NVIDIA CEO Jensen Huang’ın CES 2025 Ana Sunumu

• Konuşma metni kullanılarak yapılan tüm sunumun özeti
• Ana duyurular: GeForce RTX, Blackwell, Agentic AI, AI PC'ler, Physical AI, Otonom Araçlar, Robotik

Giriş Videosu: "Token, Yapay Zekânın Temeli"

• Tokenların Rolü:

  • Token, yapay zekânın verileri anlamasını ve işlemesini sağlayan temel birimdir; AI sistemlerinin kelime, görüntü ve videoyu dönüştürmesine ve üretmesine imkân tanır
  • Kelimeleri bilgiye çevirir, yeni veri ve teknolojiler üretir
  • Sanat ve teknoloji gelişiminde önemli bir itici güç görevi görerek insan ile yapay zekâ iş birliğinin potansiyelini genişletir

• Tokenların Gerçek Kullanımı:

  • Görüntüyü analiz eder ve yeni görüntüler üretir
  • Metni videoya dönüştürerek yaratıcı içerik üretir
  • Robot hareketlerini öğrenir ve daha hassas hareketleri mümkün kılar
  • Doğal afetler, hastalıklar gibi tehditleri öngörür ve bu konuda çözümler sunar
  • Sayılar ve verilerle çevreyi daha iyi anlamaya ve karar vermeye yardımcı olur

CES'te NVIDIA: Yenilik Yolculuğu

NVIDIA'nın Başlıca Gelişmeleri

Erken Dönem Yenilikler

• 1993:
  • NV1'in piyasaya sürülmesiyle PC'lerde oyun konsolu işlevi mümkün hale geldi
  • O dönemde yenilikçi bir programlama mimarisi olan UDA (Unified Device Architecture) tanıtıldı
• 1999:
  • Programlanabilir GPU'nun icadıyla bilgisayar grafikleri endüstrisi dönüştürüldü
  • Böylece film, oyun ve animasyonun görsel kalitesi büyük oranda iyileştirildi
• 2006:
  • CUDA'nın (Compute Unified Device Architecture) devreye girmesiyle GPU ile farklı algoritmaların çalıştırılması mümkün oldu

Yapay Zeka'da Temel Dönüm Noktaları

• 2012:
  • CUDA kullanan AlexNet, derin öğrenme araştırmalarını hızlandırarak yapay zekâ gelişiminin temelini attı
• 2018:
  • Google'ın Transformer mimarisine dayalı olarak BERT tanıtıldı
  • Transformer, doğal dil işleme ve çok modlu yapay zekâ ile yapay zekâ potansiyelini önemli ölçüde genişletti

Üretken Yapay Zekânın Evrimi

• Görüntü ve ses verilerini anlama aşamasını aşarak metin ve video üretimine doğru evrildi
• Çok modlu yetenekler:
  • Metin, görüntü, sesin yanı sıra amino asitler, fiziksel veriler gibi karmaşık bilgileri de işleyebilir

RTX Blackwell: GPU'nun Geleceği

RTX 50 Serisi Tanıtıldı

• Performansın Öne Çıkan Noktaları:

  • 920 milyar transistör, 4 petaflop AI işlem kapasitesi
  • Önceki jenerasyona göre 3 kat performans artışı
  • En yeni DLSS teknolojisiyle kare oluşturma optimizasyonu
  • Gerçek zamanlı ray tracing desteğiyle daha rafine grafiklerin uygulanabilmesi

• Ürün Gamı:

  • RTX 5070'ten RTX 5090'a kadar çeşitli modeller
  • RTX 5090, RTX 4090'e kıyasla iki kat performans sağlar ve yüksek sistem gerektiren oyun ile grafik işlerine optimize edilmiştir

• GeForce ve Yapay Zekânın Bütünleşmesi:

  • GeForce, yapay zekâ teknolojisini herkes için erişilebilir hale getirdi; şimdi yapay zekâ da GeForce'u yeniden dönüştürüyor
  • Ray Tracing ve DLSS (Deep Learning Super Sampling) ile daha yüksek enerji verimliliği ve grafik kalitesi sağlanır

