Uydu Tabanlı Küresel Güneş Enerjisi Potansiyeli Tahmini
(research.google)- Enerji talebi hızla artarken Google, uydu görüntüsü tabanlı ML ile Solar API’nin çatı bazlı güneş enerjisi değerlendirme kapsamını hava görüntülerinin sınırlı olduğu Global South bölgelerine kadar genişletiyor
- Temel yöntem, tek bir zamana ait uydu görüntüsünden dijital yüzey modeli (DSM) ve çatı segmentasyon haritası üreterek panel yerleşimi ve gölge analizi için gereken çatı geometrisi bilgisini tahmin etmek
- Bu genişlemeyle 23 ülkede 125 milyon bina için Solar API verisi eklendi; mevcut uydu görüntüleri bazında potansiyel kapsam dünya genelinde 1,9 milyar binaya kadar çıktı
- Model, yalnızca RGB girdi ile de istikrarlı performans gösterdiği için stereo tabanlı girdi DSM’si olmayan bölgelere de uygulanabiliyor; Şili ve Filipinler’deki istisnai hatalar, gürültülü doğrulama verilerinin etkisi olarak görülüyor
- Girdi piksel çözünürlüğü, bulutlar ve örtülme durumları çıktı kalitesini hâlâ sınırlıyor; sıradaki çalışmalar engel algılama, çatı malzemesi algılama ve mevcut güneş panellerini tanımlama yönünde ilerliyor
Solar API’nin hedeflediği güneş enerjisi değerlendirme bariyerleri
- Enerji talebinin gelecekte önemli ölçüde artması bekleniyor; 2035’te güneş enerjisi üretiminin dünya genelinde 10,7k TWh üreterek öngörülen toplam talebin neredeyse %28’ini karşılayacağı tahmin ediliyor
- Konut tipi güneş enerjisi, talep artışına sürdürülebilir biçimde yanıt vermenin temel araçlarından biri
- Global South’un bazı bölgelerinde finansmana, teknolojiye ve altyapıya sınırlı erişim nedeniyle güneş enerjisi benimsemesinin önünde engeller sürüyor
- Bina bazında güneş enerjisi fizibilite değerlendirmesi çok sayıda değişkeni dikkate almak zorunda olduğundan hem ev sahipleri hem de işletmeler için yük oluşturabiliyor
- Google Maps Platform Solar API, hava görüntülerinden yararlanarak çatı bazında temel bilgiler sağlıyor; güneş enerjisi potansiyeli değerlendirmesini ve sistem tasarımını basitleştiriyor
Mevcut Solar API’nin veri temeli
- Solar API, 2023’te Google Maps Platform’un Environment APIs kapsamında kullanıma sunuldu
- Hava görüntülerini, hava durumu verilerini ve finansal verileri işleyerek şu bilgileri sağlıyor
- 2024 başında işleme hattına ML teknikleri uygulanarak ABD, Avrupa ve Japonya’daki milyonlarca ek bina için güneş enerjisi içgörüleri sağlandı
- Bu veriler; şirketlerin kişiselleştirilmiş güneş enerjisi potansiyeli bilgileri, optimize edilmiş panel yerleşimleri, uzaktan teklifler ve fiyatlandırmalar, veri odaklı teşvik programları oluşturmasında kullanılabiliyor
Uydu görüntüleriyle genişleyen Global South kapsamı
- Global South’taki güneş enerjisi verisi talebine yanıt vermek için Google, uydu görüntülerine ML teknikleri uyguladı
- Uydu görüntülerinin çözünürlüğü hava görüntülerinden düşük olduğundan çeşitli kısıtları var
- Doğru yükseklik haritalarının eksikliği
- Düşük görüntü kalitesi
- Eğik gözlem açılarından kaynaklanan bozulmalar
- Buna karşılık kapsamı dünya geneline genişletebiliyor ve ABD ile Avrupa gibi zaten iyi haritalanmış bölgelerde bile verilerin daha sık güncellenmesini sağlayabiliyor
- Deneysel veriler Solar API Expanded Coverage Testing Program üzerinden sunuluyor; bazı güneş enerjisi kurulum firmaları veri çıktılarını halihazırda kullanıyor
