Merlin Bird ID

• Kuş gözlemi sahada yapılırken ses·fotoğraf·sorular ile adayları daraltan ücretsiz bir kuş tanımlama uygulaması; en önemli noktası, yeni başlayanların da hemen doğrulama yapabilmesine yardımcı olmasıdır
• Sound ID, çevredeki kuş seslerini gerçek zamanlı analiz eder ve kaydı Merlin’in şarkı ile ötüş verileriyle karşılaştırarak tanımlamaya yardımcı olur
• Photo ID ve Bird ID Wizard, fotoğraf veya 3 soru üzerinden olası kuşların listesini sunar; ayrıca çevrimdışı kullanımı da destekler
• Tanımlanan kuşlar Save My Bird ile life list’e eklenebilir; böylece basit bir aramanın ötesine geçip kişisel gözlem kaydına dönüşür
• Merlin, eBird gözlem verileri, topluluk fotoğrafları ve sesleri, uzman ipuçları ve Birds of the World dağılım haritalarını kullanarak bölgeye ve mevsime uygun kuş listeleri sunar

---

Ses·fotoğraf·sorular ile kuş tanımlama

• Sound ID, çevredeki kuş seslerini dinler ve hangi kuşun öttüğüne dair gerçek zamanlı adaylar gösterir
  • Kaydedilen sesi Merlin’in şarkı ve ötüş verileriyle karşılaştırarak duyulan kuşu doğrulamayı sağlar
  • Tamamen çevrimdışı çalışır; bu sayede konumdan bağımsız olarak kuş sesi tanımlamada kullanılabilir
  • Desteklenen bölgeler ABD, Kanada, Avrupa, Orta ve Güney Amerika’daki bazı yaygın kuşlar ile Hindistan’dır; gelecekte daha fazla tür ve bölge eklenecektir
• Photo ID, bir kuş fotoğrafı çekildiğinde veya kamera rulosundan getirildiğinde olası adayları kısa bir liste halinde sunar
  • Photo ID de tamamen çevrimdışı çalışır; böylece çekilen fotoğraftaki kuş her yerde tanımlanabilir
• Bird ID Wizard, tanımlanmak istenen kuş hakkında 3 basit soruya verilen yanıtlara göre olası adayların listesini sunar
  • Her seviyeden kuş gözlemcisine ve doğa etkinlikleriyle ilgilenen kullanıcılara, dünyanın herhangi bir ülkesinde kuşları öğrenme konusunda yardımcı olur

Gözlem kayıtları ve bölgesel kuş listeleri

• Save My Bird, her tanımlamada “This is my bird!” düğmesine dokunarak kuşu life list’e eklemeyi sağlayan dijital bir albüm işlevi görür
• Merlin, eBird tabanlı olarak, kullanıcının bulunduğu yerde görülme olasılığı yüksek kuşlardan oluşan kişiselleştirilmiş listeler oluşturabilir
  • Filtre seçenekleriyle konuma veya zamana göre kuşlar incelenebilir
  • İndirilen Offline Birds listesinin tamamına geçiş yapılabilir
  • Uygulamanın kullanım ipuçları Merlin Tips and Tricks sayfasında görülebilir
• Merlin, topluluk katkılı fotoğraflar, şarkılar, ötüşler ve dünya genelinden uzman ipuçlarını birlikte sunar
  • Dağılım haritaları Birds of the World kaynağından alınır
  • Genel işlev seti, eBird’e gönderilmiş milyarlarca kuş gözlem verisine dayanır

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Bu uygulamayı gerçekten seviyorum. Yaklaşık bir ay önce evin arkasındaki ormanda gürültüyle öten kuşun ne olduğunu anlamak için kullanmaya başladım; meğer Tufted Titmouse ve Carolina Wren imiş
  Geçen bir ayda sabah rutinim tamamen değişti; artık evin içinde oturmuyorum, arka bahçede yemliği doldurup temizliyorum, sincapları memnun etmek için yere fıstık bırakıyorum, sonra verandada oturup kahvemi ve kahvaltımı yaparken telefonda MerlinID’yi açık tutuyorum
  İnsan dillerini öğrenmekte pek iyi değilim ama bu uygulamayı bir ay düzenli kullanınca yalnızca türleri değil, bazı bireyleri de kendilerine özgü ötüşleri ve sesleriyle ayırt edebilir oldum
  Tek eksiğim, tek tek kuşları kataloglayıp o kuşun ötüş kayıtlarını ve fotoğraflarını birlikte saklayabilme özelliği olsa iyi olurdu. Geliştiricilere saygılarımı sunmak isterim; uzun zamandır kullandığım uygulamalar arasında açık ara en iyisi

