Jeff Dean'in kariyerinin son derece etkileyici olduğu ve ona şüpheyle yaklaşmaktan ziyade güven verilmesi gerektiği yönünde bir görüş var
Yapay zekanın çip tasarımı için henüz tamamen hazır olmadığı iddia ediliyor ve bununla ilgili yazılar bulunuyor
"AI Alone Isn’t Ready for Chip Design" başlıklı yazı, yapay zekanın sınırlarına dikkat çekiyor
"That Chip Has Sailed" başlıklı yazı ise yapay zekaya yönelik temelsiz şüpheciliği eleştiriyor
Google'ın AlphaChip'inin çip tasarımı üzerindeki etkisini yeniden değerlendiren bir tartışma var
AlphaChip'in eğitim metodolojisine yönelik eleştiriler bulunuyor; yüksek hesaplama maliyeti ve çalışma süresinin ticari çözümlerle kıyaslandığında rekabetçi olmadığı görüşü dile getiriliyor
Google'ın AlphaChip algoritmasına yönelik itirazları ele alan ek bir yazı da var
Yanlış işe alımların ne kadar büyük maliyetlere yol açabileceğine dair bir tartışma var
Jeff Dean'in tweet'inde, Cheng ve diğerlerinin Google araştırmacılarının çalışmalarını yeniden üretmek için gerekli adımları izlemediği iddia ediliyor
Google'ın Circuit Training deposunda, sıfırdan eğitilen sonuçların makalede bildirilen sonuçlara benzer ya da daha iyi olduğu açıkça belirtiliyor
UCSD grubunun sonuçları yeniden üretmek için birçok adımı tersine mühendislikle çıkarmak zorunda kalmış olması nedeniyle, makaledeki sonuçların kendi başına yeniden üretilebilir olmadığı görüşü var
Bu tartışmanın neden bu kadar duygusal ve nahoş bir yöne evrildiğine dair merak var
Google'ın nihai kanıtı rakiplerinden daha iyi çipler üretmek olurdu, ancak bunun şimdilik mümkün olmadığı yönünde bir görüş var
Jeff Dean'in AlphaChip ile ilgili sahtekarlık ve usulsüzlükle suçlandığına dair ek bağlam da bulunuyor
1 yorum
Hacker News görüşü