayınca Persona’nın kişisel verilerimi ve biyometrik bilgilerimi toplayıp kullanacağı, ayrıca bu verileri 1 yıl saklayacağı bildirildi. Sadece API erişimine birkaç dolar harcamaya çalışırken bir anda dünyanın en büyük yapay zeka şirketine ve ortaklarına biyometrik verilerimi vermem istenmiş oldu. Geri ödemeyi nasıl alacağımı da bilmiyorum
  • Ben de daha önce başka bir yapay zeka şirketinden geri ödeme alamamıştım; sonunda California Eyalet Başsavcılığı ile iletişime geçip geri ödemeyi öyle çözmüştüm. Ödeme alındıktan sonra bu şekilde ek şartlar dayatmalarını engellememiz gerektiğini düşünüyorum. Ayrıca isim, adres ve kart bilgilerini zaten alıyorlarsa neden telefon numarası da istediklerini merak ediyorum. Herkesten telefon numarası istemelerinin sebebini bilen var mı diye sormak isterim
  • Sam Altman’ın aslında kimlik doğrulama için biyometrik veri toplayan bir kripto şirketi olan Worldcoin’i işlettiği düşüncesi aklıma geliyor. Tanıdık bir his veriyor Worldcoin bilgisi
  • Son bir ay içinde neredeyse aynı hikayeyi gördüğümü hatırlıyor gibiyim; ya deja vu yaşıyorum ya da işin içinde başka bir şey var
  • Aslında en azından kimlik doğrulamayı deneyebiliyor olmanız bile şans. Ben aylardır sadece "session expired" hatası görüyorum ve destek ekibi de hiç yanıt vermiyor
  • KYC (müşterini tanı) talebinin ve OpenAI’ın tüm logları sakladığı bilgisinin aynı dönemde ortaya çıkması dikkat çekici
• Son zamanlarda OpenAI’ın "tembelleştiğini" hissediyorum. Soru sorduğumda tüm dosyayı ya da değişiklikleri doğrudan vermek yerine sadece "şöyle yapmalısın" diyor ve gerçekten yapmasını istemek için 2-3 kez daha dürtmek gerekiyor. DeepSeek’te bunu görmüyorum. Kaynak tasarrufu için böyle yanıtlıyor olabilir mi diye merak ediyorum
  • OpenAI çalışanıyım. Modellerimiz bazen gerçekten tembel olabiliyor. Bu kasıtlı değil ve ileride daha iyi modeller sunacağız. Netflix’te çalışırken de düşük kaliteli önerileri bilerek verip vermediğimize dair benzer şüpheler oluyordu, ama gerçekte ürün kalitesini artırmak o kadar kolay değil. Sonuçta kusursuz bir ürün yapmak gerçekten zor
  • Geçenlerde kimyasal hesaplamalarla ilgili olarak "X’e karşı Y grafiği oluştur" dedim; yanıt uzun uzun açıklama yapıp "grafik istersen söyle!" diye bitti. Biraz komik
• o3 modelinin quantized (düşürülmüş hassasiyetli) bir sürüm olmadığını nasıl bilebileceğimiz merak konusu. Şirketler sadece benchmark sonuçlarını iyi gösterecek şekilde duyuru yapıp gerçekte zamanla quantize ederek (Q8’den Q6’ya, Q4’e vb.) performansı düşürüyor olabilir diye düşünüyorum. gpt-4-turbo’nun da hızlı çıkışı belki bundandı. Gerçek kullanımda orijinal GPT-4’ten daha kötüydü ve muhtemelen turbo ile 4o’da benchmark’lara fazla odaklanıldı. Kullanıcılar da gerçekte daha kötü olsa bile daha iyiymiş gibi algılıyor
  • Bence şirketlerin gerçekten yaptığı şey bu ve orijinal o3’ü o3-pro diye yeniden markaladılar
  • Yeni modeller her zaman ilk başta iyi görünüp sonra sonuçları kötüleşiyor gibi geliyor. Eskiden kötü çıktıları fine-tuning ile temizlemeye çalışırken performansın da düştüğünü sanıyordum; şimdi ise bunun quantizing’den kaynaklanıyor olabileceğinden daha çok şüpheleniyorum
  • OpenAI’da çalışıyorum; model aynı ve quantizing ya da başka bir hile yapılmadı. API tarafında geliştiricilere haber vermeden model değiştirilmez. ChatGPT’de kullanıcılara sürüm numaralarını sürekli göstermek zahmetli olduğu için güncellemeler biraz daha belirsiz görünebilir, ama tamamen sessizce değişiklik yapmıyoruz. Tüm model güncellemeleri ChatGPT Release Notes içinde yayımlanıyor. Yalnızca chatgpt-4o-latest işaretçisi istisna olarak önceden haber verilmeden değişiyor
  • Resmi duyuru e-postasında, "OpenAI o3 fiyatını %80 düşürdü; giriş için milyon token başına 2 dolar, çıkış için milyon token başına 8 dolar oldu. Aynı model kaldı, sadece inference stack optimize edildiği için ucuzladı" deniyordu
  • Duyurudan hemen sonra o3’te saniyede 700’den fazla token hızı görünce bunun gerçekten quantized bir sürüm olup olmadığını sorguladım ilgili bağlantı
• ChatGPT Plus kullanıcıları için o3’e ilişkin haftalık mesaj kotasının da artırılıp artırılmadığını merak ediyorum. Kendi deneyimime göre o4-mini ve o4-mini-high, kullanım değeri açısından o3’ün epey gerisinde kalıyor; ancak o3 hız sınırı yüzünden çoğunlukla o4-mini serisini kullanmak zorunda kalıyorum. Bu yapı başlı başına "OpenAI’ın düşünme modeli rakiplerin gerisinde" izlenimini güçlendiriyor