  • Ne demek istediğini pek anlamadım. “Explore” ve Life List ikisi de fotoğrafları ve ötüşleri birlikte gösteriyor
    Uygulamanın kendisi gerçekten iyi ama Life List’e kuş ekleme akışından memnun değilim. Sesle ya da fotoğrafla kuşu tanıdıktan sonra nerede/ne zaman gördüğünü soruyor; varsayılanlar berbat. Mevcut konumunu ve saatini bildiği hâlde bazen aylar önce gittiğin bir yeri ya da zamanı rastgele seçiyor; hatta az önce mevcut konumdan birkaç kayıt girmiş olsan bile bunu yok sayıyor

• Merlin, “herkesin cebindeki bilgisayar” fikrinin aslında ne olabileceğini gösteren parlak bir örnek. Çevremizdeki dünyayla ve insanlarla bizi daha yakın bağlayan harika bir uygulama
  Ara sıra kuruluşa destek çağrısı geliyor ama bunlar net ve doğrudan talepler; bildiğim kadarıyla dark pattern yok

  • iNaturalist de başka bir mücevher gibi uygulama. Keşke hacker’lar bu tür uygulamaları desteklese. Yoksa kaldırabileceğimiz türden bir AllTrails ya da Couchsurfing tarzı ticari pazara dönüşebilir
  • Doğru. Dikkati sanal bir ortamda tutmaya çalışmak yerine gerçek dünyaya yöneltmeye yardımcı olan nadir uygulamalardan biri
    Özellikle ses tanıma, çoğu insanın yapabileceği şeylerin kapsamını büyük ölçüde genişleten harika bir yöntem ve insanların yalnızca kulaklarıyla daha fazla kuşu tanımasına açılan bir kapı oluyor. Doğada seslere daha fazla dikkat etmeyi de sağlıyor
    Yine de Merlin, özellikle de eBird, kuş gözlemciliğini biraz fazla rekabetçi bir “yüksek skor” bakışına itiyor. İklim değişikliğinin kuş popülasyonları üzerindeki etkisini düşününce, mümkün olduğunca çok tür görmek için dünyayı dolaşmayı teşvik etmek açıkça sorunlu
    Yine de bu küçük bir yakınma; Merlin, azıcık bile kullanma ihtimali olan herkese koşulsuz önereceğim az sayıdaki uygulamadan biri olmaya devam ediyor

• Bu uygulamanın Sound ID tarafındaki araştırmacılardan birkaç kişiyle arkadaşım. Ekip, makine öğrenimi modellerinin ve değerlendirmelerin sağlam olması için gerçekten çok emek verdi
  İçeriden bakınca Sound ID, yalnızca veriyi modele verip iyi sonuç beklemektense, alan uzmanı odaklı dikkatli araştırmanın daha güvenilir sonuçlar üretebildiğine iyi bir örnek

  • Belirli bir kuşa algoritmik olarak “Fred”, “Bertha”, “Kevin” gibi isimler veren bir sürüm olsa iyi olurdu. Bahçeye aynı kuşlar geliyor ve türlerini zaten biliyorum; ama sevdiğim kuşun yeni bir eş bulup bulmadığını, evden biraz uzaktaki yol kenarında gördüğüm kuşun bizim kuş banyosuna sık gelen o “Kevin” olup olmadığını doğrulayabilmek isterdim
    Farklı karatavuklara tutarlı biçimde isim vermek zor olabilir ama diğer kuşlar için bir tür AI algoritmasıyla mümkün gibi geliyor
  • Ses tanıma performansına kesinlikle hayran kaldım. Bir keresinde evin dışında farklı mesafelerdeki kuşlar aynı anda gürültüyle ötüyordu; uygulama 30 saniye içinde 6 tür tanıdı. Altı önerinin hepsi de makul görünüyordu
  • Arkadaşlarına teşekkürlerimi iletmeni isterim. Birkaç yıldır köpeği gezdirirken Sound ID kullanıyorum ve gerçekten seviyorum. Çevremdeki kuşlara çok daha fazla ilgi duymaya başladım; ilk kez gördüğüm bir kuş olarak etiketlenirse sık sık bakıp öğrenmeye çalışıyorum. Sanırım artık kuş gözlemcisi oldum
  • Evimin yakınlarında birinin beslediği bir horoz her sabah ötüyor. Her gün uygulamaya bakıp tanıma listesinde çıkmasını umuyorum ama ne yazık ki bir kez bile tanıyamadı
    Arkadaşlarına horozların da kuş olduğunu ve dünyanın sabah alarmı olarak tanınmayı hak ettiklerini iletmeni isterim
  • Bir şekilde API olsa iyi olurdu. Sesle kuş tanımayı gerektiren bir kuş gözlem/takip fikrim var; Merlin bunu insanların kullanmasına izin verirse en iyi yol bu gibi görünüyor

