Kendi Kendine Tartışarak Düşünmeyi Derinleştiren Yapay Zeka Tekniği: Chain of Recursive Thoughts

• CoRT, AI modelinin kendi yanıtlarını tekrar tekrar gözden geçirip alternatifler üreterek en iyi yanıtı seçmesini sağlayan bir algoritmadır
• Mistral 3.1 24B modeline uygulandığında, özellikle programlama görevlerinde performans belirgin biçimde artar
• AI, ilk yanıtı üretir ve birden fazla 'düşünme turu' üzerinden alternatifleri değerlendirerek nihai yanıtı seçer
• Bu süreç öz değerlendirme, rekabetçi alternatif üretimi, yinelemeli iyileştirme, dinamik düşünme derinliği unsurlarını içerir
• CoRT, MIT lisansı ile sunulur ve iyileştirmeye yönelik katkılara açıktır

---

CoRT (Chain of Recursive Thoughts) 🧠🔄

Özet

• AI'nin kendi kendisiyle tartışarak daha iyi yanıtlar bulmasını sağlayan bir algoritma olan CoRT tanıtılıyor
• AI modeli, yanıtlarını tekrar tekrar gözden geçirip alternatifler üreterek en iyi yanıtı seçer
• Mistral 3.1 24B modeline uygulandığında, özellikle programlama görevlerinde performans belirgin biçimde artar

CoRT nasıl çalışır?

• AI ilk yanıtı üretir
• AI, gerekli 'düşünme turu' sayısını belirler
• Her turda:
  • 3 alternatif yanıt üretir
  • Tüm yanıtları değerlendirir
  • En iyi yanıtı seçer
• Nihai yanıt, bu AI battle royale'in hayatta kalan son cevabı olur

Gizli sos

• Öz değerlendirme
• Rekabetçi alternatif üretimi
• Yinelemeli iyileştirme
• Dinamik düşünme derinliği

Katkı

• İyileştirme için bir yöntem bulduysanız PR memnuniyetle karşılanır

Lisans

• MIT lisansı ile serbestçe kullanılabilir

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Belirli bir problem için bir AI sohbet modelinden yanıt vermesi ve bu yanıtın neden doğru olduğunu açıklayan bir rapor yazması istenir

  • İkinci bir AI modeli bu raporu değerlendirir ve ilk modelin sunmadığı bilgileri ya da mantıksal tutarsızlıkları işaret eden bir rapor yazar
  • Bu süreç, ikinci AI modeli ilk AI modelinin açıklamasından tatmin olana ya da ilk AI modeli istenen tüm değişiklikleri uygulayana kadar tekrarlanır
  • Bu yöntem biraz karmaşık olsa da denendiğinde oldukça iyi sonuçlar verdi

• Daha büyük ölçekte, her zaman açık bir modda bir "senato" tartışması denemek istiyorum

  • Tek tek sorunlara yanıt vermek yerine, bir görev listesi verilip senatonun bunları çözmesi sağlanır
  • Çeşitli bakış açıları ve eleştirel analizle etkileyici sonuçlar alınabileceğini düşünüyorum
  • Çok sayıda token gerekiyor, ancak token başına maliyet giderek düştüğü için mümkün görünüyor
  • Herkesin kendi modelini bağlayabileceği ortak bir tartışma alanı oluşturmak için AI odaklı bir IRC sunucusu kurma ihtimali de var

• Basit bir strateji olarak mesajı bitirirken "düşünce etiketiyle bir kez düşün, eleştiri etiketiyle bir kez kendini eleştir ve son olarak düşünce etiketiyle bir kez daha düşünüp yanıt ver" diye istiyorum

  • İyi çalışıyor
  • Önerinin en büyük 5 sorununu bulmasını istemek de etkili

• Başlıktan beklediğim şey bu değildi

  • Yardımcı, çapraz denetleyici ve yargıç rolleri tanımlanıp sorular ve yanıtlar bu rollere göre yürütülüyor
  • ChatGPT'ye "XYZ doğruysa açıkla" ve "XYZ doğru değilse açıkla" diyerek hangi tarafın daha ikna edici olduğunu bulmaya çalışıyorum

• Unreal Engine Blueprint tarzı bir grafik düzenleyici yapıyorum; kullanıcı girdisinden başlayarak birden çok ajan görevi yerine getiriyor

  • Mistral small 3.1 ve gemma 3 modelleri, yerelde çalıştırılabilen ilk yarı-yetenekli modeller gibi hissettiriyor
  • Döngü içinde Python çalıştırmayı deneyip dünyayı keşfetmesi talimatını verince haberleri vb. indirmeye ve okumaya başlıyor

• Bir AI ajan ekibinin bir scrum takımını yönetip birkaç saatte bir stand-up toplantısı yapıp yapmayacağını merak ediyorum

  • Devlet bürokrasisini, ajanların gün boyu konuları tartışıp en iyi görüşü bulduğu bir şekilde kopyalayıp kopyalamayacağını merak ediyorum

• ML modelinin yeni fikirler üretmesini sağlamanın bir yolu, daha önce denenip rafa kaldırılmış fikirlere çapraz bir açıdan yaklaşırken belirli tutarlılık kısıtlarını korumak

• Tüm GPU'ları hızla yeşil enerjiye geçirmezsek, AI en iyi çözümü bulmak için kendi içinde tartışırken Dünya ısınacak

• CoRT kullanılan örnekler ve kullanılmayan örnekler var; kullanılmayan örnekler çok daha iyi

  • Garip bir örnek seçimi

• Bu yaklaşım bana YT içerik üreticilerini hatırlatıyor

  • Oyunu bir yarış pisti gibi script'leyip hedef noktaya ulaşmasını sağlıyorlar ve en hızlı çözümü bulana kadar tekrar ediyorlar
  • Buna makine öğrenimi ya da pekiştirmeli öğrenme deniyor
  • AI hakkında bilgisizce kavrayış çoğunlukla buna benziyor