Merlin Bird ID

• Merlin Bird ID, kuş tanıma ve keşfine odaklanan bir araçtır
• Kullanıcıların kuş fotoğrafları veya sesleri üzerinden türleri hızlıca tanımlamasını sağlar
• Genel kullanıcılar ve uzmanlar için kolayca kullanılabilen kullanıcı dostu bir deneyim sunar
• Yapay zeka tabanlı kuş tanıma özelliği sayesinde çeşitli ortamlarda doğru bilgilere ulaşmayı mümkün kılar
• Kuşların korunmasına ve vatandaş bilimi araştırmalarına aktif katkı sunma potansiyeli yüksektir

---

Merlin Bird ID'ye Genel Bakış

• Merlin Bird ID, dünya genelinde kullanılan bir kuş tanıma ve tür keşfi platformudur
• Kullanıcılar, telefonlarından veya web sitesinden kuş fotoğrafı ya da sesi yükleyerek ilgili kuş türünü hızla tanımlayabilir
• All About Birds tarafından sunulur ve yeni başlayanlar ile uzmanlar için sezgisel ve kolay bir kullanıcı deneyimi hedeflenerek tasarlanmıştır
• Algoritmalar ve makine öğrenimi teknolojileri kullanarak farklı bölgeler ve ortamlarda doğru kuş bilgilerine erişim sağlar
• Merlin Bird ID, vatandaş bilimi, çevre koruma ve kuş araştırmaları faaliyetlerine büyük katkı sağlayabilir

Site veya Bağlantı Güvenliği Bilgilendirmesi

• Bu siteyi kullanmak için JavaScript ve çerezlere izin verilmesi gerekir
• Güvenli bağlantı için güvenlik incelemesi ve otomatik doğrulama sürecinden geçilir
• Bu güvenlik süreçleri, kullanıcıların gizliliğini ve verilerini korumayı amaçlar

Özet

• Merlin Bird ID, yapay zeka tabanlı kuş tanıma ve tür keşfinde güçlü yönlere sahip küresel bir platformdur
• Basit kullanımı ve gelişmiş algoritmaları sayesinde doğa gözlemi, eğitim ve bilimsel faaliyetleri desteklemede faydalıdır
• Farklı ortam ve ülkelerde yüksek doğrulukta tanımlama sunar