Ajan Yapay Zekâ: Dijital İş Gücünün Doğuşu

Ajan Yapay Zekânın Kavramı

• Tanım: Ajan yapay zekâ, belirli bir işi yapmak üzere tasarlanmış alan odaklı görev uzmanı bir AI ajanıdır
• Çalışma Şekli:
  • Kullanıcıyla etkileşime geçerek karmaşık sorunları çözer
  • Sorunu ayrıntılı olarak parçalar, veri arar veya araçları kullanarak sonuç üretir

NVIDIA'nın Ajan Yapay Zekâ Bileşenleri

1. NVIDIA NIMS:

   • AI mikroservisleri şeklinde sunulur
   • Karmaşık AI yazılımını ve modellerini konteyner hale getirerek kolayca dağıtılabilmesini sağlar
   • Başlıca kullanım alanları:
     • Görsel, dil anlama, ses, dijital biyoloji, fiziksel AI

2. NVIDIA Nemo:

   • Dijital ajanları şirket ihtiyaçlarına göre eğitip yönetir
   • Özellikler:
     • Şirketin dilini, süreçlerini ve politikalarını yansıtarak AI ajanını özelleştirme
     • Ajan performansını ölçümleme ve geri bildirim sağlama
     • İzin verilmeyen davranış veya bilgileri kontrol eden guardrail'lar kurarak yönetme

3. Agent Blueprint:

   • Farklı görevleri yürüten ajan şablonları sunar
   • Açık kaynak olarak sunulduğundan değiştirilebilir ve genişletilebilir

Ajan Yapay Zekânın Kullanım Örnekleri

1. Bilgi çalışanları ve öğrenciler:

   • Karmaşık belgeleri anlar ve etkileşimli podcast üretir
   • Akademik makaleleri, ders materyallerini ve mali raporları analiz edip özetler

2. Yazılım geliştiriciler:

   • Güvenlik açıklarını sürekli tarar ve çözüm önerir
   • Geliştirme hızını artırır ve kod kalitesini iyileştirir

3. Sanal laboratuvar:

   • Araştırmacıların milyarlarca bileşiği tarayarak ilaç adaylarını hızlıca aramasını sağlar
   • Fiziksel deneylerin sınırlılıklarını aşar

4. Endüstriyel veri analizi:

   • Yüzlerce kameradan gelen veriyi analiz ederek trafik yoğunluğunu ve riskleri izler
   • Süreçleri optimize eder veya işçileri ve robotları yeniden konumlandırır

Ajan Yapay Zekânın Geleceği

• Ajan yapay zekâ, dijital iş gücünün bir parçası olarak yer alıp insanla iş birliği içinde olacak
• Kurumsal ortamlarda ajanların rolü giderek artacak:
  • süreçlerin otomasyonu, maliyet düşürme, verimlilik artışı
• Ajan yapay zekâ, kurumsal IT departmanlarının kilit aracı olacak ve şirketler bunu yöneterek AI tabanlı bir İK (HR) işlevi üstlenecek

Yapay Zekâ İnovasyonu İçin Yeni Araçlar

NVIDIA Cosmos: Fiziksel AI için Dünya Modeli Platformu

• Tanım: Cosmos, fiziksel dünyanın verisini anlayıp simüle eden bir World Foundation Model platformudur
• Amaç:
  • Fiziksel dünyada meydana gelen veri ve olayların AI modelleri tarafından öğrenilip kullanılmasını sağlar
  • Robotik, otonom araçlar, endüstriyel AI gibi çeşitli fiziksel AI kullanım alanlarında kullanılır

Cosmos'un Temel Özellikleri

1. Auto-regressive model:

   • Gerçek zamanlı uygulamalar için veri işleme ve üretim
   • Fiziksel dünyanın ardışık durum değişimlerini tahmin edip simüle edebilir

2. Diffusion tabanlı model:

   • Yüksek kaliteli görüntü ve video verisi üretir
   • Fiziksel temelli veri üretimiyle gerçekçi simülasyonlar mümkün olur

3. Gelişmiş tokenleştirici:

   • Fiziksel dünyanın verisini hassas biçimde analiz ederek AI eğitimi için uygun tokenlar üretir
   • Verinin fiziksel ve dinamik anlamını yansıtır

