3 puan yazan GN⁺ 2025-05-14 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Yapay zekanın hızlı ilerleyişi nedeniyle, uzun yıllar deneyim ve beceri biriktirmiş yazılım mühendisleri bile işsiz kalıyor ve geçim sıkıntısı yaşıyor
  • Yüzlerce özgeçmiş başvurusu ile çeşitli ek iş ve günlük iş denemelerine rağmen istikrarlı bir iş bulmakta başarısız olunuyor
  • Yeni teknolojiler öğrenmek, YouTube·Substack faaliyetleri, sertifika çalışmaları gibi birçok yol denense de bunlar somut gelire dönüşmüyor
  • Alternatif mesleklere geçiş ve çeşitli gelir kaynakları arayışı da gerekli sermaye eksikliği ve değişen piyasa koşulları nedeniyle pratik sınırlara takılıyor
  • Kişi, kendi deneyiminin yapay zekanın yol açtığı yapısal değişimin erken bir işareti olduğunu fark ediyor; toplumun tamamının istihdam ve ekonomik yapıdaki hızlı dönüşüme yanıt vermesi gerekiyor

Giriş: İşsizlik ve Geçimde Yaşanan Değişim

  • Küçük bir kasabada bir treylerde yaşarken DoorDash teslimatı yapıyor ve günde 200 dolar bile kazanamıyor
  • Son 1 yılda mühendislik pozisyonlarına yaklaşık 800 başvuru yaptı, ancak hiçbirine dönüş olmadı
  • Sahibi olduğu 3 eve ve uzun kariyerine rağmen istikrarsız bir yaşam sürüyor
  • Önceki işindeki 150 bin dolarlık yıllık maaşla bile tüm giderleri ve bakım masraflarını ancak karşılayabiliyordu

Toplumsal Büyük Dönüşümün Merkez Üssü: Yapay Zekanın Gelişi

  • Son 2-3 yılda yapay zekanın yükselişi ve yaygın biçimde benimsenmesi sıçramalı şekilde ilerledi
  • İşten çıkarmalar sonrasında, teknik roller için işe alım süreçlerinde ve özgeçmiş filtrelemede yapay zeka otomasyonu kullanılıyor
  • Mülakat fırsatı bulmak bile zor; yaş ve mevcut teknoloji yığını gibi konulardaki önyargılar nedeniyle ayrımcılık yaşanıyor
  • Yapay zekayla ilgili gerçek deneyim ve çalışmalara rağmen hâlâ sonuç alınamıyor

Yeni İş Arama Çabalarının Hayal Kırıklığı ve Alternatif Arayışı

  • 1 yılda 10'dan fazla yerde mülakata girdi, ancak hepsinde son aşamada elendi
  • Yapay zeka anahtar kelimelerinin eksikliği, rakip sayısındaki patlama ve otomatik filtreleme nedeniyle işe alım pazarına girmek bile zorlaştı
  • Geçmişe göre daha düşük maaşlı, hatta kendi yetkinliğinin çok altındaki rollere bile başvurdu ama yine de hiç işe alınmadı
  • Drone pilotluğu, ekipman operatörlüğü, kamyon şoförlüğü gibi yapay zekadan daha az etkilenecek alanlara geçmeyi düşündü; ancak sertifika ve eğitim maliyetleri pratikte çok yüksek, ücretler de geçimi sağlayacak düzeyde değil

Ek Gelir Kaynaklarını Artırma Çabası ve Ekonomik Kısıtlar

  • DoorDash, eBay satışı, Airbnb kısa dönem kiralama gibi çeşitli gelir kaynaklarını çeşitlendirme girişimlerinde bulundu
  • Kırsaldaki evleri ve kulübeleri kiraya verip işletti, ancak artan işletme giderleri ve vergiler nedeniyle neredeyse hiç gerçek kâr kalmadı
  • Evi yenileyerek kira gelirini artırmaya çalıştı, ancak finansman yetersizliği yüzünden yarıda bırakmak zorunda kaldı
  • İşini kaybettikten sonra işsizlik yardımına da başvurdu, ancak sınırlı destek, bürokratik süreçler ve kural ihlali uyarıları stresi daha da artırdı