• Bu uygulamanın ilgi görmesi gerçekten hoşuma gidiyor. Geliştiricilerin veya ürün sorumlularının gelip buna bakması iyi olurdu.
  Ses tanıma, özellikle hiç ağ olmayan Kolombiya cangılı/ormanı gibi yerlerde bile çok iyi çalışıyor.
  Ancak uygulamanın geri kalanında elden geçirilmesi gereken çok yer var. Düğmeler sık sık çalışmıyor, ekranlar tutarsız, sonuçlar kayboluyor vb. sorunlar var.
  Özellikler açısından iNaturalist entegrasyonu olsa iyi olurdu. Eski bir kayda geri dönünce, ilk yakalama sırasında sonuçlar olmasına rağmen “No matches” görünüyor. Doğadayken bir grupla birlikteyken bir şeyi tanımlıyorsunuz; birine göstermek istediğiniz anda çoktan kaybolmuş oluyor.
  Hızlı bir başlangıç olarak, web formu açmak yerine sorunları rahatça bildirmeyi sağlayan hızlı geri bildirim düğmesi eklenebilir. Bu uygulamayı mümkün kılan herkese çok teşekkürler.

  • Hangi cihazı kullandığını merak ettim. Birkaç nesil Google Pixel’de bu uygulamayı aylarca neredeyse her gün kullandım ve böyle bir sorunla hiç karşılaşmadım. “Bir şeyi tanımladım ama birine gösterecekken kayboldu” derken tam olarak ne demek istediğini de anlamadım. Kayıt sırasında eşleşmeler görünüyor, kaydı durdurunca tanımlama kayboluyor mu demek istiyorsun?
    Çok uzun kayıtlar oluşturunca uygulama teklemeye başlıyor. Bu yüzden yaklaşık 10 dakika sonra kaydı kesip yeni bir kayıt başlatacak şekilde kullanmaya başladım.
  • Ses tanıma şu koşullarda iyi çalışıyor gibi: telefonu cepten çıkarıp havayla temas edecek şekilde tutmak, hareket etmemek ve Merlin uygulamasının ön planda çalışması. Kuş ne kadar yüksek ötse de ayak sesleri engel oluyor gibi; Sound ID’yi arka planda çalıştırınca da şarkıları veya ötüşleri daha az yakalıyormuş gibi hissediyorum. Bunun gerçek mi yoksa bilinçsiz bir önyargı mı olduğunu bilmiyorum.
    Bir de yakındaki çok yüksek ve net bir kuşu, örneğin tam tepedeki Baltimore Oriole’ı kaçırırken, silik ve uzaktaki bir şarkıyı doğru bilmesi gibi tuhaf bir etkisi var.
    Tanımlama kararına dayanak olan sonogram bölümünü gösterse iyi olurdu. Aynı anda birden fazla kuş öterken sonograma bakmak özellikle zor oluyor.
    Uygulamanın geri kalanı konusunda ters bir deneyim yaşadım ama telefona özgü bir sorun da olabilir. Yine de harika bir uygulama.
  • Uygulamayı gerçekten seviyorum.
    Ama Android’de çalıştırdıktan sonra her 255 saniyede bir çöküyor. Kendim süre tuttum.
    Hata raporu göndermenin bir yolu var mı?
  • Avrupa’dayken ikinci bir bölge eklemeye çalıştığımda uygulama dondu. Yeniden kullanılabilir hale getirmek için yeniden kurmam gerekti. iOS’ta bölge paketi ekleme tamamen bozuk.