4. AI hızlandırmalı veri hattı:

   • Büyük fiziksel veriyi etkin şekilde işleyip yönetir
   • CUDA ve AI teknolojisiyle veri işleme hızını artırır

Cosmos'un Uygulama Senaryoları

1. Robot eğitimi:

   • Fiziksel veriye dayanarak robotun davranışını ve hareketini öğrenir
   • Fiziksel dünyadaki dinamik anlayışla robotların gerçek zamanlı uyum yeteneğini güçlendirir

2. Otonom araç simülasyonu:

   • Sürüş ortamı, hava durumu, trafik durumu gibi farklı senaryoları üretir
   • AI modelinin güvenli ve verimli otonom sürüşü öğrenmesine destek olur

3. Endüstriyel AI test ve doğrulama:

   • Fabrika, depo, lojistik merkezleri için dijital twin ortamları oluşturur
   • İş süreçlerini optimize eder ve AI tabanlı otomasyonun iyileştirilmesini sağlar

4. Video üretimi ve veri etiketleme:

   • Fiziksel dünyaya dayalı video üretimi ve açıklama sunar
   • AI eğitimine gerekli yüksek kaliteli çok modlu veri setinin kurulmasına yardımcı olur

Cosmos ile Omniverse'ın Entegrasyonu

• Omniverse ile birleşimi:

  • Omniverse, fiziksel olarak doğru bir simülasyon ortamı sağlar
  • Cosmos, Omniverse verisine dayanarak AI'nın ürettiği sonuçları fiziksel gerçekliğe daha yakın hale getirir

• Bütünleşmenin avantajı:

  • Fiziksel temelli çoklu senaryo simülasyonları oluşturulması
  • AI'nın gerçek hayata yakın koşullarda öğrenmesini ve davranmasını sağlayan bir ortam sağlanması

Cosmos'un Veri Kullanımı

• Veri üretimi ve eğitim:

  • 20 milyon saat fiziksel dünya verisine dayalı olarak eğitilir
  • Doğa olayları, insan davranışı ve dinamik hareketlerin anlaşılmasına odaklanır

• Uygulama alanları:

  • Robot hareketinin öğrenilmesi
  • Otonom sistemlerin hareket tahmini
  • AI modelinin çok modlu öğrenimi için veri seti sağlama

Cosmos'un Avantajları

1. Fiziksel verinin sezgisel anlaşılması:

   • Yerçekimi, sürtünme, atalet gibi fiziksel dünyanın temel kavramları öğrenilir
   • Nesne sürekliliği, neden-sonuç gibi mantıksal ilişkileri anlamaya odaklanır

2. Verimli veri üretimi:

   • Simülasyon ortamlarında büyük hacimde veri üreterek eğitim maliyetini düşürme
   • Karmaşık fiziksel senaryoları hızlıca üretip analiz etme

3. Açık platform:

   • Cosmos, GitHub'da açık lisansla sunuluyor
   • Çeşitli sektörlerde ve araştırma alanlarında serbestçe kullanılabilir

Gelecek öngörüleri

• Fiziksel yapay zekâ temeli:

  • Cosmos'nun fiziksel yapay zeka için ana platform olacağı öngörülüyor
  • Robot ve otonom sistem geliştirmesinin hızını artıracak

• Endüstriyel yenilik:

  • Üretim, lojistik, sağlık gibi alanlarda yapay zekâ temelli otomasyon ve optimizasyonu destekler
  • Omniverse ile entegrasyon sayesinde dijital ikiz teknolojisinin hassasiyeti daha da güçlenir

• Üretken yapay zekâ ile birleşim:

  • Cosmos'un ürettiği fiziksel verilerden yararlanarak çok modlu yapay zekâ ve robot teknolojisini geliştirme
  • “Geleceği öngörüp doğru yolu seçebilen” yapay zekâ sistemleri kurma

NVIDIA Isaac Groot: Robot geliştirme için bütünleşik platform

Isaac Groot özeti

• Tanım: Isaac Groot, insansı robotlar ve genel robot geliştirmeyi hızlandırmak için NVIDIA'nın robot eğitim ve simülasyon platformudur
• Amaç:
  • Robotların karmaşık davranış ve hareketlerini öğrenmesi için büyük ölçekli veri üretimi ve işleme
  • Fiziksel ortamda robot performansını optimize etmek ve güvenli bir test ortamı sağlamak