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Bu uygulamayı gerçekten çok seven biriyim. Yaklaşık bir ay önce yüksek sesle öten kuşun hangisi olduğunu merak edip kullanmaya başladım; Tufted Titmouse çıktı (şimdi en sevdiğim kuşlardan biri, görünüşü inanılmaz havalı) ve Carolina Wren çıktı (görünüşü biraz daha az etkileyici ama şarkısıyla bunu fazlasıyla telafi ediyor)
  Son bir ayda sabah rutinim tamamen değişti; artık içeride değil arka bahçede vakit geçiriyorum
  Kuş yemliğini doldurup temizliyor, sincaplar için de fıstık bırakıyor, sonra kahve ve kahvaltımı deck'te MerlinID uygulaması eşliğinde yapıyorum
  Yeni bir insan dili öğrenemiyorum ama bu uygulamayı düzenli kullanarak artık yalnızca kuş türlerini değil, tek tek kuşların kendine özgü ötüşlerini ve seslerini bile ayırt edebilir hale geldim
  Tek isteğim, bireysel kuşları kaydedip o kuşa ait kayıtları ve fotoğrafları birlikte saklama özelliğinin olması
  Bu uygulamanın geliştiricilerini alkışlamak ve uzun zamandır kullandığım en iyi uygulama olduğunu söylemek istiyorum
  • Ne demek istediğini tam anlamadım — "Explore" sekmesinde ve Life List'te fotoğrafları ve sesleri birlikte görebiliyorsun
    Gerçekten harika bir uygulama ama bence üzücü olan şey, Life List'e kuş ekleme UX'inin çok kötü olması
    Ses ya da fotoğrafla tanımlama yaptığında sana ne zaman ve nerede karşılaştığını soruyor ama varsayılanlar gerçekten çok kötü — mevcut konumunu ve zamanı biliyorken bile bazen aylar önceki eski bir konumu ya da zamanı rastgele getiriyor
    Az önce mevcut konum için kaç tane giriş yaptığını da görmezden geliyor
• Bana göre Merlin, "herkesin cebindeki bilgisayar"ın gerçekten neler yapabileceğini gösteren kusursuz bir örnek
  Müthiş bir uygulama ve birçok insanın doğayla daha yakın bağ kurmasını sağlıyor
  Arada işletici kuruluşa bağış yapman için bir çağrı geliyor ama bu açık ve doğrudan bir istek; tuhaf pazarlama oyunları ya da dark pattern görünmüyor
  • Kesinlikle katılıyorum! Uygulamalar genelde kullanıcıyı sanal bir dünyaya kapatmaya çalışır ama Merlin, kullanıcının dikkatini gerçek dünyaya (doğaya) yönelten nadir örneklerden biri
    Özellikle ses tanıma özelliği herkesin kullanabileceği ama normalde mümkün olmayan bir deneyimi mümkün kılıyor (sadece kulakla tür ayırmak) ve insanı doğadaki seslere daha çok dikkat etmeye yönlendiriyor
    Şahsen Merlin'in, özellikle de eBird'ün, kuş gözlemciliğini bir puan yarışına çevirmeye meyilli olmasını biraz üzücü buluyorum — kuş popülasyonlarındaki düşüş düşünülünce, dünyayı dolaşıp mümkün olduğunca çok tür görmeyi teşvik etmek sorunlu olabilir
    Ama bu çok küçük bir şikayet ve Merlin, herkese güvenle önerebileceğim az sayıdaki uygulamadan biri
  • iNaturalist de başka bir cevher gibi uygulama
    Hack'lemeyle ilgilenen insanların bu tür uygulamaların AllTrails ya da Couchsurfing gibi ticarileşmemesi için aktif destek vermesini isterim
• Bu tür bir uygulamanın ilgi görmesi gerçekten sevindirici
  Umarım geliştiriciler ya da PM'ler bu yazıyı görür ve geri bildirimleri de toplar
  Özellikle sound ID, Kolombiya'daki orman ve cangıl gibi hiç ağ olmayan sahalarda beklentimin ötesinde iyi çalışıyor
  Ama uygulamanın diğer kısımları oldukça zayıf
  Düğmelerin sık sık çalışmaması, ekranlar arasında tutarsızlık, sonuçların kaybolması gibi çeşitli sorunlar var
  iNaturalist entegrasyonu gibi özellikler de güzel olurdu; ayrıca eski kayıtları yeniden açtığımda o sırada tanımlanmış kuş artık "No matches" olarak görünüyor
  Doğada birden fazla kişi grup halinde gezerken bir tanımlama yakaladığımızda, birine göstermek istediğimizde çoğu zaman çoktan kaybolmuş oluyor
  Sadece basit bir geri bildirim düğmesi bile süreci büyük ölçüde iyileştirebilir
  Bu uygulamanın tüm geliştiricilerine ve katkıda bulunan herkese derin teşekkürlerimi sunuyorum

  • Düğmelerin çalışmaması, ekran tutarsızlığı, sonuçların kaybolması gibi sorunlar
    Merakımdan soruyorum, hangi cihazı kullanıyorsun? Ben birkaç aydır farklı nesil Google Pixel'lerde her gün kullanıyorum ve bu sorunların hiçbirini bir kez bile yaşamadım
    "Tanımladım ama sonra göstereceğim zaman sonuç kayboluyor" derken ne demek istediğini de tam anlamadım — kayıt sırasında tanımlama çıkıyor ama durdurunca sonuç mu kayboluyor?
    Benim deneyimimde sadece 10 dakikadan uzun kayıtlar biraz kasıyor; o durumda kaydı kesip yeniden başlatma taktiğini kullanıyorum

