Veri Mühendisliği El Kitabı
(github.com/DataExpert-io)- Veri mühendisi olmak için gereken tüm kaynakları bir araya getiren bir repo
- Proje/mülakat/kitap/topluluk/bülten derlemesi
- Yeni başlıyorsanız, önce 2024 Veri Mühendisliğine Giriş Yol Haritası yazısını okuyarak başlayın
- Mutlaka okunması gereken 3 kitap ve öne çıkan 25 eser
- Sağlam Veri Mühendisliği
- Veri Yoğun Uygulamaların Tasarımı
- Makine Öğrenimi Sistem Tasarımı
- Mutlaka katılmanız gereken 5 topluluk ve öne çıkan yaklaşık 10 topluluk daha
- Veri mühendisliğiyle ilgili teknoloji şirketleri ve bloglar
- Kategorilere göre şirket listesi: Orchestration, Data Lake/Cloud, Warehouse, Data Quality, eğitim, Analytics/Visualization, Data Integration, Modern OLAP, LLM uygulamaları, gerçek zamanlı veri
- Bloglar: Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
- Veri mühendisliği white paper'ları
- A Five-Layered Business Intelligence Architecture
- Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
- Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
- The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
- Spark: Cluster Computing with Working Sets
- The Google File System
- Building a Universal Data Lakehouse
- XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
- Öne çıkan sosyal medya hesapları ve podcast'ler
- Mutlaka abone olunması gereken 4 bülten ve bunun dışında 20'den fazla bülten
- Çeşitli eğitim kursları
Henüz yorum yok.