Perplexity Deep Research'ü kullanıma sundu

• Perplexity, zamandan tasarruf ederken derinlemesine araştırma ve analiz gerçekleştiren Deep Research özelliğini kullanıma sundu
• Kullanıcının sorusu için onlarca arama yapıyor, yüzlerce kaynağı okuyor ve bunları mantıksal olarak analiz ederek kapsamlı bir rapor sunuyor
• Finans, pazarlama, teknoloji araştırmaları gibi uzman düzeyinde çeşitli görevleri yerine getirebiliyor ve Humanity’s Last Exam'de yüksek performans sergiledi
• Deep Research tüm kullanıcılara ücretsiz sunuluyor ve Pro aboneleri bunu sınırsız kullanabiliyor
• Abone olmayanlar günde sınırlı sayıda yanıt kullanabiliyor. Şu anda web sürümünde kullanılabiliyor; yakında iOS, Android ve Mac'te de sunulacak
• Deep Research'ü kullanmak için perplexity.ai üzerinde arama kutusundaki mod seçicinden "Deep Research" seçeneğini seçip soruyu girmek yeterli

Nasıl çalışıyor

• Perplexity'nin Deep Research özelliği, mevcut yanıt verme yeteneğini bir üst seviyeye taşıyarak insanların saatler sürecek araştırmasını 2~4 dakika içinde tamamlıyor.
• Mantıksal araştırma yürütme
  • Arama ve kodlama yeteneklerine sahip Perplexity, birden çok kez arama yaparak belgeleri okuyup analiz ediyor.
  • Araştırma konusu hakkında aşamalı olarak öğrenirken araştırma planını revize edecek şekilde ilerliyor.
• Rapor yazımı
  • Değerlendirilen kaynaklara dayanarak açık ve kapsamlı bir rapor hazırlıyor.
• Dışa aktarma ve paylaşım
  • Nihai rapor PDF veya belge olarak kaydedilebiliyor ve Perplexity Page'e dönüştürülerek paylaşılabiliyor.

Deep Research kullanım örnekleri

• Deep Research, çeşitli karmaşık konuları profesyonel biçimde analiz etmek için uygun olup aşağıdaki alanlarda faydalı şekilde kullanılabiliyor.
• Finans
• Pazarlama
• Teknoloji
• Güncel meseleler
• Sağlık
• Kişi araştırmaları
• Seyahat planlama

Humanity’s Last Exam performansı

• Deep Research, Humanity’s Last Exam'de %21,1 doğruluk elde ederek Gemini Thinking, o3-mini, o1, DeepSeek-R1 gibi çeşitli yapay zeka modellerini geride bıraktı
• Bu sınav, 100'den fazla alanda 3.000'den fazla sorudan oluşan bir yapay zeka performans değerlendirme ölçütü

SimpleQA performansı

• Deep Research, SimpleQA benchmark'ında %93,9 doğruluk elde ederek çeşitli olgu temelli sorularda sektör lideri seviyede performans gösterdi.

Çalışma hızı

• Deep Research, yüksek doğruluğu korurken araştırma işlerinin çoğunu 3 dakika içinde tamamlıyor
• Gelecekte performans optimizasyonuyla hızın daha da iyileştirilmesi planlanıyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Her hafta yeni bir yapay zekanın AI-mükemmellik benchmark'ına göre önceki yapay zekadan %20 daha iyi olduğu söyleniyor, ancak en yeni SOTA modelin kullanışlılığı birkaç yıl önce yayımlanan ilk ChatGPT sürümünden yalnızca biraz daha yüksek

  • Bu yapay zekalar bir küçük çocuğun muhakeme yeteneğine sahip, ancak giderek daha otoriter bir yazım tarzına göre ince ayar yapılıyor
  • Çıktılar, yazı tipi ve renkler eksik olan araştırma makalesi formatına benziyor

• Bu tür derin araştırma uygulamalarının piyasaya sürülmesine sevindim

  • LLM'ler için bariz bir kullanım alanı gibi görünüyor
  • Perplexity'yi test sorgularında denedim
  • "Fortune 100 CEO'larının lisans bölümleri listesi" sorgusunda zorlandı
  • OpenAI ve Gemini bir ölçüde zarif biçimde sonuç tablosu üretirken, Perplexity konu hakkında genel olarak konuşuyor
  • Buna benzer daha fazla başarısızlık örneği var
  • Tek soruluk özetlerde iyi, ancak ikinci bir veri listesini bulup sonuçları birleştirmesi gerektiğinde iyi çalışmıyor

• OpenAI'nin aylık $200'lık Deep Research sürümünü çıkarmasından yaklaşık 2 hafta sonra, 24 saat içinde açık kaynak hâline getirildi ve Perplexity'de ücretsiz sunuldu

  • Değişimin hızı şaşırtıcı ve OpenAI'nin hâlâ rekabet avantajına sahip olup olmadığı merak konusu

• "Deep Research" adını kullanan üçüncü ürün bu

  • İlki Gemini Deep Research, ikincisi ChatGPT Deep Research, üçüncüsü ise Perplexity Deep Research

• Bu araçlarla ilgili soru aynı: Perplexity, OAI vb.'nin kendi işlerinde bu araçları gerçekten kullandığına dair kanıt nerede?

  • Sunulan örneklerden etkilenmedim
  • "En iyi 20 biyotek startup'ı" gibi sorgular çeşitli ücretsiz kaynaklardan yanıtlanabilir
  • Özellikle finans/yatırım bilgisinde sinyali gürültüden ayırmak için daha derine inmek gerekiyor

• OpenAI her yeni ürün ve etkileşim mekanizması/UX sunduğunda, diğerleri bunu taklit ediyor

  • ChatGPT, kod yorumlayıcı, konuşma modeli, derin araştırma vb. alanlarda böyle oldu
  • OpenAI'nin yeni UX paradigmaları getirmesi iyi, ancak diğer herkesin bunu takip ediyor gibi görünmesi dikkat çekici
  • Operator/MCP/tarayıcı kullanımı hariç

• Perplexity'yi kullanarak 50 eyaletin yerel yasaları, politikaları, vergi oranları ve yasal engelleri hakkında bir tablo oluşturdum

  • OpenAI DR ile aynı prompt'u verdim ve Perplexity, OpenAI'nin aksine CSV indirmeyi iyi şekilde ele aldı
  • Tavsiye ederim

• OpenAI veya Google Deep Research'ü kullanmadım, ancak Amiga 500 ses çipini özel yapan şey hakkında harika ve ayrıntılı bir makale yazdı

  • Benim için oldukça faydalıydı ve yeni şeyler öğrendim

• Alternatiflerden daha derin yanıtlar veriyor, ancak sonuçların doğruluğu alternatiflerden daha düşük

• Gergely'nin (The Pragmatic Engineer) tweet'i hakkındaki insanların görüşlerini merak ediyorum

  • Web yayıncılarının ücretli modele geçip geçmeyeceğini merak ediyorum
  • Derin araştırma ya da yapay zeka aramasının ekonomisi tutmuyor
  • Web yayıncıları ve site sahipleri trafik ve ziyaretçi kaybediyor