Büyük yer değiştirme çoktan ciddi biçimde başladı
(shawnfromportland.substack.com)- İşsiz kalmış bir yazılım mühendisinin 1 yıllık iş arama hikâyesi, 800’e yakın başvuruya rağmen mülakatlar ile iş teklifleri arasındaki kopuk gerçekliği gösteriyor; yapay zekanın bilgi çalışanları ve yaratıcıların işleri üzerinde şimdiden etkili olduğu düşünülüyor
- Yaklaşık 150 bin dolar yıllık maaşla ailesini geçindirmeyi ve gayrimenkulünü korumayı ancak ucu ucuna planlayabilen yaşam, işten çıkarılmanın ardından RV karavanda yaşamaya ve DoorDash şoförlüğüne dönüştü
- İş aramanın önündeki engeller yalnızca ekonomik durgunluk değil; başvuru filtreleme, ilan açılır açılmaz yığılan adaylar, yaş ve teknoloji yığını etrafındaki teknik mülakat kültürü gibi sorunların birleşimi olarak ortaya çıkıyor
- Yapay zeka öğrenmek, açık biçimde ürün geliştirmek, YouTube/Substack faaliyetleri, daha düşük maaşlı geliştirici işlerine başvurmak, saha işleri ve sertifikalı mesleklere geçiş, Airbnb·eBay·teslimat uygulamaları gibi alternatifler de istikrarlı gelire dönüşmedi
- Hayatta kalmak için emeği sermayeyle takas etmek zorunda olduğumuz bir düzende yapay zekanın işleri ikame etmesi ilerliyorsa, makinelerin ürettiği değerin kime ve nasıl dağıtılacağını yeniden tasarlamak gerekiyor
İşsizlik sonrası yaşam ve finansal baskı
- New York’un orta kesimindeki kırsal bir bölgede küçük bir RV karavanda yaşıyor; günde 6 saat DoorDash şoförlüğü yaparak 200 doların altında kazanıyor ve her gece iş arama e-postalarını kontrol ediyor
- Son 1 yılda mühendislik pozisyonlarına 745’inciden 756’ncıya kadar yeni başvurular ekledi ve toplam başvuru sayısı 800’e yaklaştı
- Ev sahibi olsa da nakit akışı rahat değil
- Rust Belt bölgesindeki bir üniversite şehrinde tadilat isteyen bir ev ile şehirden bir saat uzaktaki kırsal arazide iki küçük cabin’e sahip
- Tüm gayrimenkullerin aylık maliyetinin, California Bay Area’da makul bir 1–2 yatak odalı dairenin kirasından düşük olduğunu düşünüyor
- Başta şehirdeki evde kalan oda arkadaşlarından gelen kira o evin mortgage ödemesini karşılıyor, cabin kira geliri de kırsal mülkün mortgage ödemesinin büyük bölümünü kapatıyordu
- Batı Yakası’ndan New York’a taşınma nedeni ailesine bakmak ve gayrimenkul üzerinden uzun vadeli varlık biriktirmekti; Batı Yakası’nda 15 yılı aşkın süredir böyle bir fırsat olmadığını düşünüyor
- Tam zamanlı mühendislik işindeyken yaklaşık 150 bin dolar kazanıyordu; ancak gayrimenkul giderleri, onarımlar, iyileştirme planları, 16 yıllık aracın bakımı, küçük yatırımlar ve kamp gezileri ancak ucu ucuna karşılanabiliyordu
Yapay zekadan sonra değiştiğini hissettiği iş piyasası
- Son 2,5 yılda toplumda bir değişim yaşandığını; son çalıştığı şirketin ve ana şirketinin durumu iyi olmasına rağmen kendisinin ve geliştirme ekibindeki birçok kişinin işten çıkarıldığını düşünüyor
- Bu değişimin merkezinde yapay zekayı görüyor
- Özgeçmişlerin insanlar tarafından incelenmesinin bile zorlaştığını hissediyor
- Zaten sorunlu olan teknik mülakat sürecinin daha da zor bir hâle geldiğini düşünüyor
- Yapay zeka henüz erken aşamada olmasına rağmen neredeyse herkesin hayatının birçok alanına dokunduğunu düşünüyor
- Son 1 yılda yaklaşık 10 şirketle mülakat yaptı
- İki kez 4. tur mülakata kadar ilerledi
- Birkaç kez 2. ve 3. tur mülakatlara kaldı ancak iş teklifi alamadı
- Mülakatlara ve hazırlığa onlarca saat ücretsiz zaman harcadı; ayrıca 5–6 iş arama sitesi, YC mesaj panosu, yerel iş ilanları ve LinkedIn’deki 250 kişiye doğrudan ulaşmak için de çok zaman ayırdı
- Mülakat fırsatı bulmanın kendisi bile mucize gibi hissettiren bir durum
- Özgeçmişinde yeterince güncel yapay zeka terimi olmadığı için yapay zeka tabanlı
candidate finder servicetarafından eleniyor olabileceğinden şüpheleniyor - Bir iş ilanı yayınlandıktan sonraki 2 saat içinde 1.000 adayın yığıldığı bir ortamda rekabet etmek zorunda olduğunu düşünüyor
- Adaylar arasında botlar, yabancılar ve yapay zeka nedeniyle işinden olan diğer teknoloji çalışanları olduğunu ifade ediyor
- Özgeçmişinde yeterince güncel yapay zeka terimi olmadığı için yapay zeka tabanlı
“Yetkinlik artırma” ve açık faaliyetlerin sınırları