  • sound ID, Kolombiya'daki cangıl/ormanda da iyi çalışıyor
    İlginç bir deneyim
    Bende sound ID'nin iyi çalışması için (1) telefonu cebime koymuyor, açıkta tutuyorum (mikrofon kapanırsa tanımıyor), (2) kendim hareket etmiyorum (ayak seslerim en hafif kuş sesini bile bastırıyor) ve (3) Merlin uygulamasını "odak modu"nda tutuyorum — uygulama arka plandaysa sanki hiç algılamıyor gibi geliyor (bu sadece benim yanılgım da olabilir)
    Bazen büyük bir kuşu tam başımın üstündeyken duyup tanıyamıyor ama uzaktan çok zayıf gelen sesi oldukça doğru yakalıyor
    Şahsen sonogramda (akustik spektrogram) yapay zekanın tanımlamada kullandığı kısmı belirgin biçimde işaretlemesini isterdim
    Aynı anda birden fazla kuş ötüyorsa bu sonogramı yorumlamak özellikle zorlaşıyor

Uygulamanın geri kalanı oldukça zayıf
Ben tam tersini hissediyorum; bu muhtemelen telefon farkıdır
Her hâlükârda iyi bir uygulama

• Uygulamayı gerçekten çok seven bir kullanıcıyım
  Ama Android'de başladıktan tam 255 saniye sonra her seferinde çöküyor (hatta zamanı kendim tuttum)
  Hata raporu bırakmanın bir yolu var mı merak ediyorum
• Avrupa'dayken 2. bölgeyi eklemeye çalıştığımda uygulama tamamen kilitlendi
  Tekrar kullanabilmek için yeniden yüklemem gerekti
  iOS'ta bölge bilgisi ekleme tamamen bozuk durumda
• Arkadaşlarım Sound ID kısmındaki araştırma ekibine katılıyor
  Ekip, makine öğrenmesi modelleriyle değerlendirmelerin düzgün çalışması için gerçekten çok emek verdi
  Sound ID, sık görülen "bir miktar veri verip kabaca eğitelim" yaklaşımı değil; alan uzmanlarının titiz çalışmasının daha güvenilir sonuçlar verebildiğini gösteren iyi bir örnek
  • Sound ID teknolojisi çok etkileyici
    Bir gün evimin dışında, farklı uzaklıklardan gelen kuş sesleri aynı anda inanılmaz gürültülüydü; uygulama 30 saniye içinde 6 türü doğru şekilde ayıkladı
    Benim açımdan bu 6'sının da mantıklı göründüğünü söyleyebilirim
  • Her bir kuşa "Fred", "Bertha", "Kevin" gibi otomatik benzersiz isimler veren bir özellik de olsa keşke
    Bahçeme düzenli gelen kuşların hepsinin türünü zaten biliyorum; artık hangi kuşun geri geldiğini, eşinin değişip değişmediğini ya da biraz uzakta olsa bile "ha bu Kevin" diyebilmeyi istiyorum
    Karatavuk gibi birbirine çok benzeyen bireylerin olduğu türlerde zor olabilir ama bazı türlerde yapay zekayla gayet mümkün gibi geliyor
  • Keşke bir açık API olsaydı
    Kuş seslerinden kuş tanımaya dair birkaç fikrim var; Merlin'in tanıma teknolojisi dışarıya API olarak açılsa kullanmak için harika olurdu
  • Evimin yakınında her sabah öten bir horoz var
    Her seferinde uygulamanın horoz tanımlamasını umuyorum ama hiç çıkmıyor
    Araştırma ekibindeki arkadaşlarına mutlaka "horoz da kuştur! Dünyanın en iyi alarmı, lütfen tanımlama kapsamına alın" mesajını ilet
  • Gerçekten inanılmaz bir uygulama ama bazen false positive (yanlış tanımlama) de epey çıkıyor
    Sanırım bu teknik olarak kaçınılmaz bir sınırlama
• Uygulamayla kuş şarkısı çalarken gerçekten dikkatli olmak gerekiyor
  Birkaç gün önce tanımlama listesinde çıkan bir cardinal ötüşüne yanlışlıkla bastım; çitimin yakınında yuva yapan erkek cardinal çok şiddetli tepki verdi ve o günden sonra iki kuşu da bir daha hiç görmedim
  Her gün gördüğüm kuşlardı; territory (bölge) içgüdüleri güçlü olduğu için sırf uygulamayla şarkı çaldığım için yuvayı terk etmiş olabileceklerinden endişe ediyorum
  • Birkaç kez "Merlin uygulaması yanlışlıkla cebimde açıldı" durumu yaşadım
    Her seferinde de şu oluyor: "aa o kuş gerçekten çok yakın" → "telefonu çıkarıp Merlin'le bakayım" dediğim anda fark ediyorum
  • Kuş gözlemciliği yaparken "calling back" diye bir terim duymuştum
    Bence uygulamada bu uyarının daha belirgin olması gerekiyor — "Bu özelliği kuşları çağırmak için kullanmayın, yalnızca kendi referansınız için dinleyin" gibi bir ifade olmalı
    Ben kuş olsam, belirli bir duygu ya da anlam taşıyan yabancı bir kuş sesini, yakınlarda duran devasa bir memeli insanın hoparlörden verdiğini görsem ailemi başka yere taşımak gayet doğal bir tepki olurdu
    Cardinal'ler özellikle bölgeci davranır ve yuvalama döneminde birbirlerini kovarlar
    Islık çalmak, "pishing", telefon kullanmak; hepsi doğal davranışı bozuyor
    Arabalar, kamyonlar, çim biçme makineleri, motosikletler ve her tür gürültü de kuşları ciddi biçimde etkiliyor
    "Sibley Guides"ın playback proper use kaynağına bakılırsa,

