Python ile Mimari Kalıplara Bakış

• "TDD with Python" yazarı Harry ve yazılım mimarı Bob'un, karmaşık yazılım mimarilerini nasıl anlayıp yönettiklerini anlattığı kitap
• E-ticaret şirketinde fiilen kullanılan mimari teknikleri derleyip paylaşıyor
• MADE.com, Avrupa merkezli bir çevrimiçi mobilya satış şirketi ve küresel bir tedarik zinciri işletiyor
  • Amaç, lojistiği optimize ederek stoğu en aza indirmek ve lojistiğin müşteri siparişiyle aynı anda ulaşmasını koordine etmek
• Ancak gerçek dünya karmaşık ve öngörülemez olduğundan, bunu yansıtan akıllı yazılımlar kurarak otomasyon sağlıyorlar
• Bu kitap, böyle gerçek dünya problemlerini çözmek için tasarlanmış mimari kalıpları ele alıyor

Neden Python?

• Python, dünya çapında hızla büyüyen bir dil ve giderek daha karmaşık kurumsal problemlere meydan okuyor
• Mevcut mimari kitaplarının çoğu Java ya da C# tabanlı örnekler kullandığından Python kullanıcıları için erişmesi zor olabiliyor
• Bu kitap, klasik mimari kalıpları Python topluluğuna uygun bir şekilde tanıtıyor

TDD, DDD ve olay tabanlı mimariye giriş

• TDD (Test-Driven Development):
  • Test odaklı geliştirme, güvenli refactoring ve yeni özellik eklemeyi mümkün kılar
  • Öncelik, hızlı ve bağımlılıksız unit test'lerde olmalı; yavaş ve kırılgan end-to-end test'ler ise en aza indirilmelidir
• DDD (Domain-Driven Design):
  • İş alanı modeline odaklanır, ancak altyapı ve framework bağımlılıklarını azaltmak önemlidir
• Olay tabanlı mimari:
  • Mikroservisler arası mesaj tabanlı iletişimle karmaşıklığı yönetir
  • Flask, Django, Celery gibi mevcut Python araçlarıyla nasıl entegre edileceğini düşünmek gerekir

Not: Bu kitapta ele alınan kalıpların çoğu monolitik mimarilere de uygulanabilir

• Bu kitabın amacı, Python'da TDD, DDD ve olay tabanlı servisleri destekleyen mimari kalıpları tanıtmak ve bunların nasıl uygulanacağını göstermektir

Bu kitabın hedef okuru

• Karmaşık Python uygulamalarıyla çalışmış geliştiriciler
• Mimari kalıplar veya DDD hakkında ön bilgi olmasa da olur
• Önce testi yazıp sonra uygulayan TDD tarzına aşina olmasanız da takip edebileceğiniz şekilde kurgulanmıştır
• Flask, SQLAlchemy, pytest, Docker, Redis gibi araçlar kullanılıyor, ancak bunlar zorunlu bilgi değil
• Amaç belirli bir teknoloji değil, teknolojiden bağımsız bir mimari tasarımdır

Öğrenilecek konuların özeti

Part 1

• Domain modelleme ve DDD (Bölüm 1, 2, 7)
  • Dış bağımlılıklar olmadan domain modeli kurma yöntemi tanıtılıyor
  • Hızlı unit test yazımı ve bunun veri bütünlüğüyle ilişkisi ele alınıyor
  • Uygun Aggregate seçiminin nasıl yapılacağı açıklanıyor
• Repository, Service Layer, Unit of Work kalıpları (Bölüm 2, 4, 5)
  • Kalıcılık katmanı soyutlanarak model dış bağımlılıklardan ayrılıyor
  • Sistemin giriş noktası olarak service layer tasarımı ele alınıyor
  • Flask API ya da CLI gibi ince giriş noktaları kurmak için uygun
• Test ve soyutlama üzerine değerlendirmeler (Bölüm 3, 5)
  • Uygun soyutlama katmanını seçmenin ölçütleri ve rolü inceleniyor
  • Daha yüksek soyutlama düzeyinde unit test yazarak test piramidini kurma yaklaşımı ele alınıyor

Part 2

• Olay tabanlı mimari (Bölüm 8–11)
  • Domain Events, Message Bus, Handler kalıpları tanıtılıyor
  • Sistem içi etkileşimler olaylar üzerinden tetikleniyor
  • Olaylarla mikroservisler arası entegrasyonun nasıl yapılacağı açıklanıyor
  • Komut (command) ile olay (event) arasındaki fark ayrıştırılıyor
  • Tüm uygulama bir mesaj işleme sistemine dönüşüyor
• CQRS (Command-Query Responsibility Segregation) (Bölüm 12)
  • Komut ve sorgu sorumluluklarını ayırarak yapısal verimlilik sağlama yaklaşımı tanıtılıyor
  • Olay kullanımı olan ve olmayan uygulama örnekleri yer alıyor
• Bağımlılık enjeksiyonu (Bölüm 13)
  • Açık ve örtük bağımlılıklar düzenleniyor
  • Basit bir dependency injection framework'ü uygulanıyor

Ekler ve uygulama rehberi

• Mevcut projelere uygulama yöntemi (Epilog)
  • Kalıpları mevcut sisteme uygulamak, basit örneklerden daha zordur
  • Bunun için uygulama stratejileri ve başvuru kaynakları sunuluyor
• Kod alıştırmaları ve GitHub örnekleri
  • Kitabın tüm içeriği tek bir örnek proje olarak sunuluyor
  • Her bölüm için kod, GitHub branch'leri üzerinden veriliyor
  • Çalışma yöntemi:
    • Örnek uygulamayı doğrudan takip ederek geliştirmek
    • Kalıpları kendi projenize uygulamayı denemek
    • Her bölümdeki "Exercise for the Reader" ile pratik kod yazmak