- “Güncel kalmak için en yeni yapay zekayı öğren” tavsiyesine uyarak son 1 yılda günde 2–5 saat yapay zeka haberleri, makaleleri ve podcast’leri tüketti
- Kişisel öğrenme amacıyla yaklaşık 10 adet %100 yapay zeka tarafından üretilmiş kod tabanı oluşturdu; ücretsiz erişilebilen yeni yapay zeka araçları çıktıkça bizzat denedi
- Cursor’ı neredeyse her gün kullandığını söylüyor
- İşten çıkarıldığı ilk haftadan itibaren Substack yazmaya, açık biçimde ürün geliştirmeye ve YouTube faaliyetlerine de başladı
- YouTube’da AI engineering vlog’ları düzenli olarak yayımladı; açık biçimde inşa etti ve tartıştı
- İşten çıkarıldıktan hemen sonra masrafları azaltmak için ev internetini kapattı ve videoları süpermarketin oturma alanından yükledi
- Açık faaliyetler bazı olumlu yorumlar ve 150 yeni abone getirdi, ancak iş fırsatlarına dönüşmedi
- Daha sonra yazılarının ve vlog’larının %95’ini sildi
- Yapay zekadaki gelişim hızı nedeniyle, o dönemde ileri sayılan fikirlerin birkaç ay sonra yapay zeka içindekilere sıradan görünebileceğine karar verdi
- İşe alma fırsatı olan birinin eski yapay zeka görüşlerini görüp kendisini geride kalmış biri olarak değerlendirmesinden kaçınmak istedi
Düşürülen başvuru kriterleri ve meslek değiştirme girişimleri
- Yapay zeka hız kazanmadan önce bireysel katkı sağlayan rolden mühendislik yöneticiliğine geçmeye çalışıyordu
- İşten çıkarıldıktan hemen sonra EM rolleri veya üst düzey IC rollerine odaklanarak başvurdu, ancak özgeçmişinde açık EM deneyimi olmadığı için neredeyse hiç dönüş alamadı
- Daha sonra başvuru kriterlerini kademeli olarak düşürdü
- Daha önce kendini kanıtladığı seviyedeki, ancak öncekinden biraz daha yüksek maaşlı rollere başvurdu
- Aynı seviyede ama öncekinden daha düşük maaşlı rollere de başvurdu
- 6 ay sonra yapabileceği neredeyse her işe başvurdu
- 2008’de de yapabileceği WordPress tema geliştiriciliği gibi rollere, kendi değerinin yarısından daha az maaş ödeyen işlere bile başvurdu ama sonuç alamadı
- Kapsamı ofise gidilen geliştirici işlerine kadar genişleterek yerel bir üniversitenin onsite geliştirici rolüne de başvurdu
- Bu rol için fazlasıyla nitelikli olduğunu düşünüyor ve maaşın 2009’da kazandığından düşük olduğunu söylüyor
- İlgili pozisyon birkaç ay boyunca ilanda kalmasına rağmen reddedildi
- Bölgede kolayca görünen işlerin CDL kamyon şoförlüğü, Amazon deposu ve Dollar General’da saatliği 18 dolar olan kasiyerlik olduğunu düşünüyor
- Akredite bir üniversitenin mühendislik yöneticisi sertifika programını da araştırdı; ancak bunun çoğunlukla YouTube oynatma listeleri izlemekten ibaret olup 3.000–8.000 dolar tuttuğunu ve iş garantisi vermediğini görünce vazgeçti
Diğer gelir kaynaklarını arama
- Bilgisayar bilimi diplomasının ve 21 yıllık deneyiminin birdenbire ekonomik olarak değersizleştiği durumu kabul etmekte zorlanıyor; yine de yapay zekaya karşı birkaç yıl daha dayanabilecek bir işe geçmeyi de düşündü
- Vinç ve ekipman operatörlüğü, drone ile ölçüm pilotluğu, CDL sürücülüğü gibi seçenekleri araştırdı
- Hepsi 7.000–15.000 dolar peşin eğitim ve sertifika maliyeti gerektiriyor
- Sonrasındaki başlangıç ücretleri saat başı yaklaşık 25 dolar düzeyinde
- Peşin maliyeti karşılayacak parası olmadığını ve saatlik 25 dolarla geçiminin uymadığını düşünüyor
- Bunun yerine basınçlı yıkama işi kurmak için krediyle birkaç bin dolar yatırım yaptı
- Araştırmasına göre Amazon deposundan veya Dollar General’dan daha fazla kazanabileceğine ve patron olmadan kendi zamanını ayarlayabileceğine karar verdi
- Şehirdeki evin bir bölümü uzun süreli kiracılara kiralanmış durumda; ancak kâr etmiyor, yalnızca işletme giderlerini ucu ucuna karşılıyor
- Tüm evi kiralanabilir hâle getirecek tadilata başladı, ancak fon yetersizliği nedeniyle durdu
- Tadilatı bitirirse aylık küçük bir kâr elde edebileceğini düşünüyor
- Cabin’lerden birini Airbnb olarak işletiyor ve her zaman 5 yıldızlı yorumlar aldı; ancak konum çok ücra ve kışlar sert olduğu için yalnızca yoğun sezondaki 1–2 ayda uzun dönem kiralamadan daha kârlı oluyor
- İlçe %4 konaklama vergisi getirdiği için Airbnb pratikte işletme maliyetini ancak biraz aşan bir seviyeye indi; gelecek yıl uzun dönem kiralamaya geçmesi gerekebileceğini düşünüyor
