Konut tercihleriyle şehirleri ısı haritasına dönüştüren There to Where

• Taşınma veya konaklama seçerken iş yeri, arkadaşlar ve sık gidilen yerlerle olan mesafe koşullarını tek ekranda karşılaştırarak aday bölgeleri daraltan bir web sitesi
• Tüm şehir kişiselleştirilmiş ısı haritası olarak taranabiliyor; tekil ilanlar içinse distance matrix ile ayrıntılı mesafeler kontrol edilebiliyor
• Seyahat planı da yapıştırıldığında, gidilecek şehirde ilgi noktalarına yakın bir konaklama üssü bulmak için kullanılabiliyor
• Chrome eklentisi üzerinden Zillow, Airbnb, Apartments.com gibi platformlarda da ısı haritası birlikte görülebiliyor
• Konumları kontrol etmek için birden fazla Google Maps sekmesi arasında gidip gelme sürecini azaltarak, taşınma ve seyahat konaklaması aramasını tek sayfada yapmayı sağlıyor

---

Mesafe kriterlerine göre ev ve konaklama adaylarını daraltma

• There to Where, “benim için önemli yerlere yakın ev” bulmaya yönelik bir konut arama aracı
• Birden fazla Google Maps sekmesi açıp karşılaştırma yapmayı veya bir ilanın iş yerine uzak olduğunu sonradan fark etmeyi azaltmaya odaklanıyor
• Mahalleler, ilanlar ve seyahat üsleri farklı yöntemlerle karşılaştırılabiliyor
  • heatmaps: yaşam tarzına uygun şehir içi bölgeleri ısı haritası olarak görme
  • distance matrix: aday ilanların iş yerine, aktivite noktalarına ve sık gidilen mağazalara ne kadar yakın olduğunu tek ekranda karşılaştırma
  • vacation: seyahat planını yapıştırınca ilgi noktalarına yakın şehir içi bölgeleri hesaplama

Web sitesinin desteklediği kullanım alanları

• Kişiselleştirilmiş ısı haritası, iş yeri, sosyal çevre ve diğer önemli yerlere yakın yaşam alanı adaylarını bulmak için kullanılıyor
• Seyahat özelliği, yapıştırılan plana göre gidilecek şehirde uygun konaklama konumunu bulmaya yardımcı olacak bir ısı haritası oluşturuyor
• Chrome eklentisi, Zillow, Airbnb, Apartments.com gibi platformlarda ısı haritasının birlikte kullanılmasını sağlıyor
• Şehir bazlı apartman bağlantıları olarak Chicago, New York City, San Francisco, Minneapolis, Seattle, Dallas, Austin, London, Tokyo, Lisbon, Moscow, Washington DC, Los Angeles, Paris, Berlin, Sydney, Toronto, Singapore, Barcelona sunuluyor
• Kullanım örnekleri arasında taşınılacak bölgeyi daraltma, park, ilkokul, market ve eşin iş yeriyle olan mesafeyi dengeleme, Milan’da kullanım yer alıyor

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Güzel, ama benim kullanım senaryoma pek uymuyor gibi.
  Sanırım tam konumu olan kriterler seçmek gerekiyor; benim istediğimse marketlere yürüme mesafesi, tırmanış salonuna bisiklet mesafesi, millî parka arabayla 1 saat gibi daha soyut koşullar.