Aile Sorumluluğu ve Varlıkları Elden Çıkarma İkilemi

  • Engelli annesine baktığı için evi satması da kolay değil
  • Evi piyasa değerinin altında satarsa varlık kaybı büyük olacak ve uzun vadede ekonomik güvenlik ağını da yitirecek
  • Kira piyasasındaki yüksek maliyetler düşünüldüğünde, evi satsa bile aylık yalnızca birkaç yüz dolar civarında avantaj kalıyor

Toplumsal Bir Soruna Yayılma ve Yapısal Değişim Talebi

  • Kendi örneğinin teknik çalışanlar, bilgi emekçileri ve üreticiler gibi bilgi temelli meslek gruplarında büyük ölçekte yaşandığını fark ediyor
  • Yapay zekanın işleri ikame etmesine dair tartışma çoktan gerçeğe dönüşmüş olsa da toplum bunu hâlâ geleceğin meselesi gibi görüyor
  • Temel gelir gibi, emek-sermaye takası olmadan yaşama hakkını güvence altına alan toplumsal yapı deneylerine ihtiyaç olduğunu düşünüyor
  • COVID-19 dönemindeki acil destek ödemelerini örnek göstererek yeni bir sistem gerektiğini savunuyor
  • Temelde emek ve paraya bakışta toplumsal bir zihniyet dönüşümünün zamanı gelmiş durumda

Sonuç: Yapay Zeka Çağında Hayatta Kalmak ve Umut Aramak

  • Artık olumlu bir zihniyet ve yeni olasılıkları aramak tek hayatta kalma stratejisi gibi görünüyor
  • Bu tür kişisel deneyim paylaşımı ilgi ya da acıma istemek için değil, yapısal değişim çağrısı yapmak için yapılıyor
  • Yapay zekanın yol açtığı büyük dönüşüm çoktan başladı ve yakında herkesin günlük yaşamına dokunacak bir mesele
  • Toplumun tamamı gerçek ve köklü çözümler üretmek için harekete geçmeli
  • Birkaç yıl öncesinden farklı olarak, bu değişimin artık uzak geleceğin krizi olmadığı kabul edilmeli

1 yorum

 
GN⁺ 2025-05-14
Hacker News görüşleri
  • Bu yazının yazarı benim; Hacker News'e ben koymadım ve normalde takıldığım bir yer de değil. Buradaki havanın bu kadar alaycı olmasına şaşırdım. Bu yazıyı yazarken, yine sonuçsuz kalan bir iş arayışının ardından duygusal olarak zor durumdaydım. Özel bir niyetim yoktu; sadece yaşadıklarımı ve şu anki deneyimimi hiçbir beklenti olmadan dışa vurdum. Substack'te birçok kişi benimle benzer durumda olduğunu paylaştı ve yazarlardan, tasarımcılardan, mühendislerden mesaj aldım; Hacker News'e göre çok daha az alaycı geldi. Portföyüm shawnfromportland.com'da ve özgeçmişim de orada. Uygun iş ilanları biliyorsanız lütfen paylaşın; gerekirse güncellenmiş özgeçmişe sahte bir soyadı da ekleyebilirim. Bu arada uzun süredir Shawn K kullanıyorum; babamın soyadını kullanmak istemediğim için adımı yasal olarak K olarak değiştirdim. Bana en uygun olanın kendi yöntemim olduğunu düşünüyorum

    • Bu yazı, yazılım mühendisliğinin bugününü ve geleceğini iyi yansıtıyor gibi. Ama bu sitedeki tartışmalar, kendinden aşırı eminlik ile mesih kompleksi karışımı bir muamma gibi hissettiriyor. Destekliyorum, bol şans

    • Negatif ve alaycı insanları görmezden gel. Yardımcı olmuyorlar. Sadece ilk izlenim olarak bile portföy ve özgeçmiş eski ve dağınık görünüyor. Çoğu işe alımcı özgeçmişe 5 saniyeden kısa bakıyor, bu yüzden izlenim önemli. Özgeçmişi güncellemek için mesela "her gün binlerce hastayı ön elemeden geçirip eşleştirdim" cümlesini "günde n hastayı m sağlık hizmeti sağlayıcısıyla %99.99 çalışma süresiyle eşleştirdim" gibi somut sayılarla daha etkili hale getirmek iyi olur. Kendi becerilerini öz değerlendirmeyle puanlaman gereksiz; yarattığın etki bunu zaten gösterir. Portföyde de ilk işinden sonra eğitim yerine kariyere odaklanmak daha iyi olur; Nike ya da LG ekran görüntüleri de güncel trendlerle uyumlu görünmüyor