• Kuş şarkısı çalarken dikkatli olmak gerekiyor. Birkaç gün önce tanımlama listesindeki Cardinal şarkısına dokundum; çitte yuva yapan erkek Cardinal tamamen çıldırdı ve o zamandan beri ne dişisini ne erkeğini gördüm. Eskiden her gün görürdüm; çok bölgeci kuşlar.
  Uygulamayla şakalaşır gibi ses çalarken yanlışlıkla onları aktif yuvadan kovmuş olabileceğimden endişeleniyorum.

  • Kuş gözlemine başladıktan sonra “playback” diye bir şey duydum. Uygulama “bununla kuş çağırmayın, yalnızca kendi referansınız için dinleyin” diye yeterince uyarmıyor gibi.
    Ben bir kuş olsaydım ve anlayabileceğim belirli bir duygu ya da cümle taşıyan, kimliği belirsiz bir kuş sesi duysaydım; gidip baktığımda dev bir maymun-insanın o sesi kendi bedeninden çaldığını görseydim, ailemi taşırdım.
    Cardinal kesinlikle çok bölgeci ve birbirlerini kovuyorlar. Özellikle yuvalama döneminde böyle.
    Benzer bir tonda ıslık çalmak, dikkat çekmek için “pishing” yapmak ya da telefondan ses çalmak normal davranışları bozar. Arabalar, kamyonlar, çim biçme makineleri ve motosikletler de kuşları rahatsız eder.
    https://www.sibleyguides.com/2011/04/the-proper-use-of-playb...
    Bir kuşun bölgesinde şarkı çaldığınızda, o kuşun “davetsiz misafire” tepkisini komşu erkekler ve dişiler dikkatle izler. Bir çalışmada (Mennill et al 2002), agresif playback sesine maruz kalan yüksek statülü bir Black-capped Chickadee erkeği, eşinin ve komşularının gözünde hayalet davetsiz misafiri kovamayan bir yenilmiş gibi görünerek statüsünü kaybetmişti.
    Cihazlarla kuşların dilini taklit edip onlara geri dinletebildiğimiz ölçüde, kuş ailelerini parçalama potansiyeli taşıyan sonuçlar açıkça var.
  • Birkaç kez “popo Merlin” yaptığım oldu.
    Her seferinde “Bu kuş bayağı yakın! Telefonu çıkarıp Merlin’in ne olduğunu bilip bilmediğine bakayım…” diye düşünüp sonra mahvolduğumu fark ediyorum.

• İlginç kısım:
  “Sound ID önce ses kaydını görsel bir temsil olan spektrograma dönüştürür, ardından bunu Photo ID’yi çalıştıranlara benzer bilgisayarlı görü araçlarıyla analiz ederek öğrenir.”
  Üstte kayan spektrogram yalnızca sevimli bir süs değil; tanımanın gerçekten çalışma biçimi bu.

  • Spektrogram, manuel tanımlama için de gerçekten epey yararlı; en azından benim için ötüşleri hatırlamaya da yardımcı oluyor.
  • Harika.
    Uzun zaman önce lisans döneminde bir dilbilim laboratuvarında çalışırken, sesleri ve özellikle boğumlanma yerini tanımlamak için kayıtları dinlemek kadar spektrograma da bakardık.
    Bu yüzden modelin sesin başka temsilleri yerine spektrogram üzerinde kurulması oldukça mantıklı görünüyor.
  • Çoğu ses sinir ağı spektrogram kullanır.

• Yıllardır aktif olarak kuş gözlemciliği yapıyorum ama bu tür ses tanımlayıcıları ancak bu yıl kullanmaya başladım. Gerçekten çok yardımcı oldu. Şimdiden yalnızca seslerinden 12’den fazla yeni kuş türü gördüm ve bazılarını kendi başıma tanımlamayı da öğrendim.
  Bu hobiden keyif almak için yepyeni bir yol açıldı. En azından burada makine öğrenmesi/yapay zeka açık ve olumlu bir etki yaratıyor.