  • Mümkün. Isı haritasındaki Search Nearby places düğmesini kullanırsanız cafe, gym, walmart gibi daha genel arama terimleri girip, bu aramaya uyan birden fazla yeri getirebilirsiniz.
  • Daha genel bir yürünebilirlik haritası istiyorsanız https://www.walkscore.com gibi bir şeyi daha çok tercih edebilirsiniz.
  • Belirli bir türün tüm örnekleriyle doldurmak şaşırtıcı derecede kolaydı. Marketler ve toplu taşıma kriterleriyle birkaç harita yaptım; 100’den fazla mağaza ve durağın hepsini ekledim.
  • Benim kriterim fiilen 1 km yürüme mesafesinde ulusal zincir olmayan restoran sayısı ile belirleniyor. Geri kalan her şey haftada en fazla bir kez yaptığım şeyler; evin kendisi de birkaç odadan ibaret olduğu için esnek bakılabilir.
    Yaşam kaliteme midem karar veriyor.
  • Ben de benzerim; buna bir de daha soyut bir kriter ekliyorum: havaalanı veya otoyol gibi gürültü kirliliğinin hemen yanında olmamak.

• Başlıkta kullanılabilen konut tercih koşullarının yansıtılması gerekiyor gibi görünüyor.
  Benim istediğim ısı haritası, belirli bir fiyat aralığında 5+ yatak odası / 3+ banyo gibi koşullar. Bu aracın bunu yapmaması sorun değil, ama Housing Preferences ifadesi bunu yapabilirmiş hissi veriyor.

  • Ben de aynı izlenimi edindim. Örneğin acre başına fiyat gibi.
    Kısıtın yalnızca belirli bir yere ulaşım süresi olacağını düşünmemiştim. Tamamen mesafe tabanlı olduğunu vurgulamak daha net olurdu.

• Şu anda işe gidip gelirken tren ve bisikleti birlikte kullanıyorum; ne yazık ki bu araç yalnızca ikisinden biriyle filtreleme yapabiliyor.
  Çevremdeki otobüs ve trenlerin hepsine bisiklet alınabilmesine rağmen, yürüme + toplu taşıma rotası kolayca çıkarken bisiklet + toplu taşıma neredeyse imkânsız; bu da navigasyon sistemlerinin genelinde yaygın bir sorun gibi görünüyor.

  • Citymapper bunu yapıyor. Sonuçları bizzat kullanmadım.

• Eşimin iş yerini ve benim iş yerimi girince, gerçekten yaşadığımız yerin iyi bir konum olduğunu doğru şekilde gösterdi. Bu eve taşındığımızda eşimin iş yeri başka yerdeydi, ama böyle bir aracın nasıl faydalı olabileceği görülüyor.
  Yine de only show best matches ölçütü bu durumda biraz agresif. Neredeyse “otoyolun ortasında yaşamaya ne dersin?” diyor.

  • Benim evimi de kusursuz yakaladı. İş, hobi ve işe gidip gelme gereksinimleri dahil doğru çıktı. Ama gereksinimlerim alışkanlıklarıma aşırı uyum sağlamış gibi de hissettiriyor. Sadece yaşadığım bölge vurgulandı, başka iyi aday yer çıkmadı.

• Bu tür ısı haritalarının doğru adı eş zaman eğrisi haritaları (Isochrone maps).
  https://en.wikipedia.org/wiki/Isochrone_map

• Gerçekten harika. Bir süredir yeni ev bakarken parkların yakını, ilkokula ve markete yürüme mesafesi, eşimin işine arabayla gidilebilir mesafe arasında denge kurmaya çalışıyordum; şimdi bununla oynayıp en iyi görünen aday mahallelere bakıyorum.
  Bir özellik isteğim var. Search Nearby içinde “elementary school” arayınca, ilgilendiğim şehrin dışındakiler de dahil 50’den fazla okul çıktı. Hepsini ekleyip sonra tek tek silmek yerine, sağ üstte girdiğim şehir içindeki sonuçları eklemenin bir yolu olsa iyi olurdu. Arama yarıçapını ayarlamak ya da arama sonuçları önizlemesinde istediğim birkaçını seçmeye yarayan düğmeler de olur.
  Bir de kriterleri akordeon gibi kapatıp açabilmek iyi olurdu. Alttaki bir kriteri düzenlemek için 40 parkın üzerinden kaydırmak zahmetli.

