1 puan yazan GN⁺ 2025-01-30 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • DeepSeek’in neden açık kaynak olduğu

    • DeepSeek, Çin merkezli bir yapay zeka araştırma laboratuvarı ve R1 adlı açık kaynaklı bir muhakeme modeli geliştirdi.
    • OpenAI’ye benzer performansa sahip bir modeli düşük maliyetle geliştirdi; bu da yenilikçi eğitim yöntemleri sayesinde mümkün oldu.
    • Çinli bir şirket olması nedeniyle, Batı pazarında güven kazanmak için açık kaynak olması gerekiyordu.
    • Açık kaynak yalnızca teknik bir eylem değil, aynı zamanda kültürel bir eylemdir.
  • Modelin metalaşması

    • LLM modelleri giderek metalaşıyor ve performans farkları büyük değil.
    • OpenAI hâlâ lider konumda, ancak DeepSeek R1 gibi açık kaynak modeller çok daha düşük maliyet sunuyor.
    • Altyapı tarafında açık kaynak uzun vadede kazanma eğilimindedir.
  • Altyapıda açık kaynağın avantajları

    • Açık kaynak daha ucuzdur ve özelleştirilebilir, ancak bakım gerektirir.
    • Altyapı her zaman özelleştirme gerektirir ve ürün ne kadar teknikse, mühendisler açık kaynağı o kadar fazla tercih eder.
    • Lago gibi açık kaynak şirketlerinin başarılı olmasının nedeni, mühendislerin karmaşık faturalandırma sistemlerini doğrudan yönetebilmesidir.
  • OpenAI’nin geleceği

    • OpenAI hâlâ pazarda önemli bir konuma sahip ve LLM ile muhakeme modellerinde liderliğini sürdürüyor.
    • DeepSeek R1 gibi modellerin OpenAI’nin yerini alabileceği iddia edilse de, OpenAI’nin yenilikleri olmasaydı bu tür modeller de var olmazdı.
    • R1, mevcut büyük şirketleri daha verimli yöntemler bulmaya teşvik edebilir.

1 yorum

 
GN⁺ 2025-01-30
Hacker News görüşü
  • Çinli büyük model girişimleri arasında yalnızca DeepSeek, ticarileştirmeyi öncelemek yerine açık kaynağı seçti. Bu da topluluk içinde doğal kullanıcı tanıtımı kazanmasını sağladı.

    • DeepSeek CEO'su, açık kaynağın en iyi yetenekleri çektiğini ve ekibin değerini artırdığını savunuyor.
    • Bu, geçmişte OpenAI'nin Microsoft'un ClosedAI bölümüne dönüşmesinden önceki stratejisine benziyor.
  • Çin yapay zeka API'lerinin Batı'da şüpheyle karşılanma ihtimali yüksek. Bunun tarihsel olarak makul nedenleri var.

    • DeepSeek, Çin'le ilgili hassas sorularda sansür uyguladığı yönünde eleştiriliyor.
  • Google iç yazışmalarına göre açık kaynak, kapalı ekiplerden daha hızlı ve daha verimli ilerliyor.

    • LLM'lerin geleceğinin paylaşılan araştırmada olduğu ve bunun çok önemli olduğu düşünülüyor.
  • Adında "open" bulunan bir şirketin, her şeyi paylaşmasa bile önemli kısımları paylaşması gerektiği savunuluyor.

    • Kaynak sunulmadığı için bunun gerçekte açık kaynak olmadığı belirtiliyor.
  • Linux uzun vadede nasıl başarılı olduysa, güçlü LLM modellerinin de aynı yolu izlemesinin beklendiği söyleniyor.

    • Sonunda farkı yaratacak olanın altyapının ölçeği olacağı ifade ediliyor.
  • DeepSeek'in bir hedge fund'ın yan projesi olduğu, NVIDIA hissesinde short pozisyon alıp her şeyi açarak büyük kâr elde etmesinin yüksek olasılık olduğu öne sürülüyor.

  • DeepSeek'in açık kaynak yapılmasının nedeni, geliştiricilerin kendi yaptıkları havalı şeyi göstermek istemesi olarak açıklanıyor.

    • Pek çok kişi bunun arkasında finansal bir gerekçe arasa da, bunu gerçekten yapanların iş insanı değil mühendis olduğu söyleniyor. DeepSeek gerçekten etkileyici bir proje ve onlar da yaptıkları etkileyici şeyi göstermek istemişti.