Belirli bir bölgede şarkı çalındığında hem komşu kuşlar hem de dişiler o sese dikkatle tepki veriyor ve gerçek, isimsiz davetsiz misafiri kovamamak, o bireyin statüsünün düştüğü şeklinde yorumlanabiliyor; bunu gösteren araştırmalar var
Teknik olarak onların dilini kopyalayıp yeniden çalabilir hâle geldik ve bunun gerçekten kuş ailelerinin dağılması gibi etkileri olabiliyor

• İlginç bir noktayı paylaşayım

Sound ID, sesi görsel bir spektrograma dönüştürüyor ve ardından bunu bilgisayarlı görü araçlarıyla (Photo ID'de kullanılana benzer teknoloji) analiz ediyor
Yani uygulamanın en üstünde kayan spektrogram sadece süs değil, doğrudan tanıma mekanizmasının kendisi

• Harika bir bilgi
  Ben yıllar önce bir dilbilim laboratuvarında spektrogram analiz ederek sesbirimlerin boğumlanma yerini belirlerdim
  Bu yüzden başka akustik gösterimlerden ziyade bunun model eğitiminde kullanılmasını doğal buluyorum
• Spektrogramlar, en azından benim için, gerçek elle tanımlamada ya da bireysel ötüşleri hatırlamada da kullanışlı
• Ses ağlarının çoğu spektrogram tabanlı çalışıyor
• Yıllardır düzenli olarak kuş gözlemi yapıyorum ama bu yıl ilk kez bir ses tanıma uygulaması kullanmaya başladım
  Bu sayede sadece sesle 12'den fazla yeni tür buldum ve bazılarını artık tek başıma sadece ötüşlerinden tanıyabiliyorum
  Bu teknoloji sayesinde bu hobiden tamamen farklı şekilde keyif almaya başladım
  En azından bu alanda makine öğrenimi/yapay zekanın açıkça olumlu etki yarattığı bir örnek bu
• Ben de bu uygulamanın büyük hayranıyım
  Ama can sıkıcı bir konu var: bilgisayardan web üzerinden görsel yükleyemiyorsun
  DSLR ile kuş fotoğrafı çeken biri için yalnızca görüntüyü aktarmak bile aşırı zahmetli
  Bu ölümcül bir sorun değil ama sonuçta kuşları tanımlamak için başka yollar kullanmak zorunda kalıyorum
  Mobil dışı UX seçenekleri eklense gerçekten çok faydalı olurdu
  • Ben Birder Framework'ün (kuş sınıflandırma için bilgisayarlı görü araç takımı) yazarlarından biriyim — https://gitlab.com/birder/birder
    Henüz erken alfa aşamasında ama DSLR fotoğraf iş akışında yardımcı olabilir
    Web tabanlı bir alternatif istiyorsan Hugging Face demo alanı da var; görüntüyü doğrudan tarayıcıdan yükleyip kullanabilirsin
    Ama bu daha çok model gösterimi için; kullanım deneyiminden ziyade, her bölgeye göre (Avrupa, Arap Yarımadası vb.) modeli elle seçme zahmeti var