  • Ben de o3’te oldukça sert hız sınırları yaşadım; o4-mini-high’ı oldukça iyi bulsam da kesinlikle o3’ü çok daha fazla kullanmak isterim. Umarım bu duyuruyla kota da artar
• Google da yapay zeka tarafında hızla yetişiyor. Daha birkaç ay önce DeepSeek gündemin merkezindeydi; bu alan gerçekten çok hızlı evriliyor
  • Birçok kişinin algısında Google Gemini modelleri SOTA (State Of The Art, en yüksek performans) seviyesinde ve kodlama görevlerinde Claude’un da oldukça iyi olduğu düşünülüyor
  • Son birkaç aydır sadece Google modellerini kullanıyorum; ChatGPT artık bana fazla yumuşak ve zayıf geliyor. Sadece başta ya da sonda değil, yanıtın ortasında da çok fazla boş laf var ve somut bilgi az. Tarzını değiştirmesini istersen bu kez de teknik jargon yağdırma eğilimine giriyor
  • İnsanların DeepSeek’ten beklentisi, modeli kendilerinin indirebilmesiydi. Ama Gemini 2.5’ten beri üçüncülükten pek çıkamamış gibi görünüyor
• OpenAI’ın o3 kullanımı için neden "kuruluş" doğrulaması istediğini (eyalet kimliği talebi) anlamıyorum
  • Hatta denememenizi tavsiye ederim. Birçok kişi doğrulama sürecinde başarısız oldu ve ikinci bir şans da verilmiyor gibi görünüyor örnek1 örnek2 örnek3 örnek4 örnek5 örnek6 örnek7
  • Bunun, DeepSeek R2’nin OpenAI modelleri üzerinde eğitilmesini engelleme amacı taşıyıp taşımadığı da akla geliyor
• LLM’lerin sağlam bir rekabet hendeğine sahip olmadığı ve sadece nakit yaktığı yönündeki değerlendirmelerin aksine, OpenAI’ın durumu bana oldukça umut verici geliyor. Şirket yıllıklandırılmış 10 milyar dolarlık gelir açıkladı ve geçen mart ayındaki finansman turunda değerlemesi 300 milyar dolara kadar çıktı. 5 milyar dolar zarar etmiş olsa da geliri 30 kat büyüdü ve 500 milyondan fazla aktif kullanıcıya ulaştı. Bu büyüme temposu, ilk dönem Uber’i; hızlı büyüme, dev yatırım ve sonrasında kârlılığa ilerleme sürecini hatırlatıyor
  • Sorun şu ki gelir arttıkça maliyet de birlikte artıyor. Normalde ölçek büyüdükçe birim maliyet düşer, ama OpenAI’da kullanım arttıkça hesaplama maliyeti de olduğu gibi artıyor. Ek gelir kaynakları artmadıkça ölçek ekonomisi zayıf kalıyor. Netflix’te de benzer bir durum var. Sürdürülebilir kârlılığa ulaşmanın zor olduğunu düşünüyorum
  • Benim hissiyatım, OpenAI’ın ilk hareket avantajı sayesinde aylık aboneliğimi sürdürdüğüm ve durup dururken farklı seçenekler arasında gezmeye niyetli olmadığım yönünde. İleride piyasa dengelenip fiyat rekabeti sertleşirse memnuniyetle geçiş yaparım. Sonuçta ana gelir kaynağının uygulama kullanıcıları mı yoksa API planları mı olduğu, bu ilk hareket avantajının ne kadar kalıcı olacağını belirler. Güven ve marka adı dışında çevremdeki insanlar da farklı alternatifleri yerine göre kullanıyor
  • Sonunda LLM fiyatları sürekli düşecek ve yalnızca ücretsiz modeller ayakta kalacak; bu yüzden OpenAI’ın rekabet hendeği zayıf. "Düşünen modeller" tek başına karmaşık sorunları çözemiyor ve biraz da abartılıyor olabilir
  • "Rekabet hendeği yok" iddiasına katılmıyorum. Sohbet verileri gibi kullanıcı etkileşim verileri kendi başına çok değerli
  • Sadece OpenAI’ın büyümesine odaklanırsanız tablo umut verici olabilir, ama ChatGPT gibi yapay zeka şirketlerinin toplumsal etkisini de hesaba katarsanız o kadar parlak değil. Örneğin çevrimiçi mağazalara anlamsız yapay zeka üretimi içerik yığını doluyor ve alışveriş deneyimi bozuluyor. ChatGPT’ye aşırı bağlanan bazı gruplarda gerçek arkadaşlar ve aileyle iletişimin bozulması, hatta boşanmalara kadar giden tuhaf davranışlar gözleniyor. Eğitim alanında da aşırı kullanım yüzünden ciddi bir karmaşa var. Uber’in büyümesinde olduğu gibi, OpenAI’ın başarısı toplum için mutlaka yalnızca olumlu sonuçlar doğurmuyor
• o3 şu anda en iyi modellerden biri ve fiyatı da Claude ile Gemini’ye eşit ya da daha ucuz. Rakiplere nefes aldırmıyor gibi
  • Gemini de benzer seviyede, hatta bazen daha iyi; bu yüzden onu seçmek de mantıklı. o3-pro ise onların da bir adım önünde olabilir
• Eskiden Google aramanın berbat hale gelmesi onlarca yıl alırdı; şimdi ise yapay zeka modellerinin bozulması için birkaç gün yetiyor, gerçekten ilginç bir çağdayız
• Muhtemelen o3-pro’nun çıkışı da bununla bağlantılı olabilir diye düşünüyorum