- Sağlık verilerini SQLite veritabanına ayrıştıran ve işleyen Python betiği
- Garmin Connect veya Garmin saatinden, FitBit CSV ve MS Health CSV dosyalarından veri indirip ayrıştırır; Jupyter notebook kullanarak Sqlite veritabanındaki verileri analiz eder
Özellikler
- Garmin Connect'in "Daily Summary" sayfasından gün boyu kalp atış hızı, aktivite, tırmanış/iniş, stres, yoğunluk dakikaları gibi verileri otomatik olarak indirir ve içe aktarır
- Uyku, kilo ve dinlenik kalp atış hızı verilerini Garmin Connect'ten çıkarır, JSON dosyaları olarak kaydeder ve veritabanına aktarır
- Garmin Connect'ten aktivite dosyalarını indirir ve içe aktarır. Tüm aktiviteler için özet tablolar ve bazı aktivite türleri için ayrıntılı veriler içerir
- Verileri günlük, haftalık, aylık ve yıllık özetler içeren tablolarda özetler
- Verileri komut satırı veya Jupyter notebook kullanarak grafikleştirir
- İndirilen JSON ve FIT dosyalarını arşivleyerek Garmin Connect'e yeniden bağlanmadan veya verileri tekrar indirmeden veritabanını yeniden oluşturabilir
- Aktiviteleri TCX dosyaları olarak dışa aktarabilir
Kullanım
Sürümler
- GarminDb, PyPI üzerinde barındırılır. Python 3.x gerektirir. En son sürümü kurmak için terminalde
pip install garmindb çalıştırın
GarminConnectConfig.json.example dosyasını ~/.GarminDb/GarminConnectConfig.json olarak kopyalayın, Garmin Connect kullanıcı adınızı ve parolanızı ekleyin ve verinin başlangıç tarihini ayarlayın
- Tüm verileri indirip veritabanını oluşturmak için
garmindb_cli.py --all --download --import --analyze çalıştırın
- En yeni verileri indirip içe aktararak veritabanını kademeli olarak güncellemek için
garmindb_cli.py --all --download --import --analyze --latest çalıştırın
- Veritabanı dosyasını yedeklemek için zaman zaman
garmindb_cli.py --backup çalıştırın
Kaynaktan
- SSH klonlama yöntemiyle GarminDB deposunu Git ile klonlayın. Alt modüller SSH kullanmalıdır
- Klonlanan ağaçta
make setup çalıştırarak veri işleme için hazırlık yapın
GarminConnectConfig.json.example dosyasını ~/.GarminDb/GarminConnectConfig.json olarak kopyalayın, kullanıcı adınızı ve parolanızı ekleyin ve başlangıç tarihini ayarlayın
- Verileri almak ve işlemek için
make create_dbs komutunu bir kez çalıştırın
- Tüm yerel verileri güncel tutmak için
make komutunu düzenli olarak çalıştırın
Jupyter notebook
- Veritabanındaki verileri analiz etmeye yönelik Jupyter notebook'lar kaynak ağacındaki 'Jupyter' dizininde bulunur
Eklentiler
- Eklentiler, kullanıcıların veritabanında işlenip saklanacak veri türlerini genişletmesine olanak tanır. GarminDb, üçüncü taraf Connect IQ uygulamaları ve veri alanlarını işlemek için zaten birden fazla eklentiye sahiptir
1 yorum
Hacker News görüşleri
Garth kullanarak kimlik doğrulaması yapan uygulamalarda dikkatli olmak gerekiyor. Garmin ile entegrasyon zor
Cihazdan mevcut verileri almanın bir yolu var
.FITdosyaları alınabiliyorGarmin ve Strava ile ilgili verileri analiz etmek için Intervals kullanmak faydalı
Garmin, akıllı telefon uygulamasına bağımlı olmak yerine verileri daha iyi yönetebilen donanım sunmalı
Garmin’in SDK’sı eski ve veri erişimi kısıtlı
Veri erişimi daha iyi olan bir fitness saatine ihtiyaç var
Yeni bir Garmin Vivoactive5 satın aldım ve Garmin’in API’si ideal olmasa da memnunum