    • Shawn, zor bir dönem. İyi gidiyorsun (yalnız çok fazla yorum okumak zihinsel olarak iyi gelmeyebilir), fırsat mutlaka gelecektir. Gecenin en karanlık anı şafaktan hemen öncedir. Huzur ve sevgi diliyorum

    • Substack'teki insanlar çok daha az alaycı. Özgeçmiş inceleme tavsiyelerini ayrıca verdim ama öfke ve teselli arayışı fırsat talebiyle karışınca yapıcı tavsiye vermek zorlaşıyor. Dürüst olmak gerekirse özgeçmişin hâlâ ciddi iyileştirme istiyor. Vibecoding'i en üst beceri olarak yazmak ters etki yapıyor. Özgeçmişe ve siteye bakınca hangi alanda uzman olduğun ya da hangi rolü istediğin hâlâ net değil. Farklı deneyimlerini öne çıkaracaksan bunu alan bazlı birden fazla özgeçmişe bölmek daha etkili olur. Substack'teki ton fazla karamsar; bunu özgeçmiş, portföy ve iş arama sürecinden ayırmanı öneririm. Portföyün de özellikle senin yaptığın işlerin ekran görüntüleri ve açıklamaları etrafında yeniden kurgulanmalı. Nike ana sayfası gibi eski işler yanlış izlenim yaratabilir; güncelleyip somut bilgi ve kendi rolünü daha görünür kılmalısın. Genel olarak tutarlı ve yükselen bir kariyer hikâyesine ihtiyaç var. Substack'teki kasvetli tonu iş aramayla karıştırma; portföyü geçici olarak kaldırmayı bile düşünebilirsin

    • Negatif insanları takmaman gerektiği görüşüne katılıyorum; birçok kişi sadece kendi mantığına sarılıp özgüvenini korumaya çalışıyor ve ihtimali, bilinmeyeni küçümseyerek kendini teselli ediyor

    • Ne Amerikalıyım, ne yazılım mühendisiyim, ne de ev sahibiyim; o yüzden birebir empati kuramıyorum. Ama insani olarak bu kadar zor bir durumda annene bakıyor olman gerçekten takdire değer. Bunu kesinlikle aşacaksın

    • Geri bildirimlerin çoğunda gerçekten faydalı noktalar vardı; belki daha çok öz değerlendirme ve tevazu gerektiğini fark ettirebilirdi. Ama tersine, kurban psikolojisine kapılıyor gibisin. Bol şans

    • Özgeçmiş yorumu: İlk satıra "her gün Cursor, Claude 3.7, OpenAI kullanıyorum" yazman, eğer hafta sonları bile durmadığın anlamına geliyorsa kırmızı bayrak. Vibecoding'i 1 numaralı beceri olarak öne çıkarman da kariyer tarafından yeterince desteklenmiyor gibi. Kariyerinin çoğu 1-2 yıllık kısa dönemlerden oluşuyor; en uzunu bile freelance. Bu kadar kısa kalışların nedeni merak uyandırıyor

    • Ben de Portland'lıyım ve şu an işsizim; arkadaş olalım. Bir sonraki Rust meetup'ına gelirsen memnun olurum

    • Substack'e kıyasla HN'de aşırı ciddi ve aşırı seçici çok insan var. Bir gönderi hoşlarına gitmeyince pasif agresif şekilde flag'liyorlar; daha kötüsü, hiçbir suçu olmayan görüşleri bile yavaşça görünmez yapan sistemden de rahatsızım. Yine de yazını keyifle okudum, içtenlikle şans diliyorum

    • İnsanlar ne derse desin benim tavsiyem basit: iş arayan pozisyonunda kalmaktansa avcı zihniyetiyle iş aramalısın

