43 puan yazan sigridjineth 2025-01-30 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş

Embedding ve bilgi erişiminin tüm sürecini — embedding kavramı ve sınırları, veri kümesi oluşturma ve etiketleme, çeşitli off-the-shelf modellerin değerlendirilmesi, hibrit ve re-ranking, embedding modeli fine-tuning ve optimizasyonu, hatta yorumlanabilirliğe kadar — baştan sona ele alan bir yazı.

Ele alınan konular

  • Embedding ve bunun genellenebilirliği (Generalizability) üzerine tartışma
  • İnsanlar ve + LLM kullanarak veri kümesi oluşturma ve etiketleme
  • 17 arama modelinin değerlendirilmesi
  • Uzun bağlamlı embedding modelleri kullanılırken, 'chunk ayırmalı mı ayırmamalı mı' kararının verilmesi
  • Hibrit arama ve re-ranking
  • Ticari SaaS arama hizmetlerinin değerlendirilmesi
  • Embedding modeli fine-tuning
  • Embedding modeli ve vektör aramanın optimizasyonu
  • Yorumlanabilir (Interpretable) sinir ağı aramasının uygulanması

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.