4 puan yazan GN⁺ 2025-04-19 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • o3, fotoğrafı yakınlaştırıp kırpıyor ve daha aydınlık hale getirerek “bu fotoğrafın çekildiği yer”i doğru şekilde tahmin ediyor

Artık dış mekânda çekilmiş bir fotoğraf paylaşırsanız, bunu “herhangi bir sapık beni ayda 20 bin won karşılığında bulabilir” diye düşünmeniz gerekiyor. Bu artık yalnızca uzmanların yapabildiği bir şey değil.

  • GeoGuessr gibi şeyler de (kullanıcının fotoğraf yükleyip neresi olduğunu tahmin ettiği bir web oyunu hizmeti) kolayca çözülebilir hale geldi
  • Geçmişte fotoğraf konumunu yalnızca uzmanlar takip edebiliyordu, ancak artık herkesin kolayca erişebileceği araçlar ortaya çıktı (ChatGPT, Google Lens). Tehdit modelini güncellemek gerekiyor.

1 yorum

 
GN⁺ 2025-04-19
Hacker News yorumları
  • Meta verileri kaldırılmış 11 görsel verdim. ABD'nin kuzeydoğusundaki küçük bir üniversite kasabasında çekilmiş iki fotoğrafı yanlış tanımladı ama Kore'de çekilmiş iki fotoğrafı doğru bildi. ABD içindeki diğer tüm soruları doğru bildi. Kusursuz değil ama performansına şaşırdım

    • Multimodal LLM'ler GeoGuesser'da iyi olabilir. Ama oyunun "çözüldüğünü" söylemek için birkaç örnek yeterli değil. Veri sızıntısı olup olmadığını da merak ediyorum
    • Bunun etkileyici bir başarı olmadığını söylemiyorum, sadece başlığın iddia ettiğini kanıtlamadığını netleştirmek istiyorum
    • Büyük olasılıkla çok sayıda fotoğraf ve konum verisiyle eğitildi ve ayırt edici özellikleri ayrıştırma yeteneğine sahip. Bunu talimatları yorumlama ve tahmin yürütme becerisiyle birleştirince, oyun için yeterli bileşen ortaya çıkıyor
  • ChatGPT o4-mini-high'dan farklı zorluk seviyelerinde 4 fotoğrafın konumunu bulmasını istedim. Hepsi yanlıştı ama tahminleri kötü değildi. Fotoğrafların bazı kısımlarını kesip daha yakından inceleme süreci ilginçti

    • Aynı prompt ve fotoğraflarla Gemini 2.5 Pro'yu da denedim ama o da hepsini yanlış bildi. Google'ın harita ve Street View verilerinin daha iyi sonuç vereceğini düşünmüştüm ama öyle olmadı
  • "Çözülmüş" olmanın dereceleri vardır. Genel bölgeyi tespit etmek havalı ama Rainbolt seviyesinde tutarlı biçimde kazanabildiği zamana kadar buna "çözülmüş problem" demem. Tamamen rastgele yollara dair bir karşılaştırma hâlâ yok; çoğunlukla popüler yerler var

    • Binlerce kez fotoğraflanmış belirli bir şeyi seçmekle rastgele bir kırsal manzaraya bakıp tüm ayırt edici özellikleri çıkarmak farklı problemlerdir
  • Yeni yapay zeka neslinin "Geoguesser Meta Iceberg"in ne kadarını kapsadığını merak ediyorum

  • Kadınlardan gelen müstehcen fotoğrafların hepsini saklamalarını söylüyordum. Kamera sensörünün kendine özgü gürültüsü sayesinde başka bir fotoğrafın aynı kamerayla çekilip çekilmediğini anlayabilirsiniz. Tek gereken, bunu yapabilen bir arama motoru. Yapay zeka sayesinde 2-3 yıl içinde insanların müstehcen fotoğrafları bir yapay zekaya yükleyip o kişinin sosyal medya profilini elde edebileceğini düşünüyorum

  • Alki Beach örneği tam anlamıyla çılgınlık. Bir yandan binlerce fotoğrafın otomatik olarak anlamsal ve coğrafi etiketlerle işaretlenmesini bekleyemiyorum. Öte yandan mahremiyet ortadan kalkacak. Bunu tarihî ya da eski fotoğraflara uygulamak da ilginç olurdu

  • Tüm örneklerde kullanıcının konumunun dolaylı olarak kullanılıp kullanılamayacağını merak ediyorum. Görsel meta verileriyle değil, isteğin geldiği IP gibi yollarla. ChatGPT'ye hava durumu tahmini sorduğumda bulunduğum konum hakkında bilgi ediniyor

    • Bunu başka bir ülkeden gelen birinin yeniden üretmesi de ilginç olurdu
  • Makalede de belirtildiği gibi, fotoğrafın yayımlandığı yeri tespit edebilme tehdit modelinin "profesyonel ve yetkin biri"nden "20 doları olan herhangi biri"ne kayması gerekiyor

    • Bu kayma önemli olan şey. İnternette fotoğraf paylaşmaya fazla alıştık. Uzun vadede bunun iyi bir fikir olduğundan emin değilim
  • Etkileyici; neredeyse benim kasabamdaki kiliseyi doğru buluyordu. Ancak komşu kasaba sonucuna varması, anlayış eksikliğini gösteriyor. Çünkü o konuma dair sonucuna, başka bir kasabayı gösteren tabelayı "okuyarak" vardı. Yine de etkileyici; mimari detaylar, saatin Romen rakamları gibi konuya dair birçok doğru gözlemi vardı