Yapay zekadaki son gelişmelere hızla uyum sağlamak isteyen yazılım mühendisleri için öneri talebi

• Yapay zeka alanındaki son gelişmeleri takip etmek isteyen bir kullanıcı var
• ChatGPT'yi neredeyse her gün kullanıyor ve geçen yıl OpenAI API 3.5 ile deneyim yaşamış
• Yapay zeka ile ilgili güncellemeler için HN benzeri teknik bloglar arıyor
• https://simonwillison.net/'i keşfetmiş, ancak içeriğin parçalı olduğunu düşünüyor

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• Modellerin nasıl eğitileceğini öğrenmekten çok, onları nasıl kullanacağını ve nasıl çalıştıklarını öğrenmek önemli.

  • Jeremy’nin "Hacker's Guide to LLMs" ve Karpathy’nin "State of GPT" içerikleri öneriliyor.
  • 3b1b’nin LLMs ve transformer’ları görselleştiren videoları da faydalı.
  • ChatGPT’nin eğitim sürecini ve yapay zekaya genel bir bakışı ele alan videolara da göz atmaya değer.
  • Nicholas Carlini’nin LLMs’in nasıl kullanılacağına dair içerikleri de ilgi çekici.
  • Güncel kalmak için OpenAI, Anthropic, Google DeepMind ve xAI’den kişileri X/Twitter ve Bluesky’da takip etmeniz öneriliyor.
  • "No Priors", "Generally Intelligent", "Dwarkesh Patel", "Sequoia's Training Data" gibi podcast’ler de tavsiye ediliyor.

• Kaggle yarışmalarına katılarak yapay zeka konusunda sezgisel bir anlayış edinildi.

  • Belirli hedefler ve veri setlerinin sağlanması, sorun çözmeyi daha kolay hale getiriyor.
  • Simon’un blogu yazılım mühendisleri için faydalı.

• "OpenCV University" YouTube oynatma listesi üzerinden bilgisayarlı görü öğreniliyor.

  • CNN’ler hakkında derinlemesine bir anlayış sağladı ve yakın zamandaki projelerde uygulanıyor.
  • Matematik altyapısı güçlü olmasa bile kolayca yaklaşılabilecek bir öğrenme yolu.

• Her gün veya her hafta en son gelişmeleri takip etmeye çalışmak verimsiz olabilir.

  • Bunun yerine 6-12 ayda bir güncelleme yapmak daha iyi.

• En ileri seviye modeller üzerinde doğrudan çalışarak bir rehber hazırlanmış.

  • İçinde kavramlar, pratik kodlar ve öğrenme materyallerine bağlantılar bulunuyor.

• LLMs ve sinir ağlarının temel ilkelerine dair kaynaklar sunuluyor.

  • En yeni ekran kartı yazılımı hakkında anlayış eksikliği var.
  • GPU bağımlılığı yüksek olduğu için çeşitli makine öğrenmesi yaklaşımları göz ardı ediliyor.
  • Yapay zekanın demokratikleşmesi için daha iyi dillere ve donanıma ihtiyaç var.

• Matt Berman, AI özet haber bültenleri ve Rick Lamers’ın içerikleri takip ediliyor.

  • FreeCodeCamp’in yeni kısa kursları da öneriliyor.

• Güncel kalmak için teknoloji blogları yerine stable diffusion ve local llama subreddit’leri öneriliyor.

  • Andrej Karpathy’nin YouTube kanalı da faydalı.