- Kuruluşların verilerini etkili bir şekilde yönetmelerini ve kullanmalarını sağlamak için açık kaynak teknolojisinin avantajlarını kullanan yapılandırılmış bir yaklaşım sunar
- Ölçeklenebilirlik ve yeniden üretilebilirliği ön planda tutarak, veri iş akışlarını kurmak için gereken temel adımları yönlendirir
- Hedef belirleme, araç seçimi, iş akışı testi ve özelleştirme süreçlerini kapsayan sistematik destek sağlar
- Esnek ve modüler tasarımıyla kullanıcı gereksinimlerine göre ayarlanabilir
Tasarım Felsefesi: Katmanlar
- PO (Temel): GitHub benzeri statik bir ana sayfa rolü
- P1 (Araçlar): Açık kaynakla çalışan farklı araçlar
- P2 (Bakım ve İzleme): Ortam ve otomasyon yönetimi (Pixi ve GHA)
- P3 (Soyutlama): Kullanıcı etkileşimi için CLI/iş yöneticisi katmanı (Pixi)
Mevcut Desteklenen İş Akışları
- Python Paketleme Çerçevesi tasarım ilkelerinin uygulanması
- GitHub Actions yapılandırması
- Vale.sh ile PR düzeyinde kurulum
- Kod linting/formatlamasının Pre-commit hook ile ayarlanması
- Pixi ile ortam yönetimi
- Intake ile çevrimiçi veri kaynağı okuma
- Dagster ile örnek bir pipeline kurma
- Holoviews + Panel ile gösterge paneli kurma
- Mito ile keşifsel veri analizi (EDA)
- Flask tabanlı web UI oluşturma
- FastHTML ile web UI genişletme ve yeniden yapılandırma
- GitHub AI modellerini kullanarak veri analizi yapmak (GitHub AI models Beta)
Henüz yorum yok.