- eBay’de çevresindeki eşyaları satarak küçük miktarlar kazandı; tarım ürünleri, el işi ürünler ve yakacak odun satacak bir çiftlik tezgâhını da değerlendirdi, ancak başlangıç sermayesi olmadığı için ilerletemedi
- DoorDash, Instacart, Uber Eats gibi hizmet uygulamalarını da denedi
- Yasal soyadının tek harfli olması nedeniyle kayıt sistemleriyle uyuşmadığını söylüyor
- DoorDash destek merkezi ve kimlik/doğrulama sağlayıcısıyla yaklaşık 50 saat telefonda görüştükten sonra sürüş onayı aldı
- Diğer uygulamalardan geçemedi
- DoorDash çoğu gece Dollar General kasiyerliğinden saatlik olarak daha iyi kazandırıyor, ancak bazen zararla çalışıyor
İşsizlik maaşı ve aile desteğindeki boşluklar
- İşten çıkarıldıktan hemen sonra New York eyaleti işsizlik maaşına başvurdu ve 6 ay boyunca ayda 2.000 doların altında aldı
- Bu tutar temel yaşam giderlerini karşılamıyor
- İşsizlik maaşı kurumu Airbnb işlettiğini öğrendikten sonra, iş yürüttüğü gerekçesiyle birkaç aylık desteği iade etmesi gerekebileceğine dair hukuki tehdit içeren bir mektup gönderdi
- Airbnb’yi ilk görüşmede ayrıntılı şekilde bildirdiğini söylüyor
- Tehdit uygulansaydı finansal olarak çökeceğini ve hacizle karşılaşabileceğini düşünüyor
- İtiraz ederek bundan kurtuldu
- 6 ay sonra yalnızca “işsizlik desteğiniz sona erdi” e-postası aldı; devamında yönlendirme, kaynak önerisi ya da topluluk tavsiyesi verilmedi
- Aile ve arkadaşlarına dayanmasını zorlaştıran koşullar da var
- Babası madde bağımlısıydı ve hayatını kaybetti
- Annesi engelli ve geçimine kendisi yardım ediyor
- Büyükanne ve büyükbabaları vefat etti
- Batı Yakası’ndaki arkadaşları da finansal zorluk yaşıyor; ebeveynlerinin evinde ya da kanepelerde kalıyorlar
Evleri satmanın neden zor olduğu
- Birden fazla eve sahip olduğu için satıp daha küçük bir yere taşınması gerektiği yönündeki tepkilere karşı, bunun pratikte kolay olmadığını düşünüyor
- Engelli annesinin gidecek yeri yok ve sosyal güvenlik ile konut desteği süreçleri çok yavaş
- Bazı durumlarda bekleme listesi veya konut değişikliği onayı için 2 yıl önceden başvuru gerekebiliyor
- Annesinin kendi gayrimenkulünde kalıp yardım almasının en iyi seçenek olduğunu düşünüyor
- Diğer mülkler henüz piyasa değerine ulaşacak kadar yenilenmediği için fiilen zararla satılacağını düşünüyor
- Geliri ve işi olmadığı için yeni mortgage almaya hak kazanamayacağından, satış sonrası 1031 exchange kullanmasının zor olduğunu söylüyor
- Ev satışı hâlinde en fazla %20 sermaye kazancı vergisi doğabilir ve bunun sonuçta zarara yol açabileceğini düşünüyor
- Bir gün tadilatları bitirip özsermaye birikince kârla satıp daha iyi bir gayrimenkule geçerek vergiden kaçınabileceğini düşünüyor
- Gayrimenkul satışı, mevcut ekonomide sahip olduğu en önemli varlıktan vazgeçmek anlamına geliyor ve ileride yeniden ev sahibi olma ihtimalini bile tehdit edebilir
- Kira artışları da hesaba katıldığında satış ve taşınmanın sağlayacağı aylık tasarrufun birkaç yüz dolar civarında olacağını hesaplıyor
İş ikamesinin ortaya attığı toplumsal soru
- Yazıyı yayımladıktan hemen sonra 900’üncüden 920’nciye kadar teknik iş başvurularını göndermeyi planladığını söylüyor
- Aynı zamanda krediyle başlattığı basınçlı yıkama işini kuracak ve gerekirse birkaç saat daha DoorDash teslimatı yapacak
- Klinik depresyon ve anksiyete geçmişi olduğu için, olumsuz bakış açısına kapılır ya da umudunu kaybederse daha başlamadan yenileceğini düşünüyor; her gün kendini olumlu bir tutumda tutmaya çalışıyor
- Hikâyesinin acıma toplamak ya da mazeret üretmek için olmadığını; değerli bir teknoloji çalışanı olarak görülen birinin, yapay zekanın yükselişi sırasında 1–2 yıl içinde neredeyse hiçbir şeye dönüşmesinin gerçek bir örneği olduğunu söylüyor
- Bu deneyimin benzersiz olmadığını ve kendisinin, başlamış olan toplumsal ve ekonomik felaketin erken eğrisinde yer aldığını düşünüyor
- Etkinin bilgi çalışanları ve yaratıcılarla başladığını düşünüyor
- Ana akım tartışmalarda yapay zekanın işleri ikame etmesi hâlâ belirsiz bir gelecek gibi görülse de bunun hâlihazırda sürdüğünü düşünüyor
