Ajan Oluşturmak İçin Yeni Araçlar

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• API değişikliklerinin, OAI'yi gerçek ürünlere entegre etmeye çalışan geliştiricilere ne kadar yardımcı olacağından emin değilim

  • Satıcı tarafından yönetilen durum makineleri; konuşma, mesaj, prompt iletimi vb. işlemleri ele almada yetersiz kalıyor ya da dikkat dağıtıyor
  • Sonunda sadece chat completion API'sini kullanıyorum
  • Durum yönetimini üçüncü bir tarafa outsource etmektense bunu yerelde yönetmek daha özerk
  • Bu ürünlerin temel varsayımı, bir string girip yeni bir string döndürmenizdir
  • Doğru string'i oluşturmaya odaklanırsanız diğer her şey ortadan kalkar
  • Bunu, veritabanında saklanan iş durumuna dayalı yapılandırılmış string'ler oluşturmanın başka bir yolu olarak düşünebilirsiniz
  • PHP ile bir web sayfasını SSR ederken yapılan işlemin aynısı

• Yeni API'nin tasarım kararlarının arka planına dair tasarımcıdan iyi bir Twitter thread'i var

  • Twitter bağlantısı: https://twitter.com/athyuttamre/status/1899541471532867821
  • Twitter'a giriş yapmayanlar için alternatif bağlantı: https://nitter.net/athyuttamre/status/1899541471532867821

• Yapay zeka ajanı denemelerinin yanlış yöne gittiğini düşünüyorum

  • Yeni çalışma biçimleri üretmek yerine mevcut sistemlerde insanları değiştirmeye çalışıyor
  • Ekonomi ve hayat, insanlar arasındaki etkileşimle ilgilidir
  • Yapay zeka ajanı yaklaşımı, insanların cümlelerini gereksiz yere uzatıp sonra yeniden özetleyen şakanın bir varyasyonu gibi görünüyor
  • Legacy sistemlerde işleri otomatikleştirmek için kullanım alanı var, ancak asıl fırsat çoğu legacy sistemi ortadan kaldırmak
  • İnsanlar o kadar da kötü değil
  • İnsanlar için bir UI oluşturmak üzere yapay zekayı kullanıp, sonra iş yapmak için yine bu UI'yi yapay zekanın kullanması gerçekten ileriye giden yol mu?

• Bahsedilmeyen bir şey: Model Context Protocol

  • Bağlantı: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

• swyx, API/DX ekibiyle yeni API hakkındaki FAQ'yi tartışma deneyimini paylaşıyor

  • Bağlantı: https://latent.space/p/openai-agents-platform
  • En ilginç kısım: Responses API'nin bir veritabanı gibi kötüye kullanılabilmesi
  • Web araması için hparams - DIY Deep Research için aramanın derinliği/genişliği
  • OAI RAG/reranking'i yerleşik sunuyorken ne zaman kendi RAG'inizi kurmanız gerektiği
  • Agents SDK ile OAI Swarm arasındaki farklar
  • search-preview ve computer-use-preview fine-tuning'inin GPT5'e entegre edilip edilmeyeceği

• OpenAI'nin yeni Agent SDK'sı ve API'sine erken erişim elde etme deneyimini paylaşıyor

  • Özellikleri göstermek için bir açık kaynak proje oluşturdu
  • Başka ajan framework'leri kullanıyorsanız bu SDK'yı denemenizi öneriyor
  • Hızlı başlamak için tüm SDK'yı ve örnekleri tek bir metin dosyası olarak sunuyor
  • Modüler kod sayesinde başka framework'ler kullanılarak da uygulanabilir
  • Blog yazısında SDK'nın temel özelliklerine dair ek düşüncelerini paylaşıyor
  • Oldukça memnun

• Tüm LLM sağlayıcılarıyla uyumlu, basit ve güçlü bir Responses API geliştirdi

  • Bağlantı: https://github.com/Anilturaga/aiide

• OpenAI arama API'sinin fiyatı pahalı

  • 1.000 arama başına 30 dolar
  • Perplexity'nin Sonar modeli 1.000 arama başına 5 dolar
  • Fiyat farkı sorgulanıyor

• Computer use tarafındaki gelişmeden etkilendim

  • Bu teknolojinin kullanılabilirlik testlerinde işe yarayacak kadar olgun olup olmadığını merak ediyorum
  • Yapay zekanın gezinmekte zorlandığı bir UI, insanlar için de muhtemelen zordur
  • Bu, iyileştirme gerektiğine dair bir sinyal olabilir

• Assistants API'nin sonlandırılma planı açıklandı

  • Yeni Responses API doğru yöne atılmış bir adım
  • Ajan kullanım senaryoları için sınırlamalar var
  • Amaç, geliştiricilere ajan inşa etmek için sorunsuz bir platform deneyimi sunmak
  • Grafik tabanlı bir kontrol akışının geleceği tahmin ediliyor
  • Çok sayıda açık kaynak çözüm var, ancak çoğu gereksiz karmaşıklık ekliyor
  • Tool calling ve JSON yanıtlarıyla ajan akışları kuruldu, ancak hâlâ çözülmemiş üst düzey bileşenler var