Uydu Tabanlı Küresel Güneş Enerjisi Potansiyeli Tahmini

• Uydu Tabanlı Küresel Güneş Enerjisi Potansiyeli Tahmini

  • Arka plan: Enerji talebinin hızla artması bekleniyor ve konut tipi güneş enerjisi üretimi sürdürülebilir bir çözüm olarak önemli bir rol oynayacak. 2035'e kadar güneş enerjisinin dünya genelinde 10.7k TWh üretmesi bekleniyor. Ancak özellikle küresel güneyde güneş enerjisinin benimsenmesinin önünde engeller bulunuyor.

  • Google Maps Platform Solar API: Bu API, hava görüntülerini kullanarak güneş enerjisi potansiyeli değerlendirmesini basitleştiriyor. Deneysel olarak Solar API'nin küresel güneye genişletildiği duyuruldu. Uydu görüntülerini kullanan makine öğrenimi modeliyle dijital yüzey modeli (DSM) ve çatı segmentasyon haritası üretilerek yeni bölgelerde güneş enerjisi değerlendirmesi mümkün hale geliyor.

• Solar API'den içgörüler

  • Kurulum sorunlarını çözme: Konut tipi güneş paneli kurulumu çoğu zaman yavaş ve karmaşık oluyor. Solar API, binaların güneş enerjisi verilerini sağlayarak kurulum konumlarının belirlenmesine, müşteri dönüşüm oranlarının artırılmasına, uzaktan teklif ve fiyatlandırmanın hızlandırılmasına ve 3D modeller kullanılarak verimli panel yerleşimi optimizasyonuna yardımcı oluyor.

• Uydularla küresel genişleme

  • Uydu görüntülerinin kullanımı: Küresel güneyde güneş enerjisi verisine olan ihtiyacı karşılamak için uydu görüntülerini kullanan ML teknikleri araştırılıyor. Düşük çözünürlüklü uydu görüntülerini ele almak yeni zorluklar doğursa da bunun yeni bölgelerde güneş enerjisi pazarının büyümesini hızlandıracak bir fırsat olduğu düşünülüyor.

  • Genişlemenin sonuçları: Uydu görüntülerini kullanan genişleme sayesinde 23 ülkede 125 milyon yeni bina için Solar API verisi sağlanıyor. Bu, şu anda mevcut uydu görüntülerine dayanarak dünya genelinde ek 1.9 milyar bina için potansiyel kapsama alanı anlamına geliyor.

• Yüksek kaliteli DSM ve çatı segmentasyonu tahmini için ML kullanımı

  • Model geliştirme: Yüksek kaliteli DSM üretmek için yeni bir ML modeli geliştirildi. DSM ve çatı segmentlerini üretmek için iki aşamalı bir model kullanılıyor. İlk aşama temel modelden, ikinci aşama ise iyileştirme modelinden oluşuyor.

  • Model değerlendirmesi: Model çeşitli metrikler kullanılarak değerlendirildi. Yalnızca RGB girişi kullanan modelin güçlü performansı, uydu RGB görüntülerinin mevcut olduğu tüm bölgelere uygulanabileceğini gösteriyor.

• Görselleştirme ve gelecek görünümü

  • Modelin genellenebilirliği: Model, farklı mimari stiller ve manzaralar arasında iyi genelleniyor. Düz çatılı bölgelerde engelleri ve çatı yüzeylerini doğru şekilde yakalarken, eğimli çatılı bölgelerde çatı sırtlarını etkili biçimde tahmin ediyor.

  • Gelecekteki araştırma yönü: Girdi piksel çözünürlüğü, bulut örtüsü ve gölgeleme artefaktları gibi unsurlar çıktı kalitesini etkileyebilir. Doğruluğu artırmaya yönelik araştırmalar ve kullanıcı geri bildirimleriyle sistem sürekli geliştiriliyor.

[GN⁺]

Hacker News yorumu

• Google'ın Solar API'si, dünya genelinde DSM kullanılabilirliği araştırmasında umut verici bir aday. Devletlerin LiDAR taramaları da bir seçenek, ancak verilerin kapsama alanı, dosya biçimi ve projeksiyonları dağınık durumda. Dünya çapında bir DSM harita karo veri kümesi oluşturmak iyi olabilir. Belki birileri bunu zaten yapıyordur

  • Makale, DSM üretilebilecek potansiyel bölgeleri gösteriyor; ancak bunlar verinin zaten mevcut olduğu bölgeler değil

• Yerel utility fiyatlarını girip yıllık ne kadar tasarruf edilebileceğini tahmin edebilseydi, ev sahipleri için harika bir sohbet başlatıcısı olurdu

• Mevcut araca çok etkileyici bir geliştirme, ancak çatı eğimi gibi ileri hesaplamaların hâlâ ne kadar ilgili olduğunu merak ediyorum

  • Birçok küçük çatı kurulumunun en kötü yöntem olduğu sonucuna varılıp varılmadığını merak ediyorum. İzin ve kurulum karmaşık ve pahalı, işletme verimliliği düşük, onarım ve sigorta zor, yükseltme zor ve şebekeye entegrasyon verimsiz

• Çatıya güneş paneli kurma konusunda şüpheliyim. Düz bir alana kurmaktan çok daha zahmetli ve pahalı

  • Ek maliyetler, daha fazla güneş paneli veya batarya kurulumuna yardımcı olabilir

• Uyduların gelecekteki kullanımı, çok yakın gelecek için güneş enerjisi üretimini tahmin etmede faydalı olacak. Şu anda güneş panelleri bulutlarla ilişkisini bilemediği için tahmin zor

• Her bireyin güneş paneli kurması çok sayıda soruna yol açıyor

  • Enerji faturasının 1/4'ü veya 1/3'ü dağıtım. Güneş enerjisi nedeniyle şebekeden daha az elektrik çekildikçe bu oran giderek büyüyor
  • Elektrik şirketinin geliri azalıyor, bu da dağıtıma yatırım yapacak daha az para anlamına geliyor ve dağıtım ücretlerini daha da artırmaları gerekiyor
  • Herkes güneş paneli kurarsa, şebeke işletmecisi yalnızca düşük talep saatlerinde elektrik sağlayan bir yapıya dönüşür ve kötü bir imaj oluşur
  • Şebeke daha dayanıklı olur, ancak yerel dağıtım için büyük yatırım gerekir

• Beta sürüm yalnızca kurumsal kullanım için sunuluyor. Bunu kişisel olarak denemek isterdim

• 2020'de PV çatı aracının ilk sürümünü kullanarak kendi PV çatı tasarımını yaptı. Evinin tüm cephelerine PV toplama teknolojisi kurdu ve şu anda çok bulutlu ve yağmurlu havada bile 700 watt üretiyor. Bataryayla birlikte PV, yaşam kalitesini artıran bir tercih

  • Enerji ve maliyet tasarrufu tahminleri, genelleştirilmiş veriler nedeniyle çoğu zaman yanlış. Kişinin gerçek verileriyle karşılaştırıldığında gülünç derecede hatalı
  • Veriler yalan söylemez. Sağlıklı kalmanı dilerim