- Emeği sermayeyle takas ederek yaşama hakkı kazanılan bir toplumda, yapay zeka nedeniyle iş kaybetmenin sorun olduğunu söylüyor
- Makineler işi yapıp yeni değer yaratıyorsa, bu değerin herkese dağıtılması gerektiğini; COVID dönemindeki gibi her ay çek gönderme yöntemini toplumun zaten deneyimlediğini düşünüyor
- Sanayi Devrimi döneminden kalan işin ve paranın rolünü sürdürmeye devam etmek gerekip gerekmediğini yeniden düşünmek gerektiği sonucuyla bitiriyor
Takip güncellemeleri
- 14 Mayıs 2025 güncellemesinde, yazının aslında 10–20 kişilik Substack okur kitlesi için yazıldığını ve iş arama hayal kırıklığının büyük olduğu bir akşam kaleme alındığını belirtiyor
- Daha sonra Fortune’un bu hikâyeyi ele aldığını, Hacker News gibi yerlerde de paylaşıldığını; tepkilerin önemli bir kısmının yapay zeka kaynaklı iş sorununu kabul etmediğini ya da kişiyi suçladığını söylüyor
- Destek ve fikir gönderenlere teşekkür ettiğini ekliyor
- 2025 sonu güncellemesinde ise bir şirketin kendisine fırsat verdiğini; 2025 yazından bu yana sağlık sektörü uygulamalarında director of engineering olarak çalıştığını ve uygulamayı %100 yapay zeka ile kod üreterek yeniden yazdığını belirtiyor
1 yorum
Hacker News yorumları
Bu yazının yazarı benim; HN’ye ben koymadım ve burada aktif de değilim. Ayrıca bütün gün başvurup hiçbir sonuç alamadıktan sonra duygusal olarak dibe vurmuş haldeyken yazdığım bir yazıydı; belirli bir gündemim olmadan sadece yaşadıklarımı ve o sırada hissettiklerimi yazdım.
Substack yorumları buraya göre çok daha az alaycı ve olumsuzdu; pek çok yazar, tasarımcı ve mühendis benzer durumda olduklarını söyledi.
Portföyüm https://shawnfromportland.com adresinde, özgeçmişim de orada. Uygun olabilecek iş fırsatları varsa gönderebilirsiniz; isterseniz güncellediğim özgeçmişe sahte bir soyadı da ekleyebilirim.
Adımı hukuken uzun zaman önce K olarak değiştirmemin nedeni, babamın soyadının K ile başlaması ama onun hayatımda olmaması ve beni şekillendirmeye katkı sunmamış ailesinin adıyla her yerde tanınmak istemememdi. Başka isimler üzerinde de uzun süre düşündüm ama hiçbiri içime sinmedi; zaten yıllardır Shawn K’yi kullandığım için doğru hissettiren tek şey buydu.
Özgeçmişteki “Key achievements” bölümünde etkiyi gösteren sayılar yok. Örneğin “günde binlerce hastayı ön elemeden geçirip eşleştirdi” yerine “günde n hastayı ön elemeden geçirerek m sağlık hizmeti sağlayıcısıyla eşleştirdi ve %99,99 çalışma süresi sağladı” gibi yazmak daha güçlü görünür.
Teknolojiler için kendi kendine seviye vermeye de gerek yok. Günümüzde öğrenme ve çalışma biçimi, başarı anlatımlarında dolaylı olarak ortaya çıkıyor; ayrıca bir kişinin “expert” dediği şey bir başkası için aynı anlama gelmeyebilir.
Portföye ilk işten sonraki eğitim bilgilerini özellikle koymaya gerek yok; siteye konursa deneyim eksikliği varmış gibi görünebilir. Ancak özgeçmişte eğitim bilgisi kalabilir. Nike ve LG ekran görüntüleri eski görünüyor ve “cutting-edge internet experiences” ifadesiyle çelişiyor.
1 numaralı becerinin Vibecoding olması da alarm işareti. Soldaki beceri listesinin hiç olmaması daha iyi görünür; deneyim bölümü o becerileri desteklemiyor.
Tüm iş deneyimleri 1–2 yıllık ve en uzun deneyimi serbest çalışma; hepsinin neden bu kadar kısa olduğu da merak uyandırıyor.
Uzun süredir freelancer çalışan eski bir iş arkadaşım da nasıl iş bulduğumu sordu; başka bir ülkeye göç etmiş ya da göç etmek üzere olduğu için eski şirketleri ve işverenleriyle iletişime geçeceğini söyledi.
Sebebin yapay zeka olup olmadığından emin değilim; ekonomik döngü de olabilir. Ancak Microsoft ve Google’ın binlerce kişiyi işten çıkardığını düşününce, aynı işler için rekabet eden insan sayısının çok arttığı anlamına geliyor; eski Microsoft veya eski Google geliştiricilerinin küçük şirketlerden gelen geliştiricilere göre yeni iş bulma olasılığı daha yüksek.
LinkedIn üzerinden yapay zeka modeli eğitimi için geliştirici arayan şirketlerden çok mesaj aldım; iş ararken ek iş olarak fena görünmüyor. Ama hepsi aynı web sitesine yönlendiriyor ve o sitede, nedense kayıt süreci bir bug yüzünden tıkanmış durumda. Destek ekibi de e-postalara yanıt vermiyor; bu yüzden oradaki geliştirme ve desteği kimin yaptığını merak ediyorum.
