Modern çağın kâhini mi yoksa saçmalık makinesi mi - ChatGPT dünyasında nasıl gelişilir

• Süper zekâlı bilgisayar sistemlerinin bir yenilik ve refah çağı getirmesi bekleniyor
• ChatGPT’nin ortaya çıkışıyla bazıları onu modern zamanların kâhini olarak adlandırırken, bazıları da saçmalık makinesi olarak değerlendiriyor
• Teknoloji uzmanları ve PR yetkilileri, LLM’lerin çalışma, öğrenme, eğlenme, iletişim kurma, üretme ve bağlantı kurma biçimimizi dönüştüreceğini savunuyor
• Yapay zeka, gündelik yaşamın neredeyse her yönünü etkileyecek
• İnsanların bilgisayarlarla sıradan bir dille konuşabilmesini sağlayarak, bilişime erişilebilirliği büyük ölçüde artırıyor
• Ancak yapay zeka sistemleri yararlı roller üstlendikçe, bilgi ortamının devasa bir saçmalıkla doygun hale gelmesi riski de var

"Bu teknoloji, insanlığın yarattığı en dönüştürücü teknoloji olacak ve matbaanın, elektriğin ve internetin icadıyla karşılaştırılabilir"
— Sam Altman, OpenAI CEO’su

• İster sevin ister nefret edin, LLM’ler artık hayatımızda yer etmiş durumda
• İnternette LLM’ler tarafından üretilmiş içerikler okunuyor ve birçok insan LLM sohbet botlarıyla etkileşime giriyor
• Bazıları ise doğrudan LLM kullanarak içerik üretiyor

LLM çağında hayatta kalmanın yolu

• 5–10 dakikalık dersler aracılığıyla LLM’nin ne olduğu ve nasıl çalıştığı anlatılacak
• Zaman ve emek tasarrufu sağlayabileceği durumlar ile hata yapma ihtimalinin yüksek olduğu durumları ayırt etmeyi öğrenebilirsiniz
• Abartılı pazarlama söylemleri içinde gerçekten faydalı bilgilerle abartılı iddiaları ayırt etmeyi öğrenmek önemlidir

Ders içeriği

• Ders 1: Hızlandırılmış otomatik tamamlama (Autocomplete in Overdrive)
• Ders 2: Saçmalığın doğası (The Nature of Bullshit)
• Ders 3: Turing testleri ve saçmalık kıyaslamaları (Turing Tests and Bullshit Benchmarks)
• Ders 4: Konuşabildiğiniz bilgisayarlar (Computers You Can Talk To)
• Ders 5: Anlaması zor, düzeltmesi daha da zor (Hard to Understand, Harder to Fix)
• Ders 6: Hayır, öyle yapmıyorlar! (No, They're Not Doing That!)
• Ders 7: Ses klonlamadan Shrimp Jesus’a (From Voice Cloning to Shrimp Jesus)
• Ders 8: Zehirli mantarlar ve köpek pasaportları (Poisonous Mushrooms and Doggie Passports)
• Ders 9: Mavi bağlantılar önemlidir (Blue Links Matter)
• Ders 10: Yazmanın insani sanatı (The Human Art of Writing)
• Ders 11: Eğitimi dönüştürmek mi? (Transforming Education?)
• Ders 12: Yapay zeka bilim insanı (The AI Scientist)
• Ders 13: Saçmalık işlere saçmalık makineleri (Bullshit Machines for Bullshit Work)
• Ders 14: Özgünlük (Authenticity)
• Ders 15: Yapay zeka ve insan aptallığı (Artificial Intelligence and Human Stupidity)
• Ders 16: İlk adım safsatası (The First-Step Fallacy)
• Ders 17: Sana özel Truman Show (Your Own Private Truman Show)
• Ders 18: Demokrasi (Democracy)

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Bu yazı, yapay zeka hakkında çok kendinden emin ifadelerle dolu, ancak dayanakları zayıf ve bazıları yanlış görünüyor