Isaac Groot'un temel bileşenleri

1. Robot Tabanlı Modeller (Robot Foundation Models):

   • İnsansı robotlar dahil genel robotların ön eğitimi ve hareket tanımı
   • Omniverse ve Cosmos ile fiziksel ortamda çalışabilir modeller oluşturma

2. Veri Tıkanakları (Data Pipelines):

   • Küçük simülasyon verisini büyük ölçekli eğitim verisine dönüştürerek artırma
   • Yapay zekâ hızlandırma teknolojisiyle veriyi hızlıca işleme ve eğitime dahil etme

3. Simülasyon Çerçeveleri (Simulation Frameworks):

   • Risk taşımayan ortamlarda robot hareketini test etme
   • Omniverse tabanlı simülasyonla fiziksel verinin doğruluğunu garanti etme

4. Thor Robot İşlemcisi:

   • Robotun beyni görevi gören yüksek performanslı yapay zekâ hesaplama birimi
   • Sensör verilerini işleyip gerçek zamanlı hareketi kontrol eder

Isaac Groot'un özellikleri

1. Groot Teleop:

   • Tanım: Apple Vision Pro gibi cihazlarla bir kişinin robot dijital ikizini uzaktan kontrol etmesi
   • Özellikler:
     • Robot olmadan veri yakalama mümkün
     • Fiziksel hasar veya aşınma olmadan güvenli ortamda hareket toplama

2. Groot Mimic:

   • Tanım: Toplanan robot hareket verisinin artırılarak büyük ölçekli eğitim verisi oluşturulması
   • Özellikler:
     • Teleop'ta yakalanan küçük verinin yüz binlerce hareket veri kümesine genişletilmesi

3. Groot Gen:

   • Tanım: Omniverse ve Cosmos ile verinin alan rastgeleleştirme ve 3B ölçekleme uygulanması
   • Özellikler:
     • Farklı ortam ve koşulları yansıtan verilerin üretilmesi
     • Gerçekçi ve fiziksel temelli simülasyon verisi sağlanması

4. Isaac Sim:

   • Tanım: Software-in-the-Loop (SiL) test ve doğrulama
   • Özellikler:
     • Gerçek robot dağıtımından önce simülasyonda performans testi

Isaac Groot'un kullanım örnekleri

1. İnsansı robot geliştirme:

   • İnsan hareket verisini öğrenip çeşitli görevleri yerine getirecek şekilde eğitme
   • Karmaşık görevleri tekrar tekrar yapmak için veri artırımıyla eğitim maliyetini düşürme

2. Endüstriyel robotlar:

   • Fabrika, depo vb. fiziksel ortama uyum sağlayabilen robotları devreye alma
   • Çalışma verimliliğini yükseltip riskli işleri yer değiştirebilecek şekilde robotları eğitme

3. Otonom robot testi:

   • Otonom robotların davranışını büyük ölçekte simülasyonda test etme
   • Farklı çevre koşullarında kararlılık ve performansın doğrulanması

Isaac Groot'un avantajları

1. Veri verimliliği:

   • Küçük veriye dayanarak büyük veri kümesi oluşturma
   • Omniverse ve Cosmos ile gerçekliğe dayalı yüksek kaliteli veri sağlama

2. Güvenli test ortamı:

   • Risk barındırmayan simülasyon ortamlarında robot hareketini öğrenme ve doğrulama
   • Fiziksel ortamda oluşabilecek hataları simülasyon aşamasında önceden doğrulama

3. Esneklik ve ölçeklenebilirlik:

   • Çeşitli robot platformlarıyla entegre olabilme
   • Endüstri, araştırma ve otonom sistemler gibi çeşitli alanlarda kullanılabilirlik

Isaac Groot'un geleceği

• Robot endüstrisinin büyümesini destekleme:

  • Isaac Groot, robot geliştirme maliyetlerini azaltıp süreyi kısaltır
  • İnsansı robot, lojistik robotu, servis robotu gibi farklı alanlara uygulanabilir