Katılmamaya çalıştığımdan değil ama bu durumu pek anlayamıyorum. Kariyerimin çoğunu bulut altyapısında geçirdiğim için, piyasa koşullarından bağımsız olarak talebin yüksek olduğunu biliyorum; ama onlarca başvuru yapıp hiç yanıt alamadıysam yaklaşımımı ciddi biçimde yeniden gözden geçirirdim.
Aynı şeyi yüzlerce kez tekrarlayıp hiçbir değişiklik olmuyorsa bu garip gelir. Bu tür hikâyelere inanmadığımdan değil, ama diğer yorumlarda söylendiği gibi başka etkenler olması muhtemel.
AI ile kodlama 20 yıllık deneyime sahip birinin yerini alacak düzeyde değil; o deneyim bugünün piyasasında eskimiş ya da ilgisiz olmadığı sürece böyle bir sonuca katılmak zor.
Ben 10 yıllık deneyime sahibim ve güncel kalmak için sürekli yeni teknolojiler öğrenmem gerekiyor. Bu kişinin kariyerinin çoğunu neye harcadığını merak ediyorum; mevcut durumu açıklayacak ipucu orada olabilir.
Benim özgeçmişim de özellikle olağanüstü değil ama ilk görüşme çağrısı almak nispeten kolay oluyor; gerçek yazılım kullanan meslektaşlarım da benzer şeyler söylüyor. Şirketlerin daha seçici hale geldiği doğru, ama hiç geri dönüş gelmiyorsa yaklaşımı sorgulamak gerekir. “AI moda sözcüklerini bolca kullanmayacağım” tavrı da sorunun bir parçası gibi görünüyor. Eleme sistemlerinin nasıl çalıştığını bilip oyunu bir ölçüde oynayabilirsiniz; ya da DoorDash yapabilirsiniz. Ben olsam ilkini seçerdim.
20 yıllık deneyimi olup iş aramaya yardımcı olacak çok fazla bağlantı ağı olmaması da tuhaf. Benim küçük ağım bile bugüne kadar işlerimin çoğunu bulmamda yardımcı oldu.
AI’ın “daha az kişiyle daha fazla iş” yapılmasını mümkün kıldığına dair hem bir gerçeklik hem de bir algı var. “Daha fazla geliştirici işe almalıyız” dendiğinde, buna karşı “AI ile nereye kadar gidebileceğimizi görelim” yanıtı gelebilir.
AI olmasa bile araçlar çok daha iyi hale geldi; yazılım ekipleri eskisine göre daha az yatırımla daha fazla iş çıkarabiliyor. Ayrıca faiz oranları ve sermaye maliyeti 3-5 yıl öncesine göre daha pahalı, bu yüzden projelerin daha az parayla daha büyük getiri göstermesi gerekiyor.
AI’ın gerçekliği ve algısı henüz birbirine yaklaşmamış gibi. AI’ın birçok büyük sorunu çözeceğine dair iyimserlik var, ama gerçekte bunu görmemiz gerekiyor. Tarih tekerrür ederse insanlar AI’ın neleri iyi yapıp neleri yapamadığını anlayacak; o zaman algı ile gerçeklik arasındaki boşluk kapanacak ve işgücü piyasası yeni ölçütlere göre sıkılaşacak.
Bu, büyük teknoloji şirketleri ve sektör genelinde bir “aha” anı olmuş olabilir. “Elimizdeki insan sayısına bu kadar ihtiyaç duymuyor olabiliriz” gibi. Elbette Twitter’daki değişiklikler gelir açısından çok olumsuz olmuş olabilir; ama mutlak kâr ya da göreli kâr açısından emin değilim.
ZIRP’in sona ermesi de nedenlerden biri olabilir. Gerçek; ZIRP’in bitişi, benzer şirketlerin büyük ölçekli işten çıkarmalar yapıp hemen batmadığını görme deneyimi ve AI’ın birlikte etkisi olabilir.
Twitter anlaşması 2022’deydi; birkaç şirketin yıllara göre çalışan sayısı verileri gerçeklik kontrolü için bakmaya değer.
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/META/meta-platform...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/GOOG/alphabet/numb...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/AAPL/apple/number-...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MSFT/microsoft/num...
İstisna olarak üniversiteden bir arkadaşım beni birkaç kez startup işlerine yönlendirdi, ama birkaç yıl önce emekli oldu.
İlişki kurmak ve sürdürmek zor; birçok insan bunu iyi yapamıyor.
İyi referans olabilecek birkaç eski yöneticimle iletişimi sürdürdüm; içlerinden biri görüşme ayarlamamda da yardımcı oldu. Yine de şirket içinden bir bağlantının yaptığı şey, HR elemesini aşırıp sizi sıranın en önüne koymaktan ibaret. Sonunda görüşmeye girmeniz gerekiyor ve onlarca yıl pratik yapmış olsam da hâlâ görüşmelerde iyi değilim.
Kariyerim boyunca belli ölçüde tanınan şirketlerde ve startuplarda yüzlerce kişiyi değerlendirdim, mülakata aldım ve işe aldım; eskiden arkadaşlarımın iş bulmasına da sorunsuzca yardımcı olurdum. Bu yüzden işe alımcıların ve yöneticilerin neye baktığını bildiğimi düşünüyorum.
Geçen yılın sonunda, ilgili alanda 12 yıllık deneyimi olan bir arkadaşım iş aramaya başladı. Özgeçmişini de gözden geçirdim, bazı başvurular için özel olarak uyarladık; her şirket için ön yazı da yazdı. Başvurduğu pozisyonlar açısından elimizden geldiğince iyiydi.
