Watermark Anything - Her Şeye Filigran Eklemek

• Meta'nın yayımladığı "Watermark Anything with Localized Messages" makalesinin resmî uygulaması
  • Görüntülere yerelleştirilmiş filigranlar ekleme yöntemi sunuyor
  • Birden fazla filigran eklenebiliyor
• Gereksinimler: Python 3.10.14, PyTorch 2.5.1, CUDA 12.4, Torchvision 0.20.1 sürümlerinde test edildi.
• Inference
  • Çıkarım betiği ve görselleştirmeler notebooks/inference.ipynb içinde görülebilir
  • Görüntüye filigran ekleme, algılama ve çözümleme yöntemlerini açıklıyor
  • Filigranın fark edilmezliği/dayanıklılığı dengesini ayarlamak için wam.scaling_w parametresi değiştirilebilir
• Tek filigran
  • Görüntüye 32 bitlik bir mesaj gömme örneği sunuluyor
  • Filigranı yalnızca görüntünün bir kısmına ekleyebilen rastgele maske oluşturma
• Çoklu filigran
  • Görüntüye birden fazla 32 bitlik mesaj gömme örneği sunuluyor
  • Filigran algılama için DBSCAN algoritmasıyla kümeleme kullanılıyor
• Eğitim
  • Ön eğitim: dayanıklılık için ön eğitim yöntemi açıklanıyor.
  • İnce ayar: çoklu filigran ve fark edilmezliği sağlamak için model ince ayarı yöntemi açıklanıyor.
• Lisans
  • Model, CC-BY-NC lisansı altında sunuluyor.
• Referans
  • AudioSeal, Segment Anything projeleriyle ilişkili.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Görünmez filigran, steganografi ile aynı şey. Gömme yöntemi biliniyorsa filigranı bozmak mümkün, ancak çıkarma süreci her zaman yüksek entropili bilgi üretiyorsa filigranın var olup olmadığı bazı durumlarda anlaşılamayabilir
• README'deki makale bağlantısı bozuk. Doğru bağlantı şu: https://arxiv.org/abs/2411.07231
• Meta ücretsiz ve güçlü bir filigranlama teknolojisiyle bunu benimseyebilecek bir sosyal medya ağı kurarken, yaratıcı teknologların "filigranlama" ya da "insan özgünlük rozeti" için fon toplamaya çalışma girişimlerinin neye dönüşeceğini merak ediyorum
• Bu büyük bir sorun mu? Uzman olmayan biri olarak gerekli bir ürün gibi görünüyor ama sanki bir şeyi kaçırıyormuşum hissi var
• Görüntünün ekran görüntüsü alınsa bile bu filigranın hâlâ çalışıp çalışmadığını merak ediyorum
• "Unwatermark Anything" deposuna bir bağlantı lazım
• Bunun, filigranlı verilerle eğitilmiş sonraki modeller tarafından dolaylı biçimde öğrenilen gizil bir değişkene dönüşmesi durumunda ne olacağını merak ediyorum. Bunu güncel tutmak için işareti sürekli değiştirmek gerekecek. Sertifika şeffaflığı için Merkle ağacı filigran veritabanı görüp görmeyeceğimizi merak ediyorum. YC, işte size yeni bir startup fikri
• Ah, metne de göze çarpmayan şekilde filigran eklenebileceğini ummuştum, ama ne yazık ki öyle değil