    • "Özgeçmişe sahte soyadı koyarım" demen sonuçta sadece kendin için alınmış bir karar. Yorumların çoğu ise yapıcı eleştiri ve yeni şeyler denemenin iyi olacağı yönündeydi

    • Ben de durumunla epey empati kuruyorum; yazılım işine zar zor geri dönebildim, sonrası iyi gider mi göreceğiz. Hacker News epey kaba transhümanist yapay zeka fanatikleriyle dolu, o yüzden çok takılma. LinkedIn'den ulaşmayı denedim ama premium üyeliğim olmadığı için mesaj gönderemedim

    • Yazıyı okurken her dönüm noktasında uyarı ışıklarının zaten yanmış olduğunu hissettim. Umarım iyi ve istikrarlı bir yer bulursun; bütün bu zorluklara rağmen motivasyonunu ve odağını kaybetmemiş olman cesaret verici. Beklemediğin yeni bir alanda niş bir pazar keşfedeceksin. Evini de mutlaka koru; ev bir güvenlik ağıdır. Ailem de uzun yıllar ev kiraya verdi, hem zararını hem kazancını gördü. Evi kendin yenileyerek maliyeti düşürebilirsin. Yerel müteahhitlerle doğrudan çalışırsan malzeme ya da artan kaynakları ucuza hatta bedavaya bulup yeniden kullanabilirsin. Büyüklerimin neslinden, bölgede hurda malzeme toplayıp kendi evini inşa eden ve bunu zamanla inşaat işine dönüştüren bir hikâye de var. Yakındaki askeri üslerde pizza dağıtımı ya da saha hizmeti işleri de başlangıç sermayesi toplamak için iyi olabilir. Çeşitli tamirat işleri, bahçe işleri, yemek masraflarını kısmak gibi şeyler de tavsiye edilebilir. O kadar iyi bir kalbin var ki, neredeyse şansa ihtiyacın yok gibi

    • Portföy etkileyici görünmüyorsa hiç eklememek daha iyi olabilir. Zaten zor bir dönem; bir gün şartlar düzelecek

    • Hacker News kullanıcıları sık sık korkularını dışa vuruyor. Bu sektörde olmak şu anda ürkütücü gelebiliyor; bu yüzden başkalarının acısına şüpheyle ya da soğuklukla tepki verip kendi korkularını içselleştiriyorlar. Sektör kültürümüzün daha çok olgunlaşmaya ihtiyacı olduğunu düşünüyorum. Sonuçta hepimiz kendimizi bir tür "geçici olarak zor durumda olan girişimci" gibi görüyoruz; birbirimizle dayanışmayı öğrendiğimizde değişim olur

    • Hacker News topluluğu her şeyi eleştirir; gerçekten çok başarılı şirketleri ve ürünleri bile defalarca yerden yere vurmuşlukları var. Yine de çok zeki insanlar da var, o yüzden yukarı çıkan gönderiler iyi içgörüler sağlayabiliyor

  • Empatisiz olmak istemem ama benim deneyimim bulut altyapısı tarafında olduğu için talep hep yüksekti. Onlarca yere başvurup hiç ses çıkmıyorsa yöntemimi kesinlikle değiştirirdim. Aynı şeyi yüzlerce kez tekrarlamayı anlamıyorum. Deneyimli kişilerin asıl nedenin yapay zekanın işleri elinden alması olduğunu söylemesine de katılmıyorum. 10 yıllık kariyerim boyunca sürekli yeni teknolojiler öğrendim ve hâlâ temel bir özgeçmişle ilk temasları rahatça alıyorum. Hâlâ hiç dönüş alamıyorsan başvuru stratejini kökten gözden geçirmen gerekir. Yapay zeka buzzword'lerini kullanmayı reddetme konusunda da bu kadar uç bir inat gerekli değil bence. 20 yıllık kariyerin varsa mutlaka bir network'ün olmasını beklersin; yoksa bu garip. Ben de sonuçta işlerin çoğunu network üzerinden buldum