- Bu genişlemeyle 23 ülkede 125 milyon bina için Solar API verisi eklendi
- Mevcut uydu görüntüleri bazında potansiyel kapsam dünya genelinde 1,9 milyar binaya kadar genişledi
- Uydular yeni bölgeleri çekmeye devam ettikçe daha fazla bina eklenebilir
- Güncel kapsam Solar API coverage map üzerinden görülebilir
DSM ve çatı segmentasyonu üreten ML işleme hattı
- Güneş enerjisi verisi üretim hattı, panel hesaplamaları için düz çatı segmentleri oluşturmak üzere yüksek kaliteli bir DSM gerektiriyor
- Mevcut uydu DSM üretim yöntemlerinin sınırlamaları var
- Yüksek çözünürlüklü, 1 m altı uydu görüntülerinin çekim maliyeti yüksek
- Belirli bir bölge için bakış açısı sayısı sınırlı olabiliyor ve zaman aralıkları büyük olabiliyor
- Düşük çözünürlük nedeniyle mevcut çatı segmentasyon tekniklerinin uydu verilerindeki doğruluğu da düşüyor
- Yeni ML modeli, tek bakış açılı uydu görüntüsünden yüksek kaliteli nadir, yani dikey yönlü DSM ve düz çatı segmenti örnekleri üretiyor
- Yöntem, “Satellite Sunroof: High-res Digital Surface Models and Roof Segmentation for Global Solar Mapping” makalesinde yer alıyor ve NeurIPS 2024’ün Climate Change and AI atölyesinde yayımlandı
2 aşamalı model yapısı
- Model, base model ve refinement model olmak üzere 2 aşamada DSM ve çatı segmentleri üretiyor
- İlk aşama olan base model, girdi olarak off-nadir uydu RGB görüntülerini ve uydu gözlem açılarını kullanıyor
- Mevcut olduğu yerlerde, fotogrametri tabanlı düşük kaliteli göreli yükseklik haritası olan DSM-DTM de isteğe bağlı olarak dahil ediliyor
- İlk girdi DSM’sinin kapsamı sınırlı ve ayrıntılı çatı hesaplamaları için gereken çözünürlükten yoksun
- U-Net tarzı bir mimari ve Swin Transformer kodlayıcı kullanıyor
- off-nadir bakış açısından iyileştirilmiş yükseklik haritası ve çatı segmenti örnekleri üretiyor
- Ardından geometri tabanlı yeniden projeksiyonla sonuçları nadir view’a dönüştürüyor
- İkinci aşama olan refinement model, yeniden projeksiyon sürecinde oluşan boşlukları ve artefaktları dolduruyor; nadir RGB, DSM ve segment örneklerini iyileştiriyor
- DSM tahmini için L1 kaybı ve Sobel gradient kaybı, çatı segmentasyonu için affinity mask kaybı kullanılıyor
Değerlendirme sonuçları ve girdi koşulları
- Model, birden fazla metrikle nicel olarak değerlendirildi
- DSM ortalama mutlak hatası (MAE)
- Çatı eğimi hatası
- Çatı segmenti örnek IOU’su
- DSM ve eğim sonuçları, yüksek kaliteli hava DSM’leriyle karşılaştırıldı
- Çatı segmenti etiketleri iki yöntemle elde edildi
- DSM etiketlerine graph-cut uygulanarak hesaplandı
- İnsanlar tarafından elle anotasyon yapıldı
- Sonuçlar, girdi kanallarına göre iki gruba ayrıldı
- RGB-only: Dünya geneli kapsama karşılık geliyor
- RGB+DSM: Stereo tabanlı girdi DSM’sinin bulunduğu sınırlı bölgelere karşılık geliyor
- Düşük kaliteli DSM eklemek, bina DSM MAE’siyle yakalanan gölge tahminini iyileştiriyor
- Ancak düşük kaliteli DSM eklenmesi, güneş enerjisi potansiyeli tahmini için daha önemli olan çatı segmentasyonu veya eğim doğruluğunu kayda değer ölçüde artırmıyor
- Yalnızca RGB girdi ile de performans güçlü; bu nedenle uydu RGB görüntüsü olan bölgelerde model uygulanabiliyor
- Ülkelere göre hata değişimi küçüktü; Şili ve Filipinler’deki istisnalar gürültülü doğrulama verilerinden kaynaklanıyor