Yaklaşık 20 başvuru yaptı ve toplamda yalnızca 4 yanıt aldı; 3’ü standart ret, 1’i ise elemeden geçip işe alımla sonuçlandı. Mülakatlarda çok iyiydi, ama kapıdan içeri girmek bile aşırı zordu. Bazı bölgeler 2015-2020 düzeyindeki işe alımcı “tacizine” geri dönmüş olabilir, ama başka yerlerde kıdemli pozisyonlar bile son derece kurak durumda.
Başlangıçta sizi tanımayan insanlar yalnızca özgeçmişe bakarak işe alır, ama bir noktadan sonra bu fiilen durur. İnsanlar sizi ya da işinizi iyi bilmiyorsa sizi değerlendirmeye almaz. Bu, LLM’lerden önce de hep doğruydu.
Doktorlardan ve avukatlardan duyduğuma göre, kariyerin bir noktasından sonra yaşlanmış ve özellikle öne çıkmayan kişilere ilginin azaldığı bir dönem geliyormuş. Pek çok açıdan 45 yaşındaki sıradan bir kıdemli mühendis, 20 yaşındaki saf bir junior’dan daha dezavantajlı. Çünkü pahalıdır ve sınırlarının çoktan görüldüğü düşünülür
Bu noktadaki insanlara böyle bir algının yapışması üzücü. Birçok kişi bu dönemde yönetici oluyor; çünkü mühendisliğe gerçekten ilgi duymasalar bile daha geniş etki ve kariyer gelişimi göstermenin daha kolay yolu bu
20 yıl yazılım mühendisi olarak çalışıp servet biriktirdiyseniz ve 3 eviniz varsa ama çalışma arkadaşlarınıza ya da alana anlamlı bir katkı yapmadıysanız, herkes önceliklerinizin nerede olduğunu biliyor demektir. Mühendisliğe bu kadar ilgi duymamanız sorun değil; ama piyasa sıkışıkken, gerçekten ilgisi olan birine kıyasla iş bulmanız zorlaşır. Daha düşük seviyeden girmek de zordur; çünkü piyasa değişir değişmez ayrılacağınız düşünülür. “%100 uzaktan” gibi şartları da düşürmeniz gerekir
Son 20 yılda yazılım mühendisi talebi o kadar yüksekti ki belli ölçüde rehavete kapılmak mümkündü. Bu talep çeşitli nedenlerle soğuyor; yapay zeka da bunlardan biri, ama en büyük nedene yakın olduğunu düşünmüyorum. Soğuma 2021~2022 civarında başladı ve hâlâ toparlanmadı. Piyasa soğuduğunda ne yazık ki ilk itilenler öne çıkmayan çok kıdemliler oluyor
Junior’lar genel olarak neredeyse boş bir sayfa gibidir. Ama 10~20 yıl deneyiminiz varsa kariyerinizde ve teknik becerilerinizde bir izlek görünmelidir. 10 yıl boyunca sadece junior seviyesinde işler yapmış ya da çok fazla iş değiştirdiği için özgeçmişi her seferinde sıfırlanmış, fiilen 10 kez 1 yıllık deneyim gibi duran çok kişi gördüm
Reddit’ten ve akranlarından oradan oraya iş değiştirmeleri ya da ayrılırken köprüleri yakmaları tavsiyesi alan junior’lara bunu anlatmak zor. Eski işten kovulana kadar ayrılmayıp aynı anda başka iş yapmak, 0 gün bildirimle istifa etmek ya da ayrılırken hakaretler savurmak gibi. Artık kendiliğinden gelen işe alım teklifleri seyrekleşince, iyi bir izlenim bırakmanın ve sağlıklı ağ ilişkileri kurmanın önemini birden fark eden çok kişi var
Şu an 45 yaşında olan biri, en az 20 yıl, muhtemelen 25 yıl daha çalışması gerekeceğini varsaymalı. Bu nesil 70’lerine kadar çalışacak
İstatistiksel olarak çoğunluk ortalamadır ya da “sıradan”dır
50 yaş üstündekilerin yalnızca ilk %20~30’unun çalışmaya devam edebildiği bir sistem ekonomik olarak son derece sürdürülemez. Sonunda birçok kişi sosyal yardımlara bağımlı kalır ya da modern toplumun tasarladığı şekilde tüketim yapamaz hale gelir. Tüketim azalırsa şirket gelirleri de azalır
Ama böyle bir algı var; bu yüzden insanın kendini yeniden icat etmenin yollarını düşünmesi gerekir. Aile sorumlulukları varsa ve büyük riskler alamıyorsa bu gerçekten zor
Yazara benzer durumda bir arkadaşım var ve açıkçası iyi bir tavsiye aklıma gelmiyor
45 yaşındaki sıradan bir kıdemli mühendisin 20 yaşındaki junior’dan dezavantajlı olması pek anlayamadığım bir nokta. Ben de orta yaşlı olduğum için korktuğum yer burası
Daha az ücret alan biri için risk almak, pahalı biri için risk almaktan daha kolay. Özellikle denizaşırı mühendisler daha ucuzsa, bütçe açısından pahalı yazılım mühendislerine çoğu zaman izin verilemiyor
Böyle yazıları okumak zor. Yine de yapay zeka ile bağlantısını pek göremiyorum