  • Yapay zekanın "temel gerçekliği olmadığı" iddiası yanlış
  • Yapay zekanın mantıksal akıl yürütemediği iddiası abartılı
  • Sonuca nasıl ulaştığını açıklayamayacağı da doğru değil
  • Bu kadar kendinden emin ifadeler daha çok zayıf modellere yönelik eleştirilere benziyor

• Bir arkadaşım, devlet politikasını etkileyen bir ekipte çalışıyor; ekibin genç üyelerinden biri, LLM'den alınmış sayılarla dolu bir rapor yazmış

  • Rapor hatalı ve güvenilmezmiş
  • Geliştiriciler, LLM'lerin nasıl çalıştığını iyi anlıyor ve çıktılardaki hataları inceleyip düzeltebiliyor
  • Pek çok insan bu araçlara güvenecek ve ortalık yanlış içerikle dolacak

• Yapay zekanın mevcut sürümü öğrenciler için tehlikeli olabilir ve onları daha kötü hale getirebilir

  • Teknik olmayan arkadaşlara yardım ederken değişim hızına bakıyorum ve güvenilirliğin, olasılığın çok gerisinde kaldığını vurguluyorum
  • Düşmanca ortamlar hâlâ çözülmüş değil ve öngörüler belirsiz
  • Papağan gibi tekrar eden insanların tahminlerine güvenilemez
  • RL var olduğu için otomatik düzeltme iddiaları abartılı
  • Karamsarlar muhtemelen haksız çıkacak, ama onların iddialarını küçümseyenler karamsarlardan daha az şey anlıyor

• "The AI scientist" bölümü harikaydı

  • Papağan argümanı tuzağına düşmeden, yapay zekanın olumlu kullanım örneklerini sunuyor
  • Bilimde yapay zekanın olumlu kullanımlarını, zararlı örnekleri ve zaman kaybı olan örnekleri nesnel biçimde veriyor

• Bu materyal temel düzeyde ama geniş bir kitle için faydalı

  • Modelleri insanlaştırmamak gerektiğine değinmesi iyiydi
  • Bu süreci 19 yaşındaki birinci sınıf öğrencisinden ziyade 50 yaş üstü politika yapıcıların dinlemesi daha yararlı olur

• LLM'lerin sadece bir sonraki token'ı tahmin ettiği için papağan olduğunu söylemek anlamlı değil

  • İnsanlar da klavyede bir sonraki tuşu tahmin ediyor
  • Bu bakış açısı, yaklaşan teknolojik devrime gözlerini kapatmaktan başka bir şey değil

• Öğrencilerin yapay zeka ortamında yolunu bulması zorlayıcı

  • Bu materyali öğrencilerle paylaşmayı düşünüyorum
  • LLM'leri her şey için kullanmak isteyen öğrencilerin bu materyalle etkileşime girmemesi muhtemel
  • Bilim alanında neden LLM olmadan yazmanın önemli olduğunu açıklayan bir paragraf eklenmesini öneriyorum

• Başlığın bu kadar teknoloji karşıtı olmamasını isterdim

  • İş yerinde bu süreci teşvik etmek istiyorum ama bunu yaparsam olumsuz ve engelleyici biri gibi görünebilirim

• Bu materyal harika bir kaynak

  • Tıp öğrencilerine ML ve LLM'deki gelişmeler hakkında temel bilgi verecek bir ders tasarlıyorum
  • Amaç, tıbbi ML'yi anlaşılır kılmak, teknolojinin potansiyelini göstermek ve güvenli biçimde benimsenebileceği bir yol sunmak

• Bu materyalden gerçekten keyif alıyorum

  • Lesson 11'de birkaç yazım hatası fark ettim
  • "No one is going to motivated by a robotic..." ifadesinde "be" eksik
  • "People who are given a possible solution to a problem tend to less creative at..." ifadesinde "be" eksik