• Bir kuş gözlemcisi olarak genel anlamda bu teknolojiden çok etkilendim ve çoğunlukla güveniyorum
  Yalnız benzer türler aynı bölgede olduğunda birkaç kez şüpheye düştüm. Örneğin bizim mahallede gerçekten Purple Finch olup olmadığından emin değilim. Çünkü gün boyu gördüğüm tek şey House Finch. Yine de yanılıyor olabilirim. Yeterince iyi performans gösterdiği için o örnekte hatalı olduğuna kesin hükmetmiyorum

  • Benzer türlerde kesinlikle zaman zaman zorlanıyor. Bunu yakın zamanda kargalarda ve ötleğengillerde gördüm. Yine de genel olarak harika; kuşu doğrudan gözlemleyince genelde karışıklık çözülüyor
  • Evin çevresinde çok sayıda Blue Jay var; belirli bir şahin türünün ötüşünü o kadar iyi taklit ediyorlar ki Merlin bunu gerçekten o şahin olarak raporluyor. O şahinin gerçek kayıtlarını dinledim ve Blue Jay’in taklidinden ayırt edemedim
    Elbette teknik olarak gerçek bir tespit olma ihtimali de var, ama Merlin’in algıladığı Bald Eagle’ın muhtemelen sokağın aşağısında koşuşturup bağıran çocuklar olduğundan oldukça eminim
  • Birleşik Krallık’taki yaygın kuşlarda gördüğüm tek hata da ispinozgillerdeydi. Özellikle Greenfinch dinlenirken çıkardığı cıvıltıları Merlin sürekli Goldfinch sanıyor
    İkisi gözle bakınca bariz farklı, ama Merlin’i savunmak gerekirse ben de kulakla ayırt edemiyorum

• Bu uygulamayı gerçekten seviyorum ve sürekli kullanıyorum
  Ancak bir şikâyetim var: PC web üzerinden görsel yüklenemiyor. Kuş gözlem fotoğraflarında DSLR kullanan biri için fotoğrafı telefona aktarıp uygulamaya koymak gerçekten acı verici bir kullanıcı deneyimi
  Dünyanın sonu değil; sonuçta kuşu başka bir yöntemle tanımlamış oluyorum. Yine de mobil olmayan bir kullanıcı deneyimi de sunulsa iyi olurdu

  • Birder framework’ünün yazarıyım. Kuş sınıflandırması için bir bilgisayarlı görü araç seti: https://gitlab.com/birder/birder
    Hâlâ erken alfa aşamasında, ama DSLR iş akışları için faydalı olabilir
    Web tabanlı bir alternatif denemek isterseniz, görselleri doğrudan tarayıcıdan yükleyebileceğiniz bir demo alanı var: https://huggingface.co/spaces/birder-project/birder-image-cl...
    Yalnız şimdiden uyarayım: Bu, bir kullanıcı deneyimi sunmaktan çok modeli göstermek için tasarlandı. Bu yüzden fotoğrafın çekildiği bölgeye göre eu-common, arabian-peninsula gibi son eklere bakıp uygun bölgesel modeli kendiniz seçmeniz gerekiyor
    Kapsamı şimdilik çok sınırlı; önümüzdeki birkaç ay içinde daha fazla bölge eklenecek
  • Ben de kuş fotoğrafları için DSLR kullanıyorum. Kuşu tanımlarken monitörün fotoğrafını telefonla çekip uygulamaya koyuyorum. Uygulamanın 48 megapiksel görüntüye ihtiyacı yok. Ekran fotoğrafı yeterli oluyor
  • Ben de benzerini yapıyorum, ama yalnızca paylaşmaya değer bulduğum fotoğrafları tanımlıyorum. Bir kez yükleyince telefondan da erişilebiliyor (Flickr, IG vb.), oradan alıp uygulamaya koymak büyük sorun olmuyor

• Arka bahçede bir Mockingbird var; daha doğrusu biz o kuşun bölgesinde yaşıyoruz. Bu kuş Gila Woodpecker’ı taklit ediyor. Kaydını da aldım; videoyu oynatırken Bird ID kullanınca gerçekten Gila Woodpecker olarak gösteriyor

  • Benim deneyimim tamamen farklıydı. Bir keresinde Mockingbird’ün ne kadar farklı şarkı söylediğini görmek için bu uygulamayı indirdim, uygulama sadece “Mockingbird” sonucunu verdi. Hem şaşırtıcı hem de hayal kırıklığıydı