    • Bugünlerde işe alımın yavaş olmasının birçok bileşik nedeni var gibi. Güçlü adaylar piyasada çok olduğu için şirketler açısından insan almak avantajlı bir dönemdeyiz. Yapay zekayla "daha az kişiyle daha çok iş" yapılabileceği bakışı da yayılıyor. Yapay zeka olmasa bile daha iyi araçlarla aynı ekip daha fazla çıktı üretebilir. Faizler 3-5 yıl öncesine göre çok yükseldiği için yatırım getirisi daha sıkı hesaplanıyor. Yapay zekaya dair gerçeklerle beklentiler arasında hâlâ ciddi bir fark var; zamanla roller daha net ayrıldıkça iş gücü piyasası da yeni dengeye oturacaktır

    • Yapay zekadan çok, Twitter'ın büyük çaplı işten çıkarmalara rağmen hemen batmadığının görülmesi, birçok teknoloji şirketinde "aslında daha az insanla da idare edebilir miyiz" düşüncesini tetiklemiş gibi geliyor. Tabii faiz, diğer şirketlerin küçülmeleri, yapay zeka gibi bütün faktörler birlikte etkili oluyor

    • Ben 61 yaşındayım ve neredeyse 40 yıldır çalışıyorum. Otizm spektrumu nedeniyle çok geniş bir çevrem yok. LinkedIn'de eski iş arkadaşlarımla çok bağlantım olsa da bunların işe girme konusunda pratikte pek yardımı olmuyor. İstisna olarak, üniversiteden bir arkadaşım sayesinde birkaç startup'a girdim ama o da şimdi emekli. İlişkileri sürdürmek hiç kolay değil. Bazı eski yöneticilerimle iletişimi koruyup referans sağlamaya çalışıyorum. Sonuçta bunun faydası daha çok İK görüşmesine daha erken girebilmekle sınırlı; gerçek mülakatlarda yine zorlanıyorum

    • Piyasa koşulları farklı ama çevremde 12 yıllık deneyimi olan bir arkadaşın 20 yere başvurup sadece 4 yanıt aldığı ve yalnızca 1 teklif aldığı örneğini de gördüm. Mülakatı geçsen bile baştan mülakata kadar gelmek bile gerçekten çok zor bir ortam

    • 20 yıllık kariyerde hiç network oluşmamasına ben de katılıyorum. Gençlere özellikle vurgulamak isterim: sonuçta işler tanıdıklar ve network üzerinden bulunuyor. Bir noktadan sonra sadece özgeçmişinle birinin seni işe alması durur

    • Başvuru sayısı (toplam 750) aşırı yüksekse bu biraz saçma sapan makineli tüfek yaklaşımı gibi duruyor. Bana her zaman şirkete özel başvuru yapmak gerektiği öğretildi. Kendi deneyimimde 25 başvurudan 8 final mülakatı ve toplam 6 işe alım oldu. Sebep değiştirilebilecek bir şeyse umut vardır

    • Sebep yapay zekadan çok yaş olabilir. Ben de 50'li yaşlarımda yaş nedeniyle reddedildim ve sonunda pes ettim. Sonunda herkes o yaşa gelecek ama bugün yaşlı insanları göz ardı ediyorlar

    • Acaba senin pozisyonun sürekli yeni şeyler öğrenmeyi gerektiren bir alan olduğu için değişime daha iyi uyum sağlıyor olabilir misin diye merak ediyorum. Böyle işlerin toplamın yüzde kaçı olduğu ayrı soru. Birçok işte mevcut işi yapmakla geleceğe hazırlanmak arasında denge kurmak zor; geleceğe hazırlanmak için zaman ayırırsan mevcut işte dezavantaj bile yaşayabilirsin. Zaman geçtikçe kendini geliştirmenin daha da önemli hale gelmesi mümkün; belki ekonomik büyümenin özü de budur

    • Powerwash işi kurtuluşun anahtarı olabilir; ben de aynı durumda olsam kariyer değişikliğini düşünürdüm. Sonuçta çok sayıda iş network üzerinden bulunuyor, gerçek bu

    • Ben de birçok yöntemi denedim; 5 farklı özgeçmişle, çeşitli şekillerde başvurdum. Piyasadaki yapay zeka becerisi talebine göre stratejimi sürekli uyarlamaya çalışıyorum