Özgeçmiş botu cehennemi doğru, ama yapay zekanın onu nasıl ikame ettiğini anlamıyorum. Cursor gibi şeyler yüzünden artık kimse PHP geliştiricisi almıyor mu demek istiyor? 20 yıl deneyimi varsa sadece basit şeyler kodlamıyordur; bu yüzden pek inandırıcı gelmiyor
“Son 2,5 yılda toplum değişti” kısmı ZIRP’in sonu gibi görünüyor. Birçok şirket, özellikle erken aşama şirketler, bedava para ortadan kalkınca hesabı tutturamaz hale geldi
Her hâlükârda genel mesajın yönü doğru görünüyor. Yapay zeka olsun ya da olmasın, rekabette zorlanan insanlar için toplumun yakında bir çözüme ihtiyacı olacak
“Daha fazla mühendis işe almak için bedava paranın süreceğini varsayıp fazla inşa ettik” kısmı epey var. Faiz oranları neyi nasıl inşa ettiğimize aracılık ediyor ve Conway yasası burada da işliyor
Üretken yapay zeka, belirli işlerde üretkenliği ciddi artıran ilginç bir araç. Ama henüz neyi neden inşa ettiğimizi kökten değiştiriyor gibi görünmüyor. Yapay zekayla sadece daha hızlı ve daha özensiz yapıyoruz. Bu, kazanmayı kolaylaştıran taktiksel bir araç; faiz oranları ise oyunun kurallarını belirliyor
Yani 5 yıl boyunca aktifleştirilip amorti edilmesi gerekiyor; yurt dışı yazılım geliştirme için bu süre 15 yıl
Bunlardan yalnızca biri bile daha önce iyi istihdam edilmiş on binlerce yazılım mühendisini işsiz bırakabilir. Oysa bunların hepsi son 3 yıl içinde neredeyse aynı anda gerçekleşti
[1] Ben bu etkinin varlığına inanan taraftayım
Herkesi tutup çok daha büyük hayaller kurmak yerine, “çok daha az kişiyle aynı miktarda işi yapalım” tarafını seçtiler
Şu an her zamankinden daha fazla deneyim ve beceriye sahibim, ama başvurulara kıyasla yanıt ya da mülakata dönüşme oranı geçmişe göre daha düşük. 2018 ve 2020’de iş ararken ilanların ilk gününde yaklaşık 20 başvuru alan roller, şimdi bazen 1000’den fazla başvuru alıyor
İsmin gereksiz yere ayağına dolanıyor gibi. Sadece tek harf olduğu için özgeçmişi okuyan kişi bunu özellikle saklanıyormuş gibi görüp eleyebilir.
Özgeçmişte adını “Shawn Kay” olarak değiştirip, İK evrak işlerinde yasal adını kullanması daha iyi görünüyor.
Bu etkinin yalnızca hizmet uygulamalarıyla sınırlı kalması mümkün değil.
Son 1 yılda yaklaşık 10 mülakata girdiğini, hatta birinde 4. tura kadar ilerlediğini; kimsenin ismin sorun olduğunu söylemediğini belirtiyor. Başvuruya kıyasla mülakata dönüşme oranı, şu anda iş arayan diğer geliştiricilerden duyup okuduklarıyla benzer.
Tek harfli soyadının büyük neden olduğundan güçlü biçimde şüphelenmiyor, ama 1 yıldır iş aradığı ve her şeyi denemeye hazır olduğu için takma adla başvurmayı deneyebilir.
İşe alımcıların ve bazen yapay zekanın kadın isimlerine, “yabancı” görünen isimlere, düşük statülü sayılan isimlere vb. karşı ayrımcılık yaptığına dair çok kanıt var.
Tamamen uzaktan çalışma, PHP, tek harfli isim söz konusuysa sorunun “AI” olduğunu düşünmüyorum.
Dünya değişti ve önceki varsayımların bir kısmı artık geçerli değil. Tamamen uzaktan çalışma şu anda çok zor; gayrimenkulün nesiller arası servet yolu olduğu varsayımında da şu an yaşanan istisnalar var. Tuhaf isimler havalı ve hip insanların arasında havalı olabilir, ama şu anda karşılaştığınız insanlar öyle kişiler olmayabilir.
Kendinizi köşeye sıkıştırmışsınız; birkaç öz kısıtlamayı değiştirince köşe ortadan kalkar.
Aynı şeyi tekrar edip dışarıdan bakanlar için çok bariz olan olumsuz tepkilere şaşırmaya verilen bir kelime var mı bilmiyorum. Belki sadece “tıkanmışlık”tır. Kendi yarattığınız sorunların önemli bir kısmı aşılmaz gibi görünür ama aslında değildir.
Bir adım geri atma zamanı olabilir. Şimdiye kadar yaptığınız şey açıkça işe yaramıyor. Dikkate alınacak yaklaşık 10 madde var ve bu 10’unun hepsini aynı anda karşılamak imkânsız. İstediğiniz maddeleri önceliklendirmeli ve tek tek kontrol etmelisiniz.
Ben olsam ne olursa olsun önce bir iş bulurdum. Makul duyulan bir isim kullanır, yasal adı yalnızca evrakta bırakırdım. İlk elemenin %50’si isimden kaynaklanıyor olabilir. Onboarding cehennemi, isim ayrıştırmanın yardım olmadan çalışmadığını zaten kanıtlamış; mülakatlarda ise sessizce eleniyorsunuz. Havalı bir isme olumlu bakan hip şirketlerle PHP arasında çok az kesişim var.
