Veri Mühendisliği El Kitabı

• Veri mühendisi olmak için gereken tüm kaynakları bir araya getiren bir repo
  • Proje/mülakat/kitap/topluluk/bülten derlemesi
• Yeni başlıyorsanız, önce 2024 Veri Mühendisliğine Giriş Yol Haritası yazısını okuyarak başlayın
• Mutlaka okunması gereken 3 kitap ve öne çıkan 25 eser
  • Sağlam Veri Mühendisliği
  • Veri Yoğun Uygulamaların Tasarımı
  • Makine Öğrenimi Sistem Tasarımı
• Mutlaka katılmanız gereken 5 topluluk ve öne çıkan yaklaşık 10 topluluk daha
  • [DE] DataExpert.io Community Discord
  • [DE] Data Talks Club Slack
  • [DE] Data Engineer Things Community
  • [ML] AdalFlow Discord
  • [ML] Chip Huyen MLOps Discord
• Veri mühendisliğiyle ilgili teknoloji şirketleri ve bloglar
  • Kategorilere göre şirket listesi: Orchestration, Data Lake/Cloud, Warehouse, Data Quality, eğitim, Analytics/Visualization, Data Integration, Modern OLAP, LLM uygulamaları, gerçek zamanlı veri
  • Bloglar: Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
• Veri mühendisliği white paper'ları
  • A Five-Layered Business Intelligence Architecture
  • Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
  • Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
  • The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
  • Spark: Cluster Computing with Working Sets
  • The Google File System
  • Building a Universal Data Lakehouse
  • XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
  • MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
• Öne çıkan sosyal medya hesapları ve podcast'ler
• Mutlaka abone olunması gereken 4 bülten ve bunun dışında 20'den fazla bülten
  • DataEngineer.io Newsletter
  • Joe Reis
  • Start Data Engineering
  • Data Engineering Weekly
• Çeşitli eğitim kursları