- Sonuç olarak model, farklı mimari tarzlara, bina boyutlarına ve karmaşık çatı yapılarına sahip bölgelere uyum sağlayabiliyor
Görselleştirme sonuçları ve kalan kısıtlar
- Farklı bölgelerdeki tahmin görselleştirmeleri nadir RGB, nadir DSM ve nadir çatı segmenti örneklerini birlikte gösteriyor
- Ayodhya, Hindistan
- Kuala Lumpur, Malezya
- Adelaide, Avustralya
- Düz çatı bölgelerinde DSM, engelleri ve çatı yüzeyini yüksek doğrulukla yakalıyor
- Eğimli çatı bölgelerinde model, panel yerleşimi için önemli olan çatı mahya çizgilerini etkili biçimde tahmin ediyor
- DSM tek tek ağaçların ayrıntılı biçimini yakalayamayabilir, ancak ağaç yüksekliği bilgisi bitişik çatıların gölgelenme etkisini analiz etmekte kullanılıyor
- Uydu tabanlı model çıktısı, Solar API’de şu anda kullanılabilen yüksek kaliteli hava verileriyle karşılaştırıldı; yıllık güneş akısı tahminleri uydu RGB görüntülerinin üzerine bindirilerek görselleştirildi
- Çıktı kalitesinde hâlâ kısıtlar var
- Girdi piksel çözünürlüğü
- Bulutlar
- Örtülme artefaktları
- Google, araştırmalar ve kullanıcı geri bildirimleriyle doğruluk iyileştirmeleri üzerinde çalışıyor
- Gelecekteki araştırmalar engel algılama, çatı malzemesi algılama ve mevcut güneş panellerini tanımlamayı içeriyor
1 yorum
Hacker News yorumları
Dünya genelinde DSM erişilebilirliğini incelemiş biri olarak, Google’ın Solar API’si en güçlü adaylardan biri
Diğer seçenek devletlerin LiDAR taramaları, ancak kapsama alanı, dosya biçimleri, koordinat sistemleri vb. tamamen birbirinden farklı
Harita topluluğunun, eş yükselti çizgileri ya da 3D arazi görünümleri için kullanılan zemin yüksekliği karo veri kümelerine benzer şekilde, küresel bir DSM harita karo veri kümesi oluşturması güzel olurdu
Belki birileri bunu zaten yapıyordur; ancak yazıda bahsedilen alanlar DSM üretilebilecek potansiyel alanlar, halihazırda gerçek verinin bulunduğu yerler olmadığı için bu biraz üzücü
Bu kısaltma o kadar çok farklı anlamda kullanılıyor ki, en azından bir kez tam adını yazmak iyi olur
Mevcut aracı çok etkileyici biçimde iyileştirdiği doğru, ancak çatı eğimi gibi ileri düzey hesaplamaların hâlâ anlamlı olup olmadığından emin değilim
Çok sayıda tekil çatı üstü güneş kurulumu; izin ve kurulum süreçleri karmaşık ve pahalı, işletme verimliliği düşük, onarım/sigorta/yükseltme/şebeke entegrasyonu da zor olduğu için neredeyse en kötü yöntem sonucuna varmadık mı diye düşünüyorum
Dağıtık kritik altyapı iklim dayanıklılığını çok daha fazla artırır; bu yüzden verimlilik hesaplarında bu kısmı atlamamak gerekir
Buna karşılık, genel olarak daha verimli olan büyük ölçekli güneş santralleri şebeke bağlantısı kuyruğu, şebeke kapasitesi yetersizliği gibi sorunlarla uğraşmak zorunda
Elbette dağıtık güneş enerjisi, tüm enerji sisteminin karbonsuzlaştırılması için genel çözüm değil; ama anlamlı bir rolü var ve ikisini birden yapmamak için de bir neden yok
Bugün öğle civarı itibarıyla ulusal şebekedeki üretimin neredeyse %50’si çatı üstü güneşten, ayrıca yaklaşık %10’u da utility ölçekli güneşten geliyordu
Elektrik şirketleri kullanımını aktif biçimde engellemediği sürece çatı üstü güneş gayet iyi çalışıyor
Bir örnek burada: https://www.theguardian.com/environment/article/2024/sep/08/...