    • Yoksulluktan geldim. Babam uyuşturucu bağımlılığından öldü, annem engelli ve ona bakıyorum, akrabalarım da öldü. Çevremdeki arkadaşlarımın da hepsi zor durumda. Yardım isteyebileceğim kimse yok. Böyle bir arka plan zaten istatistiksel olarak başarı şansını düşüren bir etken. Network dediğimiz şey de sonuçta bir ayrıcalık. Bu yapının gerçekten iyi olup olmadığını sorgulatıyor

    • Yapay zekanın uzmanların yerini alabildiğini söylemek için, belki de 3-20 yıllık süreçte sadece ilk 1-2 yılda öğrendiklerine dayanıp dayanmadığını düşünmek gerekir. Mevcut iş 10 kat daha verimli hale geliyorsa o kadar daha az insana ihtiyaç duyulur

    • Çocuğum 1 yıl FAANG'de çalıştı ve staj da yaptı ama tek bir mülakat fırsatı bile bulamadı. Kendi başına 100'den fazla başvuru yaptı, bir telefon bile gelmedi. Benim üniversite dönemimle kıyaslayınca gerçekten çok farklı

    • Deneyimli mühendislerin bile yüzlerce başvurudan sonra iş bulabildiğini çok gördüm. Birden fazla görüşmeden sonra C-level tarafından "kabul" denip sonra bir daha hiç dönülmediği durumlar çok yaygın. Büyük şirket, startup, network fark etmiyor; gerçek bu. Bu saatten sonra teknoloji sektörü yerine elektrikçi olmayı tavsiye ederim

    • Geçen yıl bir kez başvurduğumda recruiter'lar hemen ulaşıyordu ama bu yıl yaptığım birçok başvuruya hiç cevap gelmedi. 2008 finans krizindeki gibi hissettiriyor

    • Şu an 10 yıllık deneyimle düzenli olarak yeni teknolojiler öğrenmek mümkün olabilir ama çocuk bakımı ya da ebeveyn bakımı da eklenince yan projeye enerji kalmıyor. 10 yıl sonra tablo farklı olabilir

  • Deneyimli doktorlar ve avukatlar da söylüyor: kariyer belli bir noktaya geldiğinde, yaş almış ve öne çıkan bir farkı olmayan insanlar piyasada gözden çıkarılıyor. 45 yaşındaki sıradan bir kıdemli mühendis, 20 yaşındaki junior'dan daha zor bir konumda. 20 yıllık kariyer boyunca sadece servet biriktirdiysen (3 ev gibi) ama ekip arkadaşlarına ya da sektöre katkın olmadıysa önceliklerin de açıkça görünür. Mühendisliğe büyük ilgin yoksa, özellikle işe alım piyasası donduğunda istediğin işi bulman daha da zorlaşır. Yukarı yönlü bir kariyer hikâyesin yoksa daha düşük seviyedeki rollere bile alınmazsın. Yazılım mühendislerine olan talep 20 yıl boyunca görülmemiş ölçüde yüksekti ve herkes rahattı ama 2021-2022'den sonra talep sert biçimde düştü. Piyasa soğuyunca sıradan veteranlar önce eleniyor

    • Bu mesajı orta seviye geliştirici mentorlarına da tekrar tekrar söylüyorum. 10-20 yıllık deneyimde net bir gelişim hikâyesi görünmeli. Junior seviyesindeki işleri yıllarca tekrarlamak ya da aşırı sık iş değiştirmek iyi değerlendirilmez. Junior'lar sık iş değiştirip network yönetimini ihmal ederken ilişkileri de kolayca bozabiliyor. İnsan ağının gücünü ancak son dönemde fark etmeye başlayan çok kişi var

    • 20 yıllık mühendisim, zengin değilim; üç mortgage'in toplamı bile Bay Area'da tek odalı bir dairenin kirasından daha ucuz olduğu için batı yakasını terk ettim

    • "20 yıl boyunca sadece ev topladı, ekip arkadaşlarına ya da sektöre katkı yapmadı" iddiası bana temelsiz bir önyargı gibi geliyor