• Yapay zekâ ve robotun birleşiminin güçlenmesi:

  • Yapay zekâ ve simülasyon teknolojisini birleştirerek genel robot geliştirmeyi hızlandırma
  • Fiziksel dünya ve dijital ikizi bağlayarak robotların gerçek dünyaya uyumunu artırır

• Genel otomasyonun hızlanması:

  • Üretim, lojistik, sağlık gibi sektörlerde robot ve yapay zekâ ile otomasyon yeniliği
  • Isaac Groot, robot devriminin merkezinde yer alacak kritik platform olarak konumlanacak

NVIDIA'nın vizyonu: Yapay zeka ve robotların geleceği

NVIDIA, yapay zekâ ve robotik teknolojisini fiziksel dünya ile dijital dünyayı bağlamak için bir araya getiriyor ve bu sayede tüm endüstrilerde inovasyonu hızlandırmayı amaçlıyor

NVIDIA'nın üç ana robot vizyonu

1. Bilgi Tabanlı Ajan (Agentic AI):

   • Rol:
     • Veri analizi, kullanıcı ile etkileşim, karmaşık problem çözümü
     • İşleri otomatikleştirerek insanlarla iş birliği yapıp verimi en üst düzeye çıkarma
   • Kullanım örnekleri:
     • Şirket içi bilgi arama, müşteri destek, üretkenlik araçlarının optimizasyonu

2. Otonom Araçlar (Autonomous Vehicles):

   • Rol:
     • Gelişmiş otonom sürüş teknolojisiyle sürüş güvenliğini ve verimliliği artırma
     • Yol ve şehir ortamına uygun otonom sistemler geliştirme
   • Gelecek öngörüsü:
     • Otonom araçlar, tek bir sektörde değil çok katmanlı bir büyüklüğe ulaşabilecek ölçekte
     • NVIDIA'nın Thor işlemcisini kullanarak otonom araç sensör verilerini gerçek zamanlı işleme

3. İnsansı Robotlar (Humanoid Robots):

   • Rol:
     • İnsan ortamlarında görev yapabilen çok amaçlı robot geliştirme
     • Mevcut ortama uyum sağlayarak fiziksel işleri otomatikleştirme
   • Özellikler:
     • İnsan hareket verisini öğrenip bunu kullanarak karmaşık görevleri yerine getirme
     • Omniverse ve Cosmos platformlarıyla büyük ölçekli veri üretimi ve eğitimi destekleme

Dijital İkiz: Gerçek ve Sanalın Bağlantısı

• Tanım: Dijital ikiz, gerçek çevreyle aynı davranış gösteren bir sanal simülasyon ortamıdır

• Rol:

  • Yapay zeka modeli eğitimi ve testini güvenli şekilde yapabileceğiniz bir sanal alan sağlar
  • Endüstriyel süreçler, fabrika yönetimi ve otonom sistem optimizasyonu için simülasyon ortamı

• Özellikler:

  • Omniverse ile fiziksel olarak doğru dijital ikizler yaratma
  • Cosmos'u birleştirerek fiziksel verilere dayalı öngörülebilir simülasyon sağlama

• Sanayi kullanımı:

  • Üretim: Fabrika otomasyon sistemlerinin simülasyonu ve optimizasyonu
  • Lojistik: Depo operasyonlarında verim analizleri ve robot hareket planlaması

NVIDIA Thor: Robot ve otonom sistemlerin beyni

• Thor işlemcisi:

  • Otonom araçlar ve robotlar için yüksek performanslı yapay zekâ hesaplama birimi
  • Birden fazla sensör verisini gerçek zamanlı işleyip robot hareketini kontrol etme

• Performans:

  • Mevcut Orin işlemciye göre 20 kat daha yüksek işlem gücü
  • Çeşitli robot ve otonom sistemler için kullanılabilecek genel robot işlemcisi

• Güvenlik:

  • Thor, ISO 26262 standardındaki ASIL-D onayına sahip ilk programlanabilir yapay zekâ bilgisayarıdır
  • Yüksek düzeyde işlevsel güvenlikle otonom sistemlerin güvenilirliğini sağlar

