- Kullanıcının dosya, klasör ve web sitelerine dayanarak bilgi sağlar ve tamamen çevrimdışı da çalışır
- Kurulu bir model çıkarım motoru içerir; gerektiğinde OpenAI uyumlu API anahtarı bağlanarak harici modeller de kullanılabilir
- LLM'nin bağlam bilgisine dayanarak daha doğru yanıtlar verebilmesi için tasarlanmıştır
- llama.cpp tabanlı
Başlıca özellikler
-
Yerel öncelikli sohbet botu
- Tüm konuşmalar çevrimdışı gerçekleşir, veri sızıntısı endişesi yoktur
- Ek kurulum olmadan dosya, klasör ve web sitelerinde doğrudan bilgi arama
- GPT prompt'ları veya yapılandırma bilgisi olmadan da kullanılabilir
- Yerleşik çıkarım motoru ile Apple Silicon'da hızlı çalışır
-
Uzman tabanlı bağlam yönetimi (Expert System)
- Konuya göre uzmanlar (Expert) oluşturulabilir (
Computer Science, History vb.)
- Her uzmana sınırsız kaynak eklenebilir (RAG tabanlı)
- Sürükle-bırak ile kolayca belge ekleme
- Gerektiğinde web araması da dahil edilerek en güncel bilgiler yansıtılabilir
-
Çeşitli model desteği
- Alibaba'nın QwQ-32B ve DeepSeek-R1 gibi çeşitli yerel çıkarım modelleri kullanılabilir
- OpenAI uyumlu API anahtarı girildiğinde harici modeller çağrılabilir
-
Yerleşik kod yorumlayıcı
- Modelin yazdığı kodu doğrudan çalıştırıp sonucu yansıtabilir
- Matematik ve mantık tabanlı sorularda daha yüksek doğruluk
-
Canvas
- Web siteleri, kod ve metin görsel olarak oluşturulup düzenlenebilir
- Metin seçildikten sonra LLM'den seçimli düzenleme talebi istenebilir
-
Görsel oluşturma
- Metin prompt'u ile otomatik görsel oluşturma
- Ayrı bir mod değiştirmeden yalnızca prompt ile otomatik algılama
- macOS 15.2 ve üzeri sürümlerde CoreML tabanlı çalışır
-
Satır içi yazma yardımcısı
Command + Control + I ile herhangi bir uygulamada satır içi destek kullanılabilir
- Microsoft Word'de ödev sorusu girildiğinde otomatik yanıt verebilir
-
Gelişmiş Markdown render etme
- LaTeX formül render etme desteği
- Veri görselleştirme: tablo tabanlı otomatik grafik oluşturma (çubuk grafik, çizgi grafik, pasta grafik vb.)
- Kod vurgulama, kod kopyalama/dışa aktarma desteği
-
Toolbox araç takımı
- Detector: yapay zeka üretimi olup olmadığını tespit etme ve yeniden yazım rehberi sağlama
- Diagrammer: prompt ile karmaşık ilişki diyagramları oluşturma
- Slide Studio: tek satırlık prompt ile slayt hazırlama, PDF/PowerPoint olarak dışa aktarabilme
-
Performans ve çıkarım optimizasyonu
- llama.cpp tabanlı çıkarım ile Apple Silicon'da çok yüksek hız
- Speculative decoding ile ek hız artışı sağlanabilir
- MacBook'ta pil ömrünü uzatma ve işlem dağıtımı özellikleri sunar
Kurulum ve gereksinimler
- Mac + Apple Silicon (M1 ve üzeri)
- En az 8GB RAM
- Releases sayfasından
.dmg dosyasını indirip çalıştırın
Geliştirme hedefleri
- Herkesin kolayca kullanabileceği kişisel yerel yapay zeka asistanı
- İnternet bağlantısı olmadan da çalışan tam çevrimdışı sistem
- Ayar gerektirmeden klasörleri, dosyaları ve web sitelerini anında tanıma
- Gizliliğin korunması, konuşma içeriğinin izlenmemesi
- Açık kaynak proje olarak şeffaflık ve genişletilebilirlik sağlama
1 yorum
Bunu kurup denemem gerekecek.