• Fikir iyi, ama veriler biraz tuhaf görünüyor. Küçük şehrimde test ettim; marketlere arabayla 14 dakika içindeyim. Aslında daha hızlı, ama Google Maps tahminlerini baz aldım.
  Arabayla 15 dakika kriteri koyunca gri alanın epey dışında kaldım. Kırmızı alana girmek için birkaç mil araba sürmem gerekiyor. Üstelik sadece 6 mil mesafe olmasına rağmen.

  • 6 mil benim bulunduğum yerde arabayla yaklaşık 30 dakika süren bir mesafe.
  • Doğru. Coğrafi analiz sağlayıcılarının ulaşım süresi ağırlıkları farklı oluyor. Dönüşler, yol yoğunluğu gibi unsurları farklı değerlendirdikleri için böyle tutarsızlıklar oluşabilir.
    Özellikle GPS veya özel verilerle kalibre edilmediyse daha da böyle olabilir.

• Yaşamak istediğim yer; markete yürüyebileceğim, trafik, suç ve çöpün az olduğu, yine de fiyatı karşılanabilir bir yer.
  Bu araç bu koşulları ele almıyor.

  • O zaman neden yorum yaptığını anlamıyorum. Orijinal yazı aracın ne yaptığını en baştan açıklamış.
    Gitar dersi ilanının yanından geçerken “Benim gitar dersine ihtiyacım yok ki!” diye bağırmaya benziyor.
  • Böyle bir amaç için Google Maps Street View fotoğraflarını kullanmayı düşünmüştüm. Tüm şehirden fotoğrafları çekip görünen çöp miktarını sınıflandırmak, insan sayısını ve ne yaptıklarını hesaplamak gibi.
    New York’ta yaşamış biri olarak, etrafta makul sayıda yürüyen insan varsa, binalara yaslanan veya oturan çok kişi yoksa ve göze çarpan çöp fazla değilse, oldukça iyi bir mahalle olma ihtimali yüksek.
    Hiç insan yoksa ya da aşırı kalabalıksa, insanlar hareket etmiyorsa veya çok çöp varsa muhtemelen seveceğim bir mahalle değildir.
    İşletme türleri de kullanılabilir gibi. Örneğin çok fazla rehineci veya kilise olan bir mahallede yaşamak istemem.

• Şu anda yaşamadığım bir şehirde denemek istedim, ama belirli bir yeri her aradığımda mevcut coğrafi konumuma en yakın kötü eşleşmeye gidiyordu. Daha genelleştirilse iyi olur.
  Yine de Google Maps yerine OSM kullanılması hoşuma gitti.

  • Mümkün. Ama UX’in daha iyi hâle getirilmesi gerekiyor gibi.
    Isı haritası sayfasında veya mesafe matrisi sayfasında ekranın sağ üstüne bakarsanız arama için referans konum gösteriliyor. Bu önyargıyı istediğiniz konumla geçersiz kılabilirsiniz.
    Oturum başına bir kez değiştirmeniz yeterli; tüm sayfalar ve bileşenler güncellenir.
  • Yer arayıcı Google Maps. Onu yapan kişiyi tanıyorum.

• Gerçekten harika. Diğerleri gibi başlangıç kriterlerinde market veya spor salonu mesafesi gibi genel koşullar belirlemek istiyorum.
  Aramaya uyan olası yerleri uzun bir liste olarak ekleyebildiğini görüyorum; belki arayüz ayrıntıları gizleyip olası yerlerin hepsini otomatik eklese iyi olur.
  Kişisel olarak yeni kriterlerin en üste eklenmesi sezgilerime ters geldi; yeni bir kriter sandığım için konumu sildim ama aslında eski kritermiş. Google Maps’te ara durak eklerken olduğu gibi yeni öğenin aşağıda görünmesine veya aşağı kaydırmaya alışmışım sanırım.
  Toplu taşıma ve bisiklet gibi ulaşım modlarını karıştırma seçeneği de olsa iyi olurdu.