İpucu: Her bölümün başında GitHub'daki ilgili branch'i checkout ederek, gerçekten çalışan kodla birlikte öğrenmeniz önerilir

[xguru]

Türkçe baskısı da mevcut: Python ile Mimari Desenlere Bakış

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Bu kitap mimari desenler konusunda adeta bir altın madeni. Konuyu anlaşılır kılması hoşuma gidiyor

  • Ancak pratikte bu desenler karmaşıklık ve performans sorunları yaratabiliyor. Özellikle Django gibi zaten güçlü görüşlere sahip framework'ler kullanıldığında
  • Hem büyük hem küçük şirketlerde Python kullandım. Katı mimari desenler kullanan büyük şirketlerde kod "temiz" oluyor ama fazla karmaşık ve yavaş kalıyordu
  • Buna karşılık desenleri görmezden gelen büyük şirketlerde kod gerçekten dağınıktı ama üretkenlik yüksekti. Kod dağınık olsa da okunabiliyor, anlaşılabiliyor ve değiştirilebiliyordu
  • Belki bu biraz benimle ilgili ama ben biçimsiz kod kullanan şirketlerde daha üretkendim. Temiz kod tartışmalarından kaçınabiliyordum

• Bu kitabın bazı bölümleri çok faydalı. Özellikle Python'a ya da belirli bir dile özgü olmayan kavramları ele aldığında

  • Ama başka kısımlarında sorunlar var. Deneyimi az geliştiriciler her şeyi aynı anda uygulamaya çalıştığında riskli olabilir
  • Örneğin repository deseni genel olarak faydalıdır ama kitabın örnekleri dahil birçok durumda sadece karmaşıklık ekler
  • Servis katmanı ve unit of work, karmaşık uygulamalarda faydalıdır ama küçük servislerden oluşan sistemlerde gereğinden fazla şişebilir
  • Tasarım desenleri de diğer araçlar gibi ne zaman kullanılıp ne zaman kullanılmayacağını anlamayı gerektirir. Kitap bu konuda tavsiye veriyor ama bunun daha fazla vurgulanması gerekirdi

• Python'u iyi bir glue language olarak görüyorum

  • Dayatılmış OOP düşünce tarzına karşı bir uyarı. Her şeye encapsulation ve inheritance zorlamaya karşı bir uyarı
  • SOLID, temiz kodlama, temiz mimari, GoF desenleri ve Uncle Bob'a karşı bir uyarı
  • Emirsel ya da fonksiyonel akışı izleyip mümkün olduğunca az OOP kullanıyorum
  • Python kullanırken nesnelerden ve desenlerden uzak bir deneyim istiyorum
  • Bu kitabın değersiz olduğu anlamına gelmiyor. Desenleri öğrenmek için faydalı. Ama her şeyi doğrudan gerçek programlamaya uydurmaya çalışmamak gerekir

• Ben bir Typescript geliştiricisiyim ama bu kitap en sevdiğim mimari kitaplardan biri. Sürekli dönüp bakıyorum

  • Testler için sahte unit of work / service desenini neredeyse dini bir bağlılıkla kullanıyorum. Üçüncü taraf servisleri taklit etmeye yardımcı oluyor
  • Event'leri domaine özgü şekilde adlandırmayı öneriyorum. Bu, ekip arkadaşlarına açıklaması zahmetli olan kısımları çözüyor
  • Cosmic Python'ın tamamen çevrimiçi açık olması bağlantı vermeyi kolaylaştırıyor. Genel olarak mükemmel ve ufuk açıcı bir kaynak

• Birkaç yıldır profesyonel olarak Python yazıyorum. Kotlin ve TypeScript'ten geldim; dil erişilebilir geldi ama gevşek bağlılık ve test edilebilirlik sağlamakta zorlandım

  • Bir çalışma arkadaşımın önerisiyle bu kitabı aldım ve baştan sona okudum. Karmaşık Python kod tabanlarında karmaşıklığı nasıl yöneteceğimi anlamama yardımcı oldu
  • Tüm desenleri takip etmiyorum ama olasılıkları ve diğer paradigmalarla edindiğim deneyimi Python'a nasıl uygulayabileceğimi öğrendim
  • Kesinlikle tavsiye ederim. Değerli bir kitap

• Gerçekten harika Python programlama kitaplarından biri. Koddaki statik tiplemenin olmaması biraz üzücüydü ama bu yazarın bilinçli bir tercihiydi

• Bu harika kaynağı paylaştığınız için teşekkürler

• Bu kitabın karton kapak baskısını 2,5 ya da 3 yıl önce okudum. Çok keyifliydi. Testleri birinci sınıf konu olarak ele alıyor ve her eklemeyle birlikte içeriği sürekli güncelliyor

  • Testlerin hazır olması, yazmasının kolay olması ve güncellemesinin kolay olması geliştirme sürecini daha keyifli hale getiriyor. Sorunları görmek için kodu elle çalıştırmaya daha az ihtiyaç duyuluyor
  • Event odaklı bölüm ilginçti ama şu anki işimde uygulamak için pratik değildi

• Polylith'ten hiç bahsedilmemiş. Bunun ilgili olup olmadığını merak ediyorum

• Bu kitap harika bir okumaydı. 3 yıl önce C#/.NET DDD ortamında çalışıyordum; şimdi bu kavramlara Python'da yeniden dönerken öz kısmı daha rafine bir şekilde görüyorum

  • Bu tür konularla ilgileniyorsanız kesinlikle tavsiye ederim