-
Derin öğrenme ve PyTorch kullanan SReC sıkıştırma yöntemi makalesinin uygulaması
-
SReC: Yalnızca düşük kaliteli görüntüyü depolayıp, düşük kaliteden sinir ağıyla yüksek çözünürlüklü sürümü tahmin ettikten sonra, tahmin edilen görüntü ile gerçek yüksek çözünürlüklü görüntü arasındaki farkı birden fazla aşamada kaydeden yöntem
-
Sıkıştırma hızı açısından PNG/WebP ile yarışamasa da, 64x64 gibi belirli boyutlarda çok daha iyi sıkıştırma oranı sunduğu belirtiliyor
-
Mevcut derin öğrenme tabanlı sıkıştırma algoritmaları olan L3C ve IDF ile de benzer
1 yorum
Uygulama yöntemi ilginç olduğu için paylaşıyorum.
Makine öğrenmesi tabanlı bir video sıkıştırma çözümü de varmış. http://www.wave.one/video-compression