Mükemmel, iyinin düşmanıdır
Utility ölçekli güneş ucuz elektrik sağlar, ancak tüketici tipi çatı üstü güneş bunu sağlamaz ve gelecekte de sağlaması pek olası değil
Çatı üstü güneşin fiyatı genelde gizlidir; çünkü çatı üstü güneş kadar çok sübvansiyon almış başka bir enerji kaynağı yoktur
Doğrudan sübvansiyonların yanı sıra, varlıklı ev sahipleri çoğu zaman şebekeye sattıkları elektrik için perakende fiyat üzerinden ödeme alır; bu da çatısına panel koyacak imkânı olmayanların elektrik faturalarını artıran bir tür ters Robin Hood düzeni olur
statista.com raporu da ABD’de konut tipi çatı üstü güneş ve nükleerin sübvansiyonsuz seviyelendirilmiş enerji maliyetinin en yüksek olduğunu, sübvansiyon olmadan çatı üstü güneşin MWh başına 117–282 dolar tuttuğunu söylüyor: https://www.statista.com/statistics/493797/estimated-leveliz...
Rapor bir yıl öncesine ait görünüyor; ancak panel fiyatları düşse de işçilik vb. pek düşmediği için kurulum maliyetinin çok azalmış olduğunu sanmıyorum
Gerçekten harika
Buna yerel elektrik tarifeleri eklenip yıllık tasarruf tahmini de çıkarılırsa, konut tipi güneşi hiç düşünmemiş ev sahipleri için bile sohbet başlatıcı olabilir gibi
Yazıda anlatılan görüntü işleme çok hoş, ancak uygulama alanı konusunda soru işaretlerim var
Google yaklaşık 10 yıldır bu tür güneş potansiyeli tahminleri yapıyor; özelliği 2010 civarında geliştirmeye başladığını varsayarsak, o sürede güneş paneli maliyetleri tek haneli bir katsayıyla düştü
O halde güneşin nereye kurulması gerektiği sorusunun yanıtı zaten belli değil mi? Artık cevabın “her yer, evet” olduğunu sanıyordum
Ya piyasa oyuncuları kolay parayı kaçırıyor ya da cevap basitçe “her yer, evet” değil
Panel maliyetleri çok düştü, ancak ABD’de montaj donanımı ve kurulum maliyetleri hâlâ epey yüksek
Çatıya güneş paneli koyma konusunda şüpheciyim
Zahmetli ve düz araziye kurmaktan çok daha pahalı görünüyor: https://en.wikipedia.org/wiki/Bhadla_Solar_Park
Buna harcanan ekstra para, daha fazla güneş ya da batarya kurulmasına yardımcı olabilirdi
Kentsel ortamlarda çoğu evin arsası sınırlı olduğundan çatı tek kurulum yeri olabilir
Yeterli alan varsa neredeyse her açıdan çatı, zeminden daha kötü bir yer
Almanya’nın zaten uzun mesafeli elektrik iletimiyle ilgili büyük sorunları var
Şu anda güneş ve bataryalar çok ucuz olduğu için bağımsızlık ve fiili özgürlük de beraberinde geliyor
Zemindeki değerli alanı kullanılamaz hale getirmek istiyorsanız yer tipi kurulum da mümkün olabilir; ama böyle bir kaybın olmadığı çatıyı tercih ederim
Otoyol kenarları ya da akıllıca seçilmiş konumlar için yer tipi kurulum da iyi
Ancak kendi evime yatırım yaparken başkasının güneş enerjisini finanse etmek istemem
San Francisco’da tipik bir çatıya ve tipik elektrik tarifesine sahip bir ev için yapılmış bir tahmin
Başlangıç maliyeti 20 bin dolar, 20 yıllık tasarruf 4 bin dolarsa bu yıllık getirinin %0,9 olduğu anlamına gelir
Almayayım
Gerçek çıktının kapasitenin %10’u olduğunu varsayarsak günde 14–19 kWh, yılda 5.000–7.000 kWh eder
San Francisco’da mevcut konut elektrik tarifesi kWh başına 38,9 sent[1], yani yılda 2.000–2.700 dolar tasarruf, 20 yılda 40 bin–54 bin dolar demek
Gerçek tasarruf, pik saatlerdeki tüketime göre değişir ama 10 kat yanılmış olacağını sanmıyorum
Bu yüzden 20 bin dolar fiilen 12 bin dolara iniyor; hesap biraz daha iyi görünüyor