NVIDIA'nın endüstri stratejisi: Üç hesaplama sistemi

1. DGX: Yapay zeka eğitim bilgisayarı

   • Büyük ölçekli verileri işleyip yapay zekâ modellerini eğitmek

2. AGX: Kenar bilişim için bilgisayar

   • Otonom araçlar, robotlar ve benzeri gerçek zamanlı yapay zekâ uygulama sistemlerinde kullanılır

3. Dijital İkiz Bilgisayar:

   • Omniverse ve Cosmos tabanlı olarak AI eğitim ve test için simülasyon sağlanması
   • AI modellerinin gerçek ortamda çalışmaya başlamadan önce güvenlik ve performanslarının doğrulanması

NVIDIA'nın Gelecek Vizyonu

1. Sektör Genelinde Dijitalleşme:

   • Fabrika, depo, lojistik merkezi gibi her alanda otomasyon ve optimizasyon
   • Omniverse ve Cosmos aracılığıyla dijital ikiz teknolojisinin kullanılması

2. AI ve Robot Bütünleşmesi:

   • Bilgi tabanlı ajanlar, otonom araçlar ve insansı robotların gelişiminin hızlandırılması
   • Fiziksel AI teknolojisiyle yeni kullanım alanlarının geliştirilmesi

3. Robot Devriminin Merkezi:

   • Robot ve AI teknolojilerinin entegre olmasıyla yeni trilyon dolarlık ölçekli endüstrilerin doğması
   • Robot teknolojisinin sağlık, lojistik, üretim gibi çeşitli sektörlerde kritik bir unsur haline geleceği öngörülüyor

4. Sanayi Ortaklıklarının Genişletilmesi:

   • Toyota, Mercedes, Tesla gibi firmalarla iş birliği yaparak otonom sürüş teknolojisinin ticarileştirilmesi
   • Accenture, Keon gibi ortaklarla üretim ve lojistiğin dijitalleşmesinin desteklenmesi

Kapanış

• 2025 Başarıları:
  • Blackwell GPU'nin kitlesel üretimi ve çeşitli sektörlerde uygulanması
  • Fiziksel AI için ilk dünya modeli olan NVIDIA Cosmosun tanıtılması
  • Ajan AI, otonom araçlar ve insansı robotlar olmak üzere üç robotik yenilik alanında önemli ilerlemeler
  • NVIDIA Thor işlemcisinin seri üretime girişi ve otonom sistemler için yeni standartların belirlenmesi
• AI Hesaplamanın Demokrasiye Açılması:
  • Tüm kullanıcılar ve şirketlerin AI'dan yararlanabilmesi için teknolojinin açılması
  • Açık kaynak platformlar ve NVIDIA teknoloji yığını ile inovasyonun hızlandırılması
• DGX Cloud ve Project Digits:
  • AI süper bilgisayarlarının daha küçük ve verimli hale getirilerek bireyler, araştırma merkezleri ve girişimler tarafından da kullanılabilir olması
  • NVIDIA AI yazılım yığınıyla tamamen entegre edilen kompakt bir AI süper bilgisayarının piyasaya sürülmesi planlanıyor
• Omniverse ve Cosmos'un Birleşimi:
  • Fiziksel simülasyon ile dijital ikiz teknolojisinin bir araya gelmesi
  • Sektörel dijitalleşme ve robot teknolojisi gelişiminin merkezi rol oynaması

Temel Mesaj

• NVIDIA'nın teknolojisi sadece donanımın ötesinde AI ve dijital dünyanın geleceğini tasarlıyor
• "Tüm sektörler AI ile yeniden şekilleniyor ve NVIDIA, bu değişimi yönlendiren itici güç konumundadır."
• Robot devrimi, AI inovasyonu ve fiziksel dünya ile dijital dünyayı birleştiren yeni bir platforma geçiş
• NVIDIA, "hepinizin bu inovasyon yolculuğuna birlikte katılmanızı bekliyoruz" diyerek konuşmasını sonlandırdı
• 2025 sonrası, AI ve robot teknolojisinin tüm sektörlere ve gündelik yaşama yayılacağını vurgulayarak olumlu ve umut verici bir vizyon sundu