Uv’nin killer özelliği, anlık (ad-hoc) ortamları kolayca oluşturması

• Performans ya da Python ile uyumluluk, uv’nin ayırt edici yönü değil. uv, PEP’lere uyuyor ve Python paket yöneticisi olarak tavsiye edilebilir. Ancak en şaşırtıcı özelliği başka.
• Python 3.12 ile ad-hoc betik yazarken, sık sık Pandas gibi bağımlılıklar eklemek gerekebiliyor. Yaygın yöntemler şunlar:
  • pip install pandas çalıştırarak global ortamı değiştirmek veya
  • bir sanal ortam oluşturup pip install pandas çalıştırmak, sanal ortamı etkinleştirmek ve ardından Python’u çalıştırmak.
• Farklı bir Python sürümü gerekirse, sürümü yüklemek ve yerel olarak ayarlamak için pyenv kullanmak gerekiyor. En kötü senaryoda:
  1. pyenv install 3.12
  2. pyenv local 3.12
  3. python -m venv .venv
  4. source .venv/bin/activate
  5. pip install pandas
  6. python
• uv ile ise bunu tek satırlık bir komutla yapmak mümkün:
  • uv run --python 3.12 --with pandas python
  • Akılda kalması kolay ve geride iz bırakmıyor. İyi betik yazmalar!

[tribela]

Hâlâ poetry kullanıyorum ama yavaştan geçmem gerekecek gibi görünüyor. virtualenv wrapper’a da elveda diyeceğiz anlaşılan

[roxie]

Sanırım pip'i gerçekten bırakmanın zamanı gelmiş.

[dongho42]

uv için, init yaparken gereksiz şeylerin yığınla eklenmesi dışında her şeyden memnunum ve gayet iyi kullanıyorum.

[xguru]

Uv - Rust ile geliştirilmiş ultra hızlı Python paketleme aracı

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• uv paket yöneticisini çok beğendiklerini ve topluluğun standardı haline gelmesini istediklerini söyleyenler var. Özellikle yeni kullanıcılara önerilebilecek bir araç

• uv, PEP 723 satır içi betik bağımlılıklarını destekleyerek daha temiz bir kullanım sunuyor

• Bir NodeJS geliştiricisi olarak, Python'daki ortam yapılandırma sorununun hâlâ çözülmemiş olmasına şaşıranlar var. Node da kusursuz değil ama küresel ortamın değiştirilmesi konusunda endişe yok

• virtualenv etkinleştirmesi gerekmiyor ve pyenv yorumlayıcı ayarı olmadan da doğrudan sanal ortam oluşturulabiliyor

• uv'nin tek bir araç çalıştırmasına birden çok işlevin bağlanmasının rahatsız edici olduğunu düşünenler var. venvyi etkinleştirip programları birden fazla kez çalıştırabilmek daha kullanışlı

• uv, uvx komutu sayesinde Python betiklerini elle kurulum yapmadan çalıştırabiliyor

  • Örnek: uvx --from 'huggingface_hub[cli]' huggingface-cli

• uv'yi beğenen ve yakında denemek isteyen ama yazının ana fikrini anlayamadığını söyleyenler var. pyenv ve poetry ile de yerel bağımlılıklar alınabiliyor

• Başka ikili bağımlılıklar varsa, Nix ve virtualenv + pip-tools kullanmak daha iyi bir seçenek olabilir

• Önce sanal ortamı "doğru yolda" etkinleştirip ardından pandas kurulması gerektiğini söyleyenler var