Ayrıca 20 yıl boyunca elektrik fiyatlarındaki artışı da hesaba kattılar mı? Elektriğin ucuzlayacağını sanmıyorum
Deneyimlediğim ABD’nin kuzeydoğusunda uzun süreli kesintiler yüzünden binlerce dolarlık gıda bozuluyor, bodrumların su basması on binlerce dolarlık zarara yol açıyor; kışın sıcaklık sıfırın altına düşünce borular donup tüm binada daha büyük hasar yaratıyor
Sigorta sektörü yerel enerji depolamanın faydalarını anladığında, sonunda yerel enerji depolama sistemleri olan evlerin sigorta primlerini düşürecektir
Düğme çalışmadığında hayatın nasıl etkilendiğine dair büyük resmi görmeden yalnızca saf finansal hesap yapılmasını komik buluyorum
Yüksek erişilebilirlikli yazılım sistemleri de çok tasarladım ve herhangi bir sistemde temel başlangıç noktası her zaman enerjiydi
Toplumun büyük kısmı anahtarın her zaman ışığı yakacağını varsayıyor; ama yakmadığında “merkezi elektrik şebekesinin” gerçekte ne olduğunu anlamaya başlıyor
Kaliforniya’nın kısa süre önce 2026 sonrasında yeni konutlarda güneş enerjisi ve depolamayı zorunlu kılacağını açıklaması gibi, şebekenin merkezsizleşmesi zaten sürüyor
Şimdilik bireyler enerji sorununu görmezden gelebilir, ama sorunlar biriktikçe sonunda herkes katılmak zorunda kalacak
Bu, önceden önlem almakla sonradan tepki vermek arasındaki fark; gerçekten ihtiyaç duyulduğu anda ise zaten geç kalınmış olur
Yine de panellerin ömrünün bu modeli ayakta tutacak kadar uzun olup olmadığından emin değilim
İlgili yazı: Global Solar Power Potential Map - https://news.ycombinator.com/item?id=40303570 - Mayıs 2024
Uyduların gelecekteki ilginç kullanım alanlarından biri, yakın gelecekte — örneğin önümüzdeki 1 saat boyunca — güneş enerjisi üretimini doğru tahmin edip şebeke operatörlerinin depolama ve talebi dengelemek için ayarlamasını sağlamak olacak
Şu anda geçen bulutlara göre güneş panellerinin nerede olduğunu bilmediğimiz için böyle tahminler yapılamıyor
Olmazsa Google Maps görüntüleri kazınıp bir yapay zeka modeli eğitilebilir
Bunu zaten yapan bir yer yoksa şaşırırım
Her bireyin güneş paneline sahip olması çeşitli sorunlar doğuruyor
Elektrik faturasının yaklaşık 1/4–1/3’ü dağıtım maliyeti; çatı güneş enerjisi nedeniyle şebekeden ne kadar az elektrik alınırsa bu pay giderek büyür
Aynı zamanda elektrik şirketi, kullanıcı daha az elektrik tükettiği için daha az gelir elde eder ve dağıtıma yatırım yapacak parası da azalır
Bu durumda işletmeye devam etmek için dağıtım ücretlerini daha da artırmak zorunda kalır
Buna NIMBY, izin maliyetleri ve bu ülkede hiçbir şeyi görünürde bir sebep olmadan inşa edememe sorunu da eklenince dağıtım maliyetleri genel olarak şişiyor
Herkesin çatısında güneş paneli olan hanelerde, fiilen şebeke operatörüne yalnızca kirli veya pik dışı saatlerdeki elektrik için ödeme yapılmış oluyor
O zaman operatör dışarıdan kötü görünür, kullanıcılar “azıcık elektrik kullanıyorum, faturam neden bu kadar pahalı” diye öfkelenir, siyaset de temiz elektrik kullanılması için baskı yapar
Ama operatör; kâr tavanları, pik dışı saatlerde pahalı temiz elektrik üretimi, zamanın yarısında boş duran pahalı santraller ve nakit sıkıntısı arasında sıkışmış halde 24 saat elektrik sağlamak zorundadır
Konut tipi güneş enerjisi günün 24 saatinin tamamını karşılamadığı için insanların 24 saat elektriğe ihtiyacı vardır ve birçok bölgede şebekeye bağlı olmayan bir evi satmak da yasa dışıdır
