- Avrupa'nın önde gelen yapay zeka şirketleri ve araştırma kurumları, yeni nesil açık kaynak büyük dil modeli (LLM) geliştirmek üzere OpenEuroLLM projesini duyurdu
- Yüksek performans ve çok dilli desteği hedefliyor; ticari ve kamusal hizmetlerde kullanılabilecek, şeffaf ve uyumluluk gerekliliklerini karşılayan modeller inşa ediyor
- Şeffaf ve düzenlemelere uyumlu açık kaynak modeller olarak geliştirilen bu çalışma, geliştirme sürecinde Avrupa'nın düzenleyici çerçevesine uyarak yüksek kaliteli yapay zeka teknolojilerine erişimi yaygınlaştırmayı ve Avrupa şirketlerinin küresel pazarda rekabet gücü kazanmasını desteklemeyi amaçlıyor
- STEP (Strategic Technologies for Europe Platform) sertifikasını aldı ve Avrupa Birliği Dijital Avrupa Programı'nın finansman desteğiyle 1 Şubat 2025'te resmen başladı
Projenin ana başlıkları
- Proje adı: OpenEuroLLM
- Hedefler
- Açık kaynak LLM aracılığıyla Avrupa'da yapay zeka rekabet gücünü ve dijital egemenliği güçlendirmek ve geliştirmek
- Avrupa teknoloji ekosisteminde şeffaflık, açıklık ve topluluk katılımının önemini göstermek
- Avrupa'nın güçlü düzenleyici çerçevesi içinde geliştirilerek Avrupa'nın değerlerini ve teknik mükemmeliyetini korumak
- Ticari ve kamu sektöründe serbestçe kullanılabilmesini sağlamak ve sektör bazlı özelleştirilmiş fine-tuning'i mümkün kılmak
- Avrupa içindeki dil ve kültür çeşitliliğini dikkate alarak çok dilli ortamı güçlendirmek ve Avrupa şirketlerinin yapay zeka çağında yüksek kaliteli ürün ve hizmetler geliştirmesine yardımcı olmak
- Faaliyet kapsamı
- Yüksek kaliteli veri depoları ve pilot LLM'ler gibi mevcut çıktıları temel alarak yeni modeller ve yazılımlar ortaklaşa geliştirilecek
- LAION, open-sci, OpenML gibi açık kaynak toplulukları ve sektör uzmanlarıyla iş birliği yapılacak
- Şeffaf model geliştirme ve değerlendirme yöntemleriyle herkesin erişebileceği ve iyileştirebileceği bir temel sunulması hedefleniyor
Ortak yapısı
- Üniversiteler ve araştırma kurumları
- Charles University (Çekya, koordinatör), ALT-EDIC (Fransa), Eindhoven University of Technology (Hollanda), ELLIS Institute Tübingen (Almanya), Fraunhofer IAIS (Almanya) dahil toplam 11 kurum yer alıyor
- Güçlü araştırma kapasitesine dayanarak büyük ölçekli veri, algoritma geliştirme ve doğrulama çalışmalarını üstleniyorlar
- Şirketler
- AMD Silo AI (Finlandiya, eş lider), Aleph Alpha Research (Almanya), ellamind (Almanya), LightOn (Fransa), Prompsit Language Engineering (İspanya) dahil toplam 5 şirket yer alıyor
- Saha düzeyinde model optimizasyonu, ticarileştirme uzmanlığı ve iş uygulaması örnekleri üzerine çalışmaları üstleniyorlar
- EuroHPC merkezleri
- Barcelona Supercomputing Center (İspanya), Cineca Interuniversity Consortium (İtalya), CSC - IT Center for Science (Finlandiya), SURF (Hollanda)
- Eğitim ve deneyleri desteklemek için ultra yüksek performanslı hesaplama altyapısı sağlıyorlar
Projenin değeri ve beklenen etkileri
- Şeffaf ve mevzuata uygun açık kaynak modeller
- Avrupa'nın katı düzenlemelerine ve değerler sistemine uyarak büyük ölçekli, yüksek performanslı dil modellerini herkesin kullanımına açık hale getiriyor
- Kamu kurumlarının ve şirketlerin küresel rekabet gücüne ve hizmet inovasyonuna katkı sağlıyor
- Çok dillilik ve kültürel çeşitlilik desteği
- Avrupa'daki farklı dil ve kültürel özellikleri modele yansıtarak yüksek kaliteli hizmetlerin hayata geçirilmesine yardımcı olacak bir temel oluşturuyor
- Avrupa şirketlerinin kendi teknolojileriyle güvenilir ve kapsayıcı ürünler sunabileceği bir ortam hazırlıyor
- Yapay zeka ekosisteminde ve iş birliklerinde güçlenme
- Araştırma kurumları, şirketler ve Avrupa süper bilgi işlem merkezleri altyapı ile uzmanlığı birlikte bir araya getiriyor
- Açık kaynak toplulukları ve stratejik ortaklıklar aracılığıyla sürekli iyileştirme ve ölçeklenebilirliğin güçlenmesi bekleniyor
1 yorum
Hacker News görüşleri
Birden fazla kurumun yer aldığı projelere yönelik şüpheci görüşler var. Çok sayıda katılımcı olsa da, herkesin öncelikleri farklı olduğu için iş birliğinin zor olacağı endişesi dile getiriliyor. Geçmiş deneyimlere dayanarak, iş birliği yerine bireysel araştırmalara odaklanılacağı görüşü de var.
Avrupa'nın yapay zeka projesinin büyük araştırma laboratuvarlarıyla rekabet etmesinin zor olduğu, ancak açık kaynaklı modeller aracılığıyla yapay zekayı canlandırmak için bir fırsat olabileceği söyleniyor. Avrupa'nın ABD ve Çin'le arasındaki farkı kapatması zor görünse de, rekabet gücünü artıracak bir katalizör olabilir.
Projeye ayrılan bütçenin yeterli olmadığı görüşü var. Avrupa'nın yapay zeka projeleri için çok daha fazla finansmana ihtiyaç duyulduğu savunuluyor.
Projenin şeffaf ve düzenlemelere uyumlu yapay zeka modelleri sunacağı, ancak performans açısından beklentilerin altında kalacağı yönünde görüşler var.
Avrupa'nın önde gelen yapay zeka laboratuvarları ve şirketlerinin projeye katılmamasının nedeninin, başarısız olma ihtimalinin yüksek görülmesi olduğu ifade ediliyor.
Projenin önemini vurgulayan görüşler de var; Avrupa'nın bağımsız bir yapay zeka altyapısı kurmasının zorunlu olduğu belirtiliyor. Open LLM'in yapay zekada uzun vadeli başarı çıtasını yükselteceği yönünde beklentiler bulunuyor.
Projede hâlihazırda iyi veri setleri ve mevcut modeller olduğu, ayrıca ticari sonuçların da beklenebileceği söyleniyor. Red Hat, Volvo ve SAAB gibi şirketler projede yer alıyor.
Avrupa'nın gizlilik düzenlemelerinin pratikte büyük bir fark yaratmadığı yönünde görüşler var. Avrupa'nın bu sorunu yakında çözeceğine dair beklentiler de dile getiriliyor.