    • Mutlaka bir gelişim tavanına çarptıkları için değil; 45 yaşında hâlâ büyük başarı gösterememiş birçok insan sadece şanssızdı. Ama "tavanı var" önyargısı çok güçlü. Aile geçindiren biri için risk almak da kolay değil

    • 2021-2022'deki piyasa soğuması hâlâ toparlanmadı. Pahalı senior yerine ucuz junior alma eğilimi daha yaygın ve küresel rekabet de eklenince tablo kolay değil

    • 20 yıllık kariyerde "büyük katkı" derken tam olarak ne kastedildiği belirsiz; bunu daha somut açıklar mısın

  • İsmin tek harf (K) olduğu için özgeçmişi okuyanlar bunun şaka ya da dalga geçtiğin anlamına geldiğini sanıyor olabilir. Özgeçmişte Shawn Kay yazmanı, sadece HR evraklarında yasal adını kullanmanı öneririm

    • İlgili blog bağlamında, servis uygulamalarına (teslimat vb.) kayıt olurken de tek harfli soyadı yüzünden 50 saatten fazla müşteri hizmetleriyle uğraşmak zorunda kalmış ve ancak öyle çözebilmişti. Yani bu sadece uygulama hizmetleriyle sınırlı bir sorun değil, birçok yerde etkisi var

    • Eskiden bunun hiç sorun olmadığı dönemler oldu; gerçekten çok sayıda mülakat ve birkaç iş fırsatı elde etmiştim. Son bir yılda 10 mülakat yaptım, bazen 4. tura kadar da çıktım. Mülakat başarı oranım da diğer geliştiricilere benzer. Bu yüzden isim meselesinin ana neden olduğunu düşünmüyorum ama bir yılı aşkın süredir işe alınmayınca insan her şeyi denemek istiyor; takma adla başvurmayı da bu yüzden düşünüyorum

    • Eskiden Gregg adında birini tanıyordum; ömrü boyunca isminin yazımıyla uğraştı. Anne babalar çocuklarına neden böyle bir yük verir, insan gerçekten merak ediyor

    • Hint tarzı bir isim kullanırsan sorun kalmaz diye yapılan şaka

    • İsim yüzünden başvuru elemek tamamen irrasyonel; nitelikli adayları kaçırmak demek

  • Zor bir hikâye. Yapay zekanın doğrudan birilerinin yerini aldığını söylemekten emin değilim. CV otomasyon sistemleri kesinlikle sorun ama yapay zekanın 20 yıllık tecrübeyi tamamen ikame ettiğini düşünmüyorum. Temelde daha büyük sebep ZIRP'nin (sıfır faiz politikası) bitmesi gibi geliyor. Teknolojik değişimden bağımsız olarak toplumun artık rekabette geride kalanlar için çözüm üretmesi gerekiyor

    • ZIRP'nin bitişi, işe alım piyasasında yapay zekadan çok daha büyük bir etken. Bedava paranın kalmadığı bir ortamda şirketlerin işe alım ve organizasyon yapıları ciddi biçimde değişiyor. Oyunun kuralını faiz belirliyor; yapay zeka ise sadece hızı artırıyor, esas kırılma noktası değil

    • ZIRP'nin bitişi ve yapay zekanın yanı sıra vergi yasasındaki değişim de büyük etken. Yazılım geliştirme giderleri tek seferde masraf yazılmaktan çıkıp 5 yıla (yurt dışında 15 yıla) yayılan amortismana döndü. Bu değişimler aynı anda yaşanınca işsiz sayısı patladı

    • Yapay zekanın hiç etkisi olmadığını düşünüyorsan, benim gibi değişimin 2022'de başladığına dikkat etmelisin

    • Bizim şirket de yakın zamanda geliştirici ekibinin yaklaşık %20'sini küçülttü. Yapay zeka verimliliği artınca daha fazla insan almak yerine daha az kişiyle aynı çıktıyı beklemeye başladılar. Deneyim ve beceri ne kadar artmış olursa olsun, başvuru başına mülakat alma oranı hiç olmadığı kadar düştü. 2018/2020'de bir ilana bir günde 20 kişi başvuruyordu; şimdi 1000'den fazla kişi başvuruyor

  • Özgeçmişine baktım ama bende sana uygun bir pozisyon yok, buna üzüldüm