Dolayısıyla tüketiciler pik dışı saatlerde elektrik kullanabilme seçeneği için ödeme yapmak zorunda kalır ve herkes mutsuz olur
Avantajı, şebeke dayanıklılığının artabilmesidir; ama başkalarının söylediği gibi bu ancak yerel dağıtıma büyük yatırımlar yapılırsa mümkün olur
Evlerden şebekeye çok dinamik ve ayrıntılı biçimde elektrik geri gönderilebilmesi gerekir; bu da şebeke operatörünün karşılaması zor, büyük bir sermaye yatırımıdır
Sonuçta sorun, her yere küçük güneş panelleri serpiştirmenin kurulum, temizlik, bakım ve değiştirme açısından ucuz yapılamayacak kadar inanılmaz verimsiz olmasından kaynaklanıyor
Çöldeki ucuz bir araziye çok sayıda panel koyup mevcut dağıtım ağına göndermek watt başına çok daha ucuzdur
Her şekilde herkes bu dayanıklılık maliyetini elektrik faturasıyla öder
Çünkü şebeke elektriği “çok daha ucuz” olur ve kurulum yapmaya değmezdi
Dolayısıyla ya bu doğru değil ya da elektrik şirketleri aşırı kâr peşinde koşmakla meşgul olduğu için kendi kendilerini herkesin nefret ettiği imkânsız bir konuma soktular
Şu anda çok pahalı olsa bile bilinen bir çözüm var mı?
Yerel elektrik şirketinin büyük batarya yedeklemesiyle birlikte tamamen güneş enerjisine geçmesi mantıklı olur mu? Yoksa bataryalar hâlâ çok pahalı ya da ömrü kısa olduğu için uygulanabilir değil mi?
Rüzgâr + güneş enerjisi kombinasyonu nasıl olur? İkisinin aynı anda durma olasılığı düşük
Rüzgâr ve güneş maliyetlerinin her yıl hızla düştüğünü, batarya teknolojisinin de aynı şekilde ilerlediğini okudum
Bir şehrin yenilenebilir enerjiden oluşan kendi güvenilir şebekesine sahip olması için maliyetlerin yeterince düşmesine ne kadar kaldı?
İnsanların daha ucuz enerjiye erişmesine yardımcı olursa iyi olur
Sadece küçük bir noktaya değinecek olursam, “dünya genelinde 10.7k TWh” ifadesi bana eskiden “thousand kilometres” ifadesini “kkm” diye kısaltmaya çalışıp sonra vazgeçtiğimi hatırlatıyor
Ayrıca Google’a yönelik bir eleştiri değil ama o ifadedeki IEA bağlantısına bakınca, IEA’nın 2025-2035 arasında güneş enerjisi yayılımını hâlâ doğrusal tahmin ediyormuş gibi görünmesi şüpheli
En az 10 yıldır insanlar tarihsel olarak bunun üstel arttığına dikkat çekip, neden üstel artışın süreceğinin varsayılmadığını soruyor olsa da durum böyle
Eğilim devam ederse 2035’te güneş enerjisinin IEA rakamlarının yaklaşık iki katı olmasını beklerim
Kaynaklar: https://www.economist.com/interactive/essay/2024/06/20/solar...
https://www.exponentialview.co/p/the-forecasters-gap
7 yıl önceki yazı: https://xwpxpfefwalgifkr.quora.com/A-modest-proposal-to-the-...
Kaçırdığım bir belirsizlik mi var?
Şu anda yıllık %26 büyüme var ve bunun her yıl 2 yüzde puanı düşerek gelecek yıl %24 olacağını varsayarsak, 10 yıl sonra yıllık kurulum miktarı geçen yılın 4,25 katı olur ve önümüzdeki 10 yılın kümülatif kurulum miktarı doğrusal tahminin 2,8 katına çıkar
Kişisel olarak bunun makul bir kabaca tahmin olduğunu düşünüyorum
Ancak şebeke depolamanın ne kadar yaygınlaşacağına bağlı olarak kapasite faktörü ciddi biçimde düşebilir de, oldukça istikrarlı da kalabilir; bu belirsiz
Bu ölçekteki sayılarla sık karşılaşmıyoruz
Doğru çözümün ne olduğundan pek emin değilim
Birim önekleri iyi bir fikir değildi
Ondalık nokta mı kaydırıldı, yoksa sadece “Mm” olarak mı değiştirildi?