Özgeçmiş ayrıntılarını güncel dil ve framework’lere göre ayarlamalı, iyi bölgelerdeki yüz yüze işlere de başvurmalısınız. İçeri girdikten sonra akıl sağlığınızı koruyacak kadar uzaktan çalışmayı müzakere edebilirsiniz.
Kulübe satılmalı. Nakde ihtiyacınız var ve nakit akışı da pozitif değil. Annenizin nerede yaşadığını bilmiyorum ama bir yerlerde sermaye var; onu nakde çevirip ilerlemek gerekiyor.
Tadilat ya bitirilmeli ya da satılmalı. Nakit akışını pozitife çevirmek için nakde ihtiyaç var.
Dışarı itilmiş değilsiniz; dünyanın durumundaki değişimi yaşadınız ve buna uyum sağlayamadınız. Hayatta kalmak için uyum gerekir.
Ben yalnızca uzaktan çalışmada ısrar etmedim, keskin ama pratik olmayan bir isimle değiştirmedim, zaman içinde teknolojilerimi güncelledim ve yetişmiş gibi görünmek için proje yapmak yerine tutkuyla bağlı olduğum ve insanların kullandığı gerçek şeyler üretiyorum.
2019’dan sonra 3 yıl çalışınca, bırakıp süresiz tatile çıkacak kadar birikim yapabildim. Sonrasında iş aramadım ve şimdi birkaç aylık ikinci Avrupa seyahatimdeyim. O kadar zor değil. İnsanlar para yönetiminde gerçekten çok kötü.
Miras almadım, kimse de tek kuruş yardım etmedi. Bu yazıdaki durum, hem finansal planlama hem de kariyer planlaması açısından tüm alarm ışıkları yanmış biri gibi görünüyor.
Aynı şeyi tekrar etmiş de değilim. İş arama sürecinde her ay ya da iki ayda bir sürekli yeni yöntemler deneyip neyin işe yaradığını gördüm.
Birkaç mülakat da ayarladım ve süreç gerçekten zordu; 4. tura kadar gittiğim de oldu ama teklif gelmedi. Yazıyı okumamış gibisiniz ama sorun değil.
İlgili bir iş olup olmadığını görmek için özgeçmişe baktım, ama uygun bir iş yok gibi görünüyor.
Özgeçmişte vibecoding’i beceri olarak yazmak sorun olabilir.
“Github (advanced)” ifadesini görünce de uyarı ışıkları yanıyor.
Değiştirilemeyecek bir kısım ama danışmanlık hariç en uzun çalışma süresinin yalnızca 2 yıl olması da özgeçmişi değerlendirirken kaygı yaratacaktır.
İlginç bir bakış açısı. Ben bir ölçüde bilinçli olarak yapay zekanın pek işe yaramadığı yerlere, özellikle de bilim insanları gibi insan girdisine büyük ölçüde dayanan fiziksel iş akışlarına yöneldim. Buna rağmen, yapay zekanın artık insanları ikame edeceğini hayal ettiğimiz pek çok biçimde ne kadar işe yaramaz olduğunu sürekli görüyorum
Yapay zeka çok dar uygulama alanlarında son derece yararlı, ama bunun dışında çoğu zaman faydadan çok engel oluyor
İnsanların bu kadar üretken hâle geldiğine inanmak zor. Belirli düşük seviyeli implementasyonlarda yer yer yardımcı oluyor, ama yaptığım gerçekten önemli yüksek seviyeli işlerde ya da en başta hangi düşük seviyeli işlerin yapılması gerektiğine karar vermede pek faydası yok
Özel çözümlere ihtiyaç duyan teknik olmayan kişilerle iletişim kurmam ve standartlaştırılmamış, pek bilinmeyen, dokümantasyonu da zayıf mevcut sistemler ve implementasyonlarla bağlantı kurmam gerekiyor. Bu çözümlerin yaşam döngüsünün başka şeylerle nasıl entegre olduğunu, benim iş akışıma ve birlikte çalıştığım insanların yetkinliklerine nasıl uyduğunu da dikkate almam gerekiyor
Mevcut yapay zeka bunu doğru düzgün yapamıyor ve yakın zamanda yapabilecek gibi de görünmüyor. Denersem, Claude ile boğuşurken tasarruf ettiğim süre kadar zaman harcamam muhtemel. İnsanların tam olarak ne iş yaptığını bilmiyorum ki gerçekten ikame edilebilsinler ya da şirket daha az kişiyle yetinebileceğine karar verebilsin
Benim şüphem, borçlanmak pahalılaştıkça ekiplerin ince tutulduğu yönünde. Çünkü sektör neredeyse son 10 yıl boyunca saçma derecede verimsizdi. Bu yapay zeka meselesi değil, gerçek imkânlara daha yakın kalma meselesi
Syracuse’da yaşıyorum ve bu yıl işten çıkarıldıktan sonra 2 ay içinde iş buldum. Stresli bir dönemdi
Haftada 5-6 saat bir şeyler yapmak yerine C, C++, Java çalışıp yerel şirketlere başvurmak daha iyi olur. Syracuse’da web işi çok değil, ama Saab, SRC, Lockheed, AFRL gibi savunma sanayii büyük olduğu için iş var
Cornell, SU, UofR muhtemelen başkan değişikliğinden sonra yazılım mühendisi alımlarını azaltmıştır
Özel bir ön yazı bile yazdım ve ilan aylardır yayındaydı, ama sonunda “teşekkürler, ama olmadı” yanıtını aldım