    Şimdilik bölgesel kapsama sınırlı ama zamanla daha fazlası eklenecek
  • Ben de DSLR ile kuş fotoğrafı çekiyorum
    Tanımlamaya ihtiyaç duyduğumda monitörü akıllı telefonla çekip Merlin'e veriyorum
    48MP fotoğrafa gerek yok; ekran görüntüsü bile yeterli
  • Ben de bu yöntemi kullanıyorum
    Şahsen paylaşmaya değer bulduğum fotoğrafları zaten yayımlıyorum; yükledikten sonra telefondan erişilebilir oluyorlar (Flickr, IG vb.), ben de kolayca alıp uygulamada kullanıyorum
• Sıradan bir kuş gözlemcisi olarak bu teknolojiden inanılmaz etkilendim ve çoğunlukla da güveniyorum
  Yalnızca çok benzer türler söz konusu olduğunda kararından biraz şüphe duyabiliyorum
  Örneğin evimin çevresinde gerçekten Purple Finch var mı emin değilim (çünkü hep House Finch görüyorum)
  Yine de Merlin'e o kadar güveniyorum ki, hata yapanın ben olabileceğimi düşünüyorum
  • Evet, benzer türleri bazen yanlış yakaladığı oluyor — son zamanlarda özellikle kargalar ve warbler'larda fark ettim
    Yine de çoğu sonuç doğru; şüphelenirsen kuşu gidip kendin de görebilirsin
  • Evimin çevresinde hep çok sayıda Blue Jay var; bunlar belli bir atmaca türünün sesini inanılmaz iyi taklit ediyor ve Merlin de bazen bunu atmaca diye tanımlıyordu
    Gerçek atmaca sesini dinlediğimde bile Jay'in taklidiyle neredeyse ayırt edemedim
    Teoride gerçekten atmaca olabilir ama "bald eagle" tanımlamasının mahallede bağıran çocuklarla karışmış olması daha ikna edici geliyor
  • Birleşik Krallık'ta yaşarken Merlin'in tipik hatası, ispinoz türlerini, özellikle de greenfinch'in "at rest" ötüşünü goldfinch sanmasıydı
    İki tür görünüş olarak kolayca ayırt ediliyor ama kulakla ben bile ayırt edemediğim için bu konuda Merlin'i suçlamak zor
• Bu tür uygulamaları gerçekten seven biriyim
  Ben WhoBird kullanıyorum; gömülü şekilde (tamamen çevrimdışı) çalışıyor, internetsiz de gayet iyi işliyor ve fdroid'de de var (https://f-droid.org/packages/org.woheller69.whobird/)
  Merlin'i de denemeyi ve iki uygulamanın performansını karşılaştırmayı planlıyorum
  • Merlin de çevrimdışıyken kusursuz çalışıyor
    Ben de dağlarda hep çevrimdışı kullanıyorum
  • Bildiğim kadarıyla WhoBird de aynı modele dayanıyor (ya da Cornell tarafından geliştirildi) ama Merlin'in birden fazla kuşu aynı anda tanıma performansı hâlâ daha iyi
  • WhoBird yalnızca ses üzerinde çalışıyor; fotoğraf tanımlama desteği yok