Yapay zeka model karşılaştırmasına giriş
- Yapay zeka model karşılaştırması: Çeşitli yapay zeka modellerini kolayca karşılaştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir proje. Ücretsiz sunuluyor ve her modelin girdi ve çıktı uzunluğu, fiyatı gibi bilgileri karşılaştırılabiliyor.
Fiyat karşılaştırması
- Model bazında fiyatlandırma: OpenAI, Azure, Anthropic, Google gibi çeşitli sağlayıcıların modelleri yer alıyor ve her model için girdi ve çıktı uzunluğuna göre fiyat belirtiliyor.
Model özelliklerinin karşılaştırılması
- Desteklenen özellikler: Modellerin desteklediği özellikler arasında Vision, Chat, Embedding, Image generation, Completion, Audio transcription, TTS gibi seçenekler bulunuyor.
Başlıca modeller ve fiyatları
- OpenAI:
gpt-4, gpt-3.5-turbo gibi çeşitli modeller bulunuyor; girdi ve çıktı uzunlukları ile fiyatları değişiklik gösteriyor.
- Azure:
gpt-4o, gpt-4-turbo gibi çeşitli modeller bulunuyor ve bazı modeller Vision özelliğini destekliyor.
- Anthropic: Claude serisi modeller bulunuyor ve çeşitli girdi ve çıktı uzunluklarını destekliyor.
- Google: Gemini, Chat-bison gibi çeşitli modeller bulunuyor ve bazı modeller Vision özelliğini destekliyor.
Model seçerken dikkat edilmesi gerekenler
- Fiyat: Modelin girdi ve çıktı uzunluğuna göre fiyatı dikkate alınmalı.
- Özellik desteği: İhtiyaç duyulan özellikleri destekleyen bir model seçilmeli.
- Sağlayıcı: OpenAI, Azure, Anthropic, Google gibi farklı sağlayıcılar arasından seçim yapılabiliyor.
1 yorum
Hacker News görüşleri
LLM karşılaştırma aracından ilham alınıp alınmadığını merak ediyor. Tablo çok benzer, ancak özel hesap makinesi eklenmiş olması hoşuna gitmiş.
Model karşılaştırma fikrini beğeniyor. Bağımsız analiz ekleme planı olup olmadığını, yoksa bunun sadece girdi limitlerinin bir derlemesi mi olduğunu merak ediyor.
"bang to buck" değerini istiyor. Yapılandırılmamış metinden yapılandırılmış veriyi güvenilir şekilde üretebilen en ucuz modeli bilmek istiyor.
ChatGPT'nin varsayılan istemcisinden daha iyi bir masaüstü uygulaması olup olmadığını soruyor.
UI ve tablo düzenini beğeniyor. Modellerin VRAM gereksinimlerini göstermeyi düşünüp düşünmediğini merak ediyor.
Google'ın Gemini'sinin çoğu rakibinden 10 kattan daha büyük bir context window sunduğunu iddia ettiğini belirtiyor.
Yalnızca iki ses transkripsiyon modeli var. Açık kaynak transkripsiyon modeli olmadığı için mi böyle olduğunu, yoksa veri kümesinin küçük mü olduğunu merak ediyor.
llmprices.dev'i öneriyor. Her 24 saatte bir otomatik olarak en güncel bilgilerle yenileniyor.
Build sırasında üretilen loglar, test sonuçları ve metrikler build çıktısı olabilir.
Bu projenin bir hackathon için yapıldığını görüp büyük övgü gönderiyor.